¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 992 suscriptores, ocupando la posición 6 718 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 709 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 992 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -85, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.64% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 596 visualizaciones. En el primer día suele acumular 728 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 992
Suscriptores
Sin datos24 horas
-417 días
-8530 días
Archivo de publicaciones
🧐В чем разница между Data Analytics и статистикой
В этой статье автор расскажет, почему статистика и аналитика это два раздела дата сайнс, у которых было много предшественников, и почему на практике современные программы обучения, которые содержат в названиях эти термины, разбирают совершенно разные задачи, а также вы узнаете как можно прямо сейчас увидеть базовую аналитику в действии.
Читать...
🤔Как стать аналитиком данных
В этой статье автор расскажет, почему в технологических компаниях очень востребованы системные- и бизнес- аналитики, но их работа отличается своей особой спецификой и в данной статье я буду говорить не о них, и почему сегодня сложно представить себе по-настоящему большую компанию, которая не использует машинное обучение, а также вы узнаете как почти вся математика, которая преподается в университетах в той или иной степени пригождается в работе аналитика.
Читать...
📊Data science — наука о данных, как стать data scientist с нуля
В этой статье автор расскажет, что такое data science, почему такую профессию нельзя получить в университетах, и почему человек, решивший пройти обучение в сфере Data science, должен взвесить все «за» и «против», чтобы не пожалеть о своем выборе в дальнейшем, а также вы узнаете как дата-сайентист может повысить стоимость своих услуг, соблюдая ряд простых правил.
Читать...
👤Как обучиться Data Science и стать Дата Сайентистом с нуля
В этой статье автор расскажет, почему для работы в Data Science нужны навыки программирования и знание математики за рамками школьной программы, и почему чтобы стать Data Scientist, потребуется высокая мотивация и определенные личностные качества, а также вы узнаете какой самый быстрый и удобный способ стать специалистом по Data Science.
Читать...
📊12 советов начинающему Data Scientist’у
В этой статье автор расскажет, почему вы можете знать огромное количество алгоритмов машинного обучения и архитектур нейронных сетей, но это не значит, что любую проблему нужно решать именно ими, и почему система контроля версий применяется практически везде, и позволяет фиксировать результаты вашей работы, возвращаться к предыдущим идеям, улучшать их, а также вы узнаете почему умение работать с SQL — это один из самых важный навык, которому нужно овладеть в любой профессии, связанной с данными, будь то специалист по данным, инженер данных, аналитик данных, бизнес-аналитик и т.д.
Читать...
🤔Как использовать Big Data в бизнесе
В этой статье автор расскажет, почему большие данные о клиентах и об их предпочтениях — ценная информация для бизнеса, и как из огромного массива информации без обработки можно выделить нужную, а также вы узнаете что такое таргетированные рассылки на анализе Big Data.
Читать...
👨💻Big Data: плюсы и минусы работы с ними
В этой статье автор расскажет, почему Big Data давно перестали быть просто модными словами, которые у всех на слуху, и почему теперь это действенный инструмент для собственников бизнеса, которые хотят больше узнать о своих покупателях, оптимизировать процессы внутри компании и выстроить грамотную маркетинговую стратегию, а также вы узнаете почему сложность обработки Big Data человеческим мозгом заключается не только в том, что данных очевидно много, но и в том, что они абсолютно не структурированы и хранятся вразнобой в таблицах, диаграммах, изображениях и других формах.
Читать...
📊Статистика в Data Science — исчерпывающий гид для амбициозных практиков ML
В этой статье автор расскажет, почему в основе машинного обучения лежит статистика и как решить реальные проблемы с помощью машинного обучения, если вы не обладаете хорошим знанием основ статистики, а также вы узнаете почему каждая организация стремится стать управляемой данными.
Читать...
🚀Четыре функции для быстрой работы с Big Data
В этой статье автор расскажет, почему один из первых инструментов, с которым сталкивается аналитик либо Data Scientist — это Pandas, библиотека Python для обработки и анализа данных, и как с её помощью мы импортируем и сортируем данные, делаем выборки и находим зависимости, а также вы узнаете почему для анализа и визуализации данных часто требуется работать с датами в разных форматах, когда дата дана только одна.
Читать...
👨💻Как изучать SQL в 2023 году
В этой статье вы узнаете, почему SQL остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных, и почему изучение SQL может быть полезным не только для тех, кто только начинает свой путь в IT, но и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки, а также вы узнаете почему изучение SQL в 2023 году - это ключевой навык для любого, кто работает с данными.
Читать...
🤔Сравнение MySQL и PostgreSQL в 2023 году
В этой статье автор расскажет, почему PostgreSQL и MySQL — это надежные, безопасные и масштабируемые базы данных, которые существуют уже много лет и каждая из них имеет уникальные сильные и слабые стороны, что делает какую‑либо из них более подходящей для конкретных нужд, а также вы узнаете почему обе системы существуют уже несколько десятилетий и зарекомендовали себя как надежные, безопасные и масштабируемые, однако они имеют различные сильные и слабые стороны, что делает одну из них более подходящей для конкретных случаев использования.
Читать...
По данным Online Interviewer, в ближайшие годы России понадобится около 150 000 специалистов по дронам: в строительстве, сельском хозяйстве, геодезии и других отраслях.
На рынке открывается огромная, прибыльная ниша. Хотите в нее попасть? Добро пожаловать на курс «Профессия Пилот дрона».
Вас ждут:
✅ два больших тематических блока: пилотирование и обработка данных с камер;
✅ модули о составлении цифровых карт и дистанционном зондировании Земли;
✅ возможность освоить новую профессию за 5 месяцев;
✅ знания, которые вы сможете применить в работе с дронами любых моделей;
✅ много практики и два больших итоговых задания;
✅ стажировка в компании «Геоскан» в конце курса.
Познакомьтесь с программой и получите скидку на курс: https://goo.su/vL0bA
👨💻Специалист по Data Science в 2023 году – чем занимается, сколько зарабатывает, как стать
В этой статье вы узнаете, почему несмотря на все риски, будущее человечества невозможно представить без искусственного интеллекта, Data Science и специалистов в этой области, и почему Big Data и Data Science активно применяются в повседневной жизни каждого человека, даже если он этого не замечает, а также вы узнаете почему особенность data science заключается в том, что здесь можно разрабатывать алгоритм, который делает прогнозы и вычисляет тенденции без вмешательства человека.
Читать...
📊Профессия Data Scientist: плюсы и минусы
В этой статье вы узнаете, почему требования к кандидату разнятся в зависимости от уровня квалификации дата-сайентиста, и почему диапазон заработной платы в сфере Data Science довольно широкий и верхняя планка может быть очень высокой, а также вы узнаете почему некоторые компании дают тестовые задания, а уже по их результатам зовут на собеседование, и зачем нужно изучить хотя бы один язык программирования.
Читать...
🤔Что такое Big data engineering, и как развиваться в этой сфере
В этой статье автор расскажет, почему даже крупные компании очень часто путают, чем занимается Big Data Engineer, каковы его компетенции и зачем он вообще в организации, и почему задачи, которые выполняет инженер больших данных, входят в цикл разработки машинного обучения, а также вы узнаете почему главная задача Data engineer — построить систему хранения данных, очистить и отформатировать их, а также настроить процесс обновления и приёма данных для дальнейшей работы с ними.
Читать...
Теперь программу от Newprolab “Специалист по большим данным” можно пройти в любое время, не дожидаясь старта потока!
Программа поможет быстро погрузиться в работу с большими данными и даст комплексные знания всех основных технологий и навыки работы с инструментами: Hadoop, Spark, ML, NLP, RecSys, Time Series, управление DS-проектами.
Преподаватели – эксперты из ведущих компаний: Сбермаркет, NVIDIA, Яндекс.Лавка, Aligned Research Group и CrazyPanda и др.
Что внутри: 35 видеолекций, тесты для закрепления материала, 9 лабораторных работ в облачном кластере и помощь координатора – начать можно в любой день и учиться в своем темпе.
У вас будет 3 месяца, чтобы выполнить задания и получить сертификат, а все лекции и материалы останутся у вас навсегда!
По промокоду friends20 до конца апреля действует скидка 20%
ссылка
🧑💻8 причин стать дата-сайентистом в 2023 году
В этой статье автор расскажет, как Data Science помогает сделать жизнь комфортнее и разнообразнее, и почему наука о данных нужна буквально везде, а также вы узнаете почему часто Data Science нацелена не на профильную деятельность компании, а на новые рынки, бизнес-модели, эксперименты.
Читать...
🖥Что выбрать, чтобы стать дата-сайентистом
В этой статье автор расскажет, почему чтобы стать дата-сайентистом, можно засесть за книги, поступить в вуз или пройти хорошие курсы, и почему навыки, связанные непосредственно с data science, это основы программирования на Python и работа с библиотеками Pandas и NumPy, а также вы узнаете почему полному гуманитарию на первых порах будет сложно разобраться с большими данными.
Читать...
✈️ С 12 по 27 мая участвуй в хакатоне Aeroclub Challenge 2023 от компании «Аэроклуб» — лидера российского рынка business travel и поставщика IT-решений для отрасли.
🏆 Поборись за призовой фонд в размере 1 000 000 рублей. Регистрация открыта до 10 мая: https://cnrlink.com/aeroclubchallenge10
🎯 На Aeroclub Challenge 2023 приглашаются математики, дата сайентисты, python- и java-специалисты, аналитики, разработчики и эксперты в теме Travel с уровнями навыков junior, middle и senior. Участвовать можно индивидуально или в команде до 5 человек.
🧩 2 интересные задачи на выбор:
1. Создание обработчика писем электронной почты (Классификация писем по типу заявки и не заявки, извлечение и уточнение по заявке формализованного набора параметров, требуемых для обработки заявки);
2. Создание сервиса ранжирования предложений Auto Avia Offer (Автоматизация процесса подбора и отправки вариантов перелета с ценами в ответ на заявку по электронной почте).
Успей зарегистрироваться до 10 мая: https://cnrlink.com/aeroclubchallenge10
👤Деньги на ветер: почему ваш антифишинг не детектирует фишинговые сайты и как Data Science заставит его работать
В этой статье автор расскажет, почему в последнее время фишинг является наиболее простым и популярным у киберпреступников способом кражи денег или информации, как эффективно детектировать фишинговые сайты с помощью анализа ресурсов (изображений CSS, JS и т.д.), а не HTML, и как специалист по Data Science может решить эти задачи, а также вы узнаете почему если бренд не следит за своей репутацией, он становится легкой мишенью.
Читать...
