Data Science
Ir al canal en Telegram
آموزش نوین علم داده و رویکردهای داده محور @DataScience :: Machine Learning, Statistics, Econometrics, BI and big data #data_science #Machine_learning
Mostrar más1 737
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
Sin datos30 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
febrero '24
febrero '24
+34
en 0 canales
enero '24
+93
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+92
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+82
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+53
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+78
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+47
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+52
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+34
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+34
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+26
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+32
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+26
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+58
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+75
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+90
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+52
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+69
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+58
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+29
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+29
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+26
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+27
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+16
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+18
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+4
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+13
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+31
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+24
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+34
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+17
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+19
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+11
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+29
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+40
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+47
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+12
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+16
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+823
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 febrero | 0 | |||
| 15 febrero | 0 | |||
| 14 febrero | +1 | |||
| 13 febrero | +3 | |||
| 12 febrero | +3 | |||
| 11 febrero | 0 | |||
| 10 febrero | +2 | |||
| 09 febrero | +4 | |||
| 08 febrero | +1 | |||
| 07 febrero | +1 | |||
| 06 febrero | +1 | |||
| 05 febrero | +3 | |||
| 04 febrero | +3 | |||
| 03 febrero | +6 | |||
| 02 febrero | +3 | |||
| 01 febrero | +3 |
Publicaciones del Canal
🚀🔰 Data engineer vs Data Analyst vs Data Scientist vs ML Engineer
#mlops
https://medium.com/@khandanihossein69/data-engineer-vs-data-scientist-vs-ml-engineer-31f227ee4976
| 2 | Radar.png | 1 |
| 3 | 📒🔰 Data engineer vs Data scientist vs ML Engineer | 1 217 |
| 4 | 📒 Different Types of Regression in Econometrics
#Regression | 2 471 |
| 5 | 📒 🚀 Best Free AI Tools | 3 013 |
| 6 | 🔰 🚀Introducing Microsoft Fabric: Data analytics for the era of AI | 2 656 |
| 7 | 🚀✅Shiny for python is now generally available
📒 شاینی برای پایتون (داشبورد و وب اپلیکیشن)
https://posit.co/blog/shiny-for-python-is-now-generally-available/ | 3 075 |
| 8 | 🅱️✴️پارت دوم: پیاده سازی مدل ها و الگوریتم های #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون
- خودکار سازی فرآیندهای یادگیری ماشین و عمیق
#Part2:
📕 #AutoML with #H2O in R and Python
❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و #عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کدنویسی با #واسط_کاربری
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.me/Data_ScienceR
@Data_ScienceR | 2 523 |
| 9 | 🅰️ پارت اول: معرفی و نصب فریمورک و اپلیکیشن #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون
📒Part(1): AutoML with #H2O in R and Python
❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کد نویسی با #واسط_کاربری
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.me/Data_ScienceR
@Data_ScienceR | 1 883 |
| 10 | 🚀 Speed up your #Python code (big data and large dataset )
☸️ افزایش #سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم در #پایتون
📒Python: #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data (#Datatable)
مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/fyCcH?playlist=312135
رفرنس:
https://h2oai.github.io/db-benchmark/
مدرس: خاندانی
#spark
#datatable
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.me/Data_ScienceR
@Data_ScienceR | 2 278 |
| 11 | 🚀 Speed up (big data and large dataset )
☸️ افزایش سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم
📒A 3X #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data
مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/isoyE
مدرس: خاندانی
#spark
#dtplyr
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.me/Data_ScienceR
@Data_ScienceR | 2 590 |
| 12 | ✅ Big Data Pipeline on Azure, AWS, Google Cloud | 541 |
| 13 | ✅ 🚀 The new Shiny UI Editor for App and Dashboard
📒 ساخت و طراحی اپلیکیشن بصورت ویژوال و بدون نیاز به کدنویسی
Drag and Drop
Shiny for R And Python
#shiny #posit
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
👇 | 1 029 |
| 14 | 🔰 Deepfake detection challenge from R
Deepfake detection challenge from R
https://blogs.rstudio.com/ai/posts/2020-08-18-deepfake/?utm_content=buffer58862&utm_medium=social&utm_source=linkedin&utm_campaign=buffer | 594 |
| 15 | 🚀 افزایش سرعت پردازش داده ها
🔰 Parquet vs CSV file in Data processing
📒 مقایسه سرعت پردازشی و کار روی داده ها در حوزه تحلیل داده با استفاده از فرمت
Parquet and CSV
🎯
https://www.rstudio.com/blog/speed-up-data-analytics-with-parquet-files/ | 727 |
| 16 | 🔰 MVP (Minimum visible Product)
🔖
https://sendpulse.com/support/glossary/mvp | 816 |
| 17 | 🔰 تحلیل اکتشافی با استفاده از پایتون
محمد فاتحی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.me/Data_ScienceR
@Data_ScienceR | 1 253 |
| 18 | 🔰 Deploy an interactive jupyter notebook (Report and Dashboard)
https://www.linkedin.com/posts/robertabethell_rstudios-continued-support-for-python-ugcPost-6891402434418212864-M0qm | 1 680 |
| 19 | ❇ آگهی استخدام تحلیلگر داده
☸ دوستانی که شرایط مذکور را دارند روزمه خود را به ایمیل معرفی شده ارسال نمایند.
#همراه_اول | 1 413 |
| 20 | https://virgool.io/@m.fatehi.p/%D8%B1%D8%B3%D9%85-%D9%86%D9%85%D9%88%D8%AF%D8%A7%D8%B1-%D8%AF%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-bdr6319yehu0 | 1 386 |
