Machinelearning
Ir al canal en Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning
El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 275 899 suscriptores, ocupando la posición 336 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 377 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 275 899 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 499, y en las últimas 24 horas de -157, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.41% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 22 107 visualizaciones. En el primer día suele acumular 17 690 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 342.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
275 899
Suscriptores
-15724 horas
-8727 días
-2 49930 días
Archivo de publicaciones
275 843
PlayButton: большая конференция Яндекса о видео
Большая онлайн-конференция Яндекса, посвященная видео в интернете, пройдет 24 октября. Эксперты из Яндекс.Дзена, Кинопоиска и IVI расскажут о рекомендациях и доставке видео, Low Latency, параллельном транскодировании, QoS-метриках и особенностях склейки дублей. Регистрируйтесь, программа дополняется.
Регистрация: https://clck.ru/YHzJB
275 843
PlayButton: большая конференция Яндекса о видео
Большая онлайн-конференция Яндекса, посвященная видео в интернете, пройдет 24 октября. Эксперты из Яндекс.Дзена, Кинопоиска и IVI расскажут о рекомендациях и доставке видео, Low Latency, параллельном транскодировании, QoS-метриках и особенностях склейки дублей. Регистрируйтесь, программа дополняется.
Регистрация: https://events.yandex.ru/events/play-button-2021/?from=tg_cpc_aimachinelearning
275 843
ESPnet2-TTS: Extending the Edge of TTS Research
Github: https://github.com/espnet/espnet
Docs: https://espnet.github.io/espnet/
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.07840v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/vctk
@ai_machinelearning_big_data
275 843
📖 Bayesian Optimization Book 2021
Book: https://bayesoptbook.com
Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io
@ai_machinelearning_big_data
275 843
🍾 Reducing Information Bottleneck for Weakly Supervised Semantic Segmentation (NeurIPS 2021)
Github: https://github.com/jbeomlee93/rib
Paper: http://arxiv.org/abs/2110.06530
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
@ai_machinelearning_big_data
275 843
Финал близко! Международный челлендж Марафона ИТ-соревнований Роснефти 2021 года состоится 27 ноября в Москве и подведёт итог всей серии соревнований. В прошлом году за лидерство в рейтинге соревновались ИТ-специалисты из 28 стран.
В этот раз мы подготовили призовой фонд в 1 250 000 рублей*, сразу две интересные задачи, единомышленников и специалистов нефтяной компании для заведения полезных знакомств, а также ещё ряд приятных вещей.
Участники Rosneft Challenge 2021 (RC2021) будут решать две задачи. Первая задача – это идентификация северных оленей на аэрофотоснимках и выделение молодых особей, вторая – разработка веб-приложения для поиска объектов-аналогов в проектной документации по параметрам.
Мы ждём тех, кому интересно попробовать себя в решении реальных кейсов от нефтяного лидера! К участию в ИТ-соревновании допускаются команды до 4-х человек. Так что самое время подумать, кого из товарищей позвать на штурм Хакатона Роснефти. Можно зарегистрироваться и одному участнику, организаторы подберут команду.
Регистрация до 13 ноября: https://bit.ly/3FKhSYS
*До уплаты налогов.
275 843
📊ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
Github: https://github.com/ifzhang/ByteTrack
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.06864
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/motchallenge
@ai_machinelearning_big_data
275 843
Привет! 8-11 ноября NVIDIA проводит свою конференцию в области ИИ, технологий и графики NVIDIA GTC. Конференция сейчас проходит онлайн, и участие в ней бесплатное.
GTС объединит главных отраслевых экспертов, которые расскажут о самых актуальных разработках по направлениям AI&Deep Learning, Robotics, Automotive, GPU programming, Data Science, Graphics и др, а также о непосредственном применении этих технологий в различных сферах бизнеса.
Всего в программе будет более 500 технологических сессий, включая выступления спикеров из OpenAI, PayPal, Tencent, Hugging Face, Amazon, Daimler Trucks, University of Oxford, Epic Games, Walmart, Mavenir а также МТС, Яндекс и стартапов-участников программы NVIDIA Inception.
Помимо этого, конечно же, ждем keynote CEO NVIDIA Дженсена Хуанга, который традиционно рассказывает об основных трендах на рынке и анонсирует все самые важные новости NVIDIA. Добавить напоминание в календарь
Поизучать программу и зарегистрироваться для бесплатного участия можно здесь.
275 843
LightSeq: A High Performance Library for Sequence Processing and Generation
Github: https://github.com/bytedance/lightseq
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.05722v1
A Guide of LightSeq Training: https://github.com/bytedance/lightseq/blob/master/docs/guide.md
@ai_machinelearning_big_data
275 843
🌲 Learning High-Speed Flight in the Wild
Github: https://github.com/uzh-rpg/agile_autonomy
Project: http://rpg.ifi.uzh.ch/AgileAutonomy.html
Paper: http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/Loquercio21_Science.pdf
Dataset: https://zenodo.org/record/5517791#.YV2zkGNfhhE
@ai_machinelearning_big_data
275 843
Вебинар Бесплатный ML Space на базе инструментов Intel oneAPI для всех желающих.
У нас отличные новости, инструменты Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space стали доступны для физических лиц. Это значит, что любой желающий может бесплатно использовать набор программных инструментов для ускорения машинного обучения, анализа данных, разработки ПО.
На вебинаре вы узнаете:
— подробности об инструментах Intel® oneAPI;
— сценарии применения этих инструментов для построения ML-моделей;
— как получить бесплатный доступ к инструментам на платформе ML Space.
Вебинар будет полезен всем, кто интересуется data science.
Регистрируйтесь по ссылке.
Вебинар пройдёт — 14 октября 2021, четверг, 12:00
*SberCloud — облачный провайдер услуг и сервисов для физлиц, бизнеса и государственных организаций.
275 843
🧷 SHAP (SHapley Additive exPlanations) is a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Github: https://github.com/slundberg/shap
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03309v1
@ai_machinelearning_big_data
275 843
➡️ Pytorch Transfer Learning Library
Github: https://github.com/thuml/Transfer-Learning-Library
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.02578v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes
@ai_machinelearning_big_data
275 843
👉🏻 IT lecture - канал с бесплатными обучающими материалами по IT и технологиям
▪️ Сотни обучающих IT видео-курсов
▪️ Сотни записей крупных конференций и уроков на прокачку ваших скиллов
▪️ Раздача платных курсов на Udemy БЕСПЛАТНО
▪️ Переводы зарубежных статей от топовых IT специалистов
Программирование, Искусственный Интеллект, DevOps, Clouds, Веб-Дизайн, Базы Данных и многое другое.
Канал обязателен тем, кто хочет ускорить свое IT обучение и прокачать уже имеющиеся скиллы 👉🏻 https://t.me/itlecture
275 843
🎯 Darts: User-Friendly Modern Machine Learning for Time Series
Github: https://github.com/unit8co/darts
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03224v1
Examples: https://unit8co.github.io/darts/examples.html
@ai_machinelearning_big_data
275 843
🔍 FLAN: More generalizable Language Models with Instruction Fine-Tuning
Google research: https://ai.googleblog.com/2021/10/introducing-flan-more-generalizable.html
Github: https://github.com/google-research/FLAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2109.01652
@ai_machinelearning_big_data
275 843
NVIDIA DGX A100 уже в Selectel!
NVIDIA DGX A100 — самое быстрое в мире решение для работы с ML и AI мощностью 5 петафлопс. Он отлично подойдет, если производительности обычных серверов уже не хватает, а современные задачи требуют высокопроизводительных вычислений.
Оставляйте заявку на нашем сайте, чтобы протестировать систему бесплатно: https://slc.tl/H4Cy6
Вместе с DGX A100 вы получите:
◾️Помощь с настройкой и тестированием от @Selectel и Forsite;
◾️Единую систему всех задач ИИ;
◾️Высокую плотность вычислений и производительность;
◾️Встроенную технологию безопасности — от контейнера до чипа.
275 843
🚀 Fast bottom-up method that jointly detects over 100 keypoints on humans or objects
Github: https://github.com/duncanzauss/keypoint_communities
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.00988v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
@ai_machinelearning_big_data
275 843
В сентябре 2021 года эксперты Art Recognition с помощью технологии, основанной на сверточных нейросетях, провели анализ картины Рубенса «Самсон и Далила». Искусственный интеллект выдал резюме: 91% вероятности, что картина не принадлежит кисти голландца. Описанный случай мог бы быть просто забавной новостью дня, если бы не другой факт: Национальная галерея Лондона купила «Самсона и Далилу» в 1980 году за 2,5 миллиона фунтов стерлингов (это примерно 6,6 миллиона фунтов стерлингов на современные деньги); картина стала третьим по стоимости произведением искусства из когда-либо проданных (на то время, конечно).
Неизвестно, как повлияет на стоимость картины вердикт ИИ (возможно, лишь подогреет интерес и повысит стоимость), но уже понятно, что умение работать с нейросетями и использовать навыки машинного обучения на практике дает компании неоспоримое преимущество — и мы еще не говорим о внедрении ИИ в бизнес.
А прямо сейчас расскажем и о внедрении.
На курсе «Управление AI/ML продуктами» менторы-эксперты Product Live учат инкапсулированию ИИ в бизнес-решения. Курс нужен продакт-менеджерам, основателям стартапов и руководителям компаний, менеджерам проектов и аналитика — тем, кто держит руку на пульсе и понимает: использовать силу ИИ в повседневных делах бизнеса не просто можно — необходимо.
На курсе учат:
Управлять командой Data Science-специалистов и ML-инженеров.
Внедрять в продуктовые решения прогнозирующие механизмы.
Разбираться в совокупности методов машинного обучения.
Прототипировать, тестировать и улучшать ИИ-продукт.
Разрабатывать Data Science-модели и выстраивать архитектуру систем машинного обучения.
Старт: 25 октября. Длительность: 4 месяца.
После курса вы можете сравнить себя прежнего, из 2021 года, с собой настоящим — и в январе 2022 ответить на вопрос: почему я не сделал это прежде?
А пока вопрос еще не задан, изучите программу курса и оставьте заявку здесь.
275 843
TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding
Github: https://github.com/princeton-nlp/made
Website: https://hanlab.mit.edu/projects/tsm/
Paper: https://arxiv.org/abs/1811.08383
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad
@ai_machinelearning_big_data
