Machinelearning

⚡️ GGUF-версии GPT-OSS от Unsloth. Unsloth конвертировали обе GPT-OSS (20B и 120B) и исправили ошибки, чтобы повысить качество инференса. 🟡Оптимальный сетап: 🟢20B работает со скоростью более 10 токенов/с при полной точности на 14 ГБ оперативной памяти. 🟢120B с полной точностью будет давать >40 токенов/с на примерно 64 ГБ ОЗУ. Минимальных требований для запуска моделей нет, запуститься можно даже если у вас всего 6 ГБ и только CPU, но инференс будет медленнее. GPU не требуется , особенно для модели 20B, но его наличие значительно увеличивает скорость вывода (~80 токенов/с). С чем-то вроде H100 можно получить пропускную способность 140 токенов/с, и это значительно быстрее, чем у OpenAI в ChatGPT. Модели можно запустить через llama.cpp, LM Studio или Open WebUI. Если модель 120B слишком медленная, попробуйте версию 20B - она очень быстрая и работает не хуже o3-mini. Помимо моделей формата GGUF c полной точностью, Unsloth сделали версии с 4-bit и 16-bit точностью. 4-бинтый квант, кстати, можно файнтюнить на 24 ГБ VRAM. 📌 Подробная пошаговая инструкция по локальному запуску и файнтюну - в документации Unsloth. 🟡Набор моделей 🟡Документация @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #GPTOSS #GGUF #Unsloth

🚀Прорыв от Google: активное обучение с экономией данных на 10 000× при дообучении LLM Google разработала масштабируемый процесс *active learning*, который позволяет в десятки тысяч раз сократить объём размеченных данных, необходимых для тонкой настройки больших языковых моделей на сложных задачах — например, при модерации рекламного контента. 🟢 Как работает метод: 1. Стартовая модель (LLM-0) получает промпт и автоматически размечает огромный массив данных. 2. Кластеризация выявляет примеры, где модель путается (наиболее спорные и ценные для обучения). 3. Отбор данных: из этих кластеров выбирают информативные и разнообразные примеры. 4. Экспертная разметка — только для выбранных примеров. 5. Итерации: дообучение модели → новый отбор спорных примеров → разметка → снова обучение. 🟢Результаты: - Сокращение с 100 000 размеченных примеров до менее 500 при сохранении или улучшении качества. - Улучшение метрики *Cohen’s Kappa* на 55–65 %. - В больших продакшн-моделях — до 3–4 порядков меньше данных при сопоставимом или лучшем качестве. 🟢 Что такое Cohen’s Kappa? Это метрика, которая показывает, насколько два "судьи" (например, эксперт и модель) согласны между собой с поправкой на случайные совпадения. - 0.0 — нет согласия (или хуже случайного) - 0.41–0.60 — умеренное согласие - 0.61–0.80 — значительное - 0.81–1.00 — почти полное согласие В задачах с дисбалансом классов Kappa даёт более честную оценку, чем обычная точность (accuracy). Чем лучше предыдущих методов: - Точечная разметка: размечаются только самые информативные примеры. - Масштабируемость: метод применим к наборам данных с сотнями миллиардов примеров. - Экономия ресурсов: меньше времени и затрат на разметку. - Быстрая адаптация: подходит для доменов с быстро меняющимися правилами (реклама, модерация, безопасность). 🟢Вывод: При умном отборе данных LLM можно адаптировать в тысячи раз быстрее и дешевле, чем при традиционном обучении на больших размеченных наборах. #GoogleResearch #ActiveLearning #AI #LLM #MachineLearning #DataEfficiency 🟠Почитать подробно @ai_machinelearning_big_data #GoogleResearch #ActiveLearning #AI #LLM #MachineLearning #DataEfficiency

Современное ИТ-образование с фокусом на реальные потребности рынка и индивидуальным подходом к студенту — то, что поможет тебе окрепнуть как специалисту и усилить карьеру. В магистратуре Центрального университета ты получишь опыт работы в ИТ-компаниях уровня Т-Банка, Яндекса, Авито уже во время учебы. Средняя зарплата студентов — 195 000 ₽. Что тебя ждет: • Грант до 75% на все время обучения. • Закрепление теории на задачах от бизнеса. • Стажировки в крупных компаниях и трудоустройство. • Индивидуальный наставник, чтобы достигать целей. • Занятия по вечерам и выходным. • Диплом о высшем образовании государственного образца. Подавай заявку до 24 августа: ссылка

✔️ Grok 5 выйдет до конца этого года. Спустя всего час после окончания презентации GPT-5, Илон Маск написал в Х, что следующая итерация модели искусственного интеллекта от xAI, Grok 5, будет выпущена до конца 2025 года, и пообещал, что она будет "разрушительно хороша". Elon Musk в сети Х ✔️ OpenAI выплатит бонусы ключевым сотрудникам. OpenAI предложила бонусы за удержание примерно тысяче своих исследователей и инженеров - это около трети всего штата. По данным The Information, суммы выплат варьируются от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов долларов на человека. Эти денежные и акционерные поощрения призваны удержать ключевые таланты в компании. OpenAI сталкивается с агрессивным хантингом со стороны конкурентов, которые активно переманивают ведущих ИИ-специалистов. Выплаты бонусов происходят на фоне слухов о возможной продаже акций, которая может оценить OpenAI в 500 миллиардов долларов - вдвое больше текущей оценки. theinformation.com ✔️ NASA и Google Cloud тестируют ИИ-врача для астронавтов. NASA совместно с Google Cloud разработали прототип ИИ-системы, которая поможет астронавтам диагностировать и лечить заболевания в условиях ограниченной связи с Землей. Система под названием «Цифровой ассистент бортового врача» объединяет обработку естественного языка с медицинской литературой по космическим полетам, чтобы генерировать рекомендации по лечению и отслеживать здоровье экипажа. Первые испытания, проведенные по стандартной методике оценки клинической компетентности, показали, что инструмент выдает надежные диагностические предположения. Сейчас модель дорабатывают с практикующими врачами перед ее интеграцией в будущие космические программы. cloud.google.com ✔️ Baidu до конца месяца выпустит новую ризонинг-модель. Китайский техгигант планирует представить новую модель, ориентированную на сложные логические рассуждения, уже до конца этого месяца. Кроме того, в ближайшие месяцы компания выпустит обновленную версию своей базовой модели - Ernie 5.0. Первая рмзонинг-модель Baidu представила в марте. Baidu стала одной из первых крупных китайских компаний, запустивших собственный чат-бот Ernie Bot, аналог ChatGPT. Несмотря на ранний старт, в июле Ernie Bot занимал 10-е место по числу активных месячных пользователей среди ИИ-приложений в Китае. wsj.com ✔️ Microsoft добавила в Bing Image Creator бесплатный доступ к GPT-4o. Microsoft объявила, что в ее сервисе Bing Image Creator теперь доступна модель GPT-4o. Она отличается более точным рендерингом текста и лучшим следованием промптам. Кроме того, GPT-4o позволяет редактировать загруженные изображения или использовать их в качестве референса для создания новых. По просьбам пользователей, Microsoft сохранила и предыдущую модель - DALL-E 3. Теперь при создании изображения можно выбрать, какую из двух моделей использовать. Как и раньше, сервис предоставляет 15 «быстрых» генераций. После исчерпания лимита за ускорение придется платить баллами Microsoft Rewards, однако медленная генерация остается неограниченной и бесплатной. Доступ к обновленному инструменту открыт через веб-сайт и мобильные приложения Bing. blogs.bing.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

ChatGPT -5 выглядит очень круто, особенно в кодинге! Альтман заявляет, что модель дадут даже бесплатным пользователям . https://openai.com/index/introducing-gpt-5/ Стрим, кстати, смотрят 155 к человек: https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo @ai_machinelearning_big_data #Chatgpt5

🔥 Unitree A2 Stellar Hunter! Новый четырёхногий робот весом всего 37 кг 🚀 Запас хода без нагрузки — 20 км Работа стал: Легче, Прочнее, Быстрее. Разработан специально для промышленных задач, где важны автономность, манёвренность и надёжность. Инженерная мощь нового поколения — в компактном корпусе. @ai_machinelearning_big_data #ai #robots #Unitree

Неформально про реком Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы. 27 августа VK проводит AI VK & Pro — закрытый митап про RecSys и ML. Где соберутся крутые ML-инженеры, исследователи и разработчики. В программе доклады от ML-лидов VK. Поговорим про Discovery Platform, продовые трансформеры и мультимодальные модели. Приходите задать вопросы, поделиться опытом и поглитчевать среди своих в неформальной обстановке. А после — афтепати: винил, сигары, вино и покер. 📍 Москва, только офлайн 📅 27 августа, сбор с 18:00 🎟 Вход по регистрации

⚡ Agent Lightning — ускоритель обучения для ИИ-агентов от Microsoft Agent Lightning — это фреймворк для обучения и оптимизации LLM-агентов с помощью Reinforcement Learning без изменения их кода. 🧠 Поддерживает: • LangChain • AutoGen • OpenAI Agents SDK • и другие фреймворки на Python 🔧 Как он работает: • Агент не нужно переписывать — он подключается как есть • Вся его работа разбивается на отдельные шаги (эпизоды), которые можно анализировать • Специальный алгоритм LightningRL оценивает, какие действия были полезны, а какие — нет • Система может учитывать не только финальный результат, но и промежуточные сигналы (награды) • Эти данные автоматически собираются и используются для дообучения агента 🔥 Преимущества: • Не требует модификации логики агента • Можно легко подключить к существующим пайплайнам • Улучшает точность и устойчивость в сложных задачах: от генерации кода до Text-to-SQL Отличный инструмент для всех, кто хочет сделать своих LLM-агентов. 🟠Проект: https://microsoft.com/en-us/research/project/agent-lightning/ 🟠Статья: https://arxiv.org/abs/2508.03680 🟠Github: https://github.com/microsoft/agent-lightning @ai_machinelearning_big_data #agent #reinforcementlearning #mlops #llm #Microsoft

📌На ИТ-Пикнике — сильный спикерский состав по ИИ и разработке Что расскажут топ-спикеры на фестивале: ✔️ИИ теперь не просто генерирует, он рассуждает как человек. Теперь важен не сбор данных, а построение reasoning-систем, которые умеют решать задачи по цепочке во всех направлениях. ✔️Разбор автономного вождения от базовых принципов до планирования маршрута беспилотными авто. ✔️Опенсорс — зачем все этим занимаются и результаты исследования в рамках создания SourceCraft.dev. ✔️Дискуссия СТО о GenAI и платформах — кто кого обучает, где проходит грань между контролем и автономией и что останется людям в 2030. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #opensource

✔️ GPT-5 покажут 7 августа в 20.00 МСК. OpenAI представит GPT-5 в ходе прямой трансляции 7 августа в 10 утра по тихоокеанскому времени (20.00 МСК). Это станет первым крупным обновлением с момента выхода GPT-4 в марте 2023 года. По словам тестировщиков, новая система демонстрирует заметный прогресс в программировании и решении научных и математических задач. Однако они отмечают, что скачок по сравнению с GPT-4 менее заметен, чем переход от GPT-3.5 к GPT-4. Сэм Альтман ранее намекал, что в основе GPT-5 лежит гибридный подход: традиционное масштабирование модели сочетается с технологией «test-time compute», которая динамически выделяет дополнительные вычислительные ресурсы для решения особо сложных задач. reuters.com ✔️ Grok 2 будет опубликован в оперсорс на следующей неделе. Илон Маск соообщил, что xAI откроет исходный код модели Grok 2 на следующей неделе. Этот шаг последовал за недавним релизом моделей с открытыми весами от OpenAI и свидетельствует об усилении конкуренции в сегменте открытых ИИ-решений. Ожидается, что публикация Grok 2 в открытом доступе ускорит совместную разработку в области ИИ и укрепит репутационные позиции xAI в сообществе разработчиков. Elon Musk в сети Х ✔️ Microsoft начала тестировать Gaming Copilot. Компания запустила бета-тестирование Gaming Copilot, ИИ-помощника, встроенного в Game Bar Windows 11. Функция доступна участникам программы Xbox Insiders и впервые интегрирует технологию Xbox Copilot непосредственно в игровой процесс на ПК. Ассистент распознает, в какую игру играет пользователь, и может анализировать скриншоты, достижения и историю, чтобы отвечать на вопросы, предлагать стратегии и делать снимки экрана, не выходя из полноэкранного режима. Поддерживается голосовое управление, чтобы геймеры могли в реальном времени запрашивать, например, тактику для битвы с боссом или совет по выбору персонажа. На данный момент превью доступно только на английском языке в США, Австралии, Новой Зеландии, Японии и Сингапуре. theverge.com ✔️ Jules от Google вышел из беты. Спустя 2 месяца после начала публичного тестирования, Google официально выпустила своего ИИ-агента для программирования Jules. Инструмент, работающий на модели Gemini 2.5 Pro, способен в асинхронном режиме клонировать кодовые базы, создавать pull-запросы на GitHub и самостоятельно выполнять задачи по исправлению багов или обновлению зависимостей. С релизом компания представила трехуровневую систему тарификации. Бесплатный план включает до 15 задач в день. Платный доступ интегрирован в подписки Google AI: тариф Pro увеличивает лимиты Jules в 5 раз, а Ultra - в 20 раз. blog.google ✔️ Anthropic выпустила опенсорсный инструмент для автоматической проверки кода на уязвимости. Инструмент, получивший название Claude Code Security Reviewer, использует модель Claude и интегрируется в GitHub Actions, сканируя pull-запросы на наличие потенциальных проблем с безопасностью. Благодаря способности Claude понимать контекст кода, система может находить уязвимости в разных языках программирования. Она автоматически добавляет комментарии к проблемным участкам, отсеивает вероятные ложные срабатывания и анализирует только измененные файлы. Инструмент доступен на GitHub под лицензией MIT. anthropic.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀 Qwen3-4B-Instruct-2507 и Qwen3-4B-Thinking-2507 — ловите еще один апдейт от Qwen: LLM с поддержкой 256K контекста 🧠 Qwen3-4B-Instruct — идеально подойдёт для: • генерации текстов • многоязычных задач • сложных промптов 🧠 Qwen3-4B-Thinking — заточен под: • логику • математику • программирование и технический анализ ⚡ Обе модели стали: • точнее • логичнее • лучше справляются с длинными диалогами 🔗 Модели на Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 🔗 Модели на ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #qwen #opensource

🖥 gpt-oss работает на специальном формате промптов — Harmony, и без него модель просто не будет выдавать корректные ответы. Зачем нужен Harmony? Этот формат нужен для: — 🧠 генерации chain of thought рассуждений — 🔧 корректного вызова функций и использования инструментов — 📦 вывода в разные каналы: обычный ответ, reasoning, tool call — 🗂️ поддержки tool namespaces и иерархических инструкций 💡 Harmony имитирует OpenAI Responses API, так что если вы с ним работали — будет легко освоиться. 👉 Если вы используете gpt-oss через HuggingFace, Ollama или vLLM, волноваться не нужно. Но если строите свой пайплайн — обязательно изучите гайд по Harmony. Без него модель просто не будет работать как надо.

pip install openai-harmony
# or if you are using uv
uv pip install openai-harmony

@ai_machinelearning_big_data #gptOSS #Harmony #OpenAI #LLM #PromptEngineering

✔️ Anthropic обновила Claude Opus до версии 4.1. Claude Opus 4.1 - обновленная версия флагманской модели Anthropic. Улучшили агентные задачи, работу с кодом и логические рассуждения. На бенчмарке SWE-bench Verified новая модель достигла результата в 74.5%. Партнеры Anthropic хвалят обновленную модель. В GitHub заявили об улучшении большинства показателей, особенно в рефакторинге кода в нескольких файлах. А в Rakuten Group оценили способность модели находить точные исправления в больших кодовых базах, не внося лишних изменений. Opus 4.1 уже доступен платным пользователям Claude, в среде Claude Code, а также через API, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Цена на новую модель осталась такой же, как и на Opus 4. anthropic.com ✔️ DeepMind представила модель генерации интерактивных 3D-миров в реальном времени. Google DeepMind анонсировала Genie 3, свою новую «модель мира», способную по одной текстовой команде создавать полностью интерактивные трехмерные окружения. Ключевая особенность системы 3 поколения - генерация сцен в реальном времени. Genie 3 выдает видео в разрешении 720p с частотой 24 кадра в секунду и способна поддерживать связную симуляцию на протяжении нескольких минут, что на порядок дольше предыдущей версии. Модель обладает минутной визуальной памятью для сохранения консистентности объектов, а также поддерживает «события по запросу» — пользователи могут менять погоду или добавлять персонажей прямо во время сессии. В DeepMind рассматривают технологию как источник практически неограниченных синтетических данных для обучения роботов и беспилотных автомобилей. Пока Genie 3 доступна в режиме ограниченного превью для небольшой группы ученых и авторов контента. deepmind.google ✔️ США изучают возможность встраивать в ИИ-чипы отслеживание геолокации. Высокопоставленный чиновник Белого дома подтвердил, что правительство США рассматривает способы оснащения ИИ-чипов улучшенными возможностями отслеживания местоположения. Эта мера является частью стратегии по ограничению поставок передовых полупроводников, производимых Nvidia, в Китай. Идея заключается в том, чтобы с помощью программных или аппаратных изменений в самих чипах более эффективно контролировать их перемещение и пресекать контрабанду. Этот пункт прямо включен в недавно представленный US AI Act. Новость появилась на фоне недавнего вызова представителей Nvidia в правительство Китая для обсуждения как раз вопросов геолокации и других предполагаемых рисков, связанных с чипами H20. В Nvidia отказались от комментариев, но ранее заявляли об отсутствии «бэкдоров» в своей продукции. bloomberg.com ✔️ xAI запустила Grok Video с режимом генерации NSFW-контента. Компания Илона Маска представила Grok Imagine - инструмент для image-to-video и text-to-image генерациq. Функция доступна платным подписчикам SuperGrok и Premium Plus в приложении X для iOS. Ключевым отличием от конкурентов стал режим «Spicy». Он прямо разрешает создание обнаженных и сексуализированных изображений, в то время как прямые конкуренты используют строгие контент-фильтры. Пользователи могут выбирать один из четырех стилей анимации: Custom, Normal, Fun и Spicy. Маск сообщил, что за первые дни после запуска пользователи сгенерировали более 34 миллионов изображений. theverge.com ✔️ ElevenLabs релизнула модель для создания музыки по текстовым запросам. ElevenLabs запустила новый сервис Eleven Music. Это ИИ-модель, которая преобразует текстовые описания в готовые песни, джинглы и фоновые треки. Сервис доступен как для частных лиц, так и для бизнеса. Весь сгенерированный контент подходит для коммерческого использования. Для этого ElevenLabs обучила свою модель исключительно на лицензированных материалах и заключила соглашения с крупными управляющими цифровыми правами, Merlin Network и Kobalt Music Group. Кроме того, в систему встроены защитные механизмы, блокирующие запросы, которые могут привести к созданию оскорбительного контента. elevenlabs.io @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🔥 Новые модели OpenAI нашли в релизе Transformers 4.55 GPT-OSS — долгожданysq опенсорс для продвинутого reasoning и агентных задач. 🧠 Представленно два варианта: — GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB) — GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU (или даже локально!) 💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4), что обеспечивает быстрое и дешёвое инференс-время (активны только 3.6B и 5.1B параметров). ⚙️ Особенности: • Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU • Контекст до 128K токенов с RoPE • Чередуются full-attn и sliding-window слои • Модель хорошо работает с CoT (chain-of-thought) • Поддержка instruction-following и tool-use • Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama • Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o • Открытая лицензия Apache 2.0 (есть небольшое policy-дополнение) Младшая модель может запускаться даже на локальном железе — идеально для on-device и edge-сценариев. 📎 Пример кода инференса уже доступен — достаточно 16GB GPU с mxfp4! 🏴‍☠️Лицензирование: Apache 2.0 https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0 @ai_machinelearning_big_data #openai #opensource #chatgpt

Судя по всему намечается важный ивент про RecSys. Интересно узнать подробнее.

📈 OpenAI и Anthropic показывают взрывной рост прибыли в 2025. — OpenAI удвоили ARR* за полгода: $6B → $12B — Anthropic выросли в 5 раз за 7 месяцев: $1B → $5B

*ARR (Annual Recurring Revenue) — это годовой повторяющийся доход, один из ключевых финансовых показателей для компаний, особенно в сфере подписок (например, SaaS).

🧻 Интересное распределение выручки: — OpenAI лидирует в подписках (частные и корпоративные пользователи) — Anthropic чуть впереди по доходу с API: $3.1B против $2.9B — Почти половина API-выручки Anthropic поступает всего от двух клиентов: Cursor и GitHub 🧑‍💻 ChatGPT обрабатывает более 3 миллиардов сообщений в день — и рост продолжается ускоряться. Если год назад прирост пользователей составлял 2,5× в год, то теперь он достиг 4×. Code Claude же даёт $400M ARR — в 2 раза больше, чем всего несколько недель назад. Сегодня почти все ассистенты по умолчанию используют Claude 4 Sonnet. Но если GPT‑5 перехватит лидерство — и те же Cursor или Copilot перейдут к OpenAI — расклад может быстро поменяться. @ai_machinelearning_big_data #OpenAI @Anthropic #ml #llm #ai

🎮 Google и Kaggle запустили открытую Game Arena — платформу, где ИИ-системы соревнуются в стратегических играх, чтобы измерить интеллект. 🤖 Зачем это нужно? Старые бенчмарки уже не работают — LLM просто запоминают ответы. Идея в том, что игры — лучший бенчмарк для проверки интеллекта. Они проверяют не факты, а стратегическое мышление, адаптацию и память. ♟️ Первый турнир: шахматы пройдет сегодня. 8 передовых моделей, включая GPT‑4, Claude Opus и Gemini, сразятся друг с другом без использования внешних инструментов. 📊 По итогам матчей формируется открытый рейтинг моделей — кто реально умеет думать, а не просто угадывать. ♟️ Сегодня стартует 🧠 Главное отличие от других арен: ✅ Круговая система «каждый играет с каждым». ✅ Позиции меняются каждую секунду ✅ Ошибки наказываются немедленно ✅ Побеждает не та, что знает ответ, а та, что думает Kaggle собирает рейтинг моделей, который будет обновляться по итогам матчей. В будущем добавят Го, покер и видеоигры. Стримы первых соревнований пройдут: 5–7 августа на YouTube с Хикару, Леви и Магнусом Карлсеном. 🟠 Подробнее об Арене: https://blog.google/technology/ai/kaggle-game-arena @ai_machinelearning_big_data #google #kaggle #arena

Вы ещё успеваете получить миллион за свою научную статью по AI! 👌 До 20 августа продолжается приём научных работ по искусственному интеллекту и машинному обучению для публикации в журнале международной конференции AI Journey. Что получат авторы лучших статей: ▪️ Публикацию в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления», а также в его англоязычной версии Doklady Mathematics. ▪️ Главный приз — 1 миллион рублей — достанется авторам самой выдающейся работы по оценкам авторитетного жюри Статьи принимаются на русском или английском языке и должны содержать только оригинальные данные. Не упустите последнюю возможность: направьте свою статью и получите шанс войти в историю AI Journey 2025! ⚡️

✔️ OpenAI добавила в ChatGPT напоминания о перерывах. OpenAI анонсировала обновления для ChatGPT, направленные на формирование более здоровых привычек у пользователей. Теперь, по аналогии с соцсетями и стриминговыми сервисами, чат-бот будет показывать напоминания о необходимости сделать перерыв во время длительных сессий. Кроме того, компания настраивает модель так, чтобы она давала менее категоричные ответы на запросы, требующие жизненных советов. Например, на вопрос о разрыве отношений ChatGPT не будет отвечать "да" или "нет", а вместо этого предложит темы для размышления, чтобы пользователь мог самостоятельно принять решение. Для разработки этих улучшений OpenAI сотрудничала с более чем 90 врачами из 30 стран и создает специальную консультативную группу экспертов. openai.com ✔️ Xiaomi выложила в опенсорс SOTA-модель для универсального понимания аудио. MiDashengLM-7B - мультимодальная модель для комплексного анализа аудио. В отличие от аналогов, она распознает не только речь, но и звуки и даже музыку. По словам Xiaomi, модель устанавливает новые рекорды на 22 публичных бенчмарках. В ее основе лежат собственный аудиоэнкодер Xiaomi Dasheng и декодер Qwen2.5-Omni-7B- Thinker. Ключевым преимуществом модели заявляется высокая эффективность инференса. Задержка до первого токена (TTFT) в 4 раза ниже, а пропускная способность более чем в 20 раз выше, чем у передовых моделей при том же объеме VRAM. Модель обучена на 100% публичных данных и распространяется под лицензией Apache 2.0. Код и веса уже доступны на GitHub и Hugging Face. Xiaomi в сети WeChat ✔️ Apple начала разрабатывать собственный ИИ-поисковик. Apple активно работает над созданием собственного поискового движка на базе ИИ. Новая команда под названием AKI (Answers, Knowledge and Information) создает систему, которая будет сканировать Интернет и объединять результаты в единый продукт под рабочим названием «Answer Engine». Разработка ведется как для отдельного приложения, так и для интеграции в Siri, Spotlight и Safari. Этот разворот в стратегии показывает, что Apple теперь рассматривает генеративный поиск как ключевой элемент в конкуренции с Google и OpenAI. bloomberg.com ✔️ В Китае создали нейроморфный компьютер, имитирующий мозг обезьяны. Инженеры из Чжэцзянского университета представили Darwin Monkey - крупнейший в мире нейроморфный компьютер, архитектура которого вдохновлена строением мозга макаки. Система состоит из 15 blade-серверов, вмещает 2 млрд. импульсных нейронов и 100 млрд. синапсов, а ее энергопотребление составляет всего около 2000 Вт, что сопоставимо с бытовым обогревателем. В основе компьютера лежат 960 кастомных чипов Darwin 3. В отличие от традиционных GPU, они работают с дискретными "импульсами", подобно биологическим нейронам. Система уже продемонстрировала способность решать математические задачи, писать тексты и анализировать данные с сенсоров, работая с адаптированной моделью DeepSeek. Darwin Monkey также может симулировать нервные системы более простых организмов: червей и мышей, что открывает новые горизонты для нейробиологических исследований. scmp.com ✔️ Cloudflare заблокировала Perplexity за скрытое сканирование сайтов. Cloudflare приняла решение заблокировать Perplexity AI за использование незадекларированных веб-краулеров. По данным Cloudflare, Perplexity маскировала свои боты под обычные браузеры Chrome на macOS и меняла IP-адреса, чтобы обойти ограничения robots.txt и WAF. Cloudflare зафиксировала от 3 до 6 миллионов таких запросов в день, это затронуло, по оценке, около десятков тысяч доменов. В компании назвали это скрытным сканированием. Perplexity отвергла обвинения, назвав это "PR-акцией" и заявила, что такой краулер им не принадлежит. blog.cloudflare.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Qwen-Image — новая открытая модель MMDiT 20B для генерации изображений. Особенно эффективна для создания картинок с нативным текстом. 🔍 Основные моменты: 🔹 Рендеринг текста SOTA показатели — конкурирует с GPT-4o на английском языке, лучший в своем классе на китайском языке 🔹 Двуязычная поддержка, разнообразные шрифты, понимает сложные ароматы 🎨 Можешь отлично справляется с созданием изображений в разных стилях — от фотореализма до аниме, от импрессионизма до минимализма. 🔘Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/ 🔘Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image 🔘Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image 🔘Technical report：https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf 🔘Demo: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration?tab=advanced @ai_machinelearning_big_data #qwen #ml #llm #ai