OTUS: программирование и карьера в IT

Не хватает компетенций, чтобы стать разработчиком в крупной компании? Можете смириться с этим или всего за 4 месяца получить скиллы, которые помогут занять вакантное место. Собрали подборку бесплатных вебинаров для всех разработчиков, которые хотят научиться применять основные паттерны в сложных ситуациях: 1️⃣ 9 ключевых шаблонах GRASP 2️⃣ Заместитель (Proxy) 3️⃣ Цепочка обязанностей 4️⃣ Интерпретатор 5️⃣ Декоратор 6️⃣ Состояние (State) 7️⃣ Адаптер 8️⃣«Фабричный метод» и «Абстрактная фабрика» 9️⃣ Структурные шаблоны проектирования Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы стать студентом курса. Выпускной проект

Внимание: IT — это постоянная борьба с багами, дедлайнами и выгоранием.

Но и путь к высоким зарплатам, новым знаниям и реализациям проектов, которыми гордишься. В этой игре всегда есть что-то стоящее!

🗓 24 июня — открытые уроки в OTUS. Бесплатно. – Без запутанных записей и бессмысленных слайдов. – Без рекламы и пустых обещаний. – Только живые преподаватели, реальные кейсы и инсайды, которые не расскажут в других школах. 🔗 Почему не отслеживать метрики в IT-компании - плохая идея? Рассмотрим, для чего нужны метрики и KPI; какие KPI помогают в управлении IT-компанией и какие нюансы нужно учесть при выборе и внедрении KPI. 🔗 Как учиться Linux: пошаговый план для будущего администратора Пошаговый план освоения Linux: от первых шагов до уверенной работы с системой. 🔗 Два подхода DDD: Rich Model vs Anemic Model Разбор концепций: чем анемичная модель (Anemic Model) отличается от богатой (Rich Model), когда что выбрать. Оценим преимущества и недостатки каждой из моделей. 🔗 Двухфакторная аутентификация в Linux Разберем практические сценарии применения многофакторной аутентификации в ОС Linux и затронем возможности ОС по работе со смарт-картами, ОТР(one-time-password)-устройствами и другими. 🔗 Юнит тесты для многопоточного кода Узнайте, как эффективно писать unit-тесты для многопоточного Java-кода и выявлять баги.

Технологии уже делают многое, но могут ли они заменить всё? Нейросети генерируют тесты, предсказывают баги и даже восстанавливают код, но разве можно полностью делегировать машине все задачи? 📽 Смотрите вебинары и будьте в курсе! Internet Information Services (IIS) для начинающих: Ваш первый веб-сервер за час Инструменты ИИ для системного аналитика: автоматизируем рутину и улучшаем эффективность Использование ИИ Архитектором 1С ArchiMate и PlantUML: автоматизация архитектурного моделирования с помощью ИИ Магия ИИ в разработке приложений на QT Профессиональная архитектура ИИ в Unity

Изучал C++ сам — не получилось? Тогда курс OTUS — это твой путь к успеху! Выпускник Михаил Быков делится, как он пытался освоить язык самостоятельно, но без курса это не сработало. Однако с помощью профессиональных преподавателей и реальных практических задач на курсе OTUS ему удалось значительно повысить свой уровень.

Cложностей было много, но именно помощь преподавателей и поддержка на курсе позволили решить все вопросы и выйти на новый уровень.

Почему выбрал OTUS?

Идеальная программа: никакой теории без практики. Поддержка преподавателей: помогут решить любые проблемы по пути.

🔔 Не упусти возможность и запишись на курс «C++ Developer. Professional» со скидкой по промокоду CPPProf_6 Стартуем 27 июня. Количество мест ограничено. Попробуй себя в тестировании Выпускной проект

Что нового? 2025 год принес важные обновления в мир компьютерного зрения. Одним из самых ярких трендов стали модели Anything (SAM) и SAM2. Эти технологии переворачивают стандартные подходы к сегментации изображений и видео, делая процесс более доступным, быстрым и точным. SAM позволяет сегментировать объекты с минимальными подсказками и даже на данных, которых она не видела раньше. В сочетании с инструментами вроде YOLO этот подход открывает новые горизонты для разработки и исследований. Если вы хотите узнать, как модели без CNN могут переродить компьютерное зрение, рекомендую вернуться к нашему материалу — "Swin Transformer V1 и V2 — лучшие модели компьютерного зрения не на основе CNN". 🔗 Прочитать статью В нём мы подробно описали, как Swin Transformer меняет правила игры, внося фундаментальные изменения в то, как мы обучаем и используем нейросети для компьютерного зрения. Но что это значит для вас ❓ Если вы до сих пор работаете с базовыми моделями компьютерного зрения, самое время обновить свои знания и освоить новые подходы. Преподаватели курсов OTUS по компьютерному зрению внимательно следят за последними трендами и готовы научить вас применять эти модели на практике. Компьютерное зрение Компьютерное зрение. Advanced

Бесплатные уроки от OTUS 🦉 Запишитесь на бесплатные онлайн-уроки от настоящих мастеров своего дела — практиков, которые не просто передадут вам ценные знания, но и помогут разгадать все магические заклинания, которые возникают на вашем пути. ✌️ 23 июня (понедельник) Обновления Windows: что должен знать администратор? Технологии продвинутого Data Science: что под капотом? ✌️ 24 июня (вторник) Как учиться Linux: пошаговый план для будущего администратора Юнитесты на Java: как новичку поймать баги за 5 Секунд? Почему не отслеживать метрики в IT-компании - плохая идея? ✌️ 25 июня (среда) Продвинутые методы архивации: LZ77/78 Spring Boot Actuator: основы мониторинга и управления приложением ✌️ 26 июня (четверг) Основы аннотаций типов в Python 🔮 Все вебинары и магические события ждут вас в нашем календаре мероприятий. Ты уже нашел своего персонада в IT? #анонс

Готовы прокачать свои навыки? 💬 OTUS приготовил серию бесплатных вебинаров по программированию последней недели июня. Никакой воды — только практичные знания и крутые спикеры! Регистрируйтесь по ссылкам ⬇️ 🔵 Два подхода DDD: Rich Model vs Anemic Model — 24 июня в 20:00 Разберем, чем анемичная модель (Anemic Model) отличается от богатой (Rich Model), рассмотрим, когда что выбрать. Оценим преимущества и недостатки каждой из моделей. 🔵 Юнитесты на Java: как новичку поймать баги за 5 Секунд? — 24 июня в 20:00 Создадите свой первый тест на Java, поймёте, как тестировать методы с исключениями, и начнёте писать код, которым можно гордиться. 🔵 Юнит тесты для многопоточного кода — 24 июня в 20:00 Сможете писать стабильные unit-тесты для многопоточного кода, выявлять гонки и дедлоки, а также эмулировать задержки для надёжного тестирования. 🔵 Продвинутые методы архивации: LZ77/78 — 25 июня в 20:00 Завершающее практическое занятие для тех, кто хочет освоить продвинутые алгоритмы и увидеть их применение в реальном проекте.​​​​​​​​​​​​​​​​ 🔵 Spring Boot Actuator: основы мониторинга и управления приложением — 25 июня в 20:00 Вы разберётесь в базовых функциях Spring Boot Actuator и поймёте, как начать использовать его для небольших приложений. 🔵 Основы аннотаций типов в Python — 26 июня в 20:00 В результате вебинара вы поймете, зачем нужны аннотации типов, научитесь их использовать в своих проектах и узнаете, как применять статическую типизацию для повышения надежности кода. Так вы сможете писать более безопасный и поддерживаемый код.

Еженедельный дайджест 👉 Познакомься с магией IT героев — узнай, какой персонаж из фэнтези IT подойдёт тебе. 🎦 Записи трансляций вебинаров недели — специально для тех, кто пропустил их в будни! ❤️Всем, кто хочет развивать инженерные навыки в ML — собрали мощную подборку полезных материалов ❤️Не знаешь, как предотвратить кибератаки? Тогда ты просто не в теме — подборка статей 🎦 ИИ заменит тестировщиков? Или это очередной миф? — запись курсового вебинара ❤️Как создаются успешные продукты? — полезные материалы для курса «Product Manager IT-проектов» 👉 Встречайте: поколение Z в IT ❤️Почему стандартные дашборды в Grafana — это прошлый век? — подборка статей 💜 Реальные карьерные успехи выпускников курса «Алгоритмы» 👩‍💻 3 ключевых курса по управлению в IT 🔔 Раннее бронирование - скидка на курсы осени Хороших выходных ❤️

Застрял в своей профессии и не знаешь, как сделать следующий шаг? Мы знаем, как тебе помочь — OTUS дарит скидку 20% на все курсы осени 🍁 ❤️ Ты освоишь навыки, которые помогут тебе продвинуться в карьере или кардинально сменить профессию. ❤️ Ты получишь практический опыт на реальных кейсах, а не просто общую теорию. ❤️ Опытные эксперты из российских и зарубежных IT-компаний(Лаборатория Касперского, Авито, Mail.ru Group, Сбербанк, OZON и др) ❤️ Мы не предлагаем предзаписанные уроки - только живые сессии с возможностью задавать вопросы и получать прямую обратную связь. ❤️ Методики обучения — это не просто набор знаний. Для каждой программы курса разработаны методики, соответствующие актуальным требованиям отрасли. Преподаватели используют свои глубокие знания и практические навыки, чтобы студенты получали актуальные и эффективные инструменты для работы. Важно не просто получить диплом, а реальный результат, который можно сразу применить. Время строить карьеру, а не ждать чуда — скидка действует до конца июня ⏰ Группы уже формируются — успей записаться!

Полезные материалы по MLOps MLOps — это не только про модели, но и про масштабирование, автоматизацию и эффективное внедрение в продакшн. + промокод на обучение MLOPS_5 Собрали мощную подборку — пригодится каждому, кто хочет развивать нженерные навыки в ML. 📘 Рекомендуемые книги «Engineering MLOps» — Эммануэль Радж Получите полное представление о MLOps, конвейерах CI/CD, создании решений на основе машинного обучения, разработке микросервисов, а также о развертывании и мониторинге моделей в различных средах с использованием популярных инструментов. «Building Machine Learning Powered Applications» — Эмануэль Амейсен Книга учит необходимым навыкам проектирования, разработки и развертывания приложений на основе машинного обучения. «Practical MLOps» — Ноа Гифт и Альфредо Деза. Книга даёт базовые знания о различных инструментах и методах разработки машинного обучения, а также учит применять полученные знания в реальной производственной среде. «Building Machine Learning Pipelines» — Ханнес Хапке и Кэтрин Нельсон Книга объясняет, как использовать TensorFlow, Apache Beam, Kubeflow и другие инструменты для построения эффективных конвейеров машинного обучения. «Introducing MLOps» — Марк Тревейл В книге представлены ключевые концепции MLOps, которые помогут специалистам по данным и инженерам приложений не только операционализировать модели ML для управления реальными изменениями в бизнесе, но и поддерживать и улучшать эти модели с течением времени. 📎 Электронные ресурсы MLPops — откройте для себя инструменты ML и MLOps. ml-ops.org — ресурс, содержащий статьи о лучших практиках MLOps, руководства и стандарты. MLflow — позволяет отслеживать эксперименты, упаковывать модели в переносимый формат и вести реестр версий. DataRobot — платформа для MLOps-инженеров, предоставляет инструменты для подготовки данных, выбора моделей, их обучения и развёртывания. 📱 Рекомендуемые видео Основы Terraform в Yandex Cloud – автоматизируем облачную инфраструктуру Хотите быстро и без ошибок развертывать облачную инфраструктуру? Освойте Terraform и научитесь управлять Yandex Cloud с помощью кода. MLFlow и переобучение ML-моделей Познакомимся с MLFlow, рассмотрим, как данный инструмент позволяет сохранять результаты и артефакты моделей; лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду. MLFlow - версионирование экспериментов Вы узнаете, как реализовать развернуть и настроить MLFlow локально и в облачной среде, как добавить в свой код логирование параметров экспериментов и как сохранить ваши обученные модели в реестр моделей для их дальнейшего переиспользования на основе полученных метрик. Проводим эксперименты в ClearML Познакомимся, каким образом работает ClearML, и как в пару строчек кода можно запустить эксперименты и удобно сравнить их через интерфейс. Разрабатываем pipeline в ClearML и удаленный запуск на сервер Разобьем сложный python код на части, превратим его в pipeline - и само обучение запустим на удаленной машине (все настройки проведем с 0). AutoML и подбор гипер-параметров Посл занятия поймете основные целеполагание и основные принципы работы AutoML, способы подбора гиперпарамеров, их плюсы и минусы и получат базовые навыки работы с инструментами для автоматизации подбора моделей и гиперпараметров. Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML - выводим разработку моделей на новый уровень! Узнаете, как создать непрерывный цикл разработки и обучения ML-моделей. 📌 Сохраняйте, чтобы не потерять и делитесь с коллегами — пригодится каждому, кто хочет развиваться в инженерии.

Ты готов стать настоящим лидером в IT? 🔥 Прокачай свои навыки с курсами по управлению в июле! Пора вывести свои навыки управления проектами и архитектурой на новый уровень. В июле мы запускаем три мощных курса для тех, кто хочет стать главным связующим звеном между бизнесом и разработкой. 🙂 В этом лонгриде мы расскажем, для кого предназначены наши курсы, почему они важны для вашего профессионального роста и что конкретно вы получите, чтобы стать более уверенным и эффективным руководителем, способным взять на себя ответственность за команды, проекты и решения на высшем уровне. До встречи на занятиях.

Каждый айтишник — герой своего уникального фэнтези 🧙‍♀️ Будь ты магистром Python или заклинателем Java, быстрым воришкой JavaScript или строгим рыцарем C++ — у каждого языка своя магия. Хочешь узнать, какой персонаж из фэнтези IT подойдёт тебе? 🪄 Переходи в статью и раскрой свои силы.

Записывайся на курсы по программированию и открой для себя мир IT-магии.

Реальные карьерные успехи: как знание алгоритмов вывело нас на новый уровень! Сложно ли перейти на новый уровень, если у тебя уже есть опыт, но что-то всё ещё мешает сделать этот важный шаг в карьере? Ответ прост — да, можно! Почти каждый наш выпускник утверждает, что знания, полученные на курсе, стали тем катализатором, который позволил им выйти на новый уровень в профессиональной сфере. Примеры успехов наших выпускников: Игорь — алгоритмы и структуры данных стали его преимуществом при решении сложных задач на собеседованиях. Неля — улучшила качество своей работы и получила повышение в компании. Денис — QA инженер. Прошёл курс для получения знаний алгоритмизации и теперь работает в компании своей мечты. Сергей — прошёл курс и теперь уверенно применяет знания алгоритмов на работе. Что делает курс «Алгоритмы и структуры данных» уникальным❓ Мы не просто учим алгоритмы — мы показываем, как их применять в реальных задачах, чтобы вы могли уверенно решать проблемы и двигаться дальше по карьерной лестнице. Не упусти шанс! Эксклюзивный доступ к вебинарам курса — только в июне для наших подписчиков 🔔 Курс стартует уже 30 июня.

Почему стандартные дашборды в Grafana — это прошлый век? Если вы как и многие используете Grafana для базовых панелей мониторинга, то вы наверняка сталкивались с ограничениями стандартных настроек. Системы наблюдения могут дать больше, и мы покажем, как это сделать! 📌 19 июня в 20:00 на вебинаре «Grafana — продвинутое использование» мы расскажем, как выйти за рамки базовых панелей и построить гибкую, автоматизированную и эффективную систему визуализации данных под любые задачи. ___ Задача, которую мы решаем в этом вебинаре, прямо связана с тем, о чём мы уже говорили в нескольких статьях: Grafana Stack: закрываем все современные потребности Observability В этой статье мы поговорим о том, как можно реализовать observability с помощью сервисов стека Grafana. Деплоим Grafana Dashboard через ArgoCD В статье подробно рассмотрим подход Monitoring as Code (MaC), который позволяет управлять мониторингом с помощью конфигурационных файлов, обеспечивая гибкость и надёжность. Kubernetes Observability: Prometheus and Grafana Узнаем, как установить Prometheus и Grafana, настроить источник данных Prometheus для Grafana и панель инструментов для Grafana. Алерты Grafana в виде кода: Начните работу с Terraform и Grafana Alerting Присоединяйтесь к нам для знакомства с новой функциональностью провайдера Terraform для Grafana Alerting и начните управлять инфраструктурой Grafana Alerting в виде кода уже сегодня. 🙂 Бонус: Новым студентам дарим welcome-скидку в размере 3000₽ в виде бонусных баллов на любые курсы. ✉️ Регистрируйтесь и готовьте вопросы эксперту.

Никто не обещал, что будет легко. 🔔 Сегодня, 19 июня — не будем тратить время на пустые слова. – Только живые примеры – Только хардкорные задачки – Только реальные навыки. Записывайся по ссылкам: 〰️ JPQL: как писать запросы, которые не сломают Hibernate Узнайте, как писать JPQL-запросы, которые ускорят Hibernate в 5 раз, избегая критических ошибок, тормозящих 80% проектов! 〰️ Инструменты ИИ для системного аналитика: автоматизируем рутину и улучшаем эффективность Обзор топ-3 инструментов генеративного ИИ для СА: как их адаптировать под задачи анализа требований, документирования и визуализации данных. Лайфхаки и подводные камни. 〰️ Разделяй и абстрагируй: как создавать понятный С++ код Составим список советов "на каждый день" по улучшению кодовой базы вашего проекта. 〰️ Grafana — продвинутое использование На вебинаре вы узнаете, как выйти за рамки базовых панелей и построить гибкую, автоматизированную и эффективную систему визуализации данных под любые задачи. 〰️ Смарт-процессы. Выделение смежных процессов и рабочих мест На уроке рассмотрим: создание и настройку смарт-процессов. Возможности связи с другими элементами и сценарии использования смарт-процессов. 〰️ Использование ИИ Архитектором 1С На открытом уроке участники узнают, как интегрировать ИИ в свою работу — от анализа архитектурных схем до генерации понятной документации. Вы получите готовые промты и алгоритмы для автоматизации документирования. 〰️ SQL: Расширяем понимание индексов в PostgreSQL и MS SQL Server В результате вы сможете лучше ориентироваться в возможностях индексирования в PostgreSQL и MS SQL Server и повысить эффективность работы с БД за счёт грамотного выбора индексации. 〰️ Как создать героя и злодея, которых запомнят надолго На вебинаре рассмотрим психотипы, и как с ними работать в игре, как на их основе построить характер персонажа и его окружение. 〰️ Postman + JavaScript: быстрый старт в автоматизированном тестировании Сделайте уверенный шаг в автоматизацию API!

Хотите научиться уверенно тестировать API и запускать автоматизированные проверки с нуля? Приходите 19 июня в 20:00 на бесплатный вебинар и разберите пошагово, как использовать Postman и JavaScript для автоматизации тестирования! Итог — вы: ✔️ Освоите автоматизацию в Postman ✔️ Научитесь работать с переменными и скриптами ✔️ Поймёте лучшие практики API-тестирования Сделайте уверенный шаг в автоматизацию API. 📎 Регистрация Урок приурочен к старту курса "JavaScript QA Engineer", на котором вы научитесь организовывать комплексное автоматизированное тестирование веб-приложений. 🥀Отзыв выпускника 🌷Вступительный тест

Зумеры приходят в IT 🔠умеры — самые обсуждаемые люди последних лет. Это те, кто сели за компьютеры раньше, чем могли читать, те, кто в возрасте 10 лет были экспертами в видео-сервисах, а в 15 начали работать на фрилансе. Давайте разберемся, что стоит за этим мифом о странной молодежи, которая не хочет работать в офисе, не может сидеть за одной задачей более 10 минут и только и делает, что жалуется на свою «психологическую травму». Итак, встречайте: поколение Z в IT 😎 ___ Прокачай свои навыки с OTUS — и не важно, кто ты: зумер, бумер или кто-то ещё 💯

Новым студентам дарим welcome-скидку в размере 3000₽ в виде бонусных баллов на любые курсы.

Ты все еще думаешь, что в IT достаточно просто знать язык программирования? Важно не только знать язык — важно понимать, как эти знания применить! 📆 18 июня — не трать время на пустые разговоры, давай разберемся, как всё работает на практике. Записывайся по ссылкам ⬇️ 🟣 Готов ли ты к следующему шагу в IT-карьере? Круглый стол с СОО, СТО и DevOps-лидом Рассмотрим практический опыт от реальных СОО и СТО, разберем компетенции СОО, которые помогут понять слушателям готовы ли они к следующему шагу в карьерной лестнице. 🟣 Ты не тимлид, ты просто старший разработчик: разберем где проходит граница Тимлид - это менеджер. И оценивают его как менеджера, а не как инженера. Поэтому поговорим о том, как перестроиться в эту сторону. 🟣 Реверс инжиниринг пакетных инсталляторов в Windows В результате вебинара вы получите базовые навыки анализа пакетных инсталляторов и понимание их защитных механизмов. 🟣 Observability в LLM: как анализировать поведение моделей с помощью Langfuse Вы поймёте, как устроены execution traces, как использовать их для отладки и анализа LLM-приложений, и почему observability — это не опция, а обязательный компонент зрелой AI-системы.

Берём пример 🙂 #Otus_мемы #itmemes