Complex Systems Studies
Ir al canal en Telegram
What's up in Complexity Science?! Check out here: @ComplexSys #complexity #complex_systems #networks #network_science 📨 Contact us: @carimi
Mostrar más2 433
Suscriptores
Sin datos24 horas
+157 días
+1830 días
Archivo de publicaciones
🎞 فیزیک آماری و یادگیری ماشین - David J. Schwab
قسمت اول
قسمت دوم
June 19, 2020 "Statistical physics and machine learning" with David J. Schwab (The Graduate Center, CUNY). Adventures in the Theoretical Sciences is an informal, online summer lecture series for advanced undergraduate and graduate students.
https://itsatcuny.org/summerschool/schwab-lecture
کلاس ۲۶ جلسهای کاربرد کامپیوتر درفیزیک - دکتر اجتهادی
🎞 ویدیو جلسات
این درس به روشهای شبیه سازی در فیزیک می پردازد. این درس به برنامه نویسی نمی پردازد و حداقل آشنایی با برنامه نویسی را برای دانشجویان فرض میکند. در نتیجه آشنایی به یک زبان برنامه نویسی برا ی دنبال کردن درس و انجام تکالیف این درس لازم است.
کلاس به دو بخش تقسیم میشود . بخش اول به آلگوریتم های تصادفی می پردازد و در نهایت با شبیه سازی مونت کارلو آشنا می شوید و در بخش دوم به آلگوریتم های تعینی با تمرکز به دینامیک مولکولی سیستم های بس ذره ای می پردازیم.
At 9:05 AM PDT, a plenary talk on epidemic control via proactive testing strategies at @ipam_ucla workshop on Mathematical Models in Understanding Covid-19.
It will be live-streamed on Youtube here: https://t.co/CxJ0uXSWoP
Modelling the impact of testing, contact tracing and household quarantine on second waves of COVID-19 | Nature Human Behaviour
https://www.nature.com/articles/s41562-020-0931-9
It shows that enhanced testing and contact tracing is one bit that will help ease restrictions, and it's based on what's happening in Boston.
Russia’s fast-track coronavirus vaccine draws outrage over safety
https://www.nature.com/articles/d41586-020-02386-2?utm_source=twt_nnc&utm_medium=social&utm_campaign=naturenews
A review about modeling COVID-19 epidemiology, anti-SARS-CoV-2 drug repurposing and vaccine design: https://t.co/LGEB6q0MDR
💡 Advice for the Young Scientist
http://math.ucr.edu/home/baez/advice.html
💰 Helsinki ICT network: Doctoral student positions in computer science (deadline August 17, 2020)
#phd https://www.hict.fi/node/190
Dear friends and colleagues,
We have been thinking of starting a webinar group in order to discuss our research interest amongst each other, with an eye to invite high quality international faculty to give webinars later on. Our main goal is two-fold:
1) To provide a platform to discuss common issues beyond just a formal talk, which has become very prevalent in recent months.
2) To provide a platform in order for us to get to know each other better and become familiar with issues of research interest in complex systems within Iran.
I have been chosen by my colleagues to give the first talk in this series as a trial version. I will talk about "Critical Brain Hypothesis" for about half an hour to be followed by another 30 minutes of discussion.
The talk will be this Tuesday at 4:00 pm, at the following link.
https://join.skype.com/WeuFEgCrH55J
Please feel free to share the link with anybody who you may think might be interested. For now, we are keeping our group limited to faculty and post-docs actively engaged in research in complex systems.
Please feel free to provide suggestions and/or criticism.
I look forward to seeing you this Tuesday.
Regards,
Afshin Montakhab
💰 Two open #PhD Positions in Data Science/Machine Learning/Network Science at my Chair @Uni_Wuppertal - the Call for Applications has now been officially published. Please apply until September 7, and feel free to get in touch if you have questions. English call text will follow. https://t.co/roYpS4Dvh4
مفاهیم اساسی علم شبکه نخستین بار در چه زمانی و توسط چه کسانی معرفی شدند؟
https://petterhol.me/2019/04/15/firsts-in-network-science/amp/?__twitter_impression=true
💰 Come to work on network theory and applications at Utrecht. We are opening one fully funded doctoral student position and one postdoc.
#PhD student: https://t.co/JB5LSDsIQ7…
#Postdoc: https://t.co/VyqTrH6aJq
به دوستانی که به شبکههای پیچیده علاقهمند هستند پیشهاد میکنیم که حداقل این ۴ ویدیو رو ببینند.
برای عمیقتر شدن کتاب شبکه نیومن و کتاب باراباشی کتابهای خوبی هستند.
پنج قانون کلیدی کتاب «فرمول، قوانین عمومی موفقیت» باراباشی
1️⃣ درسته که عملکرد خوب از مولفههای موفقیته اما وقتی عملکرد غیر قابل اندازهگیری باشه، شبکهها موفقیت رو تعیین میکنند. دانش شما موفقیت شما رو تعیین نمیکنه، بلکه برای موفق شدن #شبکه ارتباطی عامل مهمیه.
2️⃣ عملکرد محدوده، اما موفقیت نامحدود. سرعت دویدن شما یا کیفیت محصولی که میتونید تولید کنید محدوده. اما هیچ محدودیتی در پولی که میتونید بدست بیارید یا زندگیهایی که میتونید تحت تأثیر قرار بدید وجود نداره.
3️⃣ موفقیت قبلی اگه در شایستگی ضرب بشه موفقیت آتی بدست میآد. اینکه از قبل ما رو به عنوان شخصی عالی، برجسته و شایسته بشناسن به موفقیتهای بعدی ما کمک میکنه. برای همین اگه هنوز شناخته شده نیستید، با شخصی که ارتباط برقرار کنید که حسن شهرت داره. مردم به کسانی که میشناسند گوش میدن، حتی اگه تمام حرفهاشون کاملا معقول نباشه.
4️⃣ اگرچه موفقیت تیمی نیازمند تعامل اعضای تیمه، اما دست آخر معمولا یه نفر به خاطر دستاوردهای گروه مشهور میشه.
5️⃣ اگه پشتکار داشته باشیم، امکان داره هر زمانی به موفقیت دست پیدا کنیم. ما هیچوقت نمیدونیم که کدوم یک از تلاشهامون منجر به دستیابی به موفقیت ناگهانی میشه، بنابراین منطقی اینه که به تلاش و ایجاد خلاقیت ادامه بدیم.
این پنج قانون به عنوان قوانین موفقیت در اختیار ما قرار گرفته. فرمول موفقیت به ما میگه عملکرد عالی داشته باش، چیزهای عالی درست کن. با کسانی که باهات متفاوتن یا ازت بسیار جذابترن ارتباط برقرار کن. تلاش کن و هرگز تسلیم نشو. اینها رمز و راز قوانین جهانی موفقیتن.
🔗 نامه بیست و ششم در خبرنامهی بیپلاس
خلاصه کتاب رو در پادکست بیپلاس بشنوید:
🎼 t.me/podcastbplus/44
This course introduces Dynamic Distributed Dimensional Data Model (D4M), a breakthrough in computer programming that addresses problems with big data. MIT https://t.co/SIb0tIQt6j
💰 Fully funded #PhD project on modelling and quantifying food deserts. Deadline for applications is 31 August; further details in link below. https://t.co/S96IVZvaoH
The Biggest Ideas in the Universe!
📺 Idea #20: "Entropy and Information."
Why the past is different from the future, and how we seem to flow through time.
https://t.co/gbwSwWWM9f
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
