es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 977 suscriptores, ocupando la posición 2 213 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 240 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 977 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -565, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.12% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 271 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 872 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 977
Suscriptores
-1324 horas
-1107 días
-56530 días
Archivo de publicaciones

To recommend or not to recommend? Бесплатный урок по рекомендательным системам от OTUS для самых продвинутых. На нём разберем продвинутые приемы и кейсы для практикующих Data Scientist-ов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior🔥 Вебинар пройдет 16 ноября в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS. Это шанс протестировать формат обучения и познакомиться с Марией Тихоновой, руководителем курсов по ML в OTUS и специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере. 🔖промокод BLACKFRIDAY22 скидка -20% на курс до 30.11.2022 👉Регистрация: https://otus.pw/xkFS/

🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера. 📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней н
🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера. 📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней на открытом уроке 10 ноября в 18:00 мск. Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries. ️️❇️ Что вас ждет на вебинаре? ️️✔️ Изучим классификацию источников ✔️ Поймем, как это влияет на выбор способа загрузки информации ✔️ Разберемся, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня ✔️ Научимся самостоятельно настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi. 💻 Занятие является частью онлайн-курса «Data Engineer» и дает возможность оценить формат обучения в OTUS. 🟢 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Big Data - действительно полезный блог для всех, кто работает с данными. - огромный набор бесплатных наборов данных - инструменты для работы с данными - обучающие материалы для датасаентистов - лучшие практики Машинного Обучения - перевод книг и статей 🔥 Подписаться

​​Друзья! Если вы пишете на python и любите регулярно решать разные задачки то вот вам канал @python_tesst. Тут постоянно публикуются различные задачки для тренировки которые вы можете решить или обсудить с коллегами. Добро пожаловать! https://t.me/python_tesst

Machine Learning с 0! В этом канале вы научитесь работать с искусственным интеллектом и станете big-data разработчиком. Простым языком о сложном – @ML_secrets

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке