Aprende Python

El testeo de las aplicaciones es fundamental en cualquier desarrollo y que este sea los mas automático posible también. En Python hay disponibles muchas herramientas para Python y una de ellas es Selenium (http://docs.seleniumhq.org/) que permite automatizar tareas web para testing de frontend. En el siguiente enlace se muestra como utilizar Selenium con Python. http://bit.ly/2et2k0e #testing #web Próximamente mas.

Jupyter es una aplicación web que permite crear y compartir documentos con código, gráficas, ecuaciones... En el siguiente enlace veremos como añadirlo a un proyecto Django Dockerizado. http://bit.ly/2vLLQLA #django #docker #notebook

Cualquier proyecto de Django requiere tener un entorno bien configurado, en el siguiente enlace explica como configurar un entorno para Django, esta dividido en varias partes. El enlace corresponde a la parte 1. http://bit.ly/2wFtE58 #django ##configuracion #iniciacion Próximamente mas.

Para quien quiera empezar en Django, en el siguiente enlace empieza una serie de tutoriales sobre Django. Por ahora solo esta disponible la primera parte. http://bit.ly/2eIWWtu En el repositorio GitHub donde estaran disponibles todas las partes. http://bit.ly/2gJvXhY #django #tutorial #iniciacion Próximamente mas.

Buenas noches. Quisiera difundir el evento de la PyConES 2017 en Caceres del Viernes 22 al Domingo 24 de Septiembre. Para mas información visitar la web https://2017.es.pycon.org/en/schedule/ Las charlas estaran disponible en Youtube https://www.youtube.com/PythonEspa%C3%B1a

Una buena explicación de cómo trabaja Django con los ficheros estáticos. http://bit.ly/2gF6BSw #django Próximamente mas

Los hilos múltiples permite ejecutar tareas de forma paralela, pero son complejos de administrar y provocan problemas cuando varios hilos acceden a los mismo datos. Esto se puede solucionar con la sincronización de hilos. En el siguiente enlace explica como funciona la sincronización en Python, mostrando las diferentes opciones disponible,primitivas de sincronización. http://bit.ly/2vD4KV2 #desarrollo Próximamente mas.

Docker se utiliza mucho en entornos de desarrollo, por su versatibilidad. En el siguiente ejemplo veremos una plantilla para un proyecto en Django que utiliza una aplicación RESTful usando Docker para ejecutarla. http://bit.ly/2wwsyZD #docker #configuracion #django #despliegue Próximamente mas.

Desarrollo de una aplicación sencilla en Django y AngularJS 4, despliegue en Heroku. http://bit.ly/2iPtC5Q #django #despliegue Próximamente más.

Ya queda muy poco, mañana empieza el Maratón Linuxero

AWS Lambda es un servicio para aplicaciones serverless. No el siguiente enlace verás un ejemplo de un blog serverless desarrollado en Flask y desplegado en Lambda. http://bit.ly/2eNWhDT #flask #serverless Próximamente más.

En el siguiente vídeo explica que son los módulos ven Python, enfocado a un nivel de iniciación https://youtu.be/ohRw6l_AhCs #iniciacion #video Próximamente más.

SeaBorn es una librería para para visualizar datos estadísticos mediante gráficas, en el siguiente enlace veremos una PDF (cheat Sheet) con información de esta librería. http://bit.ly/2xNp9TT #graficas #PDF Próximamente mas.

Pelican es un generador de sitios estáticos que permite crear web de forma fácil, estas pueden almacenarse GitHub Pages. Si quieres automatizar el proceso de actualizaciones puede utilizarse un servidor de integración continúa como Travis-CI, el siguiente artículo se vera todo el proceso de integrar Pelican, GitHub Pages y Travis-CI. http://bit.ly/2vJGThJ #desarrollo #web #tutorial Próximamente mas.

He tenido un error con el enlace del mensaje anterior, ya esta solucionado, perdon por el fallo.

Volvemos con otro tutorial sobre GraphQL con Django, si el anterior no te gusto prueba con este, donde mediante una sencilla aplicación se explica el esquema y funcionamiento de GraphQL. https://joaorafaelm.github.io/blog/graphql-and-django-in-5-minutesl #Django #tutorial. Próximamente mas.

En el siguiente artículo veremos como programar tareas periodicas en Celery en Django para automatizar el trabajo de un desarrollador. http://bit.ly/2xLeA3Q #Django #configuracion Próximamente mas.

GraphQL es un lenguaje de consultas para API que dispone integración con Django mediante la libreria Graphene. En el siguiente artículo veremos un tutorial(2 partes) donde mediante el desarrollo de una aplicación veremos como utilizar GraphQL en Django, también se utilizaran otros componentes como React y Relay. http://bit.ly/2wHg9To #django #tutorial Próximamente mas.

¿Conoces las metaclases? es un concepto avanzado en Python que te introducira en el complejo mundo de la metaprogramación. En el siguiente artículo veremos una explicación para entender las metaclases. http://bit.ly/1Kh5JMr #metaprogramacion #POO Proximamente mas.

Panda es un librería para análisis de datos, en el siguiente enlace veremos una serie de trucos y consejos para esta librería. http://bit.ly/2wfPWKN #analisis Próximamente mas.