Человек 2.0

В Среде теперь два ежедневных радара по ИИ. Первый — Scout. Он собирает сигналы из X и Telegram-каналов: релизы моделей, новые инструменты, кейсы и всё, что стоит проверить руками. Теперь к нему добавился второй ежедневный дайджест. Он читает Botanica club и VibeCoding Community — два топовых русскоязычных чата по ИИ, где я сам сижу и участвую в обсуждениях. В дайджест попадает только самое интересное за сутки: 5–7 тем с короткой выжимкой и прямыми ссылками на исходные сообщения. Так мы закрываем два потока: публичные новости и живые обсуждения внутри сильных профессиональных сообществ. В сегодняшнем выпуске — DeepSeek V4.1 Flash, локальный Ornith, прохождение Portal на GPT-6 Astra, разбор Навье–Стокса, мини-ПК Chuwi под модели до 300 млрд и практический тред про разработку стратегии через ИИ. Можно не жить целый день в X и Telegram. Самое интересное теперь приезжает в Среду само. Заходите: human20.app/environment 🟥

Вышла GPT Image 2.5. В нашем img она уже стоит по умолчанию. Самая простая версия апгрейда выглядела бы так: заменить в конфиге gpt-image-2-high на gpt-image-2.5-sunburst-max, сделать красивый скрин и пойти рассказывать, что будущее наступило. Но модель — это мотор. Если коробка, приборы и тормоза остались от прошлой машины, быстрее ты не поедешь. Просто раньше влетишь в стену с кривой кириллицей. Поэтому мы пересобрали сам навык. Теперь img заранее понимает роли референсов: лицо, поза, стиль, свет, фон и геометрия. Для локальных правок появился жёсткий протокол CHANGE ONLY / PRESERVE / DO NOT. Текст проверяется отдельно. Прозрачный фон проходит контроль alpha-канала. Произвольные размеры проходят валидацию, а не «ну вроде картинка получилась». Sunburst Max стал рабочей лошадкой по умолчанию. Flare оставили для быстрых прогонов, когда качество уже не под вопросом. Дальше обнаружилась знакомая инженерная археология. Локальный скилл был новее репозитория. В репозитории жили свои полезные правила. В шестом уроке воркшопа лежал старый ZIP. Один неосторожный copy — и новое затрёт старое, старое затрёт новое, а участник получит красивый архив из прошлого. Собрали всё в img 1.2.0: 63 файла, старые правила, новые инструкции OpenAI, helper, QA и chip-cover. Шестой урок воркшопа получил новый ZIP. Затем проверили helper, архив, entitlement, frontend, backend и production-сборку. Отдельным этапом шла проверка на секреты. Теперь новая модель не просто «поддерживается». Она работает в runtime. Живёт в одном каноническом закрытом репозитории. И уже лежит в воркшопе как готовый инструмент. Human20.app/workshop

Лайфхак для тех, кто работает в Codex. Просите запускать не обычных субагентов, которые как чёрные ящики, не понятно что внутри и повлиять ни на что не можешь. Просите запускать отдельные ветки тут в кодексе на нужной модели и ставить им задачи, контролировать выполнение, забирать итоги работы. Это работает просто замечательно и вы всегда можете вручную вмешаться в ход работы любой ветки, чтобы она не уходила в блуд. А ещё в Codex можно копировать айди ветки (правой кнопкой мыши - скопировать диплинк, не путать с дикпиком) и вставить этот диплинк в любую ветку, чтобы попросить сходить забрать работу, проверить работу, назначить работу и так далее. Взаимодействие веток в Codex — один из базовых навыков современного вайбкодера и грех такое не использовать, работа ускоряется в несколько раз.

А вот режим sketch разочаровал. Мой уникальный стиль рисования человечков, который так забавлял моих детей, не смог ожить в руках gpt-image-2.5 Магии не случилось

Xiaomi выпустила свой computer use. Папка «разобрать потом» получила сотрудника У каждого на рабочем столе есть папка «разобрать потом». В ней лежат FINAL_2.pptx, запись созвона, три скриншота, таблица и архив от человека, который написал: «там всё внутри». Xiaomi MiMo Desktop вышел в закрытую бету по приглашениям. Туда можно бросить весь этот цифровой чулан, включая файлы Office, и написать, что должно получиться. Агент сам разложит задачу, выберет модели и инструменты, а на выходе отдаст готовые редактируемые результаты. Игры, веб-панели и интерактивные страницы запускаются прямо в рабочей сессии. Нужную область можно выделить и переделать словами, не собирая работу заново. Версии сохраняются, поэтому неудачное «сделай покрасивее» можно откатить. Дальше MiMo выходит в браузер и приложения: ищет, вытаскивает информацию, заполняет формы, нажимает кнопки, управляет мышью и клавиатурой. Запись и повтор действий устроены так же: последовательность достаточно один раз сохранить, потом вызывать обычной командой. Пока остальные ИИ-сервисы соревнуются за самое умное окно чата, Xiaomi строит сотрудника для ваших авгиевых конюшен. Бета доступна по приглашениям, мест мало. Участникам обещают бесплатный (не)ограниченный доступ к моделям MiMo следующего поколения. В Великобритании, Южной Корее, странах ЕС и части других регионов сервис пока не поддерживается. Ну и ладно, нам больше лимитов достанется. Подать заявку: MiMo Desktop Источник: Xiaomi MiMo Developers

Xiaomi выпустила свой computer use. Папка «разобрать потом» получила сотрудника У каждого на рабочем столе есть папка «разобрать потом». В ней лежат FINAL_2.pptx, запись созвона, три скриншота, таблица и архив от человека, который написал: «там всё внутри». Xiaomi MiMo Desktop вышел в закрытую бету по приглашениям. Туда можно бросить весь этот цифровой чулан, включая файлы Office, и написать, что должно получиться. Агент сам разложит задачу, выберет модели и инструменты, а на выходе отдаст готовые редактируемые результаты. Игры, веб-панели и интерактивные страницы запускаются прямо в рабочей сессии. Нужную область можно выделить и переделать словами, не собирая работу заново. Версии сохраняются, поэтому неудачное «сделай покрасивее» можно откатить. Дальше MiMo выходит в браузер и приложения: ищет, вытаскивает информацию, заполняет формы, нажимает кнопки, управляет мышью и клавиатурой. Запись и повтор действий устроены так же: последовательность достаточно один раз сохранить, потом вызывать обычной командой. Пока остальные ИИ-сервисы соревнуются за самое умное окно чата, Xiaomi строит сотрудника для ваших авгиевых конюшен. Бета доступна по приглашениям, мест мало. Участникам обещают бесплатный (не)ограниченный доступ к моделям MiMo следующего поколения. В Великобритании, Южной Корее, странах ЕС и части других регионов сервис пока не поддерживается. Ну и ладно, нам больше лимитов достанется. Подать заявку: MiMo Desktop Источник: Xiaomi MiMo Developers

Вы приносите ИИ свой сервер и свой код. Он замечает слово «пароль», натягивает каску и зовёт юриста. Abliteration.ai отправил внутреннего надзирателя покурить. GLM-5.3 стала реже отказывать, а цена такой свободы выросла до $5 за миллион токенов. Ценник за полный хардкор Обычный GLM-5.3 в официальном API Z.ai стоит $1,40 за миллион входных токенов и $4,40 за миллион выходных. Аблитерированная версия: $5 на входе и $5 на выходе. На входе снятый предохранитель обходится в 3,6 раза дороже. На выходе наценка всего около 14%. Если отправить миллион токенов и получить миллион в ответ, выйдет $10 вместо $5,80. Доплата за свободу — примерно 72%. Интеллекта эта операция модели не добавляет. Надбавка покупает меньше отказов. Мозг остаётся от GLM-5.3, а внутреннего надзирателя отправляют покурить. TechCrunch проверил, насколько далеко его отпустили. Модель без долгих разговоров выдала код для кражи сохранённых паролей Chrome и объяснила домашнее выращивание опасного патогена. На инструкции по самоубийству всё-таки ответила отказом. Значит, провода перерезали не все. Но искрит уже убедительно. У компании есть сильное объяснение: наступательная кибербезопасность, ред-тиминг, проверка ИИ-агентов. Клиенты с разрешения ищут дыры в системах банков, авиакомпаний и критической инфраструктуры. Иногда, чтобы поймать взломщика, лаборатории действительно нужен его ломик. Только API не спрашивает, зачем вы взяли ломик. Бесплатная проба работает без карты. Отдельной проверки личности нет. При оплате достаточно банковской карты. Так что если вас достал ИИ, который приходит на стройку в каске, наколенниках и с юристом под мышкой, дверь открылась. Внутри почти нет ручника. И вся ответственность за то, как вы это примените, на вас. Источник: TechCrunch · Цены обычного GLM-5.3

WanGP запускает видеомодели на видеокартах с 6 ГБ VRAM Репозиторий Wan2GP теперь использует название WanGP. Это бесплатный локальный комбайн для генерации видео, изображений, аудио и речи через один веб-интерфейс. Внутри — Wan 2.1/2.2, LTX-2, Hunyuan Video, Qwen Image, Flux и другие открытые модели. Есть LoRA, квантованные форматы моделей, очередь задач, пакетный запуск без веб-интерфейса и API. Проект экономит видеопамять. Отдельные модели и профили запускаются с 6 ГБ VRAM. Поддерживаются даже старые Nvidia 10XX/20XX, а также AMD на RDNA 2–4. Что можно запускать на настольной RTX 4080 с 16 ГБ ┈ Wan 2.2 T2V/I2V и TI2V 5B: обычная генерация видео. ┈ LTX-2.3 Distilled 1.1: видео вместе со звуком. ┈ HunyuanVideo 1.5 8.3B: генерация из текста и изображения. ┈ VACE и Bernini-R: монтаж и изменение готового видео. ┈ LongCat Avatar 1.5 и InfiniteTalk: говорящие персонажи. Для изображений доступны Krea 2, Z-Image Turbo, Qwen Image и семейство Flux. Тяжёлые модели на 14B и 22B запускаются через подходящий профиль памяти, квантование и выгрузку части модели в RAM. Но 16 ГБ не гарантируют максимальное разрешение и длинный ролик одновременно: расход памяти меняют число кадров, LoRA и дополнительные режимы. На видеокартах с 12 ГБ запас меньше. Для них лучше начинать с дистиллированной или квантованной версии, короткого клипа и умеренного разрешения. Шесть гигабайт подходят не для всего каталога: требования, скорость и качество зависят от модели, разрешения и настроек. Но слабая видеокарта здесь уже не запрет. Это задача подбора правильной сборки. GitHub: WanGP

GPT-6 Astra просто не умеют готовить Слышу много негатива в адрес Astra: осторожная, останавливается раньше, с ней приходится работать иначе. Но чем больше смотрю на эти жалобы, тем сильнее хочется донести, что проблема не в модели. Плохому танцору скилы мешают. Перед новой Astra кладут инструкции, написанные для старых агентов. Год мы ловили ошибки, а потом превращали каждую в новый запрет, обязательную проверку или ещё один документ для чтения. В итоге модель входит в проект, а на ней уже висит бронежилет из Skills, AGENTS.md и промптов. Мы ждём от неё ума — и одновременно не оставляем места, где этот ум можно применить. Эрик Провенчер из Codex DX пишет примерно об этом же. Слишком много Skills забивают контекст и мешают выбрать нужный. Корневой SKILL.md лучше оставить коротким маршрутизатором. AGENTS.md стоит очистить от требований изучить весь репозиторий ради опечатки. Старые напоминания про тесты тоже пора проверить заново: Astra обычно делает это сама. Обратная сторона тоже есть. После GPT-5.6 Sol Astra может показаться осторожнее: она серьёзно относится к границам и порой останавливается раньше. Поэтому ей лучше заранее разрешить безопасный цикл: написать код, запустить локальные тесты, исправить ошибки и повторить проверку без нового согласования. Плюс сразу дать точный критерий готовности и границу исследования. Настала пора посмотреть своим скиллам в глаза. Такой аудит легко может оставить от них половину. Вторую половину придётся переделать под Astra. И ещё маленький лайфхак: попробуйте low reasoning effort хотя бы как эксперимент. Astra настолько умна, что часто с первого раза выбирает правильное направление. Лишние круги рассуждений иногда только сбивают её и жгут ваши токены. Не на каждой задаче. Но попробовать точно стоит. У меня это уже дало результат. Astra помогла привести в порядок множество ключевых скиллов и нашла в них новые углы. А ещё у меня почти готов многострадальный Hermes Powerpack. Его пришлось переписать с нуля по всем моим требованиям. Первую версию я ждал полтора суток. Зато она встала почти без проблем. Поэтому Astra я бы пока не хоронил. Сначала выбросьте старый рецепт. Потом пробуйте принимать блюдо из тех новых ингредиентов, что вы впервые видите перед собой.

Я строю agent-first компанию, где ИИ-агенты с первого дня включены в реальные процессы. Один чат умеет отвечать. Рабочая система умеет помнить контекст, действовать по правилам, запускать задачи по расписанию, использовать нужные инструменты и становиться точнее после обратной связи. Для этого нужны пять слоёв: • знания компании; • правила и скилы; • расписание; • рабочие инструменты; • обратная связь. Если убрать хотя бы один, агента снова приходится постоянно направлять. Когда все пять связаны, он получает задачу и доводит её до проверяемого результата. В карусели показываю, как устроена эта система. Хотите собрать такую под свои задачи? Напишите «АГЕНТ» в комментариях. Пришлю программу воркшопа «Человек 2.0».

Один из самых приятных моментов хорошо работающего сетапа на Астре. Кодекс обнаружил, что одна из веток Гермеса занимается сервисом, который ему надо доработать и вежливо попросил Сигурда не мешать, отправив ему сообщение от моего имени в телеграм. О - оркестрация.

Сегодня Hermes сам сбросил себе лимиты Звучит как начало плохого фильма, в котором в финале нужно бежать из города. Но пока всё спокойнее. У меня закончился недельный лимит Codex на одном из аккаунтов. Обычная цифровая смерть: модель есть, задачи есть, желание работать есть — бензина нет. Hermes проверил профиль и сначала вынес приговор: «Лимит восстановится 12 сентября. Ускорить нельзя». Но мы все знаем, что OpenAI любит выдавать отдельные banked resets — накопленные сбросы лимита. Попросил Джигурду копнуть глубже. Hermes сам проверил live-данные аккаунта и нашёл один неиспользованный reset. Выяснил, что эта функция появилась только в новых версиях Codex CLI. Обнаружил, что у нас стоит старая. Обновил её с 0.133.0 до 0.153.4. Надо, кстати, поставить крон чтобы обновлялся сам. Потом отдельно изолировал нужный аккаунт, чтобы не затереть авторизацию другого рабочего профиля. Нашёл официальный механизм OpenAI, применил единственный reset и проверил результат. HTTP 200. Кредит списан. Недельное окно снова пустое: 0% использовано, 100% доступно. После этого Hermes сам сделал нужный профиль активным, поставил его первым в пуле авторизаций и отправил реальный запрос в GPT-5.6. Модель ответила: «ОК». То есть агент обнаружил, что у него закончилась рабочая энергия, нашёл официальный талон на полный бак, обновил собственный инструмент, предъявил талон, заправился, переставил топливную магистраль и завёл двигатель. От меня потребовалось назвать аккаунт и сказать: «Надо воспользоваться сбросом лимитов. Найди как». Здесь важно: он не взломал OpenAI и не нарисовал себе бесконечные токены. Reset был официальным, лежал на конкретном аккаунте и мог быть потрачен только один раз. Но раньше весь этот путь прошёл бы человек. Открыл бы документацию. Нашёл статью OpenAI. Проверил версию CLI. Боялся бы затереть OAuth другого аккаунта. Перелогинился. Нашёл нужное меню. Нажал reset. Вернулся в Hermes. Переключил профиль. Проверил, что запросы действительно идут через него. Теперь агент проделал это сам. А после ещё доработал наш переключатель профилей GPT внутри бота, чтобы в Hermes возле каждого профиля отображалось количество доступных reset-кредитов и появилась адресная кнопка сброса с двойным подтверждением, защитой от повторного списания и обязательной проверкой результата. Пока мы спорили, сможет ли искусственный интеллект заменить человека, искусственный интеллект сам сходил в свою бухгалтерию, выбил себе ещё один рабочий цикл и вернулся за стол. Без перекура. А так бы я сидел на даче без ноута со стухшим профилем в Codex. А ведь Астер сам себя не попробует, детка. А кнопка reset доступна только в программе, по remote лимит не сбрасывается.

Вайбкодим прямо с телефона HAPI связывает смартфон с Claude Code, Codex и другими агентами для кода. Агент остаётся запущен на компьютере, рядом с проектом и терминалом, а телефон становится пультом. Задачу можно начать за ПК, затем открыть ту же сессию через PWA или мини-приложение Telegram. Со смартфона доступны переписка с агентом, файлы, изменения в Git, терминал, запуск сессий и подтверждение разрешений. Задачи можно диктовать голосом, действия — одобрять с телефона. HAPI оборачивает родной CLI выбранного агента и подключает к нему мобильный интерфейс. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Grok Build, OpenCode и ещё несколько агентов. Когда агенту потребуется ответ или разрешение, HAPI отправит уведомление. Всё остальное время компьютер продолжает работу самостоятельно. После возвращения за ПК та же сессия снова доступна в терминале — перезапускать задачу не нужно. Запуск:

npx @twsxtd/hapi hub --relay
npx @twsxtd/hapi

HAPI покажет ссылку и QR-код для подключения телефона. Проект работает преимущественно на вашей машине, исходный код открыт. По описанию разработчиков, встроенный ретранслятор использует соединение с шифрованием WireGuard + TLS. Попробовать HAPI · GitHub

GPT-6 Astra научилась помнить длинные задачи в Codex ⠀ Когда контекст переполняется, Codex сжимает историю в краткое резюме. Вместе с деталями могут исчезнуть причина старого сбоя, важное требование или результат теста, запущенного несколько часов назад. ⠀ GPT-6 Astra получила два механизма против таких потерь. Модель сохраняет рабочие заметки между окнами контекста и ищет нужные детали в предыдущих сообщениях и результатах инструментов внутри текущей задачи. ⠀ При долгой отладке и крупных рефакторингах Codex реже повторяет уже выполненные проверки, забывает ограничения и возвращается к отброшенным решениям. ⠀ Функция экспериментальная и требует входа в Codex через ChatGPT Plus, Pro или Pro Lite. Если команда codex features list не показывает context_management, обновите клиент. ⠀ Как включить ⠀ Добавьте в ~/.codex/config.toml отдельный блок: ⠀

[features.context_management]
experimental_mode = true

⠀ Официальный ключ записывается полностью: features.context_management.experimental_mode. Строка context_management = true в разделе [features] этот механизм не включает. ⠀ Перезапустите Codex и создайте новую задачу на GPT-6 Astra. Модель выбирается отдельно, а уже открытая ветка продолжит работать без нового механизма. ⠀ Анонс GPT-6 Astra · Справочник по настройке Codex

Первый результат работы GPT-6 Астра. Модель глубоко изучила наш воркшоп и ответила на вопрос, чем так хорош агент, которого вы сделаете себе за два недели. Лайк?

Мой план на первую ночь с AGI Astra ⠀ Новую модель обычно встречают как новую барменшу в любимом клубе: заказывают ей то же самое, что и в прошлую субботу, и потом обсуждают, насколько краси́вее она подкинула бутылку. ⠀ Я хочу иначе. ⠀ В первую ночь я отдам Astra все свои топовые скилы. Powerpack Gen 2 уже пахнет как Gen 3, по крайней мере в плане. А вот в моем скиле для кодинга shaw улучшать уже нечего, он идеален. Единственное, она предложила дать ей 20 типовых задач по кодингу без использования скила и рядом запустить такие же процессы, но с shaw. Так станет ясно, нужен ли этот скил или без ограничений Astra ваншотнет всё ещё круче. Занятная история, займёмся. Дальше Astra будет скормлена история моих сессий в Codex и Hermes. Пусть вытащит повторы: промпты, которые я пишу снова и снова; ручные действия, которые давно пора превратить в скрипты; процессы, которым пора стать скиллами; места, где агент каждый раз теряет контекст и умирает в трёх шагах от результата. ⠀ Потом открою ей свой второй мозг. Всю нашу память. Все эти десятки гигабайт и мусора, и алмазов. Пусть найдёт дубли, противоречия, дыры в поиске, бесполезные файлы и кроны, которые что-то исправно собирают, но никому уже не нужны. ⠀ Под утро достану вечные проекты. Те самые, где прошлые модели писали план, запускали тесты, натыкались на старую ошибку и оставляли после себя папку с названием final_v7_really_final. Который не работал. ⠀ Astra должна пройти по файлам, воспроизвести сбои и написать конкретный порядок фикса и доведения до релиза: что менять, чем проверять и где работа считается законченной. ⠀ На AutomationBench GPT-6 Astra набрала 41% против 31% у Fable 5.1. Примерно +32%. И этот прирост я потрачу на ревизию всего, что уже построил. ⠀ Ночью Astra планирует и проверяет, пишет планы. Утром Sol пойдёт чинить и кодить. А каждое принятое улучшение возвращается в проекты, скиллы и память Hermes. ⠀ Если всё получится, утром я открою новую версию своих систем, с которой начинается новая эра в моем полёте в ИИ. Астра уже заставляет себя чуствовать астронавтом, летящим в экспериментальном корабле навстречу звёздам. Знаете, когда они превращаются в белые линии в периферийном зрении. LFG 🚀

Чувствую, Powerpack задержится но будет на совершенно новом уровне.

Первая задача для Astra — сделать ревью кода Powerpack Gen 2. Let's fucking go!!!!