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📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning

El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 292 013 suscriptores, ocupando la posición 327 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 297 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 292 013 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -6 089, y en las últimas 24 horas de -172, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 20 847 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 386 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 153.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

292 013
Suscriptores
-17224 horas
-1 2407 días
-6 08930 días
Archivo de publicaciones
#AI customer centricity & banking’s social contract #MachineLearning #DeepLearning #Fintech #ML #DL #banking #tech https://internationalbanker.com/technology/artificial-intelligence-customer-centricity-bankings-social-contract/

Вот оно — второе пришествие. Хайп вокруг искусственного интеллекта продолжает набирать обороты. Энтони Левандовски, бывший инженер Uber (тот самый, который замешен в скандале о краже технологических документов Google Waymo) создал религиозную организацию с целью «Развивать и продвигать реализацию Божества, основанного на искусственном интеллекте». Что дальше? https://goo.gl/taJVGa

Machine learning для маркетологов: как увеличить прибыль компании https://geektimes.ru/post/293499/

Marketing tech meets #AI Chart Gartner #MachineLearning #DeepLearning #BigData #Marketing #ML #DL #Martech #tech https://martechexec.com/article/the-impact-of-ai-on-modern-marketing.html

Comodo Group сообщают о четырехкратном увеличении числа киберугроз https://habrahabr.ru/company/vasexperts/blog/338482/

Deep Learning Explained - in 4 Simple Facts #AI #MachineLearning #Deeplearning #ML #DL #tech https://steemit.com/science/@sirlordboss/deep-learning-explained-in-4-simple-facts

Новые проблемы ИИ: случайные ошибки или выход из-под контроля https://geektimes.ru/company/asus/blog/293175/

Modern #MachineLearning #Algorithms: Strengths & Weaknesses https://buff.ly/2vZ653J