Код в мешке

47% кода профессиональные разработчики отдают агентам целиком В мае–июле JetBrains спросила больше 15 000 профессиональных разработчиков: какую долю кода за последний месяц вы сгенерировали агентами полностью, какую написали с подсказками ИИ, а какую руками. В среднем вышло 47% полностью агентского кода против 27% ручного. Больше половины пишут руками меньше 20% кода, каждый пятый не пишет ни строчки без ИИ. При этом группа, у которой агенты дают больше 80%, остаётся меньшинством в 22%. По языкам разрыв заметный: у Go, JavaScript и TypeScript в среднем 54–55% агентского кода, у C и C++ — 33%, и именно они держат самую высокую долю ручного письма, 38%. Сеньоры отдают агентам больше джунов: у четверти сеньоров агентского кода за 80%. По регионам ещё резче. В Китае, Японии и Южной Корее тех, у кого агенты пишут больше 80% кода, 32–35% против примерно 16% в Европе и Великобритании. Полные разрезы — в отчёте. #ии

Есть один разработчик, который искренне верит, что отпуск случится сразу после релиза. Проблема в том, что релизы у него не заканчиваются никогда. 😅 Сам он с места не сдвинется, поэтому нужна ваша помощь. В новой мини-игре вам предстоит разгрести бардак, найти билет, собрать чемодан и приодеть программиста для отпуска. Заодно собирайте промо-коды от партнёров! Играть

ИИ-краулеры заняли пятую часть мощности git-серверов ядра Linux Скрейперы, собирающие данные для ИИ, открывают через веб-интерфейс cgit миллиарды HTML-страниц коммитов, хотя любой репозиторий можно склонировать одной командой. На пяти нодах git․kernel․org рендеринг страниц для ботов постоянно занимает 14–16 из 90 ядер, при этом на живых людей, по щедрой оценке автора, приходится около 2% запросов. Proof-of-work-защита Anubis отсекает две трети из примерно 6 млн запросов в день, но остальные проходят: боты научились решать её задачи и ходят с миллионов домашних и мобильных адресов — прокси-SDK встраивают в том числе в бытовую электронику, — поэтому по адресам их не отрежешь. Инфраструктура уже отключает дорогие веб-функции для анонимных посетителей. Константин Рябицев, который сопровождает git․kernel․org, разобрал нагрузку в цифрах. Если держите публичный сайт с «дорогими» страницами, посчитайте их трафик отдельно: в общем числе запросов боты не видны.

Достаточно слуха о баге, чтобы получить рабочий эксплойт Анил Мадхавапедди сопровождает cohttp, HTTP-библиотеку для OCaml. Он открыл публичный PR с исправлением обхода каталога — и через десять минут в логах его собственного сервера пошли запросы ровно той формы, которую этот PR чинил. До этого он натравил на код своего агента: Claude отказался из-за защит, DeepSeek V4 Pro нашёл несколько связанных дыр и собрал рабочий эксплойт против локального сервера меньше чем за минуту. Цифры: агент на GPT-4 в работе Фана и соавторов эксплуатировал 87% бенчмарка из 15 уязвимостей, когда получал описание CVE, и 7% без него. Среднее время до эксплуатации, по VulnCheck, было 63 дня в 2018–2019 годах, сейчас — минус семь дней. У marimo от бюллетеня до первой попытки прошло 9 часов, у Langflow — 20. Вывод Анила: эмбарго защищает уже не тех. Утекает направление поиска — вопрос в рассылке, странный коммит, — и агенту этого хватает. Разбор целиком. #безопасность

Игру для Nintendo 64 декомпилировали за 84 дня вместо 596. ИИ-агенты помогли, но заслуга не только их Крис Льюис восстановил исходники Snowboard Kids из ROM: для всех 2 145 функций написан C-код, который компилируется в байт-в-байт тот же машинный код. Сиквел он разбирал 596 дней, первую часть закончил за 84. Откуда взялась семикратная скорость, автор разбирает честно, без «это всё ИИ». Агенты в четырёх git worktree параллельно матчили функции, уверенно закрывали библиотечный libultra и вели файл DECOMPILATION_LEARNINGS․md с причудами компилятора для следующих запусков. Codex стабильно обгонял Claude, GLM 5.2 автор бросил из-за задержек. Но игра собрана проприетарным SGI IDO 5.3, который перекраивает код в несколько проходов: мелкая правка C меняет распределение регистров. Здесь буксовали и человек, и модели, около 4,8% матчей вытянули эксперты сообщества. Pilotwings 64 люди декомпилировали за 74 дня без агентов. Автор разбирает вклад каждого фактора. #ии

▶️ https://www.youtube.com/watch?v=lIFtvTudV1Q Telegram начал раскатывать некастодиальный Gram Wallet - переводы внутри чатов без комиссии и без KYC Существующий "Wallet in Telegram" при этом переименован в Walt и больше не кошелёк по умолчанию.

Россиянам стал доступен цифровой рубль. Главное #habr https://habr.com/ru/news/1077106/ Tags: цифровой рубль, банк россии, рубли, банки, платежи

Как я подключил три телевизора, два компьютера и приставку к одному кабелю интернет-провайдера. Гайд перед ремонтом #habr https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1068854/ Tags: локальная сеть, сетевая инфраструктура, ruvds_статьи, роутер, маршрутизатор, домашняя сеть Author: ProstoKirReal (RUVDS.com)

ВЕБИНАР | С чего начать наведение порядка в НСИ? Нормализация, MDM или интеграция — выбираем правильную стратегию #habr https://habr.com/ru/companies/sofros/articles/1063524/ Tags: нси и интеграция, нси, интеграция, интеграция систем, 1с, datareon, datareon platform, datareon esb Author: MarBra (SOFROS)

GlowByte приглашает на вебинар «Фабрика ИИ-агентов Kolmogorov.ai на инфраструктуре Selectel» #habr https://habr.com/ru/companies/glowbyte/news/1072998/ Tags: искусственный интеллект, ии-агенты, фабрика ии-агентов, glowbyte, data sapience, selectel, вебинар, llm, автоматизация, mlops

Selectel запустил ИИ-агента aish для системных администраторов #habr https://habr.com/ru/companies/selectel/news/1076854/ Tags: ai, selectel, операционные системы, linux, искусственный интеллект, системное администрирование, терминал

100+ лучших инструментов и гайдов по ИИ от Anthropic, OpenAI и Google (2026) #habr https://habr.com/ru/articles/1077104/ Tags: нейросети, Anthropic, OpenAI и Google, подборка Author: Alexey_Begin

211 761 товар в 1С: как мы перестраивали обмен с интернет-магазином под нагрузкой #habr https://habr.com/ru/articles/1077084/ Tags: 1с, шина данных, 1с битрикс, 1с управление торговлей, интеграция 1с, интеграция 1с с интернет-магазином, планы обмена, http, amqp Author: daniil_vasiliev

Аналитика начинается не с дашборда: как понять, какое решение должен поддерживать отчёт #habr https://habr.com/ru/articles/1076978/ Tags: аналитика данных, BI, дашборды, бизнес-аналитика, требования, визуализация данных, качество данных, управленческая отчётность Author: DenKey0

Все говорят про Lakehouse и ИИ, а что на проде? Большой опрос по дата-архитектуре в РФ #habr https://habr.com/ru/companies/rostelecom/news/1077082/ Tags: data mesh, импортозамещение, finops, open source, дата-инженерия, хранилища данных, data quality, миграция данных, управление данными, хабр опрос

[Перевод] Кто на самом деле управляет вашей Cloud Native-платформой: архитектура из нескольких плоскостей #habr https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/1077072/ Tags: vk cloud, cloud native, платформенная инженерия, kubernetes, архитектура платформы, суверенитет данных, внутренняя платформа разработки, gitops, наблюдаемость, информационная безопасность Author: levashove (VK Tech)

Биометрия против скрепки: разбираем замки с отпечатком пальца и проводим базовый аудит их защиты #habr https://habr.com/ru/companies/bastion/articles/1075824/ Tags: биометрия, взлом замка, биометрический замок, аппаратный хакинг, уязвимости, замок с отпечатком, информационная безопасность, биометрические системы, аудит безопасности, аппаратная безопасность Author: nord-husky (Бастион)

Как я перестал путать количество работы с силой решения: 7 принципов для маленькой продуктовой команды #habr https://habr.com/ru/articles/1077080/ Tags: принятие решений, управление продуктом, продуктовая команда, стартап, обратная связь, приоритизация, фаундер Author: alexmusyka

DeepSeek открыла веса экспериментальной V4-Flash-Vision #habr https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1077076/ Tags: deepseek, DeepSeek V4 Flash-Vision-Exp, deepseek-v4, мультимодальные модели, мультимодальность, ии-агенты, ии

Чужой код у вас в Production. Как устроены Supply Chain Attacks и что с ними делать #habr https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/1074324/ Tags: supply chain, npm, bundler, pypi, cargo, nexus Author: evgeniyrru (Домклик)