Learn Python
前往频道在 Telegram
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat
显示更多📈 Telegram 频道 Learn Python 的分析概览
频道 Learn Python (@learnpy) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 622 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 244,并在 伊朗 地区排名第 15 532 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 622 名订阅者。
根据 25 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -43,过去 24 小时变化为 28,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.17%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.20% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 333 次浏览,首日通常累积 475 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“🐍 Learn a new thing from python each day.
🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید.
وبلاگ:
https://python.blogfa.com/
📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY
👥 گروه: @official_python
💡 ادمین : @mrrobat”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 622
订阅者
+2824 小时
+727 天
-4330 天
帖子存档
21 622
درآمد حدودی یک دیتا ساینتیست چقدر است؟! 💰
طبق این تصویر که از سایت emeritus گرفته شده است. دیتا ساینتیستها را به سه سطح تقسیم کرده. سطوح ابتدایی یا Entry level با تجربه حدود 0 تا 5 سال، به طور میانگین و سالانه 95 هزار دلار دریافت میکنند. یعنی ماهی حدود 7500 دلار که مبلغ خوبی محسوب میشود!
و این هنوز سطح پایه است... به مرور که تجربه تان بیشتر شود، مبلغ دریافتی تان هم بیشتر میشود...
🔸منبع: وبسایت emeritus.org
#data_science #salary #job
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
پاسخ به چند سوال متداول در مورد دیتاساینس ⁉️
🟠 آیا با گوشی میشه دیتاساینس کار کرد؟
🟢 خیر! نه تنها با گوشی نمیشه، بلکه با کروم بوک و مکهایی که پردازنده M1,M2 دارن هم نمیشه!
🟠 آیا برای دیتاساینس باید توی ریاضی خوب باشیم؟
🟢 بله! تقریبا میشه گفت برای موفق شدن توی دیتاساینس باید قوه تحلیلیتون قوی باشه و توی آمار هم قوی باشین که بخش بزرگی از ریاضی رو شامل میشه...
🟠 آیا برای دیتاساینتیست بودن مدرک لازمه؟
🟢 الزاما نه! ولی هستن دانشگاههایی که مدرک میدن... اما بازم برای کار کردن، اولویت با مهارتهای شماست و اینکه چی بلدین!
🟠 چقدر طول میکشه تا توی دیتاساینس به سطح خوبی برسیم؟
🟢 بستگی به خود شخص داره ولی معمولا کسی که صفرِ صفر هستش و هیچ پیش زمینه برنامه نویسی یا ریاضیات نداره، میتونه بین 7 تا 12 ماه به سطحی برسه که بتونه کار کنه... (دقت کنید کار کنه! با کمترین حقوق ممکن)
سوالاتتون رو توی این پست کامنت کنید تا جواب بدم و اضافه کنم ❤️
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
کتاب رایگان Pandas: Powerful Python Data Analysis Toolkit 📚
📌 این کتاب هر چیزی که باید از Pandas بلد باشین رو بهتون درس میده! یک کتاب کامل برای یادگیری Pandas که از صفرِ صفر یعنی نصب و استفادههای اولیه تا موارد پیشرفته رو بهتون میگه. (3743 صفحه اس!!!) البته باید براش پایتون پایه رو بلد باشین... یعنی یه پیش زمینهای از پایتون رو یاد داشته باشین... اما در کل این یک کتاب جامع و کامل برای کتابخانه پانداس هستش که توی دیتاساینس خیلی کاربرد داره...
#book #pdf #data_science #pandas
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
23 منبع رایگان برای یادگیری دیتاساینس 😱
✏️ منابع آموزشی:
✏️ edX
✏️ Google Cloud
✏️ Khan Academy
✏️ freeCodeCamp
✏️ Kaggle
✏️ The Open Source Data Science Masters
✏️ Intellipaat’s Python for Data Science Foundation Course
✏️ Learn Data Science by Nitin Borwankar
🔥 انجمنها و فروم ها:
🔥 Reddit
🔥 Quora
🔥 Codementor
🔥 Kaggle
🔥 Intellipaat
🔥 IBM Data Science Community
🌐 مجلهها و اخبار مربوط به دیتاساینس:
🌐 Analytics Insight Magazine
🌐 Data Science Journal
🌐 MIT Technology ReviewDatafloq
🌐 International Conference on Machine Learning
🔅 وبلاگهای مربوط به دیتاساینس:
🔅 Intellipaat
🔅KDnuggets
🔅Data Science Central
🔅Towards Data Science
🔅Simply Statistics
#data_science #introduction
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
کتاب رایگان Practical Statistics for Data Science 📙
توضیحات پست بالا 🔺
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
معرفی کتاب رایگان Practical Statistics for Data Science 📙
این کتاب یکی از بهترین کتابها برای مبتدیهای حوزه دیتاساینس است. در این کتاب شما با مفاهیم پایه آماری و دیتاساینس آشنا میشوید و همچنین کتاب اشاراتی به ماشین لرنینگ هم میکند. تمام کدهای این کتاب مخلوطی از پایتون و R هستند.
دانلود کتاب در پست بعدی 🔻
#data_science #book #pdf
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
🔰 از پایتون برای دیتاساینس چه چیزایی باید بلد باشیم؟ 🔰
● مورد اول: نحو نصب پایتون + نحو نصب آناکوندا + کار با محیط آناکوندا
● مورد دوم: پایتون پایه (تا شی گرایی)
● مورد سوم: یادگیری ریجکس یا Regular Expressions در پایتون
● مورد چهارم: یادگیری کتابخانههای آماری مثل NumPy, SciPy, Matplotlib و Pandas
● مورد پنجم: یادگیری بصری سازی دادهها با پایتون
● مورد ششم: یادگیری ماشینلرنینگ و کتابخانههای مربوط به آن مثل Scikit-learn
● مورد هفتم: یادگیری دیپ لرنینگ
و تمرین و تمرین و تمرین ... :)
اگر میخوای مورد دوم رو توی 1-2 ماه یاد بگیری (کلیک کن)
#data_science #roadmap
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
سیستم موردنیاز برای دیتاساینس 🖥
اگر قصد تهیه یا آپگرید سیستم برای کار دیتاساینس دارین، باید به این نکته توجه داشته باشین که رم در اولویت بیشتری قرار داره. اما با این حال این مشخصات لازم و حداقلی برای دیتاساینس هستش:
CPU: Intel i5 minimum, Intel i7 or i9 preferred (M1 and M2 NOT recommended)
Memory: 16GB minimum
Hard Drive: SSD is preferred, 500GB minimum or 256 GB and an external hard drive
Operating Systems: Windows 10 or 11 (Home or Pro) Mac: High Sierra or later
💡 نکته: لینوکس برای دیتاساینس خیلی پیشنهاد نمیشه. مگر اینکه خیلی حرفهای باشین.
💡 نکته2: دقت کنید این کانفیگ برای "شروع" نیست. برای کسیه که میدونه و میخواد دیتاساینس کار کنه...
❤️ پس با سیستمی که دارین شروع کنید و اول ببینید علاقه دارین یا نه...
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
دیتاساینس چیست؟! همه چیز راجع به علم داده 🔥
اگر میخواین بیشتر با دیتاساینس آشنا بشین این ویدیو رو ببینید:
🌐: https://youtu.be/Oxtv4yVDVcQ
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
💬 دیتاساینس چیست؟!
🔸 دیتاساینس یا علم داده، به معنای این است که آن داده از کجا میآید و نشاندهندهی چه چیزی است. دیتا ساینس به معنای راههایی میباشد که از طریق آنها داده تبدیل به اطلاعات و منابعی ارزشمند برای خلق راهبردهای کسبوکار و فناوری اطلاعات (IT) میشود.
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 622
Repost from Quera
🎊 کوئرا کالج با افتخار تقدیم میکند:
🧠 یادگیری ماشین ۲ | جامپ تکنیکال 🚀
🪐 دنیای گسترده تئوری و عملی #یادگیری_ماشین
📖 کمترین پیشنیاز ممکن
🔖 گواهی #کوئرا_کالج
📝 پروژه/تمرین محور بودن
⚙️ دیتای واقعی از شرکتها
👨🏻💻 پشتیبانی و راهنمایی منتورها
🏃🏻 آموزش گام به گام
📣 پیشثبتنام آغاز شد!
📆 انتشار دوره: ۲۷ آذر ماه ۱۴۰۱
✅ آشنایی بیشتر با دوره و پیشثبتنام #رایگان:
🔗 https://quera.org/r/ko7v0
➖➖➖➖➖➖➖
🄼🄻 🄹🅄🄼🄿
@Quera_ir
#Quera_College
#machine_learning
21 622
Repost from تبلیغات سراسری استارتآپ 🚀
با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵
📆 دوشنبه 21 آذر
⏰ ساعت ۲۰:۰۰
«این رویداد رو نباید از دست بدی»
⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️
ثبت نام از طریق لینک زیر:
🌐 https://siahkolah.com/landing-c1w24-social/?utm_source=Startupdm&utm_medium=TL&utm_campaign=C1W24&utm_term=Orengbanner&utm_content=Freelancing+webinar
21 622
Repost from تبلیغات سراسری استارتآپ 🚀
با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵
📆 دوشنبه 21 آذر
⏰ ساعت ۲۰:۰۰
«این رویداد رو نباید از دست بدی»
⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️
ثبت نام از طریق لینک زیر:
🌐 https://siahkolah.com/landing-c1w24-social/?utm_source=Startupdm&utm_medium=TL&utm_campaign=C1W24&utm_term=Orengbanner&utm_content=Freelancing+webinar
21 622
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK
چکیده — احتمالا با هرم دانش، آشنایی دارید. براساس این هرم، کاری که کامپیوتر انجام می دهد گرفتن داده ها و تبدیل آن ها به اطلاعات مفید است. همان طور که می دانید داده ها را در بستر وب می توان به فرم های متن، تصویر، صوت یا ویدئو مشاهده نمود ولی از آن جا که بیشتر این داده ها به صورت متن هستند در این فرادرس به پردازش زبان های طبیعی می پردازیم. برای این پردازش، نیاز به یک ابزار و یا به عبارتی به یک زبان برنامه نویسی داریم، بنابراین با توجه به سهولت کدنویسی و همچنین وجود بسته های نرم افزاری زیاد، زبان برنامه نویسی پایتون و مهم ترین ابزار آن برای پردازش زبان های طبیعی یعنی NLTK را برمی گزینیم.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
