Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red:Machinelearning Rusia10 246 Tecnologías y Aplicaciones2 212...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 904 suscriptores, ocupando la posición 2 212 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 904 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -532, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.63%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 167 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 933 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 29.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 904

Suscriptores

-1324 horas

-1007 días

-53230 días

5 167

Visitas de la publicación

~ 1 93324 horas

~ 2 47848 horas

8.63%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

59 900

How to reverse a string in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-reverse-a-string-in-python @pythonl

59 900

Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull machine learning resourses: https://t.me/datascienceiot Artificial intelligence articles: @ArtificialIntelligencedl Machine learning RU: https://t.me/machinelearning_ru ML chat: https://t.me/machinee_learning Free python books: https://t.me/pythonlbooks

59 900

How to reverse a list in Python https://www.pythonforbeginners.com/lists/how-to-reverse-a-list-in-python @pythonl

59 900

Using FastAPI to Build Python Web APIs https://realpython.com/fastapi-python-web-apis/ @pythonl

59 900

Django-Admin commands cheat sheet https://pythoncircle.com/post/751/django-admin-commands-cheat-sheet/ https://gist.github.com/bradtraversy/0df61e9b306db3d61eb24793b6b7132d @pythonl

59 900

Using pywhois for retrieving WHOIS information https://www.pythonforbeginners.com/python-on-the-web/using-pywhois @pythonl

59 900

Implement Queue in Python https://www.pythonforbeginners.com/queue/implement-queue-in-python @pythonl

59 900

How to Humanize Delorean Datetime Objects https://stackabuse.com/how-to-humanize-delorean-datetime-objects @pythonl

59 900

Python-разработчик (Django, DRF) #django #python #удаленка #job график: удаленно ЗП: 140-160к Занятость: 30-40 ч/неделю ИП/самозанятые Что мы ждем от тебя: Продвинутое знание Django (Django REST Framework); Способность самостоятельно разрабатывать production-ready функционал; Знание python3; Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, продвинутое использование ORM; Опыт работы с git, OC Linux, опыт работы с контейнерами Docker; Практический опыт автоматизации развертывания приложений. Что мы готовы предложить: Полная удаленка; Свободный график; ЗП 140-160к; Сильная команда, интересные проекты. Контакты: @dashkams

59 900

Python cheatsheet 📖 Book: https://www.pythoncheatsheet.org/ 🛠 Github: https://github.com/wilfredinni/python-cheatsheet @pythonl

59 900

Adding Email Subscription Feature in Django Application https://pythoncircle.com/post/657/adding-email-subscription-feature-in-django-application/ @pythonl

59 900

Компания Т1 Консалтинг проводит свой первый хакатон CRM Hack, чтобы найти новые решения для инновационной CRM, которой пользуются крупнейшие корпорации. Участвовать могут разработчики, дизайнеры и другие специалисты без ограничений по навыкам, главное - предложить фичу, которая упростит пользователям ежедневную работу с CRM. Хакатон пройдет в офлайне, 21-22 августа. Призовой фонд 500 000 руб. 📌 Регистрация до 5 августа на сайте: crmhack.ru

59 900

Generate Code from JSON Schema Files https://morioh.com/p/7efd0d1aa0cf Code: https://github.com/expobrain/json-schema-codegen @pythonl

59 900

5 Ways to Find the list max index in Python https://www.pythonpool.com/python-list-max-index @pythonl

59 900

Как подготовиться к тестированию качества ПО? 13 июля системных аналитиков ждут на demo-занятии в OTUS. Вместе с преподавателем Еленой Рожковой, старшим системным аналитиком на проекте ВТБ, вы разберете: — Зачем нужны User story для написания тест-кейсов? — Как системные требования помогают наполнить тест-кейсы? — Что такое тестовая модель и из чего она состоит? — Как формируется тестовая модель и наполняется? А также познакомитесь с проверкой качества требования с помощью тестовой модели. Demo-занятие — возможность познакомиться с продвинутым онлайн-курсом «Системный аналитик» и оценить формат обучения. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/ymWU/

59 900

Integrating GitHub login in Django without AllAuth Package https://pythoncircle.com/post/747/integrating-github-login-in-django-without-allauth-package/ @pythonl

59 900

Python: Remove the Prefix and Suffix From a String https://stackabuse.com/python-remove-the-prefix-and-suffix-from-a-string @pythonl

59 900

Bytearray in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-types/bytearray-in-python @pythonl

59 900

20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помошью AWS: - Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными - Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных». Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/WDgi/

59 900

File handling using os module in Python https://www.pythonforbeginners.com/filehandling/file-handling-using-os-module-in-python @pythonl