Data Science

🚀🔰 Data engineer vs Data Analyst vs Data Scientist vs ML Engineer #mlops https://medium.com/@khandanihossein69/data-engineer-vs-data-scientist-vs-ml-engineer-31f227ee4976

📒🔰 Data engineer vs Data scientist vs ML Engineer

📒 Different Types of Regression in Econometrics #Regression

📒 🚀 Best Free AI Tools

🔰 🚀Introducing Microsoft Fabric: Data analytics for the era of AI

🚀✅Shiny for python is now generally available 📒 شاینی برای پایتون (داشبورد و وب اپلیکیشن) https://posit.co/blog/shiny-for-python-is-now-generally-available/

🅱️✴️پارت دوم: پیاده سازی مدل ها و الگوریتم های #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون - خودکار سازی فرآیندهای یادگیری ماشین و عمیق #Part2: 📕 #AutoML with #H2O in R and Python ❇مزیت ها: امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و #عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کدنویسی با #واسط_کاربری مدرس: خاندانی #AutoML #Deep_learning #H2O ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Link ❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

🅰️ پارت اول: معرفی و نصب فریمورک و اپلیکیشن #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون 📒Part(1): AutoML with #H2O in R and Python ❇مزیت ها: امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کد نویسی با #واسط_کاربری مدرس: خاندانی #AutoML #Deep_learning #H2O ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Link ❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

🚀 Speed up your #Python code (big data and large dataset ) ☸️ افزایش #سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم در #پایتون 📒Python: #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data (#Datatable) مشاهده در آپارات: https://www.aparat.com/v/fyCcH?playlist=312135 رفرنس: https://h2oai.github.io/db-benchmark/ مدرس: خاندانی #spark #datatable #bigdata ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Link ❇️ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

🚀 Speed up (big data and large dataset ) ☸️ افزایش سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم 📒A 3X #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data مشاهده در آپارات: https://www.aparat.com/v/isoyE مدرس: خاندانی #spark #dtplyr #bigdata ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Link ❇️ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

✅ Big Data Pipeline on Azure, AWS, Google Cloud

✅ 🚀 The new Shiny UI Editor for App and Dashboard 📒 ساخت و طراحی اپلیکیشن بصورت ویژوال و بدون نیاز به کدنویسی Drag and Drop Shiny for R And Python #shiny #posit 🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰 👇

🔰 Deepfake detection challenge from R Deepfake detection challenge from R https://blogs.rstudio.com/ai/posts/2020-08-18-deepfake/?utm_content=buffer58862&utm_medium=social&utm_source=linkedin&utm_campaign=buffer

🚀 افزایش سرعت پردازش داده ها 🔰 Parquet vs CSV file in Data processing 📒 مقایسه سرعت پردازشی و کار روی داده ها در حوزه تحلیل داده با استفاده از فرمت Parquet and CSV 🎯 https://www.rstudio.com/blog/speed-up-data-analytics-with-parquet-files/

🔰 MVP (Minimum visible Product) 🔖 https://sendpulse.com/support/glossary/mvp

🔰 Deploy an interactive jupyter notebook (Report and Dashboard) https://www.linkedin.com/posts/robertabethell_rstudios-continued-support-for-python-ugcPost-6891402434418212864-M0qm

❇ آگهی استخدام تحلیلگر داده ☸ دوستانی که شرایط مذکور را دارند روزمه خود را به ایمیل معرفی شده ارسال نمایند. #همراه_اول