¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 091 suscriptores, ocupando la posición 2 192 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 214 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 091 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -562, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 065 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 153 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
60 091
Suscriptores
-824 horas
-1237 días
-56230 días
Archivo de publicaciones
60 082
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито
25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
60 082
🎬 HomeTube - Удобный загрузчик видео для вашего HomeLab
HomeTube предлагает простой веб-интерфейс для загрузки видео с различных платформ, включая YouTube, с автоматической организацией файлов для медиа-серверов, таких как Plex и Jellyfin. Идеальное решение для интеграции любимых видео в локальный медиаплеер.
🚀Основные моменты:
- 🎯 Загрузка видео в высоком качестве с автоматической организацией
- 📱 Доступ через веб-интерфейс с любого устройства в сети
- 🚫 Поддержка блокировки рекламы и спонсоров
- 🍪 Возможность разблокировки ограниченного контента с помощью cookies
- ⚙️ Поддержка более 1800 платформ
📌 GitHub: https://github.com/EgalitarianMonkey/hometube
@pythonl
#python
60 082
🚀 Улучшаем взаимодействие с Claude Code
cc-sessions — это инструмент, который оптимизирует работу с Claude Code, устраняя его основные недостатки. Он обеспечивает контроль над процессом программирования, заставляя Claude сначала обсуждать изменения, прежде чем вносить их в код.
🚀Основные моменты:
- Обеспечивает управление состоянием и памятью о задачах.
- Устраняет случайные изменения в коде.
- Сохраняет контекст между сессиями.
- Принуждает к обсуждению перед реализацией изменений.
📌 GitHub: https://github.com/GWUDCAP/cc-sessions
#python
60 082
Программируешь на Python? Попробуй оживить робота своим алгоритмом и поборись за призовой фонд в 10 250 000 рублей на True Tech Champ 2025.
True Tech Champ 2025 — это третий всероссийский чемпионат по программированию от МТС с онлайн-этапами отбора и грандиозным шоу-финалом в Москве.
Тебя ждут два трека — выбирай:
I. Алгоритмический [призовой фонд 2 750 000 рублей].
Если классический олимпиадный формат — твоя стихия, этот трек для тебя. Блесни математическими навыками, покажи скилы в работе со структурами данных и написании алгоритмов — и окажись выше соперников в турнирной таблице.
II. Программирование роботов [призовой фонд 7 500 000 рублей].
Запрограммируй робота на скоростное прохождение лабиринта в симуляторе и пройди в финал. На финале участники встретятся офлайн и сразятся на четырех уровнях с полосой препятствий, вспышками света, лазерами и другими препятствиями.
Трек будет интересен начинающим и опытным разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только.
Подробности на сайте. Регистрация открыта до 20 октября.
60 082
🖥 Новинка: `pyx` — Python-native пакетный реестр от Astral (в Beta)
Что такое `pyx`:
- Python-native registry, часть платформы Astral и продвинутый бэкенд для
uv.
- Обеспечивает более быструю, безопасную и GPU-осознанную работу с пакетами (как приватными, так и публичными, включая PyPI и PyTorch).
Почему это важно:
- Следует философии Astral: поддержка open-source, без превращения инструментов в конкурирующие SaaS-продукты.
- Первый шаг к вертикальной интеграции с существующими open-source инструментами.
- Уже в бета-версии с ранними партнёрами — Ramp, Intercom и fal.
Впечатление:
pyx выглядит как обдуманный, open-source-ориентированный подход к packaging infrastructure, который может сделать разработку Python-экосистемы быстрее и мощнее.
https://simonwillison.net/2025/Aug/13/pyx/#atom-tag
@pythonl60 082
🖥 Полезный совет по ускорению Python-кода
Многие считают, что list comprehension всегда оптимален. Но при больших объёмах данных связка map + filter может быть быстрее: она выполняется на уровне C и не создаёт лишних промежуточных структур.
Когда нужно одновременно фильтровать и преобразовывать элементы, map + filter часто выигрывает по скорости.
def transform(x):
return x * x
data = range(10_000_000)
# Медленнее: создаём лишние промежуточные объекты
res1 = [transform(x) for x in data if x % 2 == 0]
# Быстрее: map и filter не создают лишних списков
res2 = list(map(transform, filter(lambda x: x % 2 == 0, data)))
print(res1[:5], res2[:5])60 082
🆕 PDF Arranger — лёгкий и удобный инструмент для работы с PDF.
✨ Возможности:
- Объединение и разделение файлов
- Поворот и обрезка страниц
- Перестановка и удаление страниц
- Интуитивный drag-and-drop интерфейс
💻 Доступен для Linux, Windows (включая портативную версию) и BSD.
Полностью опенсорс (GPL-3.0).
Идеален, если нужно быстро подготовить PDF к печати или презентации — без сложных настроек.
📌 GitHub
#PDF #opensource #Linux #devtools
@pythonl
60 082
👩💻 Vicinity — легковесное хранилище векторов с поддержкой гибких бэкендов для поиска ближайших соседей!
🌟 Он предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс для выполнения поиска ближайших соседей, поддерживая различные бэкенды и методы оценки. Основная цель Vicinity — унифицировать взаимодействие с различными методами поиска ближайших соседей, устраняя необходимость изучения отдельных интерфейсов для каждого из них.
🌟 Ключевые особенности Vicinity включают минимальные зависимости, высокую производительность, поддержку динамического обновления данных (вставка и удаление элементов), сериализацию для сохранения и загрузки хранилищ векторов, а также простоту использования. Поддерживаемые бэкенды включают BASIC, HNSW, FAISS, ANNOY, PyNNDescent и другие, каждый из которых предлагает свои параметры настройки для оптимизации поиска.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 082
⌨️ Как вырасти до Мидла или Синьора в два раза быстрее?
👨💻Просто хорошо работать работу не достаточно. Ты делаешь то, что нужно компании, а не то, что повысит твой грейд
Лучший способ вырасти — это персональный план развития от Senior-инженера из БигТеха.
Вот как все работает:
1️⃣ Мок-интервью 1-на-1: Час реалистичного собеса с Senior-инженером из Иннотеха, Сбера или другого бигтеха
2️⃣ Честный фидбек: созвонимся и расскажем твои точки роста, оценим грейд и потенциальный уровень зарплаты
3️⃣Персональный план развития: не просто «учите алгосы», а роадмап с конкретными темами, который приведет тебя к желаемому грейду или офферу
Мы в ШОРТКАТ провели уже почти 1000 таких мок-интервью и получили оценку 4.9/5, поэтому знаем о чем говорим.
📈 Да, и все это за 900 рублей. Почему так дешево?
Мы хотим, чтобы у каждого была возможность проверить в деле наш сервис, а потом уже доверить нам свое развитие.
Переходи в нашего бота и забирай свой мок за 900 рублей → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
60 082
⚡️ Hexora — статический анализ Python-скриптов на вредоносные паттерны
Что это:
- Ищет опасные конструкции в Python-коде: чтение буфера обмена, exec/eval (включая обфускации), подозрительные импорты (pickle, ctypes, marshal), загрузку бинарей, длинные base64/hex-строки и т. п.
- Полезен для аудита зависимостей (supply chain), проверки скриптов из Pastebin/GitHub, triage после инцидентов и ревью пакетов из PyPI.
Быстрый старт:
pip install hexora # или: uv tool install hexora
hexora --help
# Проверить одиночный файл
hexora audit path/to/script.py
# Проверить каталог (с удобным выводом)
hexora audit --output-format terminal ./resources/test/
# Аудит пакетов из venv (и фильтрация шумных правил)
hexora audit \
--exclude HX5020,HX5030,HX5040,HX5050,HX5060 \
--min-confidence high \
.venv/lib/python3.11/site-packages/
60 082
🎙️ VibeVoice: Инновационная модель TTS для длинных разговоров
VibeVoice — это передовая система синтеза речи, способная генерировать выразительное аудио для длительных разговоров, включая подкасты. Она решает проблемы традиционных TTS-систем, обеспечивая высокую согласованность голосов и естественное взаимодействие между несколькими спикерами.
🚀 Основные моменты:
- Синтезирует речь до 90 минут с 4 различными спикерами.
- Использует токенизаторы непрерывной речи для повышения эффективности.
- Поддерживает высокое качество звука при низкой частоте кадров.
- Применяет диффузионные модели для понимания контекста и потока диалога.
📌 GitHub: https://github.com/microsoft/VibeVoice
@pythonl
60 082
🔥 Совет по Python: неожиданное поведение с изменяемыми аргументами по умолчанию
Если в функции задать аргумент по умолчанию как
list или dict, то этот объект создаётся один раз — при определении функции.
Из-за этого все вызовы будут делить один и тот же объект, что часто приводит к багам.
Правильный способ — использовать `None` и создавать новый объект внутри функции.
def bad_append(x, data=[]):
data.append(x)
return data
print(bad_append(1)) # [1]
print(bad_append(2)) # [1, 2] <-- неожиданно!
def good_append(x, data=None):
if data is None:
data = []
data.append(x)
return data
print(good_append(1)) # [1]
print(good_append(2)) # [2]
60 082
📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений»
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (классический + векторный); контроль галлюцинаций через метрики
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 24 часов
👉 Пройти курс на Stepik
60 082
🖥 Python trick: группировка с помощью itertools.groupby
Иногда при работе с коллекциями в пайтон нужно быстро сгруппировать данные по ключу и при этом не писать громоздкий цикл с проверками. В таких случаях можно использовать модуль итэртулз и функцию группбай. Она позволяет превратить список в словарь с удобной структурой, где каждый ключ сразу содержит все связанные элементы. Это сильно экономит строки кода и делает его чище.
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
data = [
{"category": "A", "value": 10},
{"category": "B", "value": 20},
{"category": "A", "value": 30},
{"category": "B", "value": 40},
]
сортировка обязательна перед groupby
data.sort(key=itemgetter("category"))
grouped = {
key: list(group) for key, group in groupby(data, key=itemgetter("category"))
}
print(grouped)60 082
Диски в облаке — это базовая функциональность.
Для пользователя всё просто: приаттачил к ВМ и всё заработало.
Но как это устроена работа с i/o на стороне провайдера?
Инженеры MWS Cloud Platform ⬜️ делятся своим опытом работы с фреймворком SPDK:
⏺️чем он лучше работы через QEMU или ядро Linux;
⏺️какие фичи пришлось дописывать самим;
⏺️как довели фреймворк до продакшена и даже отдали часть изменений в апстрим.
⏩️Загляните внутрь дисковой подсистемы облачного провайдера — читайте статью.
60 082
🖥 rest-filters — фильтрационный бэкенд для Django REST framework
Что это:
Новый инструмент для фильтрации в DRF, который расширяет возможности стандартного
django-filter.
Особенности
- Использует serializer-поля для разбора и валидации (без Django-форм и виджетов)
- Поддержка группировки фильтров для гибкой логики
- Constraint system — проверка взаимозависимостей между параметрами
- Вложенные фильтры (nested filters) для работы со сложными структурами
Последний релиз — v0.6.0 (21 августа 2025)
- Возможность указывать группу по умолчанию для всего FilterSet (в том числе глобально)
- Поддержка subgroups для более сложных связей между фильтрами
- Новый метод FilterSet.get_combinator() для динамического выбора способа объединения фильтров
- ⚠️ Breaking change: теперь Entry нельзя создавать без указания группы
Почему стоит попробовать
Если стандартные фильтры Django REST кажутся ограниченными, rest-filters даёт:
- фильтрацию через сериализаторы,
- сложные сценарии с группировками и вложенностью,
- гибкость и расширяемость.
🔗 Репозиторий: https://github.com/realsuayip/rest-filters
@pythonl60 082
ИИ помощник сделает твое онлайн собеседование успешным.
Наши пользователи получают офферы.
Зайти и скачать бесплатную версию на ПК.
Поможет пройти техническое и поведенческое интервью.
Мгновенные ответы. Ты получишь приглашение на работу.
60 082
Отличный курс для тех, кто хочет разобраться в нейронках с нуля от Андрея Карпати (OpenAI/Tesla).
Внутри бесплатная серия лекций на YouTube (и репа на GitHub), где ты с нуля учишься собирать нейронки. Всё максимально hands-on:
Автор не просто рассказывает теорию, а пишет код вместе с тобой — от самых азов до тренировки сетей.
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero/
@pythonl
60 082
🖥 Что такое псевдослучайность в Python
Когда мы используем модуль random, числа выглядят случайными, но на самом деле они вычисляются по алгоритму. Поэтому такие числа называют псевдослучайными.
Главное:
- Если задать одинаковый seed (зерно), генератор выдаст одинаковую последовательность. Это удобно для тестов и экспериментов — результат можно воспроизвести.
- Алгоритм по умолчанию — Mersenne Twister. Он быстрый и подходит для моделирования, но не годится для безопасности.
- Для генерации паролей, токенов и других защищённых данных нужно использовать модуль secrets, который делает случайность криптографически стойкой.
Просто правило:
- Для экспериментов → random с фиксированным seed.
- Для безопасности → secrets.
Пример работы seed
import random
random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)])
random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)]) те же числа
Криптографически безопасные значения
import secrets
print(secrets.token_hex(8))
print(secrets.randbelow(10))60 082
🖥 PlutoPrint — быстрое создание PDF и PNG из HTML с помощью Python
PlutoPrint — это лёгкая и удобная библиотека на Python для генерации качественных PDF и изображений напрямую из HTML или XML. Она основана на мощном рендеринг-движке PlutoBook, что делает её идеальной для отчетов, счетов, билетов и визуализаций.
Основные возможности
Поддержка PDF и PNG – можно создавать как статичные изображения, так и печатные документы из
Простота установки и использования — установка через pip install plutoprint; пример для командной строки:
plutoprint input.html output.pdf --size=A4
🟠 Github
@pythonl