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Data Science | Machinelearning [ru]

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Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

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📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 941 suscriptores, ocupando la posición 6 679 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 629 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 941 suscriptores.

Según los últimos datos del 02 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -104, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.20%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 236 visualizaciones. En el primer día suele acumular 806 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 941
Suscriptores
-1124 horas
-427 días
-10430 días
Archivo de publicaciones
let x = 5; alert (x++); Что выведет? anonymous poll 5 – 47 👍👍👍👍👍👍👍 67% 6 – 21 👍👍👍 30% Error – 2 ▫️ 3% 👥 70 people voted so far.

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А как вы думаете, стоит ли разбираться в теме блокчейна? https://tproger.ru/blogs/public-sector-blockchain/

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Какой результат будет у выражения ниже? null + {0:1}[0] + [,[1],][1][0] anonymous poll 2 – 11 👍👍👍👍👍👍👍 58% 1 – 4 👍👍👍 21% NaN – 4 👍👍👍 21% 0 ▫️ 0% Undefined ▫️ 0% 👥 19 people voted so far.

Что выведет этот скрипт? "use strict"; a = null + undefined; alert(a); ✅Правильный ответ: В коде ошибка. Переменная "а" не объявлена. Пропущен "let".

Что выведет этот скрипт? "use strict"; a = null + undefined; alert(a); anonymous poll В коде ошибка. – 27 👍👍👍👍👍👍👍 71% NaN – 6 👍👍 16% undefined – 3 👍 8% null – 2 👍 5% 👥 38 people voted so far.

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