es
Feedback
Learn Python

Learn Python

Ir al canal en Telegram

🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python

El canal Learn Python (@learnpy) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 622 suscriptores, ocupando la posición 6 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 532 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 622 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -43, y en las últimas 24 horas de 28, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 333 visualizaciones. En el primer día suele acumular 475 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 622
Suscriptores
+2824 horas
+727 días
-4330 días
Archivo de publicaciones
تم امروز چطور بود؟
Anonymous voting

درآمد حدودی یک دیتا ساینتیست چقدر است؟! 💰 طبق این تصویر که از سایت emeritus گرفته شده است. دیتا ساینتیست‌ها را به سه سطح تقس
درآمد حدودی یک دیتا ساینتیست چقدر است؟! 💰 طبق این تصویر که از سایت emeritus گرفته شده است. دیتا ساینتیست‌ها را به سه سطح تقسیم کرده. سطوح ابتدایی یا Entry level با تجربه حدود 0 تا 5 سال، به طور میانگین و سالانه 95 هزار دلار دریافت میکنند. یعنی ماهی حدود 7500 دلار که مبلغ خوبی محسوب میشود! و این هنوز سطح پایه است... به مرور که تجربه تان بیشتر شود، مبلغ دریافتی تان هم بیشتر میشود... 🔸منبع: وبسایت emeritus.org #data_science #salary #job ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

پاسخ به چند سوال متداول در مورد دیتاساینس ⁉️ 🟠 آیا با گوشی میشه دیتاساینس کار کرد؟ 🟢 خیر! نه تنها با گوشی نمیشه، بلکه با کروم بوک و مک‌هایی که پردازنده M1,M2 دارن هم نمیشه! 🟠 آیا برای دیتاساینس باید توی ریاضی خوب باشیم؟ 🟢 بله! تقریبا میشه گفت برای موفق شدن توی دیتاساینس باید قوه تحلیلی‌تون قوی باشه و توی آمار هم قوی باشین که بخش بزرگی از ریاضی رو شامل میشه... 🟠 آیا برای دیتاساینتیست بودن مدرک لازمه؟ 🟢 الزاما نه! ولی هستن دانشگاه‌هایی که مدرک میدن... اما بازم برای کار کردن، اولویت با مهارت‌های شماست و اینکه چی بلدین! 🟠 چقدر طول میکشه تا توی دیتاساینس به سطح خوبی برسیم؟ 🟢 بستگی به خود شخص داره ولی معمولا کسی که صفرِ صفر هستش و هیچ پیش زمینه برنامه نویسی یا ریاضیات نداره، میتونه بین 7 تا 12 ماه به سطحی برسه که بتونه کار کنه... (دقت کنید کار کنه! با کمترین حقوق ممکن) سوالاتتون رو توی این پست کامنت کنید تا جواب بدم و اضافه کنم ❤️ #data_science ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

کتاب رایگان Pandas: Powerful Python Data Analysis Toolkit 📚 📌 این کتاب هر چیزی که باید از Pandas بلد باشین رو بهتون درس میده! یک کتاب کامل برای یادگیری Pandas که از صفرِ صفر یعنی نصب و استفاده‌های اولیه تا موارد پیشرفته رو بهتون میگه. (3743 صفحه اس!!!) البته باید براش پایتون پایه رو بلد باشین... یعنی یه پیش زمینه‌ای از پایتون رو یاد داشته باشین... اما در کل این یک کتاب جامع و کامل برای کتابخانه پانداس هستش که توی دیتاساینس خیلی کاربرد داره... #book #pdf #data_science #pandas ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

کتاب رایگان Practical Statistics for Data Science 📙 توضیحات پست بالا 🔺 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان Practical Statistics for Data Science 📙 این کتاب یکی از بهترین کتاب‌ها برای مبتدی‌های حوزه دیتاساینس است.
معرفی کتاب رایگان Practical Statistics for Data Science 📙 این کتاب یکی از بهترین کتاب‌ها برای مبتدی‌های حوزه دیتاساینس است. در این کتاب شما با مفاهیم پایه آماری و دیتاساینس آشنا میشوید و همچنین کتاب اشاراتی به ماشین لرنینگ هم میکند. تمام کدهای این کتاب مخلوطی از پایتون و R هستند. دانلود کتاب در پست بعدی 🔻 #data_science #book #pdf ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

🔰 از پایتون برای دیتاساینس چه چیزایی باید بلد باشیم؟ 🔰 ● مورد اول: نحو نصب پایتون + نحو نصب آناکوندا + کار با محیط آناکوندا
🔰 از پایتون برای دیتاساینس چه چیزایی باید بلد باشیم؟ 🔰 ● مورد اول: نحو نصب پایتون + نحو نصب آناکوندا + کار با محیط آناکوندا ● مورد دوم: پایتون پایه (تا شی گرایی) ● مورد سوم: یادگیری ریجکس یا Regular Expressions در پایتون ● مورد چهارم: یادگیری کتابخانه‌های آماری مثل NumPy, SciPy, Matplotlib و Pandas ● مورد پنجم: یادگیری بصری سازی داده‌ها با پایتون ● مورد ششم: یادگیری ماشین‌لرنینگ و کتابخانه‌های مربوط به آن مثل Scikit-learn ● مورد هفتم: یادگیری دیپ لرنینگ و تمرین و تمرین و تمرین ... :) اگر میخوای مورد دوم رو توی 1-2 ماه یاد بگیری (کلیک کن) #data_science #roadmap ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

سیستم موردنیاز برای دیتاساینس 🖥 اگر قصد تهیه یا آپگرید سیستم برای کار دیتاساینس دارین، باید به این نکته توجه داشته باشین که
سیستم موردنیاز برای دیتاساینس 🖥 اگر قصد تهیه یا آپگرید سیستم برای کار دیتاساینس دارین، باید به این نکته توجه داشته باشین که رم در اولویت بیشتری قرار داره. اما با این حال این مشخصات لازم و حداقلی برای دیتاساینس هستش: CPU: Intel i5 minimum, Intel i7 or i9 preferred (M1 and M2 NOT recommended) Memory: 16GB minimum Hard Drive: SSD is preferred, 500GB minimum or 256 GB and an external hard drive Operating Systems: Windows 10 or 11 (Home or Pro) Mac: High Sierra or later 💡 نکته: لینوکس برای دیتاساینس خیلی پیشنهاد نمیشه. مگر اینکه خیلی حرفه‌ای باشین. 💡 نکته2: دقت کنید این کانفیگ برای "شروع" نیست. برای کسیه که میدونه و میخواد دیتاساینس کار کنه... ❤️ پس با سیستمی که دارین شروع کنید و اول ببینید علاقه دارین یا نه... #data_science ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

دیتاساینس چیست؟! همه چیز راجع به علم داده 🔥 اگر میخواین بیشتر با دیتاساینس آشنا بشین این ویدیو رو ببینید: 🌐: https://youtu.
دیتاساینس چیست؟! همه چیز راجع به علم داده 🔥 اگر میخواین بیشتر با دیتاساینس آشنا بشین این ویدیو رو ببینید: 🌐: https://youtu.be/Oxtv4yVDVcQ #data_science ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

💬 دیتاساینس چیست؟! 🔸 دیتا‌ساینس یا علم داده، به معنای این است که آن داده از کجا می‌آید و نشان‌دهنده‌ی چه چیزی است. دیتا سای
💬 دیتاساینس چیست؟! 🔸 دیتا‌ساینس یا علم داده، به معنای این است که آن داده از کجا می‌آید و نشان‌دهنده‌ی چه چیزی است. دیتا ساینس به معنای راه‌هایی می‌باشد که از طریق آن‌ها داده تبدیل به اطلاعات و منابعی ارزش‌مند برای خلق راهبردهای کسب‌وکار و فناوری اطلاعات (IT) می‌شود. #data_science ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

#تم_امروز : دیتاساینس و پایتون 💡 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای
#تم_امروز : دیتاساینس و پایتون 💡 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from Quera
🎊 کوئرا کالج با افتخار تقدیم می‌کند: 🧠 یادگیری ماشین ۲ | جامپ تکنیکال 🚀 🪐 دنیای گسترده تئوری و عملی #یادگیری_ماشین 📖 کمت
🎊 کوئرا کالج با افتخار تقدیم می‌کند: 🧠 یادگیری ماشین ۲ | جامپ تکنیکال 🚀 🪐 دنیای گسترده تئوری و عملی #یادگیری_ماشین 📖 کمترین پیش‌نیاز ممکن 🔖 گواهی #کوئرا_کالج 📝 پروژه/تمرین محور بودن ⚙️ دیتای واقعی از شرکت‌ها 👨🏻‍💻 پشتیبانی و راهنمایی منتورها 🏃🏻 آموزش گام به گام 📣 پیش‌ثبت‌نام آغاز شد! 📆 انتشار دوره: ۲۷ آذر ماه ۱۴۰۱ ✅ آشنایی بیشتر با دوره و پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://quera.org/r/ko7v0 ➖➖➖➖➖➖➖ 🄼🄻 🄹🅄🄼🄿 @Quera_ir #Quera_College #machine_learning

با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵 📆 دوشنبه 21 آذر ⏰ ساعت ۲۰:۰۰ «این رویداد رو نباید از دست بدی»
با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵 📆 دوشنبه 21 آذر ⏰ ساعت ۲۰:۰۰ «این رویداد رو نباید از دست بدی» ⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️ ثبت نام از طریق لینک زیر: 🌐 https://siahkolah.com/landing-c1w24-social/?utm_source=Startupdm&utm_medium=TL&utm_campaign=C1W24&utm_term=Orengbanner&utm_content=Freelancing+webinar

با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵 📆 دوشنبه 21 آذر ⏰ ساعت ۲۰:۰۰ «این رویداد رو نباید از دست بدی»
با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵 📆 دوشنبه 21 آذر ⏰ ساعت ۲۰:۰۰ «این رویداد رو نباید از دست بدی» ⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️ ثبت نام از طریق لینک زیر: 🌐 https://siahkolah.com/landing-c1w24-social/?utm_source=Startupdm&utm_medium=TL&utm_campaign=C1W24&utm_term=Orengbanner&utm_content=Freelancing+webinar

sticker.webp0.12 KB

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK چکیده — احتمالا با هرم دانش، آشنایی دارید. براساس این هرم، کاری که کامپیوتر انجام می دهد گرفتن داده ها و تبدیل آن ها به اطلاعات مفید است. همان طور که می دانید داده ها را در بستر وب می توان به فرم های متن، تصویر، صوت یا ویدئو مشاهده نمود ولی از آن جا که بیشتر این داده ها به صورت متن هستند در این فرادرس به پردازش زبان های طبیعی می پردازیم. برای این پردازش، نیاز به یک ابزار و یا به عبارتی به یک زبان برنامه نویسی داریم، بنابراین با توجه به سهولت کدنویسی و همچنین وجود بسته های نرم افزاری زیاد، زبان برنامه نویسی پایتون و مهم ترین ابزار آن برای پردازش زبان های طبیعی یعنی NLTK را برمی گزینیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

sticker.webp0.13 KB