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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 836 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 249 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 836 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -518, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 101 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 836
Suscriptores
-2324 horas
-1217 días
-51830 días
Archivo de publicaciones
Scientific Python: Using SciPy for Optimization https://realpython.com/python-scipy-cluster-optimize/

Tutorial: Python Regex (Regular Expressions) for Data Scientists https://www.dataquest.io/blog/regular-expressions-data-scientists/

Create a daily earning database with Python SQLite https://kibiwebgeek.com/create-a-daily-earning-database-with-python-sqlite/

🎮 Arcade: A Primer on the Python Game Framework write your computer game on Python https://realpython.com/arcade-python-game-framework/ @pythonl

Developing and Testing an Asynchronous API with FastAPI and Pytest https://testdriven.io/blog/fastapi-crud/

PyTorch Geometry The PyTorch Geometry package is a geometric computer vision library for PyTorch https://github.com/arraiy/torchgeometry @ArtificialIntelligencedl

Introduction to Speech Recognition with Python https://stackabuse.com/introduction-to-speech-recognition-with-python/

How to create Google Map in Python using Gmaps https://morioh.com/p/a9bdee14b0d2

Creating Interactive Dashboards from Jupyter Notebooks https://pbpython.com/interactive-dashboards.html

6 Essential Python Libraries for Python Programming https://habr.com/ru/post/445482/ https://habr.com/ru/post/481432/

Python Timer Functions: Three Ways to Monitor Your Code https://realpython.com/python-timer/

15 Python Projects in Under 15 Minutes (Code Included) https://morioh.com/p/f42a6c5426a7

The Most Complete Step-by-Step Guide to Python Programming @datascienceiot

NumPy, SciPy, and Pandas: Correlation With Python https://realpython.com/numpy-scipy-pandas-correlation-python/

Python Property – The Problem and Solution https://data-flair.training/blogs/python-property-problem-solution/