Machinelearning
Ir al canal en Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning
El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 276 321 suscriptores, ocupando la posición 336 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 372 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 276 321 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 958, y en las últimas 24 horas de -146, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 22 382 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 955 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 337.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
276 321
Suscriptores
-14624 horas
-8297 días
-1 95830 días
Archivo de publicaciones
276 303
Яндекс назвал лауреатов своей ежегодной научной премии
Ученые, которые занимаются исследованиями в области компьютерных наук, получат по миллиону рублей на развитие своих проектов. В 2022 году лауреатами стали шесть молодых ученых:
•Максим Великанов — занимается теорией deep learning, изучает бесконечно широкие нейронные сети и статистическую физику;
•Петр Мокров — исследует градиентные потоки Вассерштейна, нелинейную фильтрацию и байесовскую логистическую регрессию;
•Максим Кодрян — занимается deep learning, а также оптимизацией и генерализацией нейросетевых моделей;
•Руслан Рахимов — работает с нейронной визуализацией, CV и deep learning;
•Сергей Самсонов — изучает алгоритмы Монте-Карло с марковскими цепями, стохастическую аппроксимацию и другие темы;
•Тарас Хахулин — работает в области компьютерного зрения.
Круто, что отдельно выделяют и научных руководителей. В этом году гранты получили двое — Дмитрий Ветров, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, и Алексей Наумов, доцент факультета компьютерных наук ВШЭ, заведующий Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
Подробнее о премии и лауреатах 2022 года — на сайте.
276 303
Какие изменения произошли с библиотекой PyTorch-LifeStream за год?
Об этом рассказал Иван Киреев, исполнительный директор по исследованию данных в лаборатории по искусственному интеллекту Сбера во время международной конференции AI Journey.
Библиотека PyTorch-LifeStream нужна для построения нейронных сетей на событийных данных. В основном, изменилась структура библиотеки. Она была разбита на несколько модулей, благодаря чему в ней стало проще ориентироваться. Также изменилась система конфигурирования, появилось больше примеров использования библиотеки.
Всего в структуре библиотеки на текущий момент четыре блока:
1. Перепроцессинг данных
2. Загрузка
3. Набор слоёв
4. Набор фреймворков обучения
Что касается конфигурации, то была подключена Hydra. Все конфигурации хранятся в yaml-файлах, которые удобно редактировать.
276 303
Крупнейшие игроки российского технологического рынка присоединяются к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта. Свод правил разработал Альянс в сфере ИИ и обнародовал в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey.
На конференции к Кодексу присоединились Datanа, Factory 5, ГК «GlobalTruck», ГеомирАгро, Цифровая платформа КАМАЗ, ГК Медси, Самолет, Сибур, Северсталь Менеджмент, РЖД, Русагро Технологии, Уралхим. Всего Кодекс поддержали 113 российских компаний и организаций.
«В нашем понимании развитие технологий ИИ в России должно ориентироваться исключительно на интересы человека, качество его жизни и благополучие. Именно на основе доверия граждан мы вместе с участниками Альянса и Кодекса этики продолжим создавать новую цифровую экосистему для технологического развития нашей страны», — так прокомментировал Кодекс зампред Правительства РФ Дмитрий Чернышенко.
276 303
6 декабря в 19:00 по мск ждём всех на трансляции Avito Analytics meetup #8: clc.to/bzgzlw
Регистрируйтесь, чтобы не пропустить доклады про:
● предиктивную классификацию данных в Авито и то, как она увеличивает эффективность привлечения целевого трафика;
● свитчбэк-тесты в СберМаркете и обеспечение низкого уровня ложноположительных результатов;
● аналитику клиентской базы в Lamoda и как задачи, связанные с ней, можно решить.
Подключайтесь!
Реклама. ООО «Авито Тех». JapBI82GR
276 303
В AIRI создали модель на основе ДНК человека для решения задач по биоинформатике
Об этом рассказал директор по поисковым исследованиям AIRI Михаил Бурцев на международной конференции AI Journey. Он отметил, что сейчас наиболее важными прорывами будут те, которые связаны с языковыми моделями. В институте AIRI также начали исследования в этом направлении — модель GENA позволяет разбивать последовательности на кусочки, что увеличивает размер текста, который может попадать на вход. Для этого использовалась последняя сборка референсного генома человека.
Также институт AIRI разработал алгоритм MemUp, который позволяет решить задачу предсказания длинных последовательностей. Это память на основе предсказаний элементов с высокой неопределенностью.
На текущий момент модель основана на ДНК человека, но если добавить туда ДНК других видов, то модель не только сможет выучить, как устроено описание организма человека, но и описание других организмов. Например, обезьян, птиц, змей и так далее. В конечном итоге это позволит решить больше задач по биоинформатике.
276 303
🤖 Ключевая Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey снова в эфире 23-24 ноября! Подключайтесь к трансляции онлайн и узнавайте о мире, в котором искусственный интеллект станет частью нашей повседневной жизни.
На конференции будут представлены пять тематических треков: AIJ Science, AIJ Junior, AI4ESG, Science & Industries, Science & Business. Основные их темы:
• Мультимодальные, мультиязыковые, генеративные модели, трансформеры и новые архитектуры
• Исследования российских и международных технологических центров
• Применение AI в области ESG и устойчивого развития
• Лучшие практики и кейсы использования AI в бизнесе
• Внедрение разработок AI/ML в разных отраслях
• Этические аспекты применения AI
• Воркшопы, демо, мастер-классы и интерактивы для молодежи
Смотрите выступления топовых российских и международных экспертов по искусственному интеллекту.
👉Следить за конференцией можно бесплатно на сайте. Регистрация не требуется.
