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<조미연> 조선의 미래를 연구합니다
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더 압축하면: 투자 리서치를 제외한 대부분의 기업 활동에서 LLM 그 자체로는 아무 영양가가 없고 오히려 IP 유출 리스크가 너무 크다. 애플리케이션 레이어가 필요하고 데이터를 통제할 수 있는 레이어가 필요하다. 그니까 프론티어 랩스 모델 쓰지 말고 엔비디아 + 팔란티어 서비스 써라
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어제 카프 인터뷰가 화제네요. 요약하면
핵심 주장: 프론티어 랩스 (OpenAI, Anthropic) 모델 빌려 쓰면 니 데이터랑 사업 노하우가 걔들한테 넘어간다. 팔란티어+엔비디아 쓰면 니가 다 소유한다.
모델은 흔한 부품, 가치는 그 위 레이어에 있다: 날것의 LLM은 실전(군사·규제산업·제조)에서 그냥은 못 쓴다. 팔란티어의 온톨로지(데이터 정리·연결 층)를 얹어야 안전하고 쓸모 있어진다. 팔란티어가 실제로 돈 버는 것도 모델이 아니라 이 층이랑 컴퓨팅이다.
소유권이 관건: 엔비디아랑 손잡는 이유 = 고객이 컴퓨팅·모델·데이터·수익원천을 전부 자기 손에 쥐게 해준다. API 빌려 쓰면 통제권이 lab한테 있음.
토큰 과금이 수상하다: "진짜 10억 벌어줄 수 있으면 성과의 30% 먹지, 왜 토큰값을 받겠냐? 토큰으로 받는다는 건 그만큼 가치가 없거나, 딴 데서(=니 데이터에서) 값을 뽑고 있다는 뜻이다."
안보 카드: 실리콘밸리한테 국방을 맡길 거냐. 팔란티어가 믿을 만한 층이다. 마지막 "부유세" 얘기는 논리 아니고 그냥 흥분.
https://x.com/hamptonism/status/2072316268326052157
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혼란스러운 세상 한 줄기 빛
매크로, 지정학, 반도체, 에너지, 증시, 크립토, 심리학, 철학, 사회 및 정치
모든 분야의 전문가가 글을 씁니다
모든 글은 투자 추천이 아니며 투자 근거로 사용될 수 없습니다
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곰빠으 노가다하실분만요.
레미탈.65포대.9시부터 시작.
야리끼리.함니다. 식대.담베값 지원됨니다.만은
지원바람니다.
숙련자는.30십만원일당 임니다.장소는.
스타렉스.타고이동하오니.얀락바람니다
장애인,몸 아픈분은 좨송함니다.
건장한분만요.여자도.되지만.짹짹거리면.
두들겨팸니다.
현장.해보신분만.요.
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얼마전에 골드만삭스가 반도체 수출 폭등에도 불구하고 USD/KRW 상승이 나오는 이유를
반도체 수출 증가 -> 삼성전자 하이닉스 폭등 -> 외국인 리밸런싱 발생, 한국 현물주식 매도 후 USD 환전 -> USD/KRW 상승
이런 기상천외한 논리로 설명했는데
만~약에 이게 맞다면
반도체 사이클 고점이 USD/KRW 고점으로 이어질 가능성...도?
https://x.com/origoinvest/status/2068950281241657419
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비트코인 1개는 졸업 정도가 아니라 귀족 클래스로 진입하는 스택이며, 팔아제끼지 않고 지킬 수 있다면 대를 잇는 부. 비트코인 총 생산량을 지구상의 인구로 나눠서 모두가 공평하게 나눠가진다고 생각하면 한명 당 260,000 사토시(현재 26만원 정도)를 가지게 됨.
그런데 스트레티지, 세일러 회장님, 비트코인 OGs, 풀 대출 비트 맥시들이 막 몇개, 수십개, 수백개, 수천개, 수만개, 수십만개씩 갖고 있기 때문에 현실적으로 평민들 은 사토시 몇 알 얻을 수 있으면 다행인 수준.
비트코인은 피앗 폰지가 터졌을 경우를 생각하면 바로 지금 현재의 가치가 500억 원 이상이고, 나중에 1000억원, 1조원 이렇게 가치가 영원히 오르는 것.
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위프와 팝캣의 힘이 좋아서 푸근하네요
지금 불안하거나 끊임없이 확신을 주입당하고 싶거나 시나리오가 유효한가 확인하고싶다 하시는 분들은
아직 5년짜리 힘을 느끼지 못하여 그런것이라 생각됩니다
향후에 위프는 5달러에서 4달러로, 팝캣은 3달러에서 2달러로 폭락할 예정인데
이런 고점횡보 수준에 일희일비 한다면 위프 200불 팝캣 100불의 여정에 함께하기 힘들겠죠
그러나 괜찮습니다
사람이라면 당연히 그런 생각이 드는 법
삼성전자와 하이닉스는 너무나도 위대하여 조그마한 조정에 불안해서 물량 털리는사람까지도
엄청난 대 폭등 상승률로 모두 커버하여 모두 수익권에 도달하게 해줄 것입니다
다만 노이즈에 흔들리지 않고 5년간의 여정에서 똑똑한 사팔사팔 안하고 운명을 함께한 사람들의 수익률이 제일 높음은 자명하겠죠
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방금 올라온 트윗인데 openAI에서 분사된 팀에서 메모리 사용 효율성을 획기적으로 증가시키는 돌파구를 만들었다고 하네요. 메모리 GCR이라고 하는데... 클로드에 물어보니 Thinking Machines Lab로 추정함
https://x.com/AndrewCurran_/status/2072076893730349409
