Код в мешке

Андрей Карпаты | Введение в LLM | Большие Языковые Модели | Часовая Лекция https://youtu.be/WdOTixW8wbY

Стэнфорд выкатил БЕСПЛАТНЫЙ двухчасовой курс по созданию LLM — именно за такие знания OpenAI и Anthropic готовы платить инженерам до $750 тысяч в год. Что внутри:

• 00:00 — токенизация больших языковых моделей; • 25:44 — как LLM обрабатывают и декодируют запросы; • 35:40 — обучение языковых моделей; • 1:16:47 — архитектура современных LLM с нуля.

🤩Технобокс

Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Это одна и та же модель, разница только в ограничителях: Fable доступна всем, Mythos через программы проверенного доступа для кибербезопасности и биологии. Всем подписчикам разом сбросили лимиты, так что попробовать можно прямо сейчас. По бенчмаркам модель заметно ушла от Fable 5 и обошла Opus 5 и GPT-5.6 Sol: в агентном научном коде рост вдвое, в терминальном кодинге и бизнес-автоматизации тоже большой отрыв. На низком и среднем усилии она даёт результат уровня Fable 5 за заметно меньшие деньги. В Claude Code дефолт High, в Cowork и на claude․ai Medium. Цена токенов прежняя, $10 и $50 за миллион, но чтение кэша подешевело в 4 раза, до $0,25. Для обычных задач это минус около 25% к счёту, для агентных до 45%. Модель уже доступна в API как claude-fable-5-1, на AWS, Google Cloud и Azure. Фильтры по кибербезопасности стали срабатывать примерно на 60% реже: модели теперь разрешили искать уязвимости в коде, запрещены только эксплойты, пентест и сканирование бинарников. Ещё Anthropic закрыла лазейку для дистилляции: новые API-аккаунты больше не могут править прошлый контекст, сохраняя транскрипт размышлений модели. @neuro_channel

Бинарник на musl оказался на 26% медленнее glibc даже с хорошим аллокатором musl — лёгкая libc, на которой собраны Alpine-образы Docker и самодостаточные статические Linux-бинарники «один файл — и работает». Джонатан Эллис, сооснователь DataStax, много лет возглавлявший проект Apache Cassandra, замерил цену этого удобства на рабочей нагрузке своего Rust-инструмента. Со штатным аллокатором musl проигрывает разгромно, причём не только под высокой конкурентностью, где его чаще всего ругают: замеры шли на обычных четырёхъядерных машинах EC2. Замена аллокатора на mimalloc убрала большую часть разрыва, но 26% остались — профилирование указало на базовые процедуры работы с памятью внутри самой libc. Эллис оставил musl только маленьким утилитам, где важен размер файла, а из инструмента, чувствительного к скорости, убрал готовую musl-сборку. Если ваш сервис живёт в Alpine и упирается в процессор — сравните обе libc с одинаковым аллокатором на своей нагрузке.

47% кода профессиональные разработчики отдают агентам целиком В мае–июле JetBrains спросила больше 15 000 профессиональных разработчиков: какую долю кода за последний месяц вы сгенерировали агентами полностью, какую написали с подсказками ИИ, а какую руками. В среднем вышло 47% полностью агентского кода против 27% ручного. Больше половины пишут руками меньше 20% кода, каждый пятый не пишет ни строчки без ИИ. При этом группа, у которой агенты дают больше 80%, остаётся меньшинством в 22%. По языкам разрыв заметный: у Go, JavaScript и TypeScript в среднем 54–55% агентского кода, у C и C++ — 33%, и именно они держат самую высокую долю ручного письма, 38%. Сеньоры отдают агентам больше джунов: у четверти сеньоров агентского кода за 80%. По регионам ещё резче. В Китае, Японии и Южной Корее тех, у кого агенты пишут больше 80% кода, 32–35% против примерно 16% в Европе и Великобритании. Полные разрезы — в отчёте. #ии

Есть один разработчик, который искренне верит, что отпуск случится сразу после релиза. Проблема в том, что релизы у него не заканчиваются никогда. 😅 Сам он с места не сдвинется, поэтому нужна ваша помощь. В новой мини-игре вам предстоит разгрести бардак, найти билет, собрать чемодан и приодеть программиста для отпуска. Заодно собирайте промо-коды от партнёров! Играть

ИИ-краулеры заняли пятую часть мощности git-серверов ядра Linux Скрейперы, собирающие данные для ИИ, открывают через веб-интерфейс cgit миллиарды HTML-страниц коммитов, хотя любой репозиторий можно склонировать одной командой. На пяти нодах git․kernel․org рендеринг страниц для ботов постоянно занимает 14–16 из 90 ядер, при этом на живых людей, по щедрой оценке автора, приходится около 2% запросов. Proof-of-work-защита Anubis отсекает две трети из примерно 6 млн запросов в день, но остальные проходят: боты научились решать её задачи и ходят с миллионов домашних и мобильных адресов — прокси-SDK встраивают в том числе в бытовую электронику, — поэтому по адресам их не отрежешь. Инфраструктура уже отключает дорогие веб-функции для анонимных посетителей. Константин Рябицев, который сопровождает git․kernel․org, разобрал нагрузку в цифрах. Если держите публичный сайт с «дорогими» страницами, посчитайте их трафик отдельно: в общем числе запросов боты не видны.

Достаточно слуха о баге, чтобы получить рабочий эксплойт Анил Мадхавапедди сопровождает cohttp, HTTP-библиотеку для OCaml. Он открыл публичный PR с исправлением обхода каталога — и через десять минут в логах его собственного сервера пошли запросы ровно той формы, которую этот PR чинил. До этого он натравил на код своего агента: Claude отказался из-за защит, DeepSeek V4 Pro нашёл несколько связанных дыр и собрал рабочий эксплойт против локального сервера меньше чем за минуту. Цифры: агент на GPT-4 в работе Фана и соавторов эксплуатировал 87% бенчмарка из 15 уязвимостей, когда получал описание CVE, и 7% без него. Среднее время до эксплуатации, по VulnCheck, было 63 дня в 2018–2019 годах, сейчас — минус семь дней. У marimo от бюллетеня до первой попытки прошло 9 часов, у Langflow — 20. Вывод Анила: эмбарго защищает уже не тех. Утекает направление поиска — вопрос в рассылке, странный коммит, — и агенту этого хватает. Разбор целиком. #безопасность

Бывший инженер Google выложил 3-часовой бесплатный курс по созданию и заработку на ИИ-агентах. Информации здесь больше, чем на некоторых курсах за $500: от архитектуры агентов и RAG до графов, циклов и их монетизации.

• 0:00 — проектируем ИИ-агента с нуля; • 7:38 — когда передавать задачу человеку; • 19:27 — RAG и векторные базы простым языком; • 52:38 — развёртываем агента в Google Cloud; • 1:25:57 — превращаем агента в платный сервис через мессенджер; • 1:33:00 — автоматически превращаем диалоги в лиды; • 2:24:01 — инженерия циклов против графов; • 2:33:08 — создаём многоинструментального агента.

Отдельно автор рассказывает о монетизации и утверждает, что выйти на $2000 дохода с ИИ-агентами можно за пару недель. 🤩Технобокс

Создаем СВОЙ ChatGPT — сооснователь OpenAI Андрей Карпаты выпустил лекцию, где рассказал, как обучать свои LLM, создавать память, агентов и многое другое. Лекция занимает 6 часов и разбита на 3 большие главы, но оно того стоит. Разделили всё на тайм-коды, чтобы не запутались: 1. Глубокое погружение в LLM на примере ChatGPT:

00:01:00 — предобучение (данные, токенизация, архитектура, инференс)  01:01:06 — постобучение / SFT («психология» языковых моделей, галлюцинации, использование инструментов)  02:14:42 — обучение с подкреплением (RL, DeepSeek-R1, AlphaGo, RLHF)

2. Строим GPT с нуля:

03:31:24 — датасет + базовая bigram-модель  04:13:37 — Self-attention (механизм внимания) 04:50:35 — полный блок Transformer + масштабирование модели

3. Как я использую LLM:

05:27:44 — введение в экосистему + выбор моделей  05:30:38 — как работает взаимодействие с ChatGPT  05:40:56 — базовые примеры использования  05:45:47 — выбор модели и тарифы  05:50:38 — Thinking-модели

Становимся асом нейронок. 🤩Технобокс

В Х хайпит промпт, который превращает любой репозиторий в интерактивную 3D-карту Кидаете его в Claude и получаете изометрическую схему проекта с зависимостями, потоками данных и пояснениями.

Analyze [repo] at latest main. Create an isometric system map with legend and explainer panel. Show infrastructure as varied 3D buildings on a grid, with dependencies and payloads tracing real control/data paths. Cite files.

Разбираться в чужом коде так будет явно проще 🤩Технобокс

Никто: Абсолютно никто: СММщик Телеграм: троллит вайбкодеров. Тем временем официальный репо Telegram Desktop: 🤩Технобокс

Как правильно составить договор на создание сайта Многие предприниматели легкомысленно относятся к вопросу оформления соглашения о создании сайта. Небрежность в этом вопросе может повлечь серьезные юридические и финансовые последствия. Выберете не тот вид договора, и вы рискуете остаться без прав на свой ресурс. Или, наоборот, переплатить за то, что можно было получить дешевле. Рассказываю, на что обратить внимание в договоре и как не прогадать. https://ppt.ru/art/dogovor-okazaniya-uslug/kak-pravilno-sostavit-dogovor-na-sozdanie-sayta

31.08 На базе цифрового рубля создадут платформу для смарт-контрактов ↘️ https://ppt.ru/news/cifrovoj-rubl/na-baze-tsifrovogo-rublya-sozdadut-platformu-dlya-smart-kontraktov ...

«Не мог бы ты взломаться?»: промт-инъекция с точки зрения лингвистики #habr https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1077240/ Tags: нейросеть, промт-инъекции, лингвистика Author: ELF19 (BotHub)

Планетарный резонатор: как работает накопитель энергии Уильяма Скиннера #habr https://habr.com/ru/companies/getaclass/articles/1077238/ Tags: физика, наука, момент инерции, момент импульса, резонанс Author: GetAClass (GetAClass)

ИИ влияет на людей, делая их более роботизированными #habr https://habr.com/ru/articles/1077232/ Tags: психика, психическое здоровье, здоровье Author: neuromodern

Старый корпус с «Авито», пара HDD-корзин, паяльник и прямые руки: как я «импортозаместил» свой домашний NAS ↘️ https://habr.com/ru/companies/flant/articles/1075102/ Author: Levva (Флант) Читайте также в нашем блоге: 35 годиков, а я радуюсь радио. История о том, как хаос в отладке автономного узла стоил шести месяцев Kubernetes дома? Ты не в себе? Как с Cursor и без DevOps-опыта поднять приватный кластер для личных проектов От 10 МБ/с к 700 МБ/с: заменил «Яндекс Диск» на Nextcloud/NetBird без знаний DevOps (помог Cursor)

Старый корпус с «Авито», пара HDD-корзин, паяльник и прямые руки: как я «импортозаместил» свой домашний NAS #habr https://habr.com/ru/companies/flant/articles/1075102/ Tags: diy, synology, xpenology, nas своими руками, nas Author: Levva (Флант)

SpaceVM вошла в топ-3 рейтинга российских платформ виртуализации 2026 по версии CNews #habr https://habr.com/ru/companies/spacevm/news/1077202/ Tags: SpaceVM, виртуализация, серверная виртуализация, импортозамещение, ДАКОМ М, российское ПО, рейтинг виртуализации, SDN, корпоративная инфраструктура, VDI