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OpenAI下一代芯片拉上三星，合作从内存深入到芯片研发 OpenAI 韩国负责人 Harrison Kim 表示，OpenAI 正与三星电子联合研发和生产下一代芯片，双方在这项合作上已经取得明显进展。他没有透露芯片架构、制程和量产时间。 三星此前在 OpenAI 芯片版图里主要还是供应商。去年双方加入 Stargate 韩国项目时，三星电子的公开任务是为 OpenAI 提供先进内存芯片，同时提供晶圆代工和先进封装能力。这次则首次明确进入下一代芯片的联合研发和生产。 OpenAI 首颗自研推理芯片 Jalapeño 今年 6 月才发布，由 Broadcom 共同开发，台积电负责制造，计划年底开始部署。OpenAI 当时就称 Jalapeño 只是第一代，后面还会继续做多代芯片。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

OpenAI、Anthropic想上市就拿投资级评级，华尔街开始铺路 摩根士丹利和高盛正在替 OpenAI、Anthropic 与信用评级机构沟通，希望两家公司 IPO 后尽快拿到投资级评级。评级上去后，两家公司发债可以拿到更低利率，养老金、保险公司等原本很少配置投机级债券的机构，也能更容易进场。 这也能减轻合作伙伴的压力。英伟达已经为 OpenAI 俄亥俄数据中心提供最高 1050 亿美元信用支持。监管文件写明，只要 OpenAI 获得「满意的信用评级」，这项担保就可以终止。 但评级机构还没松口。FT 援引评级机构分析师称，目前仍会把 OpenAI 和 Anthropic 按明显的投机级看待。两家公司也尚未表现出稳定产生正自由现金流的能力。 Meta、Netflix、Tesla 上市后都等了十多年才拿到投资级评级。SpaceX 今年上市后很快获得投资级评级，是大型科技公司中的首例。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

阿里称无招回归阿里千问办公消息不实 9 月 9 日，有媒体报道称，钉钉创始人无招（陈航）已重新回归阿里，组织关系纳入千问办公事业部，职级、待遇不变。 对此，36 氪向阿里巴巴集团求证，阿里方面独家回应称，该消息不实，无招并未回归千问办公事业部。今年 6 月，阿里宣布钉钉管理层调整，陈航卸任钉钉 CEO，由陈宇森接任。目前钉钉与千问办公同属千问办公事业部。 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

Anthropic IPO最大隐忧浮现：模型越卖越便宜 OpenAI CFO Sarah Friar 表示，GPT-5.6 Luna 在 7 月底降价 80% 后，使用量增长了 10 倍。Luna 目前 API 价格仅为每百万 Token 输入 0.20 美元、输出 1.20 美元。 8 月中旬，Luna 在 OpenRouter 上的 Token 使用量已经超过 Anthropic Opus 5 和 Sonnet 5 总和的两倍。不过这里不全是官方降价的功劳。OpenAI 当时还通过 OpenRouter 给 Luna 和 Terra 额外打了 5 折，Luna 实际价格一度只有原来的约 1/10。 Anthropic 已经开始压低使用成本。新发布的 Fable 5.1 输入、输出基础价格没有下降，但缓存读取费直接砍掉 75%。Anthropic 估算，普通工作负载账单可降低约 25%，大量使用 Agent 的任务最高降低约 45%。 价格战正好撞上 Anthropic 准备 IPO。公司 7 月底年化收入运行率已经超过 650 亿美元，招股书预计本月公开。模型能力越来越接近后，如果开发者开始更频繁地按价格切换模型，Anthropic 能否继续靠高端模型收取溢价，会成为投资者必须重新计算的一笔账。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

谷歌AI指挥部藏在茶水间，布林绕过审批直接调资源 Business Insider 采访 8 名谷歌现任和前员工称，Gemini 事实上的一个指挥中心，藏在山景城办公楼二层的一个茶水间。这里原本只有咖啡机、冰箱和零食，现在摆进了一圈办公桌。谷歌联合创始人谢尔盖·布林、Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 等核心成员常在这里办公，谷歌 CEO Sundar Pichai 每周也会来几次。员工直接叫它「谢尔盖的微型厨房」。 布林没有正式管理职务，但能靠创始人身份绕过谷歌复杂的审批流程。Gemini 团队正常申请 TPU 等芯片，需要写材料、找高层批准；去厨房找布林，则是另一条更直接的路。他还会直接参与模型规模、发布时间和 AGI 路线等讨论，Gemini 的编程突击小组也把桌子设在他旁边。一名前员工形容，布林想把 Gemini 当一家创业公司来跑。 今年，布林还推动用软件记录部分谷歌员工的编程过程，把这些数据用于强化学习，提升 Gemini 的编程能力。去年，他还直接叫停 Jeff Dean 主导的 Frozen 芯片项目，之后项目才以 Frozen v2 形式恢复。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

卸任钉钉CEO三个月后，传无招陈航转入千问办公 一张阿里内部通讯录截图显示，钉钉创始人、前 CEO 陈航（花名「无招」）目前被挂在 ATH 事业群「千问办公」名下。 陈航今年 6 月卸任钉钉 CEO，由陈宇森接棒。此后，阿里把陈航主导的企业级 Agent「悟空」，与 QoderWork、MuleRun 合并成千问办公。千问办公事业部由陈宇森负责，同时管理千问办公和钉钉。 千问办公 8 月初公测，上线一个月用户已经突破 3000 万，企业用户占比过半。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

美国十余州叫停AI数据中心税惠：俄亥俄一年少收16亿美元 美国十多个州正在暂停、削减或重新审查数据中心税收优惠。十多年前，各州靠免税吸引 Amazon、Meta、Google 等科技公司建数据中心。AI 建设潮起来后，优惠规模迅速膨胀，一些州发现实际成本远超当初预估。 俄亥俄最夸张。当地数据中心销售税减免 2025 年让州政府少收约 16 亿美元，是原先 1.36 亿美元预估的约 11 倍。州长 Mike DeWine 已暂停审批新的数据中心免税申请。不过 Amazon、Meta、Google 等此前签下的部分优惠最长持续数十年，州议员正推动重新谈判或加征新税。 新泽西也砍掉了原计划中尚未发放的 2.5 亿美元 AI 和数据中心税收抵免。Virginia 则保留设备销售税减免，但从今年 7 月开始，对部分数据中心每度电加征 0.011 美元电力消费税。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

Magic称50万美元匹敌DeepSeek V4 Pro底模，预训练算力省50倍 AI 编程公司 Magic 发布预训练研究，称一套新的训练方案只需约 50 万美元的 GB200 算力，就能达到接近 DeepSeek V4 Pro Base 的预训练效果，所需计算量只有约 1/50。 Base 是只完成预训练、还没经过强化学习等后训练的底模。Magic 用没见过的代码、数学题和研究论文测试模型，看谁预测后续内容更准。因此这里比的是底模预训练效果，不代表聊天、Coding 或 Agent 能力已经追平 DeepSeek V4 Pro 成品版。 Magic 随后把训练规模扩大了 10 倍，约合 400 万美元的 GB200 算力。这一版本在同一套自测中，超过了它测试的 DeepSeek、Kimi 和 NVIDIA 最新公开 Base 模型。Magic 估算，如果按 DeepSeek V4 Pro 的训练效率做到同等水平，算力成本将超过 1 亿美元。 Magic 没有公布完整训练配方，只透露效率提升来自模型架构、优化器、训练目标和数据处理等几十项改动。目前模型权重也还没有发布，因此「50 倍效率」仍无法由外界独立复现。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

Runway五个月ARR翻倍至2亿美元，年底还要冲3.5亿 AI 视频和世界模型公司 Runway 联合创始人兼联合 CEO Anastasis Germanidis 表示，公司 ARR（按当前经常性收入折算的年化规模）上周突破 2 亿美元，4 月还只有 1 亿美元，五个月翻了一倍。 彭博援引知情人士称，Runway 预计今年底 ARR 将超过 3.5 亿美元。近期增长很大一部分来自企业客户。Runway 8 月披露，NRR（净收入留存率，反映老客户续费和增购）已经超过 300%，一家《财富》20 强客户今年的使用量增长了 17 倍。Amazon、Microsoft、Adobe、Robinhood 等企业都已经在使用 Runway。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

Runway收购巴黎AI公司Kinetix，世界模型开始进军机器人 AI 视频和世界模型公司 Runway 收购了巴黎 AI 研究公司 Kinetix。7 名 Kinetix 员工加入 Runway，收购金额未披露。 Kinetix 主要研究 3D 人体运动和符合物理规律的视频生成。这支团队将进入 Runway 巴黎研究中心，重点开发用于机器人的世界模型。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

DeepSeek V4.1 Flash即将上线，官方称全面超过V4 Pro DeepSeek 计划在 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash。官方称，经过内部和外部测试，新模型在性能、费用、速度和总用时等指标上已经全面超过 V4 Pro。 V4.1 Flash 上线后，在 V4.1 Pro 发布之前，所有发往 V4 Pro 的请求都会自动切到 V4.1 Flash，并按更便宜的 Flash 价格计费。用户不需要修改原来的 V4 Pro 调用方式。 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

Herdr融资600万美元：4个月，一个人做出3.6万Star Coding Agent 运行时 Herdr 完成 600 万美元种子轮融资，由 Bessemer Venture Partners 领投，Y Combinator、e2vc 参投。Shopify CEO Tobi Lütke、Cloudflare CTO Dane Knecht 和 fal 联合创始人 Görkem Yurtseven 等也参与了投资。 Herdr 目前仍是 1 人团队，由 Can Celik 开发。它可以理解成专门给 Coding Agent 用的 tmux：把 Claude Code、Codex、Cursor Agent CLI 等开在里面，统一挂后台、切换和查看状态。终端关掉、SSH 断开，Agent 也能继续跑。 项目上线约 4 个月，融资时已有超过 3.6 万 GitHub Star、78 万次下载，社区还做出了 1000 多个插件和相关项目。 钱主要用来招人。Celik 准备组建一支小团队，继续做运行稳定性、性能和扩展能力。Herdr 的核心运行环境仍按 Apache 2.0 开源，不会因为融资转闭源。 Herdr 前一天刚上线多机器管理，可以在一个终端里同时管理本机、服务器和 Mac mini 上的 Agent。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

OpenAI、Anthropic产品负责人互相阴阳：你家模型也就刚追上我家 Claude Code 负责人 Boris Cherny 发帖称，GPT-6 Astra 的提示词注入防护已经和 Gemini Flash、Claude Opus 4.8「差不多」，还顺手夸了自家 Claude 模型大约两个月前已「在实践中解决」这个问题。提示词注入就是把恶意指令藏进网页、文档等内容，诱导 Agent 泄露数据或执行危险操作。 Boris 还称，公开评估并点名其他实验室，是推动它们训练出更安全模型的好办法，「我们会继续这样做，直到其他实验室更加重视安全」。 帖子很快被 X 加上 Community Note 反驳。Gray Swan 的独立评测显示，没有任何受测模型完全免疫提示词注入，Claude 同样存在攻击成功案例。另一名安全研究员还用特制网页攻击 Claude Code Opus 5 Auto Mode，在小规模测试中取得 60%–80% 的成功率。 OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux 随后直接照着 Boris 的句式反写了一遍。他称自己也很高兴看到 Claude Code 新出的后台电脑操作终于追上 Codex，「而且是我们今年 5 月的版本」。 Boris 后来承认，原帖「比自己想要的更阴阳」，强调自己确实是在认真肯定 Astra 的进步。他同时澄清，所谓提示词注入已经「解决」，指的是 Claude 模型、注入检测机制和 Auto Mode 组合起来后的产品效果，不是模型本身已经免疫。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

DeepSeek启动A股IPO：已找中信证券，目标科创板 DeepSeek 已找中信证券筹备 A 股 IPO，目标是在上交所科创板上市，并希望今年启动上市流程。知情人士称，双方已经开始相关准备工作，但具体上市时间、融资规模和 IPO 估值还没有确定。 在 A 股上市前，企业通常需要先由券商进行上市辅导，再正式提交申请。找中信证券介入，说明 DeepSeek 的 IPO 已经从市场传闻往实际流程推进。 DeepSeek 同时还在进行新一轮私募融资。Reuters 此前称，这轮融资可能给出约 5000 亿元人民币、约 750 亿美元估值；《金融时报》今天给出的口径则约为 710 亿美元。两家报道存在差异，目前 DeepSeek 尚未公布官方融资估值。 DeepSeek 今年 6 月刚完成首轮外部融资，募资约 74 亿美元，当时估值超过 500 亿美元。此次冲刺 IPO，新增资金主要将用于算力、模型研发和人才招募。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

Astra太抢手，OpenAI考虑暂停新Pro订阅 OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux 称，GPT-6 Astra 的需求「前所未见」。如果需求继续增长，OpenAI 可能暂停新的 ChatGPT Pro 订阅，优先保证现有用户的服务质量。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

DeepMind给人类基因组做了张AI地图：90亿种DNA变化直接查 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，把人类基因组约 90 亿种可能的单字母 DNA 变化提前全部算好，做成一个可以直接搜索的数据库。整个数据集约 1PB，比 AlphaFold Database 大 30 多倍。 人类基因组约有 30 亿个 DNA 字母，每个位置都可能换成另外 3 种，因此共有约 90 亿种单字母变化。过去研究人员要用 AlphaGenome 单独分析变异，现在可以直接在 Atlas 里查结果，不需要每次重新跑模型。 Atlas 还给每个变异提供一个 AVI 分数，综合 AlphaGenome 和 AlphaMissense 的预测，帮助研究人员先找出最可能产生影响的变异。它既覆盖约 2% 的蛋白质编码区域，也覆盖更难研究的另外 98% 非编码区域。 已有研究团队用它找出此前漏掉的罕见病相关变异，并通过实验确认其中一个变异确实会导致 RNA 剪接异常。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

蚂蚁集团宣布开源多模态大模型Ling-3.0-flash-VL 9 月 9 日，蚂蚁集团开源公告称，正式发布并开源百灵系列首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL。模型基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构拓展而来，总参数量为 124B，单次推理激活 5.5B 参数，原生支持图像、文本与视频输入，上下文窗口达到 256KToken。 围绕「如何更可靠、更高效地完成真实任务」，Ling-3.0-flash-VL 重点探索以下方向： 给大模型加上视觉能力，一个普遍的担忧是它会拉低文本智能。但训练实践给出了相反的结论：原生多模态联合训练不仅拓展了应用边界，也拉升了文本智能。Ling-3.0-flash-VL 引入了视觉反馈机制——观察执行结果、对比目标、发现偏差、持续修正——把任务从一次性的「生成」，变成「观察→行动→验证→修正」的闭环，让执行结果更可靠。 Ling-3.0-flash-VL 继承了 Ling-3.0-flash 在 Agent 工作流中作为高效执行节点的核心优势，在视觉反馈闭环中兼顾输出质量与执行效率，以更低成本和更短时间推进完整任务。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

美英同时推动超级智能禁令：美国违规最高判20年 美国和英国议员正在同时推动禁止「超级智能」的立法。美国参议员 Bernie Sanders 与众议员 Greg Casar 已公布《禁止人工超级智能法案》方案，计划永久禁止开发和部署超级智能，并在新的联邦监管机构制定安全规则前，暂停更先进 AI 的开发。违规个人最高可判 20 年监禁，企业甚至可被强制解散。法案尚未正式提交国会，预计未来几周提出。 英国工党议员 Alex Sobel 则已在下议院提出超级智能法案。它不仅要禁止开发和部署能够削弱政府等人类机构控制力的超级智能，还要求政府监控和限制可能通向超级智能的系统。美英两份方案都要求政府推动国际协议，避免研发转移到其他国家继续进行。 不过，两项禁令目前都很难真正成为法律。美国方案与现政府的 AI 政策方向相悖；英国政府也没有支持全面禁令，Sobel 提出的法案目前更接近议员公开倡议，真正通过的可能性很低。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

豆包工作上新，支持本地Office文件编辑、浏览器录制与回放 豆包工作推出三项新功能：本地 Office 编辑、浏览器录制与回放和任务执行环境自由切换。 目前，豆包工作支持对本地 PPT、Excel 的同步编辑，后续也将上线 Word 的编辑能力。此外，无需新建对话，用户可以在任务执行过程中切换不同的「本地电脑」，也可以随时切换到「云电脑」执行环境，将任务同步到云端。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群

Anthropic研究员辞职：OpenAI和Anthropic都在「拿命下注」，明年AI就可能失控 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 宣布辞职，并准备离开 AI 行业。他过去三年先后在 OpenAI 和 Anthropic 做预训练研究。他指出，两家公司都没有负责任地推进 AI，正竞相打造能继续提升自身能力的超级智能，「拿我们的命下注」。 他今年从 OpenAI 转投 Anthropic，本来就是因为后者更重视模型安全。Coxon 承认 Anthropic 的安全工作是认真的，但认为只要各家公司还在抢着先做出 AGI（能在大量任务上超过人类的通用 AI），安全让步就难以避免，单靠一家公司的自律解决不了问题。 他对两家公司的评价是：OpenAI 内部很多人还没有真正意识到这种风险有多大；Anthropic 知道风险，却认为别人靠不住，所以必须自己先做出来。 Coxon 称，一些 AI 从业者私下比公开表态悲观得多，甚至担心 AI 会在本十年结束前毁灭人类。他自己判断，最激进的情形下，明年底 AI 就可能失控，因此这种决定不该只由几家公司的工程师内部拍板。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群