[PYTHON:TODAY]

💀 Комары, всё! Киберпанк на страже твоего покоя. Израильский стартап дропнул гаджет, который сканирует комнату, выискивает комаров 🦟 и подсвечивает их ЛАЗЕРОМ. 🔫 В арсенале: — ИК-датчики; — Камера; — ИИ, который отличает комара от пылинки; — И, конечно, электрошокер-мухобойка, чтобы завершить миссию без кровавых стен. А главное — пуш на смартфон, когда вражина обнаружена😆 Это уже не борьба с насекомыми, а мини-шутер в твоей спальне. ⚔️ «Звездные войны», только против комаров. Это нам надо 👍

«Устроиться в Яндекс невозможно» — слышали такое от друзей или знакомых? Этот и другие мифы ходят среди разработчиков — команда срезов в Поиске рассказывает, как всё устроено на самом деле. ❌ Миф 1. Отбор сложнее, чем в космонавты ✅ Говорят, что создать свой Поиск — это true rocket science. Но отбор к нам в команду не космически сложный. Есть 2–4 этапа, и к каждому из них мы помогаем подготовиться. А результаты успешных секций актуальны два года, так что при новых собеседованиях их просто зачтут. ❌ Миф 2. Продуктовая разработка без челленджей ✅ В Поиске с Нейро мы решаем прикладные задачи. Интерес и сложность в том, чтобы создавать продукты, которые отвечают на запросы миллионов пользователей. Наши решения мы интегрируем в инфраструктуру, которая обрабатывает петабайты информации в день и применяет последние достижения ML. ❌ Миф 3. Слишком много легаси-кода ✅ В Яндексе адекватно относятся к техдолгу и инфраструктуре. Команды постоянно развивают технологии, потому что растёт продуктовый заказ и есть требования к надёжности сервисов. ❌ Миф 4. Бесконечные переработки и дежурства ✅ В Поиске принято, что за надёжность продукта отвечает команда разработки. Дежурства есть, но они редкие — в среднем одна неделя раз в три месяца. Если случится инцидент, есть понятный набор инструкций, а на случай непредвиденных обстоятельств — поддержка коллег, готовых подстраховать. ❌ Миф 5. Гигантский энтерпрайз ✅ В Поиске не принято вмешиваться в организацию и подходы работы отдельной команды. Выбор архитектуры, как и выбор технологического стека, остаётся за командой разработки. Скорее есть высокоуровневые ограничения и рекомендации. Кандидат получает поддержку рекрутера и нанимающего менеджера на всех этапах найма, а после офера коллеги помогают с новыми задачами. Кстати, в бизнес-группе Поиска и Рекламных технологий несколько сервисов, один из них — Поиск с Нейро. Ребята создают системы для обработки и генерации данных и сейчас ищут себе бэкенд-разработчиков. Если давно думали попробовать себя в Яндексе, сейчас самое время. По ссылке — пожелания к кандидатам и детали этапов отбора.

🔥 Полезные библиотеки Python 💻 Blackbird — мощный инструмент OSINT для поиска аккаунтов по всему интернету. Ищете эффективный способ обнаружить учетные записи пользователя по нику или email? Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах. 🔍 Среди них: ➡️ YouTube ➡️ Instagram ➡️ Twitter ➡️ Facebook ➡️ GitHub ➡️ Steam ➡️ Telegram и многие другие. Ключевые возможности: 🟢Широкий охват:проверяет наличие аккаунтов на сотнях сайтов и социальных сетей. 🟢Интеграция с WhatsMyName:повышает точность поиска. 🟢Экспорт результатов:сохраняйте отчеты в форматах PDF, CSV или HTTP. 🟢AI-анализ:использует модели NER для извлечения метаданных и ускорения анализа. 🗳 Установка: 1.Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
   cd blackbir
   

2.Установите зависимости

   pip install -r requirements.txt
   

Пример использования: - Поиск по нику:

   python blackbird.py --username ваш_ник
   

- Поиск по email:

   python blackbird.py --email ваш_email@example.com
   

- Экспорт в PDF:

   python blackbird.py --email ваш_email@example.com --pdf
   

⚙️ GitHub/Инструкция 👇 Готовый скрипт в архиве #python #soft #code

😎 Когда тебе немного за 30, и на хобби остаётся один час в день *в неделю С добрым утром! Хорошей недели сталкеры 🚘

👺 Arc2Face — бесплатная нейросеть, которая превращает одно фото человека в десятки реалистичных вариаций. Позволяет генерировать стили, возраст, а также другие эмоции за пару кликов. ⚡️ Работает шустро; 💻 Можно скачать и юзать локально; 🧠 Основана на ArcFace + StyleGAN = 🔥 📂 Сохраняем и пробуем ТУТ #nn #soft

Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥

Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.

🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..

📍 Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science. Хочешь узнать площадь, столицу или список регионов любой страны прямо из кода? Библиотека countryinfo делает это за пару строчек! 📦 Установка:

pip install countryinfo

⚙️ Пример работы:

from countryinfo import CountryInfo
from typing import List, Union

def get_country_info(country_name: str) -> None:
    country = CountryInfo(country_name)
    
    area: Union[int, None] = country.area()
    population: Union[int, None] = country.population()
    provinces: Union[List[str], None] = country.provinces()
    capital: Union[str, None] = country.capital()
    
    print(f"📍 Страна: {country_name}")
    print(f"📐 Площадь: {area:,} км²")
    print(f"👥 Население: {population:,} человек")
    print(f"🏙 Столица: {capital}")
    print(f"📌 Регионы: {', '.join(provinces[:5])} ... (и другие)")

if __name__ == "__main__":
    get_country_info("Russia")

🖱 Работает для большинства стран мира; 🖱 Возвращает столицы, регионы, валюту, соседей и даже границы; 🖱 Отлично подходит для геоанализов, ботов, дашбордов и просто фана. 📂 Сохраняй, пригодится в проект! #python #soft #code

😎 Идея для стартапа Стать миллиардером очень просто, нужно просто... снять гараж. Аренда такой локации стоит от 5-10к в час, затраты на строительство отбиваются буквально за несколько дней. 🤑 С добрым утром! 😎

🔥 aiograpi: Асинхронная библиотека для работы с приватным API Instagram на Python. aiograpi — мощная асинхронная библиотека на Python, предназначенная для взаимодействия с приватным API Instagram. Предоставляет широкий спектр возможностей для автоматизации и интеграции с Instagram Ключевые возможности: ➡️ Получение публичных данных: Информация о пользователях, постах, историях, подписчиках и подписках. ➡️ Доступ к контактным данным: Извлечение публичных email и номеров телефонов из бизнес-профилей. ➡️ Работа с контентом: Загрузка и скачивание фотографий, видео, IGTV, Reels, альбомов и историй. ➡️ Управление взаимодействиями: Лайки, комментарии, подписки и отписки. ➡️ Работа с хэштегами и геолокацией: Получение данных по хэштегам и местоположениям. ➡️ Инсайты и аналитика: Доступ к метрикам аккаунта, постов и историй. ➡️ Управление сообщениями:Отправка и получение сообщений в Direct, включая вложения. ⚙️Установка:

pip install aiograpi

Пример использования:

from aiograpi import Client

async def main():
    cl = Client()
    await cl.login(username='your_username', password='your_password')
    user_id = await cl.user_id_from_username('target_username')
    medias = await cl.user_medias(user_id, 20)
    for media in medias:
        print(media.caption)

# Запуск асинхронной функции
import asyncio
asyncio.run(main())

⚠️ Важные замечания: 🟢Ответственное использование: Соблюдайте политику использования Instagram, чтобы избежать блокировок. 🟢Обновления: Регулярно обновляйте библиотеку для получения новых функций и исправлений. 🟢Документация: Подробные инструкции и примеры доступны в репозитории проекта. 5️⃣ GitHub/Инструкция 👇 Готовый скрипт в архиве #python #soft #github

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas

🔊 Прокачай любое аудио — даже если на фоне перфоратор и кот на баяне. Auphonic — бесплатная нейросеть, которая буквально спасает испорченные записи. Пара кликов — и даже диктофон с лекции превращается в студийную дорожку. 💥 Что умеет: — Поддерживает любые аудио и видео форматы; — Убирает фоновый гул, тишину, «э-э-э» и прочий мусор; — Спокойно вытягивает плохой звук с Zoom, диктофона или камеры; — Делит трек на вокал и музыку, как профи; — Даёт 2 часа обработки БЕСПЛАТНО каждый месяц. 🎁 🎙 Хоть подкаст пиши, хоть видос озвучивай — всё делается в пару кликов. 🔗 Сохраняем и тестим ТУТ #nn #soft

🙃 По родному как-то, душевно... С добрым утром, хороших выходных! 🫶

😱 BLIP_CAM: — компьютерное зрение выходит на новый уровень! Python скрипт, который использует мощь модели BLIP для создания описаний в реальном времени с вашего веб-камеры. Теперь ваш компьютер не просто видит, но и понимает, что перед ним. 📝Ключевые возможности: 💬 Моментальные описания: Получайте текстовые описания происходящего перед камерой без задержек. 💬 Аппаратное ускорение: Поддержка CUDA обеспечивает быструю и плавную работу на GPU. 💬 Мониторинг производительности: Отслеживайте FPS, использование памяти GPU и задержки прямо в процессе работы. ⚙️ Установка: 1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/zawawiAI/BLIP_CAM.git
   

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запустите приложение:

   python BLIP_CAM.py
   

📸 Система в реальном времени создаёт текстовые описания к каждому кадру, одновременно отображая FPS, задержки и загрузку видеокарты. Всё работает плавно за счёт многопоточности и ускорения через CUDA. Применение? Масса вариантов: помощь людям с нарушениями зрения, умный видеоконтроль, автоматизация анализа видео и апгрейд образовательных платформ. 👍 5️⃣ GitHub/Инструкция 👇 Готовый скрипт в архиве #python #soft #github

Техносвоп, мастерская, доклады и много железа — в Москве пройдет Repair Cafe Яндекс — компания, которую создали люди с инженерным мышлением. Когда-то команда выпускала только софт, а сейчас в компании полный in-house цикл производства железа: от роботов-доставщиков до умных устройств и многого другого. Для тех, кто разделяет этот подход, Яндекс проводит Repair Cafe. Сердце ивента — мастерская, где есть все необходимые инструменты. Там можно починить ноутбук, разобрать Станцию или заниматься ардуино в свое удовольствие. Еще в программе: доклады, воркшопы, техносвоп и выставка с роботами, лидарами, серверами и игровыми приставками. Бонус для любителей ретро: починка культового ПК «Ленинград», который выпускался еще в конце 80-х годов. Кстати, если вы уже создали необычный гаджет — например, совместили умную колонку с радио или починили раритетный компьютер, сможете выиграть уникальную кастомную Станцию Миди. Присылайте свои работы в комментарии к посту и ждите результатов 9 апреля. Программа подробнее и регистрация — тут.

👨‍💻 Резюме в сайт — за пару кликов! Годный, бесплатный open-source конструктор, который превращает ваше резюме или LinkedIn-профиль в стильный персональный лендинг за пару кликов. Никакого вёрстки, шаблонов и танцев с HTML — просто скормите ссылку, и ИИ всё сделает сам. ⚔️ Особенно актуально для разработчиков, дизайнеров и фрилансеров — такой мини-сайт покажет вас с лучшей стороны. 🔗 Используем онлайн ТУТ 5️⃣ GitHub #soft #github

🤓 И это всего за пару лет развития нейросетей, а что нас ждет через 5 лет? С добрым утром, пятница! ☕️

🔊 Создаём голосового помощника за несколько строк кода! Скучно читать длинные PDF-документы? Python поможет. С помощью библиотеки pyttsx3 и PyPDF2 можно легко превратить любой PDF в аудиокнигу, которую ваш ПК будет зачитывать вслух. 🛠 Установка:

pip install pyttsx3 PyPDF2

import pyttsx3
from PyPDF2 import PdfReader
from typing import Optional

def read_pdf_aloud(file_path: str, voice_id: Optional[int] = None, rate: int = 150) -> None:
    try:
        with open(file_path, 'rb') as file:
            pdf = PdfReader(file)
            speaker = pyttsx3.init()
            if voice_id is not None:
                voices = speaker.getProperty('voices')
                speaker.setProperty('voice', voices[voice_id].id)
            speaker.setProperty('rate', rate)

            for i, page in enumerate(pdf.pages):
                text = page.extract_text()
                if text:
                    print(f"\n📖 Чтение страницы {i+1}:\n{text[:200]}...\n")
                    speaker.say(text)
                    speaker.runAndWait()

            speaker.stop()
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка: {e}")

if __name__ == "__main__":
    read_pdf_aloud("your_file.pdf", voice_id=0)

👨‍💻 Что делает код: ➡️ Открывает PDF-файл. ➡️ Проходит по всем страницам. ➡️ Извлекает текст. ➡️ Озвучивает содержимое с помощью встроенного синтезатора речи (работает офлайн!). 🔥 Где пригодится: 💬 Для озвучки книг и лекций 💬 Быстрый просмотр текстов «на слух» 💬 Автоматизация чтения инструкций, мануалов и т.д. 📂 Сохраняй #python #soft #code