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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos

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Video muy completo para aprender a como utilizar expresiones regulares utilizando el módulo re. http://bit.ly/2i7zC6r #expresionesRegulares.

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Si estas empezando en Python, el siguiente artículo muestra algunos errores que se pueden cometer. Una buena forma de saber cuales son y solucionarlos. http://bit.ly/2lewytU #errores #iniciacion Próximamente mas.

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Si uitilizas Jupyter, te pueden interesar esta lista de trucos para mejorar tu flujo de trabajo. http://bit.ly/2z74bUH #notebook Próximamente mas.

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En el siguiente enlace veremos una buena explicación sobre los ficheros CSV y como trabajar con ellos en Python, usando el módulo csv. http://bit.ly/2zK3y0p #desarrollo Próximamente mas.

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Seguimos con Flask, en esta ocasión, como implementar un sistema de comentarios simple utilizando Flask y el ORM SQLAlchemy. http://bit.ly/2hVgl8g #flask #bd Próximamente mas.

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Tutorial para Flask, nivel iniciación, donde desarrollaran una simple web en PythonAnywhere, entorno de desarrollo y hosting para Python, que consta de dos partes. http://bit.ly/2yHjT69 #flask #tutorial #iniciacion Próximamente mas.

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Si quieres aprender Python, tienes algunos conceptos de programación, tampoco muchos, y no conoces nada de nada Python. En el siguiente enlace veras un tutorial sobre Python recomendados a gente de ese tipo. http://bit.ly/2ioM6Kx Próximamente mas.,

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Zappa,https://t.me/UnPythonAlDia/129, es una herramienta que permite desplegar desarrollos Python en AWS Lambda,pero si quieres utilizarlo en proyectos Django, en el siguiente enlace tienes una guía para usar Django con Zappa. http://bit.ly/2hPuCmY #django #desarrollo #serverless Próximamente mas.

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Un DSL(Lenguaje de Dominio Específico) nos permite crear nuestro propio lenguaje para un aḿbito específico, como puede ser para una aplicacíon que estamos desarrollando. Por ejemplo el lenguaje SQL es un DSL para base de datos relacionales. En el siguiente enlace se muestra como crear un DSL utilizando Python. http://bit.ly/2zxcmqw #desarrollo Próximamente mas.

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Otra página de ejercicios de Python, y de otros lenguajes,pra todos los niveles. http://bit.ly/2gnMHMe #ejercicios Próximamente mas.

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Repositorio de GitHub con múltiples ejercicios de Python y sus soluciones, no mirar si quieres aprender. Son ejercicios pequeños para practicar, con un nivel bajo-medio. http://bit.ly/2yPZoqs #ejercicios #iniciacion Próximamente mas.

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En el siguiente enlace se muestra como desarrollar una aplicación web simple para crear y administrar listas de tareas en tiempo real. Para el desarrollo se utilizará Flask que permitirá crear un interfaz tipo CRUD y para la funcionalidad de tiempo real se utilizará el servicio Pusher. http://bit.ly/2kQbslE #flask #web #desarrollo Próximamente mas.

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Un iterador permite recorrer uno a uno los elementos almacenados en una estructura de datos, y operar con ellos, un iterable es un objeto que implementa un iterador. En el siguiente enlace se muestra una explicación detallada sobre iteradores e iterables en Python. http://bit.ly/2g9kcxW #funciones Próximamente mas.

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Para aquellos que empiezan con Django, en el siguiente enlace muestra una listado de paquetes ,con un pequeña explicación, muy interesantes que un desarrollador debe conocer. http://bit.ly/2hBrXx8 #django Próximamente mas.

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Para quien quiera probar un hosting con un buen soporte para Python. En el siguiente enlace tendra 10 $ para probar https://m.do.co/c/34c3769f0465 (enlace referido)

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¿Conoces los generadores en Python? ¿Para que sirven?, en el siguiente enlace se explica los generadores en Python, mediante un simple ejemplo veremos como trabajan. http://bit.ly/2xxpDgz #funciones Próximamente mas.

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En el siguiente enlace se muestra como crear una gráfico en Django utilizando la librería FussionCharts http://bit.ly/2wKtAih #gráficas #django Próximamente mas.

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Para quien quiera saber mas sobre la metaclases en Python, donde se explicará que son, para que sirven y un ejemplo práctico para entender su funcionamiento. Es parte de un extenso tutorial que puse anteriormente, https://t.me/aprendepython/207. La explicación está dividida en tres apartados del tutorial. On the Road to Metaclasses http://bit.ly/2xUedYo Metaclasses http://bit.ly/2yZlQKS Count Method Calls Using a Metaclass http://bit.ly/2y0U3uY #metaprogramacion #tutorial Próximamente mas.

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PyCharm es un IDE, de los mas conocido y utilizado,por los desarrolladores en Python. En el siguiente enlace veremos un video con webminar sobre como realizar testing con este IDE. http://bit.ly/2xik1ez #video #debug #IDE Próximamente mas.

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Python es un lenguaje que dispone de muchas herramientas de depuración que permite escoger la que se adapte mejor a nuestras necesidades. En el siguiente enlace veremos una lista de opciones de depuradores para Python. Si deseas mejorar la depuración , en esa web, dispone de un libro "Adventures In Python Debugging", con un precio reducido, donde aprender a depurar de una forma mas eficiente en Python. http://bit.ly/2yhK7Pg #debug #libro Próximamente mas.