¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 979 suscriptores, ocupando la posición 6 694 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 613 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 979 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 381 visualizaciones. En el primer día suele acumular 760 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 979
Suscriptores
-524 horas
-417 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
META опубликовала модель для перевода текста на 200 языков
Meta выложила в открытый доступ модель NLLB-200 для перевода текста на 200 языков. Проект «No Language Left Behind» является частью планов Meta по поддержке редко используемых языков и разработке универсального переводчика. Он будет использовать NLLB-200 для улучшения перевода в Facebook, Instagram и, в конечном итоге, в метавселенной.
Читать...
В VK стартовал набор в Академию больших данных MADE — это бесплатное обучение для специалистов с опытом в разработке.
👉 Регистрируйтесь до 6 августа: https://vk.cc/ceWkU7
Программа длится один год, но будьте готовы к серьезной нагрузке: занятия займут 25–40 часов в неделю. За это время вы сможете повысить свой профессиональный уровень или освоить новое направление в IT.
Что вас ждёт:
🔹Много практики и работа над реальными проектами.
🔹Преподаватели — ведущие эксперты в области Data Science. Например, несколько дисциплин ведёт Сергей Николенко, автор бестселлера «Глубокое обучение» и создатель курсов в СПбГУ, НИУ ВШЭ и Harbour Space University.
🔹Профессиональное сообщество, где преподаватели, выпускники и слушатели делятся знаниями, общаются и помогают в решении сложных задач.
Для поступления нужно сдать экзамены по математике и программированию, пройти соревнование по машинному обучению и анкетирование.
Яндекс выложила в Open Source модель генерации теста YaLM-100B
Это крупнейшая на сегодняшний день свободно доступная генеративная модель как для русского, так и для английского языка. Ее обучение заняло больше двух месяцев на 800 видеокартах A100. Исследователи отмечают, что открытый доступ к подобным моделям позволяет сохранить высокие темпы инноваций и технологического развития.
Читать...
Поражаюсь, как автор этого канала каждый день читает зарубежные источники и публикует новости про технологии и стартапы, которые все пропустили.
▪️ Как растения вырастили без света?
▪️ Зачем учёные научили человеческий мозг излучать радиоволны?
▪️ Какая технология станет резолюцией в индустрии малой мобильности?
Подписывайтесь на @notboring_tech, чтобы не пропустить ничего важного из мира IT и нейросетей.
Как обучить нейросеть, если разметка данных стоит как самолет
Искусственный интеллект все чаще используется в медицинских целях, в частности для анализа медицинских изображений. Это прекрасный помощник для врачей-рентгенологов, который позволяет определять даже едва различимые человеческому глазу признаки патологий и вообще разгружает медицинских специалистов за счет автоматизации ряда рутинных задач.
Читать...
Новый ИИ проверит лояльность членов компартии Китая
Специалисты из Национального научного центра Хэфэй в Китае разработали искусственный интеллект (ИИ), который может «читать мысли» членов коммунистической партии страны. Новый алгоритм анализирует мимику, реакцию зрачков, мозговые волны и другие показатели, по которым определяет «уровень приемлемости идеологического и политического образования».
Читать...
🔥 Научитесь запускать аналитику на игровых проектах вместе с OTUS!
Приглашаем на онлайн-курс «Игровой аналитик».
Пройдите тест и узнайте готовы ли вы к обучению на онлайн-курсе "Игровой аналитик".
👉 Пройти тест: https://otus.pw/0AX3/
Пройдете успешно тест, получите специальную welcome-скидку на курс!
Решаем задачи машинного обучения с помощью алгоритма градиентного бустинга
Градиентный бустинг (Gradient Boosting) – один из самых эффективных инструментов для решения задач машинного обучения, в особенности на соревнованиях Kaggle. Чтобы научиться правильно его применять, разберем подробнее лежащие в основе алгоритма процессы.
Читать...
Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов
В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие человека в “черных” списках и тому подобное.
Игра привлекла тысячи пользователей по всему миру самобытным стилем и необычной механикой игры, однако для некоторых людей подобная игра показалась бы настоящим кошмаром, ведь в реальной жизни, на своей реальной работе они занимаются тем же самым.
Читать...
👨🏻💻 3 канала, с помощью которых ты освоишь программирование от А до Я:
Easy Code - настоящий сундук с сокровищами для каждого кодера. Видео-уроки, статьи, шпаргалки, материалы от преподавателей ведущих ВУЗов и многое другое в одном канале.
Просто Python - здесь есть все чтобы упростить тебе изучение Python: интересные библиотеки, функции, советы по написанию кода. Подписывайся, чтобы через пару недель чувствовать себя как рыба в воде!
Просто IT-книги - тысячи бесплатных книг по всем языкам программирования, благодаря которым ты прокачаешь свои скиллы на максимум.
Что мы действительно (не)знаем о наличии сознания у сверхбольших нейросетей?
В последнее время чаще стали появляется новости о том, что тот или иной эксперт в области ИИ заявил про появление у машины сознания. То Илья Суцкевер, директор по науке в OpenAI напишет о том, что «может быть, сегодняшние большие нейронные сети немножко обладают сознанием». А то и вовсе инженер Гугла Леймон Блейк найдет у искусственного интеллекта LaMDA разум и сознание и выложит в доказательство диалоги с ним. Резонанс последнего эпизода вообще большой — после объявления о том, что Блека отстранили от работы, а он в свою очередь собирается нанять для ИИ адвоката, разные конспирологические версии появились даже в комментариях на Хабре.
Читать...
Инфоинженер. Как я делал курс по NLP для МГТУ им. Баумана
Пандемия. Осень. Друг и бывший одногруппник, работающий на кафедре прикладной математики, попросил меня сделать курс по обработке естественного языка для МГТУ имени Баумана. Курс подразумевался быть коротким, около 10 занятий, аудитория — студенты с первого по четвертый курс. Студенты хотели больше знать о том, что их ждет после окончания факультета и чем реально могут заниматься его выпускники. Я вспомнил, что и сам не до конца понимал, в какую сферу податься после диплома, поэтому подумал и согласился.
Читать...
Приглашаем на ML-митап Big Data МТС
Когда: 7 июля, 18.00
🧑💻 Расскажем, как автоматизировать качество данных в Feature Store: рассмотрим базовые алгоритмы детекции дрейфа на признаковом пространстве моделей и их реализации в распределенном стеке.
⚡️ Рассмотрим популярные проблемы ML-систем и способы их предотвращения: как сугубо инженерные подходы к тестированию всей системы, так и тесты, применимые исключительно к ML моделям.
🤓 Обсудим что происходит с RnD в промышленном Data Science. В качестве экспертов: Анатолий Орлов — СTO AliExpress Россия, Радослав Нечаев — лектор по ML и руководитель магистратуры MSAI МФТИ и Валерий Бабушкин - Head of Data Science Blockchain.com
Регистрация здесь.
Предварительное обучение новой модели CoCa на мультимодальных объектах
Новаторская работа в области компьютерного зрения показала эффективность моделей с одним кодером, предварительно обученным классификации изображений, для захвата обобщённых визуальных представлений, эффективных в других задачах.
Читать...
⚡️ Аналитика данных - блог ведущего Дата саентиста, работющего с данными в Uber, одного из авторов легендарного🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇
@data_analysis_ml
Нужна ли математика в Data Science и почему ее тяжело учить одному? Первый подкаст ФКН
Чем занимаются математики? Нужна ли все-таки математика в Data Science? Поздно ли учить высшую математику после универа? Как вкатиться в математику самостоятельно?
Ведущий: Евгений Соколов, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика» ФКН и научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
Гости:
• Леонид Иосипой, эксперт Центра непрерывного образования, преподаватель курса повышения квалификации «Математика для анализа данных»
• Сергей Карапетян, начальник отдела внешних коммуникаций ФКН
Смотреть подкаст...
Может ли синтез речи обмануть систему биометрической идентификации?
Под одной из наших недавних статей на Хабре я упомянул исследование, подробно рассматривающее вопрос "обмана" коммерческих систем биометрической идентификации с помощью открытых инструментов по клонированию голоса. Завязалась дискуссия на тему "стоит ли бояться, что ваш голос украдут".
Естественно, исследование четкого однозначного ответа не дает, но скорее говорит, что на пути злоумышленников в первую очередь встает несовершенство систем клонирования голоса, количество и качество записей полученных мошенниками, акценты и прочие несовершенства мира. Проценты "обмана" при наличии ряда таких затруднений там не впечатляющие.
Читать...
Яндекс Практикум обновил бесплатный тренажёр по основам математики для цифровых профессий
Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум обновил бесплатный тренажёр по математике: теперь в нем есть модуль по теории вероятностей. В рамках нового модуля студенты познакомятся с тем, как строятся вероятностные модели, как они связаны с тем, что мы наблюдаем в жизни, и как этим можно пользоваться.
Прохождение нового модуля займёт 15-20 часов. Дедлайнов на выполнение задач нет, это самостоятельное обучение.
Помимо нового модуля, в тренажёре есть 5 других: «Числа», «Дроби», «Алгебра», «Множества и логика» и «Комбинаторика».
В каждом модуле от 15 до 20 уроков.
Внутри модулей — теория в тексте, визуальные интерактивные объяснения и задачи. Всего более 1600 задач с автоматической проверкой и объяснением хода решения.
Длительность прохождения одного модуля — 20-30 часов.
Вы научитесь:
- быстро считать в уме, работать с пропорциями и процентами, решать уравнения и неравенства, совершать операции над множествами, использовать логические операторы, решать комбинаторные задачи и доказывать несложные теоремы;
- браться за задачи с несколькими переменными, корректно интерпретировать данные статистики, видеть ошибки в расчётах и понимать абстракции, которыми в работе оперируют разработчики и аналитики;
- решать задачи, с которыми менеджеры проектов, маркетологи, тестировщики, аналитики, разработчики и представители других цифровых профессий сталкиваются на работе.
Приступить к прохождению тренажёра и изучить подробности можно по ссылке.
👩🎓 Заканчивается приём заявок на 11 программ магистратуры Сколтеха:
- Фотоника и квантовые материалы
- Энергетические системы
- Технологии материалов
- Современные вычислительные методы
- Интернет вещей и технологии беспроводной связи
- Науки о данных
- Материаловедение
- Нефтегазовое дело
- Инженерные системы
- Науки о жизни
- Математическая и теоретическая физика
Университет входит в ТОП-100 лучших молодых университетов мира по версии Nature Index. Учёба в Сколтехе — это:
- Уникальные высокотехнологичные лаборатории
- Профессора и студенты со всего мира
- Международный диплом и обучение на английском
- Широкие возможности после окончания: карьера в ведущих компаниях, наука или свой стартап
📅 10 июля — последний дедлайн конкурсного отбора в магистратуру Сколтеха. Познакомиться подробнее с программами и начать процесс поступления можно по ссылке:
https://is.gd/gAwHV8
Ныряем со Сноркелем в море данных. Туториал по фреймворку для программирования датасетов
В этом посте хочу рассказать вам о Сноркеле - фреймворке для программирования данных (data programming). Познакомился я с ним случайно несколько лет назад, и меня поразил этот подход, который заключается в использовании разных эвристик и априорных знаний для автоматической разметки датасетов. Проект стартовал в Стэнфорде как инструмент для помощи в разметке датасетов для задачи information extraction, а сейчас разработчики делают платформу для пользования внешними заказчиками.
Читать...
