DLeX: AI Python

⏳ فرصت محدودی برای استفاده از تخفیف ۴۵ درصدی فرادرس باقی مانده است.   🔆 در جشنواره «به سوی تابستان»، تمامی ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش ویدئویی فرادرس، دارای ۴۵ درصد تخفیف ویژه هستند.   ✴️ برخی از آموزش‌های موجود در جشنواره 👇   🔺 آموزش pandas - تحلیل اطلاعات در پایتون   🔸 هوش مصنوعی – تکمیلی   🔺 وب معنایی - تحلیل و پردازش اطلاعات با انواع ماشین   🔸 نرم افزار مدل سازی داده‌ها Eureqa Formulize   🔺 مبانی یادگیری عمیق   ⭕️ مشاهده سایر آموزش‌ها و جزئیات جشنواره — [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

قسمت صفر دوره الگوریتم تریدینگ با پایتون منتشر شد: https://bit.ly/3x73pUH توی این ویدیو درباره دوره و انتظاراتی که باید ازش داشته باشیم صحبت می‌کنیم. لطفا برای حمایت از دوره و رایگان برگزار شدنش تا قسمت آخر حتما کانال رو سابسکرایب کنید و به دوستانتون هم معرفی کنید. لینک اشتراک در کانال یوتوب: https://bit.ly/lwm-youtube @learn_with_mehdi

✅ منابع آموزش یادگیری پردازش زبان طبیعی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش #منابع 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

👆بهترین‌ کانال‌های‌ آموزشی ‌IT‌ و کامپیوتر 👆 تا فرصت هست عضو شوید

💎لیست الماسی منتخب ترین کانال‌های فناوری و IT امشب برترین ها دور هم جمع شده اند و این لیست یک ایستگاه پرتاب به سمت موفقیت میباشد 🎉 ➖➖⏬➖➖ 💎آموزش Django | Java | Css & Html | Python @Azad_Developers ➖➖⏫➖➖ 💎آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر @maghalecomputer ➖➖⏫➖➖ 💎بیش از 200 عنوان آموزش رایگان @amuzesh_computer ➖➖⏫➖➖ 💎ریز و درشت ترفندهای موبایل و کامپیوتر @PcAndMob ➖➖⏫➖➖ 💎100 درصد منابع رایگان هوش مصنوعی @ai_python ➖➖⏫➖➖ 💎کتاب سفارش بده، رایگان دانلود کن (۲۰۲۲/تخصصی) @ebookONLINE ➖➖⏫➖➖ 💎آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای @Computerr_Programming ➖➖⏫➖➖ 💎دانشجویان ارشد و دکترا @ComputerResearch ➖➖⏫➖➖ 💎آموزش برنامه نویسی از صفر تا 100 @teachify ➖➖⏫➖➖ 💎کارگاه‌های آموزش کامپیوتر در دانشگاه تهران @Oxin_Code ➖➖⏫➖➖ 💎دسترسی به جدیدترین منابع هوش مصنوعی دنیا @MrArtificialintelligence ➖➖⏫➖➖ 💎انجام تمرین، پروژه، شبیه سازی و پایاننامه @expertOnline ➖➖⏫➖➖ 💎ورود به عرصه تکنولوژی با دانشگاه MIT @Julia_Programming ➖➖⏫➖➖ 💎قدم به قدم با هوش مصنوعی و پردازش تصویر @Digital_Image_Processing ➖➖⏫➖➖ 💎منابع فوق العاده برای Web Developers @webcomax ➖➖⏫➖➖ 💎آموزش رایگان صفر تا صد برنامه نویسی متلب @MATLABonline ➖➖⏫➖➖ 💎آموزش تخصصی HACK/PENTEST به زبان فارسی @VIP_SECURITY ➖➖⏫➖➖ 💎بزرگ‌ترین رسانه‌ی سخت‌افزاری و فناوری فارسی‌زبان @ShahrSakhtAfzar ➖➖⏫➖➖ 💎آموزش هوش‌مصنوعی/ پایتون و یادگیری ماشین @Ai_Tv ➖➖⏫➖➖ 💎میخوای "متخصص کامپیوتر" بشی؟! @Kaliboys ➖➖⏫➖➖ 💎آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی @ZangeDanesh ➖➖⏫➖➖

‌ 💣 آخرین فرصت‌ها — ۴۵ درصد تخفیف روی تمام آموزش‌ها‼️   🔆 🌈 جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس، فرصت مناسبی برای شروع یادگیری و ارتقای مهارت‌های شماست. در طی این جشنواره، ۵,۰۰۰ عنوان آموزشی همراه با ۴۵ درصد تخفیف در دسترس هستند.   ✴️ روی دسته‌بندی مورد نظر خود کلیک کنید ⬇️   1️⃣ فنی و مهندسی 2️⃣ زبان‌های خارجی 3️⃣ دروس دانشگاهی 4️⃣ فتوشاپ و گرافیک 5️⃣ مدیریت و حسابداری 6️⃣ استارت‌آپ و کسب‌و‌کار 7️⃣ مدیریت اقتصادی و مالی 8️⃣ بورس، بازار مالی و رمزارز 9️⃣ برنامه‌نویسی وطراحی سایت 🔟 مهارت‌های عمومی و کاربردی   👈 جشنواره به سوی تابستان — [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

در همین زمان این شارلاتان اسدی به ادیتور ایمیل زد، گفت این کار فقط مال منه ، این همه آدم که اینهمه کار کردن هیچ حقی ندارن و کل این یکسال که ما اینهمه داوری جواب دادیم کل مقاله عوض شده به ظن ایشون مهم نبوده! در ادامه به ادیتور گفته ساسان براک از ایرانی ها سوء استفاده میکنه، و کل مقالاتش هر چی با ایرانی ها بوده مجبور کرده اونارو اسم اش رو بزنن، کلا علم نداره، توی کار تجارت مقاله هست و ... ای جماعت ، هر کسی با من مقاله که کار کرده که چاپ شده، من اسم اش رو نزدم، حقش رو خوردم، چیزی کار کسی بوده من به نام خودم زدم. هر چیزی اگه بوده. زیر این کامنت لطفا بگه، اگه نبوده، من باید از این شارلاتان شکایت کنم، شما هم شاهدم باشین، آقا اینجوری نیست که من عمرم رو بزارم اینجا که شما یاد بگیرین، یه قرون نه سودی میکنم، نه ذره ای چشم داشت دارم، بعدش یه جا** بیاد آبروی مارو ببره و عین خیالش نباشه من خیلی آدم کلاشی بودم، همین استادت دو تا مقاله مارو زد به نام خودش، جلوی اون وایمیستادم، من به این شارلاتان میخواست بره اروپا ارشد بخونه، چندین ریکام دادم، ساعت ها بابت دانشگاه و دکترا و ارشد و کار کردن با استادها مشاوره بهش دادم. اون داور در کل بعد از ایمیل این اقا مقاله رو سریعا ریجکت کرد و کلا مقاله مختومه شد، حالا این آدم شروع کرده به نوشتن به همکارهای من که ساسان براک از ایرانی ها سوء استفاده میکنه و بهشون زور میگه و .... انسان کثافت، من اگه دنبال مقاله و این مزخرفات بودم، بجای صرف کردن وقتم اینجا و ورک شاپ گذاشتن برای شما، و پرزنت کتاب ،و ۴ سال تلف کردن عمرم اینجا، و جواب دادن به تو احمق، میشستم فرت فرت مقاله می‌نوشتم! من الان البته خیلی وقته دنبال شرکت و اینام، مقاله اصلا برام اهمیت نداره، چرا باید کسی که کار کرده ازش سو استفاده کنم، طرف التماس میکنه بیا اسمت رو بزنیم توی مقاله ، من نخواستم. چرا باید اینهمه تو عوضی باید کثافت باشی که اینجوری بخوای یکی که کل عمرش رو گذاشته برای جامعه ایرانی ها خدمت کنه رو خراب کنی. از این هفته کتاب خوانی اینا دیگه نخواهیم داشت، تا این فرد به ... خوردن جلوی جمع نیوفته، من ترجیح میدم هیچ کاری با دانشجویان ایرانی دیگه نداشته باشم. نتیجه یک استاد کلاش، یه شاگرد کلاش مثل این میشه ، اطلاعاتش رو میدم، هر جور دوست دارین باهاش ارتباط بگیرین

دوستان یک ماجرای واقعی رو براتون باید شرح کنم که واقعا کل اینهمه سال که من توی آکادمیا برای بچه های ایران زحمت کشیدم، همه رو بهم ثابت کرد که به اشتباه بوده. ماجرا از اینجا شروع شد که استادیار دانشگاه تربیت مدرس به اسم آقای مهدی ذوالفقاری ، https://www.modares.ac.ir/~m.zolfaghari دو تا از مقالاتی که باهم کار میکردیم رو یهو سابمیت میکنن، و اکسپت میگیرن، بدون اینکه اصلا به من خبر بدن، و بدون اسم من چاپ میکنن، بعدش من خبردار شدم، ایشون کلی گریه و زاری و کلی مسیج که آقا من اشتباه کردم ، بدبختم، خانواده دارم، منو از کار بیکار میکنن و فلان، ول کن شکایت نکن، همه مدارک لازم برای اثبات اینکه مقالات کاملا با نظارت من نوشته شده، ورژن های اولیه، کامنت های من روی مقاله، تغییراتی که اعمال کردم همه دونه دونه وجود داره این لینک مقاله اول https://link.springer.com/article/10.1007/s12053-019-09800-3 که هنوز کار نهایی نشده بود! یهو بعد از ورژنی که به این فرد فرستادم، دیدم وا! گوگل ریکام زده که فلان مقاله ای شبیه کارهات چاپ شده. بد نیست نگاه کنی، اومدم دیدم ورژن ماقبل نهایی فرستاده شده و چاپ شده ! مقاله دوم https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741742100590X# هم انگار برای شاگردشون ( به نام صمد غلامی که در گروه هم با این ID هست @gami_saman ) بوده که دوباره همین اتقاق افتاد، به من گفت بجای اون مقاله، یکی دیگه رو بخدا باهم کار میکنیم، این دومی رو فرستاد، من دوباره شروع کردم به کامنت و اصلاح این مقاله دوم. دوباره بعد از اعمال اونا، بدون اینکه با من هماهنگ کنن مقاله فرستاده شد و چاپ شد. بازم ورژن های مقاله رو دارم و همه چی موجوده. حتی من کامنت های این استاد که چقدر به خودش فحش داد که من بیچاره ام و فلان و تورو خدا شکایت نکن و اینا رو هم دارم، در این وسط، قبل از چاپ کردن مقاله دوم، ایشون گفتن دوتا دانشجو هم دارن که علاقهمند به مقاله نوشتن هستن اما تجربه ندارن. با اینا کار کن و فلان و اگه مقاله ای در اومد دیگه من از خجالت تو در بیام . دو تا دانشجوش یکی همین صمد غلامی بود. و دومی یه شارلاتان بدتر از خودش بنام مهراد اسدی ( مشخصاتش رو فرستادم) من یکسال وقت گذاشتم این دو نفر یه مقاله نوشتن، موضوع هم خیلی ژورنال پسند نبود، اما اونقدر ما باهم جلسه داشتیم تا اینکه همه چی بلاخره رسید به سابمیت. مقاله رو یکی دوجا فرستادیم ریجکت شد، تا اینکه special issue یک ژورنالی من دوتا از همکارهام داور بودن، گفتن مقاله کریپتو داری بفرست، من این مقاله رو به عنوان نویسنده اول و این دو نفر رو هم نفر دوم و سوم زدم و یک استادی هم از دانشگاه ساوتهمتون رو فقط برای اینکه اعتبار کار بره بالا گذاشتیم نویسنده مسئول و فرستادیم. دور اول داوری گرفت، همه هم راضی که مقاله داوری گرفته و این دو نفر شروع کردن به کار نکردن. به من یک جوابیه فرستادن که کلش رو ۱۰۰ ٪ از اول نوشتم. برای داوری مقاله ۲۶ صفحه جوابیه نوشتم. همش هست، چیزی که این دو نفر فرستاده بودن هم هست، کاری که من نوشتم هم هست، ۹۰ درصد چیزی که فرستادن رو عوض کردم چون اشتباه بود، مجبور شدم کلی دعوا کنم باهاشون و بیخیال اینا بشم و در کل جوابیه رو از اول درست بنویسم. مقاله رو سابمیت کردیم ( با همون ترتیب ۴ نفری و بدون هیچ تغییری ) دوباره یک ریوایز بشدت سنگین دیگه از داوران گرفتیم، مجله بسیار مجله گیری هست. بهشون گفتم بیا کار کنیم، صمد دقیقا گفت من نیستم، اسم منو هم نزن (مسیج اش رو هم میفرستم بهتون) این شارلاتان، مهراد اسدی، گفت من دیگه جوابیه اینا نمینویسم. خودت جواب بده و من حقم اصلا خیلی بیشتره. متوجه نشدم کسی که ورژن اول نفر دوم بود و بعد دو دور جوابیه داوری کاری نکرد ، چرا یهو فکر کرد حقش بیشتره !!!!. من دوباره با یکی از بچه های اینجا بالای ۲۰ صفحه جوابیه نوشتیم، یک کلمه این دو نفر نمیدونن چی اصلا نوشتیم چی سابمیت شده ، چون تقریبا ۷۰ درصد مقاله کلا عوض شد، مطالب اون ورژن اول رو انداختیم توی اپندیکس و اینبار ۵ نفری سابمیت کردیم. چون این آقای صمد غلامی گفته بودن نه من کاری دیگه میخوام بکنم و نه اسمم تو لیست باشه، مقاله رو بجای اسم آقای صمد غلامی، اون فردی که از ساوتهمتون کمک کرد برای ریورژن دوم ، اسم اون رو جایگزین کردیم و فرستادیم، ادیتور مقاله به من ایمیل زد که چرا صمد حذف شده. منم گفتم که خودش گفته علاقه ای نداره، و متن چت رو به ادیتور فرستادم ( توی چت صمد، من انگلیسی نوشته بودم جواب صمد فارسی بود اما اونا گفتن اوکیه، مترجم داریم) در این حین من به جفتشون ( صمد و شارلاتان اسدی) ایمیل زدم که آقا تاییده بدین اگه نمی‌خواین در راند های بعدی داوری دوباره باشین، باید بگین، نمیشه مثل راند قبل هیچ کاری نکنید و من اسمتون رو بزنم، اگه اینجوریه من جفتتون رو حذف میکنم.

Time-series Transformer Generative Adversarial Networks مقاله جالبی برای تولید داده مصنوعی سری زمانی که با ترنسفورمر انجام شده. مدل مشخصا طوری عمل میکنه که توزیع احتمالاتی و روابط پیچیده در داده ها حفظ شن. کاربرد مهم این مدل‌ها در بازار مالی هست که همیشه نیاز به داده بیشتر برای یادگیری و شبیه سازی هاست که دیشب هم بحثش با آقای دکتر براک بود در جلسه ارائه کتاب. دو مورد پست دیگه هم در این مورد داشتیم تو کانال اگر دوستان خاطرشون باشه. این مقاله ادعا میکنه که از مدل‌های SOTA قبلی نتایج بهتری داره. @deeptimeai

آیا ارزش داره مسابقات Kaggle شرکت کنیم؟ این مسئله از نظر شغلی (برای مثال پیدا کردن شغل در کمپانی‌های بزرگ مثل گوگل و انودیا) و مهارت در حوزه چقدر اهمیت داره؟ یک استاد Kaggle اینو توضیح میده. @deeptimeai

🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا 📣 موضوع گفتگو : استارت آپ : از ایده تا عمل در تاریخ جمعه ۲۰ خرداد ساعت 21 به وقت تهران 🔰 https://instagram.com/ai_python_podcast

‌ 🔆 تمدید شد — جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس همراه با  ۴۵ درصد تخفیف 🍉✨   🎊 در جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس، و در بین بیش از ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش ویدئویی، آموزش‌های مورد علاقه‌تان را با ۴۵ درصد تخفیف ویژه دریافت کنید.   🎁 کد تخفیف: BST45   ✴️ دسترسی به جزئیات جشنواره 👇👇   👈 مشاهده ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش — [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا 📣 موضوع گفتگو : استارت آپ : از ایده تا عمل در تاریخ جمعه 10 june ساعت 21 به وقت تهران گوگل اسکالر : https://scholar.google.com/citations?user=g86VLOUAAAAJ&hl=en 🔔لینک گفتگو به زودی منتشر میگردد

📣 مسابقه #کارآموزی سامرکمپ دیوار 🔻 تابستون امسال دومین دوره از #سامرکمپ_دیوار، تو حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار و فرانت‌اند برگزار می‌شه. این دورهٔ آموزشی از اول مردادماه شروع می‌شه و تا پایان شهریور ادامه داره. 🗓 زمان مسابقه ورودی: جمعه ۲۰ خرداد ساعت ۱۰:۰۰ (افزودن به تقویم) 📍این دوره آموزشی به صورت حضوری و توی شرکت دیوار برگزار می‌شه. ✅ در نهایت تعدادی از شرکت‌کنندگان به صورت رسمی توی دیوار #استخدام می‌شن. 🔻 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام #رایگان:👇 🔗 https://quera.org/r/objyy ➖➖➖➖➖➖➖ @Quera_ir

Accelerate AI training in a few lines of code without changing the training setup. https://github.com/nebuly-ai/nebulgym ❇️@AI_Python

Accelerate AI training in a few lines of code without changing the training setup. https://github.com/nebuly-ai/nebulgym ❇️@AI_Python

GraphML arXiv: Hypergraph NNs, GNNs are dynamic programmers, latent graph learning, 3D equivariant molecule generation, and a new GNN library for Keras. △ Hypergraph Neural Networks: - Message Passing Neural Networks for Hypergraphs - Hypergraph Convolutional Networks via Equivalency between Hypergraphs and Undirected Graphs ft. Yu Rong. - Preventing Over-Smoothing for Hypergraph Neural Networks ⅀ Theory: - Graph Neural Networks are Dynamic Programmers ft. Petar Veličković. - OrphicX: A Causality-Inspired Latent Variable Model for Interpreting Graph Neural Networks - Shift-Robust Node Classification via Graph Adversarial Clustering ft. Jiawei Han. - Mutual information estimation for graph convolutional neural networks - Graph-in-Graph (GiG): Learning interpretable latent graphs in non-Euclidean domain for biological and healthcare applications ft. Michael Bronstein. 🏐 Equivariance and 3D Graphs: - Equivariant Diffusion for Molecule Generation in 3D ft. Max Welling. - 3D Equivariant Graph Implicit Functions 📚 Libraries and Surveys: - GNNkeras: A Keras-based library for Graph Neural Networks and homogeneous and heterogeneous graph processing ft. Franco Scarselli. - Graph Neural Networks in IoT: A Survey 🔨 Applications: - Graph similarity learning for change-point detection in dynamic networks ft. Xiowen Dong. - Multilingual Knowledge Graph Completion with Self-Supervised Adaptive Graph Alignment ft. Yizhou Sun. - A Simple Yet Effective Pretraining Strategy for Graph Few-shot Learning - Pretraining Graph Neural Networks for few-shot Analog Circuit Modeling and Design ft. Pieter Abbeel. #مقاله ❇️@AI_Python

⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ ارتباط با مشاوران↙️ @jdsharif_626 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید↙️ http://link.jsharif.com/public/tvo1l ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow