es
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 455 suscriptores, ocupando la posición 6 307 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 652 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 455 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -24, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.87%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 118 visualizaciones. En el primer día suele acumular 738 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 455
Suscriptores
+124 horas
+137 días
-2430 días
Archivo de publicaciones
Repost from N/a
‌ 🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید... ♨️ برای مشاهده جدیدترین و پرمخاطب‌ترین آموزش‌های رایگان به لینک‌های ز
‌ 🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید...   ♨️ برای مشاهده جدیدترین و پرمخاطب‌ترین آموزش‌های رایگان به لینک‌های زیر مراجعه کنید:👇   🔴 فهرست پرمخاطب‌ترین آموزش‌های رایگان [+]   🔴 فهرست جدیدترین آموزش‌های رایگان [+]   @FaraDars - فرادرس

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @ArmanbehnamAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ❯ تنسورفلو 1⃣ @cvision علم داده: 1⃣ @python4finance ‏❯ آموزش پایتون : 1⃣ @pythony 2⃣ @ai_python 3⃣ @raspberry_python 4⃣ @Programming4all_0to100

📝 عضو کانال مجله #هوش_مصنوعی شوید و از اخبار و آموزش هاش لذت ببرید.

📌اطلاعیه اگر به دنبال اخبار و آموزش های هوش مصنوعی هستید کانال مجله هوش مصنوعی رو توصیه میکنیم، تیم مدیریتی این کانال از فارغ التحصیلان هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر هستند. 🆔 : @HomeAI برای عضویت روی آی دی بالا کلیک کنید. 🆔 : @HomeAI

Comprehensive Python Cheatsheet #منابع #پایتون ❇️ @AI_Python
Comprehensive Python Cheatsheet #منابع #پایتون ❇️ @AI_Python

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 13 Math in Simple RNNs #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 14 Cost Function for RNNs #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

🙋🏻‍♀️ 20 topics you’ll never regret learning before your SQL interview! 1. CASE WHEN. Shows up all the time. 2. Self joins. Common in product. 3. DISTINCT and GROUP BY. 4. Left vs outer joins. 5. UNION. Rarely discussed but frequent. 6. SUM and COUNT. 7. Date-time manipulation. 8. String formatting, substring. 9. Window functions like rank and row. 10. Subqueries. 11. HAVING vs WHERE. 12. LAG and LEAD. 13. Understanding indexing. 14. Running totals. 15. MAX and MIN. 16. Using SUM CASE WHEN to count. 17. COUNT DISTINCT. 18. How to debug a query. 19. How to speed up a query. 20. Rank and dense rank. By Eric Weber, on LinkedIn. ❇️ @AI_Python

به شدت به علاقمندان پایتون توصیه میشود

آموزش رایگان پایتون https://t.me/+F8tgCawqdetjNTZl

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 12 Applications of RNNs #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

Repost from N/a
💣 ساعات پایانی جهت استفاده از ۵۵ درصد تخفیف در «بزرگترین تخفیف سال فرادرس» 🔻 نرم افزار گمز (GAMS) 🔻 سیستم‌های فازی در متلب
💣 ساعات پایانی جهت استفاده از ۵۵ درصد تخفیف در «بزرگترین تخفیف سال فرادرس»   🔻 نرم افزار گمز (GAMS)   🔻 سیستم‌های فازی در متلب   🔻 پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python   🔻 شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب   🔻 هوش مصنوعی با حل تست   🎁 هدیه سال نو فرادرس 👇   ✔️ کد تخفیف: EYD49   ✔️ ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 11 Recurrent Neural Networks #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 10 Traditional Language models #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

Repost from DLeX: AI Python
آموزش درخت تصمیم برای مدلهای طبقه بندی #منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #آمار ❇️ @AI_Python

جوری که شرکت‌های ایرانی نیروی تخصصی می‌خوان #مهمونی

Repost from Quera

Repost from N/a
💣 ساعات پایانی جهت استفاده از ۵۵ درصد تخفیف در «بزرگترین تخفیف سال فرادرس» 🔻 اصول و روش‌های داده کاوی (Data Mining) 🔻 سیست
💣 ساعات پایانی جهت استفاده از ۵۵ درصد تخفیف در «بزرگترین تخفیف سال فرادرس»   🔻 اصول و روش‌های داده کاوی (Data Mining)   🔻 سیستم‌های خبره   🔻 مبانی محاسبات تکاملی و بهینه سازی هوشمند   🔻 مبانی یادگیری عمیق   🔻 خوشه بندی با الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری   🎁 هدیه سال نو فرادرس 👇   ✔️ کد تخفیف: EYD49   ✔️ ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

MACHINE LEARNING CHEET SHEET .pdf1.30 MB

❤️ ضرر یعنی؛ از دست دادن همچین کانال‌هایی 😘👆 یاد بگیرید،یاد بدهید،فرصت را از دست ندهید