es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 843 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 843 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 843
Suscriptores
-2424 horas
-1227 días
-52430 días
Archivo de publicaciones
Introducing django-gsheets, an easy way to sync to and from Google Sheets https://labs.meanpug.com/sync-data-to-and-from-google-sheets-with-django-gsheets/

Handling Periodic Tasks in Django with Celery and Docker https://testdriven.io/blog/django-celery-periodic-tasks/ Also join out new Python channel channel in Yandex Messenger

How can I Launch Parallel Tasks in Python https://morioh.com/p/c4caf3092f95

Regular Expressions: Regexes in Python https://realpython.com/regex-python/

Structuring a Python Application – Real Python https://realpython.com/courses/structuring-python-application/

Любишь программировать на Python? Тогда тебе к нам! OTUS приглашает на бесплатный вебинар. 11 мая в 20:00 (мск). “Расширение
Любишь программировать на Python? Тогда тебе к нам! OTUS приглашает на бесплатный вебинар. 11 мая в 20:00 (мск). “Расширение возможностей Django” в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит руководителем программы курса Леонид Орлов (занимается профессиональной разработкой на Python уже более 7 лет). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/VfqU/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6snx/

Analysis and Predicting Stock Trends with Python https://morioh.com/p/8e9d9d4161c5

Exploring the Modern Python Command-Line Interface https://pybit.es/guest-exploring-python-clis.html

How To Deploy Django App with Nginx, Gunicorn, PostgreSQL and Let’s Encrypt SSL on Ubuntu https://djangocentral.com/deploy-django-with-nginx-gunicorn-postgresql-and-lets-encrypt-ssl-on-ubuntu/

Python Regex Tutorial with Example https://morioh.com/p/1fde30223953

Занимайте последние места на онлайн-курсе «Компьютерное зрение»! Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите
Занимайте последние места на онлайн-курсе «Компьютерное зрение»! Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/d2aI/ Углубленный курс по Computer Vision для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. На курсе вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.

How to Convert a Pandas DataFrame to a NumPy Array https://www.marsja.se/how-to-convert-a-pandas-dataframe-to-a-numpy-array/

OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специально
OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специальной скидкой: https://otus.pw/DA1M/ Онлайн-курс предназначен для подготовки специалиста, который сможет не только решать рядовые задачи бэкенд-разработки, но и сделать с нуля современную фронтенд часть, включая работу с макетами (Python, JavaScript, Django, Flask, ReactJS, NodeJS, Docker, Figma и др.). Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи. Только опытные преподаватели-практики: Леонид Орлов (руководитель программы и опытный преподаватель-практик), Юрий Дворжецкий (ведущий разработчик и тренер в Luxoft Training Center) и другие. Онлайн-курс подходит для разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/DA1M/🥶

Python Programming | More than 30 Idiomatic and Tips YOU Should Know https://morioh.com/p/dae22b1535c8

Hackspeed with Cython https://morioh.com/p/e9f898f25875

Effective Python Testing With Pytest – Real Python https://realpython.com/pytest-python-testing/