Денис Корнеев

Влетаю с двух ног в разработку для Telegram Постом выше рассказывал про бота, которого сделал для канала «Сила разума». Снаружи всё выглядит просто: человек заходит в бот, проходит сценарий, получает материал, при необходимости оплачивает доступ. Обычная такая телеграмная магия. Но в процессе тестирования я в очередной раз упёрся в штуку, которая бесит почти во всех ботах. Статистика либо куцая, либо вроде бы есть, но пользы от неё примерно как от фразы “у вас были пользователи”. Окей, были. А дальше что? + Сколько людей дошло до выбора проблемы? + Где они отвалились? + Кто увидел оплату? + Кто реально оплатил? + Из какого источника пришли деньги? + Сколько материалов доставлено? + Сколько людей не получили ответ? + Где воронка хрипит, а где работает нормально? Без этого бот превращается в чёрный ящик. Ты вроде что-то запустил, люди туда заходят, какие-то кнопки нажимают, кто-то платит, кто-то исчезает. А ты сидишь и гадаешь: продукт работает или просто красиво мигает лампочками. Поэтому я написал свою админку. На скрине как раз она: пользователи, сегментация, счета, оплаты, поддержка, доставка, источники, платежи и воронка по шагам. И вот тут уже начинается нормальная продуктовая жизнь. Не “у нас 647 пользователей, вроде прикольно”. А “из 647 человек до нужного шага дошли 422, подписку нашли 82, проблему выбрали 44, материал получили 43”. Это совсем другой разговор. Потому что теперь видно не ощущение, а механику. + Где человек зашёл. + Где задумался. + Где отвалился. + Где заплатил. + Какой источник привёл аудиторию. Сколько денег пришло. + Что нужно чинить не по вдохновению, а по цифрам. Отдельно считаю экономику: счета, оплаты, выручку, источники оплат. Потому что бот без денег может быть милым экспериментом, но бот с понятной воронкой уже начинает быть продуктом. И, честно, мне это нравится. Telegram сейчас выглядит как очень живое поле для небольших, быстрых, полезных продуктов. Можно собрать не огромную платформу на полгода, а конкретную штуку: бот, платежи, рассылки, аналитика, веб-админка, понятная воронка. И уже смотреть, что происходит с реальными людьми. В общем, пилю по тихоньку свой софт И вы не забывайте, обращайтесь если что @cathypno #аналитика_для_людей

Недавно пришедшим на заметку Этот канал я веду как дневник разработчика. Здесь делюсь тем, что сам вижу в работе: трендами, техническими штуками, продуктовыми наблюдениями и опытом создания IT-продуктов. А все философские размышления вынес в отдельный канал «Сила разума». Для него, кстати, я недавно выпустил бота с терапевтическим эффектом: @supreme_mind_bot Чтобы те, кто немного потерялся в эти непростые времена, могли чуть прийти в себя. Хотя, когда времена были простые, неправда ли? Тем неменее, как разработчику мне там особенно приятно другое. В этом боте я внедрил рассылки, платежи, сбор статистики, отслеживание движения пользователя по воронке продаж и отдельное веб-приложение, где всю эту статистику можно смотреть во всех красках(в белой, синей и черной). Снаружи это спокойный бот для человека, которому нужно выдохнуть. А внутри вполне себе продуктовая система: пользовательский путь, аналитика, оплата, админка и понимание, что происходит на каждом шаге. Разве не чудно? Если у вас возникли вопросы, хочется разобрать механику или сделать что-то похожее под свой продукт, проект или канал, пишите мне в личку: @cathypno Приоткрою завесу над тем, что именно вас зацепило в этом технологическом шедевре. Буду рад помочь советом или реализовать что-то подобное. Приятных сновидений, чмоки во все щеки 😘 #сила_разума

Как солнечная энергия внезапно отодрала угольную промышленность? Честно говоря, когда я снимал этот ролик, сам ошалел от того, что узнал. Ещё 15 лет назад все считали солнечную энергию милой, но бесполезной игрушкой. Эксперты, энергетики, аналитики - почти все в один голос твердили: «Это никогда не заменит уголь и газ». А сейчас солнечная энергия уже обогнала уголь по выработке электричества в мире. В видео я разобрал, как это на самом деле произошло. Есть пара моментов, где я прям остановил монтаж, чтобы ещё раз проверить данные. Настолько неожиданно всё сложилось. Если тебе интересно, как технологии внезапно переворачивают огромные рынки, то советую посмотреть. Особенно вторую половину, этот блок про то как обстоят дела с солнечной энергетикой в России )) Ютуб: 👉 https://www.youtube.com/watch?v=sNp54YProAw Вквидео: 👉 https://vkvideo.ru/video-221021644_456239058

Выпустил 5 видосов, которые помогут понять, куда на самом деле катится этот цифровой мир. 1. ChatGPT: от некоммерческой мечты до войны миллиардеров Война на $600 миллиардов: Илон Маск против GPT. Разбираем, почему главные визионеры планеты вдруг начали судиться и паниковать из-за технологий, которые сами же создали. 2. Как погибнет наша цивилизация? Самое глубокое видео на канале. Обсуждаем коллапс бронзового века и ищем пугающие параллели с нашей современностью. Помогает по-другому взглянуть на хрупкость интернета и мировых связей. 3. Конец великой эпохи социальных сетей (История clubhouse) Отличный кейс о том, как хайп убивает продукт. Если вам интересно, почему «социалки» умирают и почему эксклюзивность не спасает от забвения — это видео для вас. 4. Вся правда об ИИ: Ожидания vs Реальность Если вы устали от криков «ИИ нас всех уволит», посмотрите этот разбор. Трезвый взгляд на ограничения нейросетей и на то, почему хайп вокруг них сильно перегрет. 5. С чего начинался ИИ? Главный учёный Meta против всего мира: кто окажется прав? Возвращаемся в прошлое, чтобы понять фундамент современных технологий. История Яна Лекуна, ученого что придумал и реализовал нейросети. Какое видео зацепило больше всего? Пишите в комментариях 👇

Я тут серьёзно подсел на YouTube и уже настрелял больше 20 шортсов 😅 Делюсь самыми интересными из последних: Кто на самом деле дешевле — человек или робот? (крутая стата от Яндекса) Сколько энергии реально жрёт ИИ ИИ выиграл соревнование по программированию, обойдя 804 кодера А ещё сделал подробный ролик про взлёт и падение Clubhouse: YouTube, ВК Буду очень рад, если заглянете и напишете, что думаете ❤️

ИИ не убивает дизайн, разработку и аналитику - он перераспределяет спрос Да, бизнес сейчас думает, что всё стало «дёшево и быстро» - и дизайн, и код, и аналитика. Но эта иллюзия быстро разобьётся о реальность. Что реально происходит: Фокус в стадии смещения на маркетинг и эксперименты Скорость разработки выросла → теперь можно быстро тестировать гипотезы. А/Б-тесты становятся нормой (как с обложками на YouTube) - запустить 3-5 разных реализаций одной фичи (или нескольких сразу, или даже MVP) за неделю. Рынок в фазе экспериментов. Парадокс в цифрах Исследование Стэнфорда (август 2025): занятость разработчиков 22-25 лет упала на 20% с конца 2022. У специалистов старше 30 - растёт. Сеньоры используют ИИ как инструмент: один опытный специалист с ИИ может делать работу, на которую раньше нужна была команда. Рутину берёт на себя ИИ, решения принимает человек. Что будет дальше Когда компании наиграются с маркетингом и дешёвыми MVP - столкнутся с необходимостью усложнять продукты. Ожидания пользователей растут. Микросервисы, персонализация, аналитика, CI/CD - это всё требует команды опытных специалистов, которые умеют думать системно. Объём работы растёт ИИ приоткрыл окно входа для небольших проектов и стартапов → на рынок выходит больше продуктов → конкуренция жёстче. Но для масштабирования и усложнения продукта нужны команды опытных специалистов. DevOps управляют инфраструктурами, фронтенд создаёт сложный UX, бэкенд масштабируется, бизнес-аналитики обрабатывают терабайты данных. ИИ убирает рутину и повышает планку. Сейчас приоритет на опытных специалистах, которые умеют его использовать. Вы видите то же самое в вашей сфере? #AI #ArtificialIntelligence #SoftwareDevelopment #ProductDesign #DevOps #TechIndustry #FutureOfWork #TechTrends #SeniorDevelopers #Innovation

Фронтенд-рынок на дне. Но это не конец В 2019 было конечно проще. Джуны получали офферы пачками, а мидлы выбирали между тремя предложениями? Сейчас всё иначе. Но если посмотреть на историю IT - такое уже было. После dotcom-пузыря. После 2008-го. После ковидного бума. Рынок дышит. Сейчас выдох. Скоро будет вдох. Почему все запаниковали? ИИ стал удобным поводом для компаний «оптимизировать расходы». Но ChatGPT не заменит фронтендера, который понимает продукт и может собрать интерфейс, который реально работает. Да, инструменты изменились. Но суть работы - нет. Что реально помогает сейчас Покажите, что вы не стоите на месте Не «знаю React», а «ускорил разработку в 2 раза благодаря Copilot - вот проект». Рекрутеры видят тысячи резюме с технологиями. Ваше должно показывать результат. Станьте чуть шире Умеете прикрутить OpenAI API, настроить CI/CD, написать скрипт на Node? Вы уже интереснее 70% кандидатов. Универсалы сейчас в цене. Делайте так, чтобы вас находили GitHub с нормальными README. CodeSandbox с живыми примерами. Пост раз в неделю - не tutorial, а «вот проблема, вот что сделал, вот код». Люди нанимают тех, кого видят. Идите туда, где ещё не толпа Малый бизнес, аутсорс, стартапы в AI/healthtech/fintech - там офферы дают быстрее. И вы прокачаете навыки быстрее. Можно кстати искать контакты CEO, CTO, Lead - и писать им напрямую, только с интересным предложением, а не просто возьмите на работу ))) Действуйте по плану 10 откликов в неделю, 3 созвона, 1 апдейт портфолио. Каждую пятницу смотрите - что сработало. Без системы месяцы пролетят впустую. Не бегите из профессии Через полгода/год рынок начнёт оживать - и те, кто остался и прокачался, окажутся в лучшей позиции. Главное Да, сейчас тяжело. Но это временно. Те, кто переживёт этот период с обновлёнными скиллами и портфолио - встретят следующую волну роста во всеоружии. #frontend #карьера #ITрынок #вакансии #поискработы #webdev #react #vue #angular #AI

Canvas vs SVG: как я выбирал технологию для дашборда с большими данными Недавно делал дашборд, где пользователи могут менять размер графиков, тянуть их по высоте и ширине. Плюс данных приходит много - от нескольких сотен до нескольких тысяч точек в зависимости от графика. Изначально хотел идти с SVG. Честно, он мне нравится больше - векторная графика красиво масштабируется, анимации плавные, в целом выглядят изящнее. Но интуиция подсказывала, что с таким объёмом данных могут быть проблемы. Решил разобраться глубже. Что происходит с SVG Каждая точка, каждый бар, каждый элемент графика - это отдельная нода в DOM. Звучит безобидно, пока не посчитаешь: 10,000 точек = 10,000 DOM элементов. Браузер держит их все в памяти, плюс для каждого элемента отслеживает события (hover, click), стили, позицию. Когда пользователь меняет размер графика - браузер пересчитывает layout для всех этих элементов. При каждом изменении. Это называется reflow, и это дорого. На десктопе ещё терпимо(но уже подлагивет, особенно если графиков на странице много 🤯), но мобильные устройства уже начинает заметно грузить. Что происходит с Canvas Canvas работает по-другому. Он просто рисует пиксели напрямую в bitmap. После того как отрисовал - браузер "забывает" что там нарисовано. В памяти хранится только финальная картинка, а не информация о каждом элементе. 10 точек или 10,000 - для Canvas без разницы. Он просто прогоняет цикл и рисует. Никакого DOM, никаких пересчётов layout. Когда пользователь ресайзит график - Canvas просто перерисовывает всё заново, и делает это в разы быстрее чем SVG пересчитывает свои элементы. Где подвох с Canvas Интерактивность. В SVG можно просто повесить hover на элемент - работает из коробки. В Canvas нужно вручную отслеживать координаты курсора и проверять, попал ли пользователь в нужную область. Это дополнительный код, но для моего кейса это была приемлемая цена за производительность. Вывод Если у вас меньше 1,000 элементов и нужна богатая интерактивность (hover на каждом элементе, тултипы, анимации) - SVG отличный выбор. Если данных много, или они обновляются в реалтайме, или важна производительность на мобильных - Canvas. Да, интерактивность прикручивать руками, но скорость того стоит. В итоге работа с Chart.js(Canvas под капотом). Графики нормально выглядят даже при использовании терминала(только анимации приходиться отключать), ресайз работает, пользователи довольны. Ну а если вам нужен SVG, можете обратить внимание на D3.js. Кстати, с чем сами работаете? #frontend #dashboard #performance #javascript #webdev #nuxt #charts #vue #react #svg #canvas #chartjs #d3js

Как три ИИ-модели справились с созданием интерфейса игры Мне как фронтендеру часто приходится слышать, что вот-вот можно будет из коробки получать готовый софт или как минимум крутой интерфейс и чуть ли не без каких-либо манипуляций со стороны. Сильное заявление, и конечно же в связи с выходом Gemini 3, я решил проверить, насколько эта модель способна на это и как с этим справятся конкуренты Sonnet 4.5 и GPT-5. Тест, сразу скажу, может показаться довольно сложным, потому что следует из достаточно короткого сообщения и приложенного к нему скриншота сделать сразу финальную версию страницы. Запрос с приложенным скриншотом к нему: "Напиши мне на HTML/CSS/Tailwind интерфейс игры Europa Universalis V, интересует просто графическая часть без какой-либо логики. Скрин приложил к задаче" Что мы видим в полученных результатах В принципе, результат Gemini 3 с точки зрения графической составляющей мне кажется более приемлемым. Он уловил со скриншота визуальные акценты, градиенты, шрифты и иконки. Sonnet 4.5 показал более сильную смысловую составляющую. Очень много предложил интерпретации элементов. Но визуальный стиль, на мой взгляд, слабее. Также есть результат от GPT-5, и мне он показался наименее актуальным со всех сторон. Выводы Стоит признать, что модели все еще не могут предложить сразу классный результат. Но в процессе работы над ними, конечно, можно получить что-то более привлекательное. При должном скилле естественно. Расскажите о своем опыте работы с разными моделями #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #FrontendDevelopment #WebDevelopment #AI #Gemini #Claude #ChatGPT #UIDesign #Tailwind #HTML #CSS #ТестированиеИИ #ИскусственныйИнтеллект #РазработкаИнтерфейсов #CodeGeneration #AIComparison #TechReview

Почему я всё чаще открываю Claude в браузере вместо Cursor Обсуждения возможностей Cursor, Aider и прочих AI-помощников, все еще не сходит со страниц соц сетей; Хочу поделиться мыслями, почему в итоге вернулся к обычному Claude в браузере для большинства рабочих задач. Главное неудобство Агенты делают слишком много за раз. Просишь исправить один баг - получаешь изменения в пяти файлах. Половину из них даже не успеваешь посмотреть нормально. Потом сидишь, разбираешься, что вообще поменялось и почему. Это можно контролировать, но с браузерной версией проще: увидел совет, подумал, решил - применять или нет. Да, медленнее. Зато спокойнее и надежнее. Безопасность и приватность Тут я не параноик какой-то, но факт остаётся фактом: агенты видят весь твой код. Все конфиги, все ключи, всю логику. Может, это нормально для первых версий MVP или OpenSource проектов, но для коммерческих проектов я предпочитаю сам решать, что отправлять, а что нет. Могут быть данные, которые хранят в себе коммерческую тайну организации. Зависимость от стороннего инструмента Активное использование AI-агентов, без анализа написанного кода, могут атрофировать понимание что происходит в продукте под капотом. И чем дальше, тем меньше будет этого понимания. А значит при поломке внутри - есть риск постоянного обращения только к этому инструменту и в последствие атрофия способности чинить что-то самостоятельно. Когда агенты реально помогают Справедливости ради: для черновиков, набросков, быстрых скриптов - отлично работают. Когда нужно накидать MVP или фичу для тестирования гипотезы - очень удобно. Но для серьёзной работы мне комфортнее старый способ: открыл Claude, вставил код, получил совет, подумал, применил. Дольше, но на душе спокойнее. В общем Не призываю никого отказываться от этих инструментов. Просто делюсь своим опытом: для меня браузерная версия оказалась удобнее для ежедневной работы. Меньше сюрпризов, больше контроля. А как вы работаете с AI? Интересно послушать. #AI #разработка #программирование #cursor #claude #aitools #кодинг #разработчик #coding #softwaredev #devtools #искусственныйинтеллект #tech #it #productivity

Хотел разобраться в Web3, а попал в будущее разработки Ноябрь 2024. Открываю Cursor первый раз, выбираю Claude Sonnet. И думаю: "Блин, я вообще не понимаю, что такое Web3. Ну вот совсем." Через три дня у меня работает lastcoin.net — сайт про криптовалюты, блокчейн и все эти штуки. Честно? Плана вообще не было. Я просто решил: хочу разобраться в Web3, давай попробую сделать сайт об этом. С AI. Сел и начал. Сгенерил главную с новостями. Потом понял что не хватает контента об индустрии в целом. Добавил блоки про блокчейн, DeFi, и хайповые Bitcoin и Ethereum. Надо сделать страницу про DeFi? Окей, гуглю что это вообще такое, пишу промпт, получаю результат. NFT маркетплейс? То же самое. Еще я сделал небольшой генератор SVG графиков, без каких-либо библиотек. Это было странно. Я учил тему и одновременно делал про неё продукт. Как будто писал конспект, но конспект получался в виде рабочего сайта. --- Помню, показал другу: "Смотри, я сделал сайт про крипту за пару дней!" Он такой: "Ого, круто, а можешь мне помочь с ботом для моего телеграм сообщества..." Да, один из прошлых постов кстати был как раз о том, какие могут быть последствия при работе с ai-агентами )) Но в целом, тогда это правда казалось какой-то магией. Экспериментом. Баловством, если честно. --- Сейчас ноябрь 2025 И я понимаю - это был не эксперимент. Это был трейлер к тому, что происходит прямо сейчас в разработке. За этот год многое изменилось. AI-агенты в продакшне, код пишется по-другому, рынок труда перетряхивает... Те три дня в ноябре 2024 оказались таким небольшим предисловием к тому как будет выглядеть ближайшее будущее. Которое теперь уже наше настоящее. --- Короче, если кто-то спросит меня: "Когда ты понял, что разработка меняется?" - я скажу про те три дня с LastCoin. Просто тогда я ещё не осознавал масштаб того, что происходит. Буду рад увидеть ваше мнение, о том что произошло за этот год и как поменялась IT индустрия. #AIforDevelopers #WebDevelopment #Web3 #AI #TechTrends #Blockchain #Crypto #DeFi #Bitcoin #Ethereum #NFT #CodingWithAI

Nuxt: когда фреймворк делает работу за тебя После долгих экспериментов с разными фреймворками я всё чаще возвращаюсь к Nuxt - и вот почему он становится моим go-to выбором для новых проектов. Читаемость кода имеет значение. При работе с React, сталкиваешься с "closing tag hell" - когда вложенность JSX уходит куда-то за край экрана, особенно при ограничении в 80 символов. В Nuxt благодаря template-синтаксису Vue и директивам (v-if, v-for) код получается значительно более плоским и читаемым. Меньше фигурных скобок, меньше стрелочных функций - больше фокуса на логике. Convention over configuration работает. Nuxt берёт на себя всю рутину: автоматические импорты компонентов, файловый роутинг, настройка TypeScript из коробки. Создал файл в pages/ - получил роут. Добавил компонент - он уже доступен без import. Это не магия, это продуманная архитектура, которая экономит часы на настройке и позволяет сосредоточиться на бизнес-логике. Производительность без компромиссов. Code splitting, lazy loading, prefetching - всё работает автоматически. Гибридный рендеринг позволяет выбирать стратегию для каждой страницы: SSR для SEO-критичных, SSG для статики, CSR для интерактива. Движок Nitro обеспечивает холодный старт за ~2 мс на edge-платформах и размер бандла всего 700 кБ. TypeScript, модули, DX. Полная типизация с автогенерацией, 200+ готовых модулей для быстрой интеграции, горячая перезагрузка и понятные ошибки - всё это делает разработку комфортной. Nuxt 4 - это не просто фреймворк, это платформа для создания масштабируемых приложений, где скорость разработки не жертвуется ради качества кода. Если ваша команда работает с Vue или вы ищете фреймворк с отличным DX для следующего проекта - Nuxt стоит вашего внимания. А какой фреймворк используете вы, и что для вас важнее всего при выборе? #Nuxt #Vue #WebDevelopment #Frontend #DeveloperExperience