Getsadze Capital

Стартап за 12 годин проник у системи Anthropic - через постачальників The Washington Post розповіла: кібербезпековий стартап Cathedral, заснований кілька місяців тому колишніми співробітниками урядового відомства DOGE, знайшов доступ до внутрішніх систем Anthropic менш ніж за 12 годин. Працювали AI-агенти. Головне - як. Власні системи Anthropic, за словами компанії, вистояли: стартап кілька днів намагався їх зламати і не зміг. Тоді пішов через сторонні бізнес-програми, якими користується компанія, і знайшов вразливості в них. Що вдалося побачити, оцінюють по-різному. Cathedral стверджує: записи нарад, дані про зарплати, робоче листування. Anthropic визнає доступ до «обмеженого набору» систем продажів, кадрів і ІТ. Розмови користувачів із Claude, код і моделі не постраждали. Доступ закрили того ж дня. Усе це - в межах програми, де Anthropic сама запрошує експертів шукати вразливості. Моя думка. Це та сама історія, що з корейськими банками, про які я писав: били не в головні системи, а в допоміжні. Ваш захист дорівнює захисту найслабшого постачальника. А AI-агенти знаходять таке місце за години. Що зробити. Складіть список сервісів, яким довіряєте дані: облік клієнтів, бухгалтерія, кадри, месенджери. Запитайте кожного постачальника, як він захищає ваші дані і як швидко повідомить про злам. А краще - пропишіть це в договорі.

Прийом «убий свою компанію»: подивіться на бізнес очима конкурента Ліза Боделл, засновниця консалтингової компанії FutureThink, якось працювала з керівниками, які ніяк не могли нічого змінити у своїй компанії. І дала їм дивне завдання: уявити себе головним конкурентом і за 30 хвилин придумати, як цю компанію знищити. Ідеї посипалися одразу. Коли ти «конкурент», не треба бути дипломатичним - можна чесно назвати те, що не працює. Пізніше Боделл описала цю вправу в книжці «Kill the Company» 2012 року. Як зробити це у своєму бізнесі. Візьміть аркуш і питання: «Я - конкурент із грошима і командою. Як я заберу клієнтів у цієї компанії?» Пройдіться по слабких місцях: ціна, швидкість, сервіс, залежність від одного клієнта чи одного працівника, застарілі процеси. Потім розверніть список: кожен пункт - це завдання для захисту. Що з цього можна закрити вже цього місяця? Краще знайти свої слабкі місця самому. Бо конкурент шукає їх уже зараз.

Microsoft і Alphabet: ринок почав карати за AI-витрати без віддачі 28 жовтня обидва гіганти звітували в один вечір - і отримали протилежну реакцію. Microsoft: виручка 92,3 мільярда доларів, більше за прогнози, хмарний бізнес Azure виріс на 48%. Компанія витратила менше, ніж планувала, і заробила 18,6 мільярда вільного грошового потоку. Акції після закриття - плюс 2,6%. Alphabet: перший за майже чотири роки промах і за виручкою, і за прибутком. Вільний грошовий потік - мінус 9 мільярдів: на AI витратили більше, ніж заробили. А наступного року витрати «значно зростуть». Акції - мінус 10%. Висновок ринку простий: AI-витрати вітають, поки вони окуповуються. Джерело: Reuters, звіти компаній, 28 жовтня.

Китай пом’якшує удар AI по робочих місцях - директивою згори Зранку я писав, як у Китаї обвалилися AI-акції. А тепер - про інше: як Пекін хоче пом’якшити удар AI по людях. 23 жовтня Державна рада Китаю оприлюднила документ про AI і зайнятість: 18 завдань для міністерств і регіонів. Мета - щоб AI створював робочі місця, а не лише забирав. Що в ньому конкретно. AI-проєкти, які можуть спричинити масові звільнення, проходитимуть оцінку ризиків для зайнятості ще на етапі погодження. Держава створить систему моніторингу таких ризиків і плани реагування. Тим, кого витіснив AI, - навчання і допомога з новою роботою. AI в управлінні персоналом регулюватимуть: дискримінацію алгоритмами, шахрайський найм. У трудомістких галузях компаніям рекомендують впроваджувати AI поступово, з перехідним періодом для працівників. У США добровільна «морально обов’язкова» угода стосується безпеки AI. Китайський документ має інший фокус: зайнятість і підготовка людей до змін. Пекін визначає цей напрям рішенням згори. Моя думка. Обидва шляхи мають ціну. Директива покликана захистити людей, але може сповільнити впровадження, а з ним і конкурентоспроможність. Свобода прискорює інновації, але звільнені люди залишаються сам на сам із проблемою. Україні варто взяти з цього документа не контроль, а ідею: думати про людей заздалегідь - навчання, перехідні програми, моніторинг ризиків - ще до скорочень.

Моральна алгебра Франкліна: як ухвалити важке рішення У 1772 році вчений Джозеф Прістлі, який згодом відкриє кисень, попросив у Бенджаміна Франкліна поради щодо важкого вибору. Франклін відповів листом. Спершу він пояснив, чому такі рішення даються важко: аргументи «за» і «проти» ніколи не з’являються в голові одночасно. Сьогодні переважають одні, завтра - інші. І рішення залежить від настрою дня. Його спосіб. Поділіть аркуш на дві колонки: «за» і «проти». Три-чотири дні записуйте туди все, що спадає на думку. Потім зважте аргументи і викреслюйте рівні: один «за» проти одного «проти» - викресліть обидва. Один сильний «за» вартий двох «проти» - викресліть усі три. Те, що залишиться, покаже, куди схиляються терези. І якщо за день-два нічого нового не з’явиться - ухвалюйте рішення. Франклін чесно визнавав: вагу аргументів не виміряєш з точністю алгебри. Але коли все лежить перед очима, менше шансів зробити необачний крок. Спробуйте на рішенні, яке давно відкладаєте.

Reuters: у Китаї лопнув AI-пузир. Мінус 480 мільярдів доларів Індекс STAR50, куди входять найбільші китайські компанії AI і чипів, менш ніж за чотири місяці впав приблизно на 40%. Ринок втратив близько 480 мільярдів доларів. Найбільше постраждали фаворити: виробник роботів Unitree подешевшав удвічі з серпневого виходу на біржу, чипмейкер CXMT за місяць втратив понад чверть. На піку акції індексу коштували майже 250 річних прибутків. Навіть зараз - близько 100. Для порівняння, в американського Nasdaq 100 - близько 30. За даними Goldman Sachs, акції компаній, пов’язаних з AI, становлять 42% капіталізації китайського ринку. Тому й падіння таке болюче. Джерело: Reuters, 26 жовтня.

Понад 100 тисяч скорочень за рік: хто звільняє людей через AI Reuters веде список компаній, які прямо пов’язують скорочення з AI. Станом на 22 жовтня в ньому понад 30 компаній з цифрами - разом, за підрахунками аналітиків, близько 102 800 робочих місць із жовтня минулого року. Найбільші: банк HSBC - близько 20 тисяч, або 10% персоналу; Amazon - 16 тисяч офісних посад; Standard Chartered - понад 7 тисяч; Barclays - близько 5 тисяч; Microsoft - 4 800. Головна зміна: скорочення перейшли з технологій у фінанси. Банки дають майже 40% усього списку. Але картина не однозначна. Той самий HSBC заявляє, що AI і знищує, і створює робочі місця, і робить ставку на перенавчання 200 тисяч співробітників. Найсильніші в AI банки, за даними індексу Evident, досі наймають. А Білл Гейтс попереджає, що перехід може тривати 20 років. Моя думка. Місяць тому я писав: AI нікого не звільняє - звільняють рішення людей. Цей список це підтверджує. Одні компанії вирішують скоротити, інші - перенавчити й рости. Для власника питання не “скільки людей замінить AI”, а “що зробить моя команда з часом, який звільнить AI”. А для працівника, особливо у фінансах, сигнал простий: вчитися новим інструментам треба вже зараз, поки це перевага, а не вимога.

Промпт: як прочитати звіт компанії за 10 хвилин - очима інвестора Зранку я писав: у проспекті Anthropic збиток 80 мільярдів, але майже 90% із нього - не витрачені гроші. Заголовки цього не пояснюють. А сам звіт - сотні сторінок. Завантажте річний звіт чи проспект у Claude або ChatGPT і вставте: “Я інвестор. Ось звіт компанії. Поясни простою мовою: 1. Звідки компанія заробляє і чи росте виручка. 2. Прибуток чи збиток - і яка його частина реальні гроші, а яка бухгалтерські переоцінки. 3. Скільки боргів і довгострокових зобов’язань і чи вистачить грошей їх покрити. 4. Три головні ризики з розділу про ризики - своїми словами. 5. Про що компанія говорить мало або обходить стороною. До кожного пункту - цифра і сторінка зі звіту.” Звіт читають не для того, щоб повірити компанії. А щоб побачити те, чого не видно в заголовках.

Anthropic подала документи на IPO. Що показали цифри 26 жовтня Anthropic, розробник Claude, оприлюднила проспект для виходу на біржу Nasdaq під тикером ANT. За даними WSJ, розміщення може відбутися вже в середині листопада. Виручка за перше півріччя 2026 року - 16,3 мільярда доларів, у 14 разів більше, ніж роком раніше. У другому кварталі компанія вперше отримала операційний прибуток. Але чистий збиток за півріччя - 80,7 мільярда. Майже 90% із нього - бухгалтерська переоцінка конвертованих боргів: їхня вартість зросла, бо зросла оцінка самої компанії. Це не витрачені гроші. Серед ризиків компанія прямо згадує загрози від AI аж до екзистенційних. Джерело: Anthropic, CNBC, 26 жовтня.

Прийом «з’їж жабу»: найважливіша справа - першою Є відомий вислів: якщо зранку першим ділом з’їсти живу жабу, до кінця дня з вами не станеться нічого гіршого. Його часто приписують Марку Твену, але доказів цьому немає - схожу думку знаходять ще у французького письменника XVIII століття Шамфора. Цей прийом популяризував Браян Трейсі у книжці «З’їж жабу!», що вийшла 2001 року. Його «жаба» - не просто неприємна справа. Це найважливіше завдання дня, яке ви найімовірніше відкладете і яке дасть найбільший результат. Як це працює. Звечора визначте одну жабу на завтра. Зранку - спершу вона: без пошти, месенджерів і «розминки» дрібними справами. А якщо жаб дві, Трейсі радить почати з найогиднішої. Чому це діє. Важка справа, яку відкладаєте, забирає сили весь день - ви про неї думаєте. Зроблена зранку, вона звільняє голову для всього іншого. Визначте сьогодні жабу на завтра - і подивіться, яким буде ваш вівторок.

Інвестори тікають з AI-акцій в облігації США 22 жовтня Nasdaq мав найгірший день за чотири місяці, а Nasdaq 100 завершив найгірші два тижні з квітня минулого року. Кошик AI-акцій, за даними Bloomberg, впав на 4,9%. Гроші пішли в державні облігації США: дохідність десятирічних уперше за місяць опустилася нижче 5%. Облігації знову працюють як «тиха гавань». Meta після звіту впала майже на 7%: компанія створює новий клас акцій, щоб залучити гроші на будівництво під AI. Президент Blackstone запевняє, що пузиря немає, міністр фінансів США не бачить «системної проблеми». Ринки поки не заспокоюються. Джерело: Bloomberg, Reuters, 22-23 жовтня.

П’ять документалок, які я б порадив подивитися на вихідних 1. «Мрії Дзіро про суші» (Jiro Dreams of Sushi, 2011) Майстер, який усе життя робить одну справу - щодня ніби те саме, але щодня трохи краще. Японці називають таких людей «сьокунін». 2. «Інсайд Джоб» (Inside Job, 2010, «Оскар») Про кризу 2008 року. Кризи повторюватимуться. Цикл не зупиниш, але можеш вирішити, в якому стані він тебе застане: скільки боргів, скільки грошей у запасі і чи не віриш ти, що «цього разу все інакше». 3. «Становлення Воррена Баффетта» (Becoming Warren Buffett, 2017) Інвестуй у те, що глибоко розумієш, а не на хайпі і не тому, що почув від сусіда. 4. «Американська фабрика» (American Factory, 2019, «Оскар») Китайська компанія відкриває завод в Огайо. Про зіткнення двох культур управління і про те, що без людей гроші й технології нічого не вирішують. 5. «AlphaGo» (2017) Матч, у якому AI обіграв одного з найсильніших гравців у го. А його 37-й хід був таким, якого, за оцінкою самої системи, людина зробила б лише в одному випадку з десяти тисяч. П’ять фільмів - п’ять уроків: майстерність, криза, розуміння, люди і технології. Збережіть, щоб подивитися у вільний час, і перешліть тим, кому стане в пригоді. Успішного робочого тижня, друзі ✌️🇺🇦

«Поганий той план, який не можна змінити» Публілій Сір, I століття до н.е. Публілія Сіра привезли до Італії із Сирії рабом. Дотепністю і талантом він так вразив господаря, що той дав йому свободу й освіту. А в 46 році до нашої ери Сір переміг у змаганні авторів комедій, яке влаштував сам Юлій Цезар. Від нього залишилися сотні коротких висловів - цей один із найвідоміших. Моя думка. План - не договір із самим собою, а карта. Коли змінюється місцевість, міняють маршрут, а не мету. Бізнеси рідко гинуть через те, що змінили план. Набагато частіше - через те, що трималися за старий, коли все навколо вже змінилося. 👉 Тримайтеся мети, а не плану.

Прийом Гемінгвея: зупиняйтеся, коли знаєте, що буде далі У 1935 році Ернест Гемінгвей у журналі Esquire дав пораду молодому письменнику: найкраще зупинятися, коли робота йде добре і ти знаєш, що буде далі. Тоді ти ніколи не застрягнеш. У книзі «Свято, яке завжди з тобою» він пояснив це образом колодязя: не вичерпувати його до дна, а зупинятися, поки там ще щось є, - і за ніч він наповниться знову. Більшість із нас працює навпаки. Закінчуємо день, коли сили вичерпались, а справа зайшла в глухий кут. І зранку починаємо з найважчого питання: з чого почати? Як застосувати. Наприкінці дня зупиніться в головній справі там, де вже зрозуміло, що робити далі, - і запишіть цей крок одним реченням. Зранку ви почнете з дії, а не з роздумів. А після роботи не думайте про справу свідомо - нехай попрацює підсвідомість. Найважче в роботі - не продовжувати, а починати. Тож залишайте собі на ранок продовження.

«Люди не розуміють, який великий дохід - ощадливість» Цицерон, «Парадокси стоїків», 46 рік до н.е. Доброго суботнього ранку, друзі! Цицерон порівнює двох власників. Один отримує з маєтків 600 тисяч сестерціїв на рік, другий - сам Цицерон - 100 тисяч. Але перший золотить стелі, кладе мармурові підлоги, скуповує статуї й картини. І його доходу не вистачає навіть на відсотки за боргами. А в Цицерона після всіх витрат ще й залишається. І він питає: хто з них багатший - той, у кого нестача, чи той, у кого надлишок? На мою думку, у бізнесі кожна гривня, яку не витратили даремно, - це гривня, яку не треба заробляти вдруге. Багатий не той, хто багато заробляє, а той, у кого залишається.

Тиждень, коли в AI з’явилися ціна, кордони і правила Підсумок тижня в одному рядку: AI перестає бути безкоштовним чарівництвом і стає звичайним товаром - з ціною, кордонами і правилами. Ціна. Meta відкрила Muse Wonder Full передплатникам. DeepSeek дозволяє безкоштовно завантажити оновлену модель, але для запуску потрібен потужний сервер. Кордони. Китай запропонував контролювати експорт власних AI-технологій - аж до ваг найпотужніших моделей. А Nvidia почала продавати ноутбуки, на яких AI працює без хмари, і дані не виходять за межі вашого комп’ютера. Правила. Штат Юта дозволив пілот: AI виписує ліки від акне, але спочатку кожен рецепт перевіряють лікарі. За експериментом стежать держава й незалежні аудитори. Довіра. За опитуванням, 44% американців кажуть, що свідомо обирають бренди без AI у рекламі. А компанії вже змагаються за те, що про них скаже AI-помічник покупцю. І тло: великі технологічні компанії цього року вкладуть в інфраструктуру понад 720 мільярдів доларів, значною мірою під AI, а аналітики сперечаються, пузир це чи ні. Моя думка. Для бізнесу питання змінюється. Раніше питали, чи використовувати AI. Тепер - на яких умовах: скільки це коштує, де обробляються ваші дані, хто встановлює правила і чи повірять вам клієнти. І саме на цих умовах вирішуватиметься, хто заробить на AI, а хто оплатить чужий експеримент.

Як ставити завдання AI: не так, а так Часто ми пишемо AI коротко і загальними фразами - ніби він сам здогадається, що ми задумали. Але помічник не читає думок: він бачить лише те, що ви написали. Тому завдання треба ставити конкретно - тоді й відповідь буде конкретною. ❌ Поясни це ✅ Поясни це новачкові на прикладі з життя ❌ Підсумуй ✅ Підсумуй у трьох головних думках, одному висновку й одній дії ❌ Дай пораду ✅ Дай 7 порад на тему [тема] у порядку пріоритету ❌ Що думаєш? ✅ Розбери критично: сильні сторони, помилки, що покращити ❌ Напиши лист клієнту ✅ Напиши лист на п’ять речень. Мета - домовитися про зустріч цього тижня ❌ Перевір договір ✅ Знайди три умови, найвигідніші для іншої сторони ❌ Допоможи з цим ✅ Перш ніж відповідати, постав мені три уточнювальні запитання: про мету, контекст і бажаний результат ❌ Що мені робити? ✅ Що зробити першим, другим і третім - і чому Секрет у трьох речах: для кого відповідь, у якому форматі і що з нею робити далі.

Маркетинг для AI: агент перевіряє, що про ваш бренд кажуть ChatGPT та інші 21 жовтня американська Demandbase представила агента для напряму, який вона називає B2A - бізнес для агентів. Ідея: дедалі частіше клієнт питає AI-помічника, у кого купити, і радить уже машина. Агент перевіряє, як AI-помічники описують і радять компанію на типові питання покупців, і показує, з яких джерел вони беруть інформацію. А на ці джерела можна впливати. Поки це продукт для великих компаній, і незалежних даних про ефективність немає. Але висновок для будь-якого бізнесу простий: спитайте сьогодні ChatGPT, кого він порадить у вашій ніші. Якщо не вас - є над чим працювати. Джерело: Demandbase, Business Wire, 21 жовтня.

Китай теж будує стіну: Пекін хоче контролювати експорт власних AI-технологій 16 жовтня міністерства торгівлі та науки Китаю запропонували внести до списку експортного контролю 40 технологій, з них 23 - у сфері AI: великі мовні моделі, агенти, дизайн чипів, обчислювальні кластери і навіть технології злому. Для найпотужніших моделей під контроль потрапляють ваги, вихідний код і архітектура. А моделі, навчені на “ключових даних” Китаю, експортувати заборонять повністю. Тимчасова реєстрація експорту вже діє - навіть для угод, які почалися раніше, але ще не завершені. Що залишається відкритим. Іноземці й далі можуть користуватися китайськими AI-сервісами через сайти, застосунки та API. Відкритий код і публічні дослідження під обмеження не потрапляють. Міністерство наголошує: план не спрямований проти жодної країни. Досі стіни в AI будували переважно США. Тепер власну стіну будує і Китай. Моя думка. Світ технологій ділиться на дві зони, і бізнесу між ними доведеться обирати уважніше. Ранкова новість про відкриту модель DeepSeek - добрий приклад: сьогодні її можна завантажити, а що буде з наступними найпотужнішими моделями, вирішуватиме вже Пекін. Для бізнесу висновок практичний. Якщо ваш продукт залежить від можливості завантажувати нові китайські моделі й запускати їх у себе - майте запасний варіант. А в договорі про передачу технології перевірте, хто відповідає за дозвіл на експорт.

Прийом: особиста рада директорів для власника Нещодавно я писав, як засновник «Кормотеху» віддав незалежним директорам право заблокувати навіть його рішення. У більшості малих і середніх компаній наглядової ради немає. Власник вирішує сам - і нікому сказати йому «ні». Це можна виправити без жодних юридичних процедур. Зберіть 3-5 людей, які стануть вашою особистою радою. Хто має туди входити. Люди, здатні вам заперечити: не підлеглі, не постачальники і не ті, хто зацікавлений у вашому рішенні. І з різних сфер: хтось сильний у фінансах, хтось - у праві, хтось уже збудував бізнес більший за ваш, і хтось зовсім з іншої галузі. Як це працює. Раз на квартал або перед великим рішенням - зустріч чи дзвінок. Приходите не з «як справи», а з конкретним питанням. І ставите одне головне: «Чого я не бачу?» Слухаєте, не захищаєтеся. Рішення все одно ухвалюєте ви, але вже почувши «ні». Одне правило відбору: якщо людина завжди з вами погоджується - їй не місце в раді. Рада, яка ніколи не каже «ні», - це не рада, а оплески.