medvedev.txt
Open in Telegram
Маркетолог из Сбера. Строю продукты на ИИ без единой строчки кода и показываю как повторить. пишет: @konstantin_medvedev
Show moreThe country is not specifiedThe category is not specified
436
Subscribers
-124 hours
-17 days
+3130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+5
in 0 channels
August '26
+59
in 2 channels
Get PRO
July '26
+49
in 1 channels
Get PRO
June '26
+293
in 0 channels
Get PRO
May '260
in 13 channels
Get PRO
April '26
+85
in 8 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | +2 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | +2 |
Channel Posts
Сегодня мы на конфе «Эффект» - совместный ивент Сбера и СберМаркетинга про эффективный маркетинг и ИИ.
Смотреть тут: https://dmik.dialog.sberbank.ru
| 2 |  Video message | 96 |
| 3 | Промпт-инжиниринг сдох, если речь не про вирусные посты для изображений
На днях увидел рекламу курса: Промпт-инжиниринг с нуля до профи. И сразу же разозлился, что кто-то в здравом уме продаёт курсы по промптингу в 2к26. Не, ну серьёзно?
Что там продают
Роль-контекст-задача-формат. «Ты — опытный маркетолог с 20-летним стажем и бла-бла-бла». Приёмы 2023 года, которые модели с тех пор научились делать сами и оставлять всё это под капотом.
Сегодня Клод/Кодекс сам переспросит, сам разложит задачу на шаги, сам предложит формат. От вас требуется написать по-человечески, чего вы хотите и понимать, как финально это всё должно выглядеть. Короче, нужно быть самым строгим своим юзером. И это точно не навык, за обучение которому надо платить 20к))
Что учить вместо
Собирать контекст: проекты, файлы, память, скиллы, MCP. Строить автоматизации, чтобы ИИ работал без вашего участия, и проверять за ним (потому что ответственность за результат это то, где нас машины точно не заменят).
На сегодняшний день быть крутым промт-инженером звучит как быть крутым "гуглером" или "опытным пользователем пк". А продавать курсы по промптам - чистый скам.
🔥 - согласен(а)
💩 - промпт-инжиниринг крута, ты не шаришь | 137 |
| 4 |  +1Да что за неделя такая! AGI наступает | 189 |
| 5 |  Многие скажут, что это нейронка.
Но во времена СССР нейронок ещё не было | 187 |
| 6 |  Я просто оставлю это здесь | 195 |
| 7 | В ИИ-тусовочке все постоянно говорят про AGI, лично вижу очень много мемов в стиле "Это уже AGI?" с падающими роботами или посылающим на 3 буквы клодом. Но мало кто может нормальным, доступным языком объяснить, что же это такое. Давайте-ка быстро разберёмся, если кто не в курсе.
AGI - Artificial General Intelligence.
Термин был придуман Шейном Леггом, основателем DeepMind (такая британская исследовательская лаба ИИ, которую купил Google).
В 2007-м вышел сборник статей под названием Artificial General Intelligence. Смысл был простой: отделить работу над универсальным интеллектом от обычного ИИ, который умеет ровно одну задачу (тогда это было так).
В те годы за разговоры про общий интеллект в академической среде считали чудаком, если не на*бщиком шарлатаном. Прошло меньше двадцати лет и под это слово поднимают миллиарды инвестиций.
Что это вообще значит? Единого определения нет.
• У OpenAI это высокоавтономная система, которая превосходит человека в большинстве экономически ценных работ. То есть мерило тут - это деньги и труд, а не сознание.
• В DeepMind пошли дальше и предложили шкалу из двух осей: первая - насколько глубоко система умеет (от новичка до сверхчеловека) и вторая - это насколько широко (одна задача или любая).
• Если совсем просто: AGI - это ИИ, который может мгновенно освоить и качественно выполнить АБСОЛЮТНО ЛЮБУЮ умственную работу, которую умеет выполнять человек.
Когда наступит? Оценки у всех разные
• По Сэму Альтману: в ближайшие пару лет, а частично, по его словам, мы уже внутри
• По Хассабису (сооснователю DeepMind): примерно 50 на 50 к 2030-му
• По Карпатому (легенду знать надо): лет десять минимум, а нынешние агенты, по его мнению, это шлак
Короче, до полноценного Джарвиса и безусловного дохода (так как 90% всей работы делают ИИ и роботы с ИИ) нам пока далеко.
Ставь 🔥, если хочешь дожить до полноценного AGI | 200 |
| 8 |  Друзья, коллеги, подписчики, а давайте дружить на линкд ин 🔥
Воскресил свой старый аккаунт! | 218 |
| 9 |  воу, это мне надо | 260 |
| 10 | Про неизбежную маркировку всего ИИ-шного
Четыре года назад во время очень долгой поездки в такси, после восхождения на вулкан Батур (на Бали), мне довелось пообщаться с одним крутейшим чуваком из международной айтишки. Он тогда единственный из всех, кого я знал, всерьёз говорил про ИИ-агентов, такого слова ещё никто не употреблял. И один его тейк мне тогда очень запомнился: всё ИИшное рано или поздно начнут маркировать. Иначе через несколько лет в интернете накопится столько слопа, что никто не поймёт, где реальность, а где генерация.
Он оказался прав. Маркировка всего ИИ-шного происходит прямо сейчас:
🎰 Европа. Со 2 августа действует статья 50 AI Act: коммерческие картинки, видео, аудио и тексты от ИИ нужно помечать. Штрафы до 15 млн евро.
🎰 Китай сделал жёстче: с сентября 2025-го нужна и видимая плашка «сгенерировано ИИ», и техническая метка в файле.
🎰 Площадки. YouTube требует помечать реалистичный синтетический контент, Meta вешает «AI Info», TikTok маркирует автоматически, если видит подпись в файле.
🎰 Google. SynthID встроен во все их продукты, есть публичный детектор. С мая Google и OpenAI договорились: картинки из ChatGPT тоже получают эту метку.
🙂 Ну и новость, которая наделала много шума. Claude с августа помечает всё, что пишет, скрытым знаком, который обычный человек не заметит.
Вот тут хочется немного подробнее остановиться - Антропики дропнули уже свой метод маркировки, механика тут занятная:
Нейронка пишет по одному слову, и на каждом шаге у неё есть несколько одинаково подходящих вариантов. «Он открыл окно, и в комнату ворвался ___» - одинаково хорошо ложится «холод», «сквозняк», «морозный воздух». Для читателя разницы нет.
Обычно выбор слова был рандомным, но теперь, при маркировке, это работает вполне конкретно: ИИ делит варианты используемых слов на две группы, и модель чуть чаще берёт из чисто своей группы. В одном месте это ничего не значит, но когда текст чуть длиннее, то в нём уже набирается больше "нужных" слов - так и определяется ИИ-шный текст. Тупо на частоте использования определённых нейронных слов.
В текст при этом ничего не добавляется, скрытых символов нет, смысл и качество не страдают. Метка живёт в самом выборе слов и переживает копипаст. Работает на уровне модели, поэтому помечается всё: приложение, API, Claude Code. А к картинкам прикладывается криптоподпись по открытому стандарту C2PA, это тот же старндарт, который используют производители фотоаппаратов.
Что это для нас значит
Мир идёт к тому, что происхождение контента станет проверяемым по дефолту. Ну и не для того, чтобы наказать за использование ИИ, а чтобы интернет не превратился в месиво, где ничему нельзя верить.
А вы за маркировку или против?
🔥 - всё правильно, мир саморегулируется
🤯 - пусть будет хаос, пусть всё горит | 248 |
| 11 | Сайты, которые делают ИИ, сразу видно: одинаковые градиенты, одни и те же блоки да и вообще всё очень нейрослопное.
Говорите Claude Code или Cursor «сделай сайт», агент берёт и делает нечто усреднённое по всему интернету, не особо стараясь. С этим можно бороться - нужно дать агенту визуальную опору, рефы и т.д. Хочу посоветовать вам 3 сервиса, которые могут в этом помочь:
1️⃣ React Bits. Анимированные React-компоненты: фоны, эффекты, переходы. Крутите настройки в браузере и забираете готовый код.
2️⃣ Refero Styles. Больше двух тысяч дизайн-систем, снятых с реальных продуктовых сайтов: цвета, типографика, отступы. Оттуда забирается файл DESIGN.md, готовое описание системы на языке, который понимает агент. Кидаете его в Claude Code, Cursor или Codex и он строит по правилам конкретного хорошего сайта, а не на отъе*ись как обычно
3️⃣ Uiverse. Семь тысяч UI-элементов от сообщества: кнопки, лоадеры, формы, анимации. Бесплатно, в том числе для коммерции.
В качестве отдельного вайбхака могу отметить команду /goal - пишите нейронке, что она должна сделать идеальный красивый сайт с ровными отступами, с одинаковыми шрифтами, с красивыми анимациями и чтобы она не прекращала его делать, пока не убедится, что получилось классно (осторожно: жрёт много токенов).
Если у вас есть сайты/лендосы/приложения, которые сделала вам нейронка - делитесь ими в комментах. | 208 |
| 12 | Настольный словарик юного вайбкодера 💬
Пост не для опытных разрабов, а для вайбкодеров 1го лвла, но, так как довольно большая часть подписчиков моего канала - студенты, я думаю, это вполне может быть полезно.
Когда я начинал вайбкодить - я шёл на ощупь, по приборам. Многое из того, что мне говорила ИИшка, я вообще не понимал, приходилось постоянно напоминать ей, что я не разраб и просить, чтобы она писала попроще.
Ниже словарь, который вам так и так придётся освоить, если хотите что-то вайбкодить, без него вы будете просто пинать нейронку тыкать кнопки и молиться, чтобы всё работало.
Репозиторий / репо — папка с твоим проектом, только умная: помнит всё, что ты в ней творил. Обычно живёт на GitHub.
GitHub — место, где лежит репозиторий вашего проекта в облаке. Кроме того, там лежит история версий кода: всегда можно вернуться в момент, когда всё ещё работало, если вы всё сломали.
Коммит — точка сохранения проекта, как в играх: записал состояние проекта с подписью «добавил кнопку такую-то». Чем чаще коммитите - тем вам будет спокойнее.
Пуш — отправить свой проект с компа на GitHub. Пока не запушил - всё живёт только у тебя, и если ноут залить кофе, то в нём же утонет и ваш проект.
Пулл — наоборот: подтянуть к себе на комп то, что лежит на GitHub.
Ветка (branch) — параллельная вселенная проекта. Пробуешь рискованную идею не в основном коде, а в отдельной ветке: не получилось - просто удалил, никто не пострадал.
Мёрдж (merge) — слить ветку проекта обратно в основную, если идея прижилась.
Localhost — адрес твоего же компа, когда он работает сервером сам для себя. Проект по нему открывается в браузере как настоящий сайт, но видишь его только ты.
Деплой (deploy) — выкатить проект в интернет, чтобы он открывался у людей.
Прод (production) — боевая версия продукта, та, которой могут пользоваться живые люди.
Хостинг — услуга предоставления места, где твой сайт живёт после деплоя.
VPS — арендованный кусок чужого сервера, который круглосуточно работает вместо твоего ноута. Твой бот или сайт живёт там (в облаке) и не отваливается, когда ты захлопнул ноут.
Фронт (frontend) — всё, что видят и тыкают внешние пользователи: кнопки, экраны, красота, графика, выпадающие списки, навигация и т.д.
Бэк (backend) — это всё, что работает "под капотом" у продукта: база данных, логика, расчёты.
API — способ, которым продукты и сервисы разговаривают друг с другом. Твой сайт стучится к сервису и получает ответ: погоду, оплату, картинку, ответ нейронки.
Ключи и .env — пароли от этих самых API. Файл .env — сейф, куда их прячут. Запушить ключи на GitHub - плохая идея.
Вебхук (webhook) — «дёрни меня, когда случится событие Х». Оплата прошла - сервис сам пинает твоего бота.
IDE (Integrated Development Environment) — ПО, в котором пишется код. Cursor, VS Code и т.д.
Терминал (CLI) — то самое чёрное окно с текстом, через которое отдаются команды компьютеру. Раньше туда всё вбивали руками, а сейчас в нём просто живут Claude Code и Codex: команды пишут они сами, тебе остаётся ставить задачи и наблюдать, что происходит.
Кодинг-агенты (Claude Code, Codex) — нейронки, которые живут прямо в терминале и работают с твоим проектом сами: читают файлы, правят код, запускают команды. Не редактор, где ты пишешь, а исполнитель, которому ты ставишь задачу.
MCP (Model Context Protocol) — протокол, через который ИИ подключается к внешним сервисам и получает как бы "руки". С MCP нейронка сама лезет в твою базу, гитхаб, файлы и делает, что угодно.
Контекст и токены — память модели в рамках диалога и «топливо», которым эта память меряется. Если кончился контекст, то нейронка начинает забывать, о чём вы общались в начале.
Логи — дневник продукта: что он делал перед тем, как умереть. Чем больше у вас всего залогировано в проекте, тем больше контроля и шанса всё быстро пофиксить.
Вот это, что называется, базовый минимум. Какие слова вы бы ещё добавили?
P.S. Опытные, не ставьте какашки плиз
medvedev.txt | 233 |
| 13 |  +52 поста назад я вам рассказывал, как законнектить своего тг-бота к клоду. ТАК ВОТ! В Claude есть функция, которую мало кто юзает, но она довольно полезная: если у вас есть какой-то регулярно повторяющийся процесс - его можно автоматизировать по расписанию. Причём ноут при этом может быть вообще выключен и даже VPS не понадобится. Функция называется Routines.
Как настроить
Шаг 1: Открываем приложение Claude или сайт, находим вкладку Routines.
Шаг 2: Жмём New Routine.
Шаг 3: Выбираем вариант с облаком, это важный момент. Тогда задача крутится на серверах Claude, а не у вас на компе. Можно закрыть ноут, улететь в отпуск и всё продолжает работать без вас.
Шаг 4: Даём название и ставим расписание. Например: каждый день в 11:00.
Шаг 5: Узнаём свой телеграм-ID, если результат должен прилетать в телегу. Открываем @userinfobot, жмём Start, он присылает ваш ID — число по типу "148866611 " - копируем.
Шаг 6: В поле с инструкцией пишем обычными словами, что нужно сделать, без детальных промптов, просто по-человечески ставим задачу. Но адрес доставки пишем точно: "отправь в telegram, чат 148866611 ».
Шаг 7: Создаём среду - Add Environment, как-нибудь назовите и готово.
Шаг 8: Подключаем нужные коннекторы: телеграм-бот, почта, календарь, слак и т.д., куда должен прилетать результат. Коннектор сначала заводим на странице Connectors в настройках Claude, а потом обязательно включаем его в самой рутине.
Шаг 9: Жмём Create.
Шаг 10: Можно нажать "Run now", чтобы сразу проверить работоспособность
Шаг 11: Вы восхитительны! Всё, автоматизация живёт своей жизнью.
Что туда закинуть
• Самый очевидный сценарий с первой полки - это утренний дайджест: «Проанализируй свежие новости из мира ИИ, собери топ-10 самых важных со ссылками на первоисточники».
• Еженедельная аналитика контента: что зашло, что не зашло, почему и что делать дальше
• Мониторинг упоминаний: раз в неделю проверять, что нейронки отвечают про ваш бренд
• Дайджест по конкурентам: что они запустили за неделю
• Напоминания по контент-плану со сбором фактуры под ближайший пост/статью
• Любая другая регулярно повторяющаяся задача
Ваши реакции помогают понять мне, что было полезно, а на что вообще надо забить. Так что ставьте 🎉, если таких постов нужно выпускать больше.
medvedev.txt | 268 |
| 14 | Мы с Кириллом Песковым (не реклама) в рамках коллабы сделали очень крутой инструмент - AI-аудит ваших TG-каналов: на 10 страницах наш TG Doctor расскажет, что и где улучшить в ведении канала, чтобы его читали больше и лучше.
3 месяца назад мы захотели посмотреть на свои каналы чужими глазами, чтобы нам кто-то подсказал, где мы недорабатываем, что можно улучшить и т.д. А кто у нас самый умный? Правильно - Claude Fable 5. Довольно долго мы продумывали методологию, потом пошёл вайбкодинг, потом бесконечный поток тестов. И вот! Продукт готов:
@kanaldoc_bot — кидаешь ссылку на канал, указываешь 2-4 конкурентных канала, через 10 минут (если нет очереди в этот момент) получаешь детальный PDF-разбор своего канала. Самый кайф - для подписчиков наших с Кириллом каналов 1 аудит будет абсолютно бесплатным. Но если вы захотите изучить и другой канал - вэлком за 399 рублей.
Внутри:
1. Метрики: охват, вовлечённость, ритм, тренды
2. Карта постов: где хиты, где посты для своих, где залётные, где те, которые не залетают (я не просто так прошу вас голосовать реакциями - мне важно писать полезные посты)
3. Контент-ДНК: на какие темы делится лента и какие реально приносят отклик
4. Диагнозы с лечением.
5. Разбор голоса канала (Tone of voice) - что у тебя фирменное, а что пора выкинуть
6. Сравнение с соседями по нише
7. И ульта: Контент-план на две недели
И ещё: бот не гадает, это не шаманство и не предположения. Под каждым утверждением пруф: дата поста, цитата, цифра. Если нет данных - сервис не выдумывает всякую ересь (ему запрещено это делать).
У продукта было итераций 30 багфиксов: гоняли на множестве каналов, чинили всё, до чего могли додуматься. Но если что-то будет не так - делитесь в комментариях.
И вообще - любая обратная связь (даже с лютым хейтом) приветствуется!
🔥, чтоб сказать спс!
@medvedev.txt | 271 |
| 15 | Подключаем свой телеграм-бот к Клоду за 10 минут
Пост без подводки - сразу к делу:
Шаг 1: В @BotFather в телеграме отправляем команду /newbot. Пишем имя, потом юзернейм, которы обязан заканчиваться на bot. Получаем токен, копируем.
Шаг 2: Заходим в чат со своим ботом и жмём Start. Не пропускать: пока вы не написали боту сами, он не имеет права писать вам и ошибку при этом не показывает.
Шаг 3: Узнаём свой телеграм-ID. Открываем @userinfobot, жмём Start, он присылает ваш ID - число по типу 148866611. Копируем.
Шаг 4: Идём на mcp.pipedream.com/app/telegram_bot_api, регистрируемся (по гугл-почте быстрее всего), жмём Connect account и вставляем токен бота. Надпись Connect your Telegram account пусть вас не пугает: подключается бот, а не ваш аккаунт.
Шаг 5: Копируем адрес сервера, он там же на странице, например: https://mcp.pipedream.net/v3
Шаг 6: В claude.ai/settings/connectors жмём add custom connector, вставляем адрес, имя "telegram", add, connect.
Шаг 7: Проверяем: пишем клоду в новом чате: "Отправь через коннектор telegram тестовое сообщение в чат с ID 201915658"
Шаг 8: Если сообщение пришло, то всё готово! Вы восхитительны!
Pipedream для личного использования бесплатен. Токен бота хранится у них, поэтому держите для автоматизации отдельного бота и не делайте его админом своих чатов и каналов (чист на всякий случай). Если что, команда /revoke в BotFather убивает доступ мгновенно.
В следующей части расскажу, как этот коннектор с кайфом использовать в жизни и работе.
Ваши реакции дают мне понимание о чём писать больше, а от чего избавляться.
medvedev.txt | 253 |
| 16 | No text... | 231 |
| 17 |  OpenAI впервые показала статистику по странам
Данные за второй квартал 2026-го, только личные подписки (Free, Go, Plus, Pro), корпоративные не считали.
✅ Главное: сдвиг от вопросов к действиям
На работе люди вдвое чаще просят ChatGPT что-то сделать: написать текст, код, провести анализ, а вне офиса до сих пор преобладают вопросы и поиск информации.
✅ Разрыв между странами схлопывается
Быстрее всего растут Латинская Америка, Африка и Океания. В сообщениях на душу населения сильнее всех поднялись Перу, Уругвай и Коста-Рика. Северная Америка и Европа тоже растут, но медленнее: там рынок уже насыщен.
✅ Картинки взлетели по использованию
После выхода ChatGPT Images 2.0 (в апреле) доля запросов с изображениями и мультимедиа дошла до 7,8% в мире, а в Бразилии и Колумбии это больше каждого десятого сообщения.
✅ Аудитория взрослеет
Доля сообщений от людей старше 35 за год выросла почти везде: в среднем на 5%, а во Франции и Чехии больше чем на 10 процентных пунктов. Слабее всего рост в Юго-Восточной Азии, в Сингапуре динамика вообще обратная.
Из забавного: Судя по всему, Россия и Китай в рассмотрение не шли, в РФ все через VPN используют, Китай - аналогично. Также, если учитывать корпоративные подписки, то реальный перекос в сторону работы будет ещё жирнее.
Сдвиг от вопросов к действиям - это ровно то, о чём говорил Сэм Альтман в недавнем интервью: чат-боты были первой волной, дальше идут агенты, которые не советуют, а делают.
А вы сами как чаще используете ИИ - спрашиваете или поручаете? | 255 |
| 18 | Нейропрезентации у OpenAI. Скоро.
Они купили стартап по презентациям NextSlide (теперь на главной сайта просто заглушка о том, что они теперь с OpenAI). И я подумал: а ведь я уже тестил ряд инструментов для автоматизации создания презентаций - почему бы не рассказать тут об этом?
Итак, чем я пользуюсь сам в части нейропрезентаций - пишу только про то, что сам юзал:
1. Claude Design
Как по мне - топ-1 на сегодня. Лучшее качество слайдов из всего, что я пробовал. Но есть условие: он раскрывается только тогда, когда вы нормально задали дизайн-систему (шрифты, цвета, сетку, логику заголовков, элементы и т.д.). Без дизайн-системы - получите совсем уж нейрослоп.
2. Агент Claude в PowerPoint
Работает, но кривовато: частенько разъезжается вёрстка, слетают отступы и вообще иногда полную дичь творит. У меня он начал более менее работать, когда я закидывал ему референсы конкретных слайдов.
3. Gemini Notebook (бывший NotebookLM)
Сервис вообще мультифункциональный, но отдельная довольно крутая фича - генерация нанобанановых презентаций. Иногда выдаёт реально годные варианты того, как разложить информацию на слайде: неочевидные схемы, матрицы, компоновки, визуальные метафоры. Гланый минус - отдаёт всё цельной картинкой, а не элементами: редактировать не получится. Использую как источник идей: посмотрел, как можно изобразить и пошёл собирать это в клод дизайн + потом допиливать руками.
4. PresentSimple
Наш слоняра из Казани. Если нужно быстро собрать отчёт - вполне хорошо справляется, презы получаются среднего уровня.
5. Gamma
Самый распиаренный сервис в нише и, по мне, сильно переоценённый. Но для каких-то быстрых отчётов или черновых презентаций - вполне норм.
Главное, что стоит понимать: ни один из этих сервисов не отдаёт готовую презентацию, которую можно нести в люди без правок. На сегодняшний день, исходя из моего опыта, нет таких сервисов, которые сделали бы сходу идеально. Что они реально делают - так это снимают самую муторную часть: пустой слайд, структуру, первый черновик вёрстки. Дальше вы всё равно садитесь и доводите до ума руками. Но вместо шести часов уходит полтора-два. Вот и вся автоматизация))
А какие сервисы по ИИ-генерации презентаций знаете вы? Пишите в комменты - с радостью соберу и потестирую то, что вы насоветуете.
🔥, если было полезно
medvedev.txt | 223 |
| 19 |  🙃 | 258 |
| 20 | Про будущее профессий или для тех, кто боится, что его заменит ИИ
Стэнфорд посчитал, что ИИ сделал с рынком труда.
Контекст: глава Anthropic Дарио Амодеи предсказывал, что ИИ выкосит половину офисных работ и загонит безработицу к 20%, а СМИ это подхватили. Экономисты SIEPR собрали все исследования по теме в одну картину, и вот что показывают данные:
1. Безработица почти не реагирует. У самых уязвимых к ИИ профессий она выросла на 0,77 пункта с 2022 года. У наименее уязвимых на 0,85. То есть у безопасных профессий безработица даже чуть сильнее - рынок просто в целом остывает, и ИИ тут ни при чём.
2. Вакансий для разработчиков стало больше, а не меньше. Причём росли они быстрее рынка. И это с учётом того, что именно эту профессию все считают одной из первых под замену.
3. Компании, внедрившие ИИ, нанимали (и довольно активно). У фирм, которые выкатили корпоративный ИИ, занятость выросла на 10% за два года после внедрения.
4. Но по джунам удар есть. Безработица среди недавних выпускников 5,6% в начале 2026-го, прибавила 1,6 пункта за три года. Именно джуны в ИИ-профессиях в опасности, хотя и тут не всё так однозначно, следует учесть и другие причины: ставки, перенайм ковидных лет, удалёнку. Найм джунов просел только с 2024-го, а не с запуска ChatGPT в 2022-м, нанимать молодых стали меньше ещё до ИИ, просто на него удобно всё списать.
5. ИИ реально ускоряет, но не всех. В колл-центре ассистент дал +15% продуктивности в среднем. Новички закрывали на 30% больше задач в час, а у опытных прирост оказался нулевым, и качество ответов даже слегка просело. GitHub Copilot ускорил задачи на 56%, в других замерах - от 10% до 30%, в зависимости от компании.
6. Слепо слушать ИИ - плохая идея. Был проведён эксперимент: исследователи дали владельцам малого бизнеса в Кении ИИ-ассистента в роли бизнес-консультанта: задаёшь вопрос про свой бизнес, получаешь совет. Потом сравнили выручку и прибыль с теми, кто работал без него. Предприниматели с низким скиллом, получив ИИ-советы, заработали меньше тех, кто рос без них. Причина простая: они брали универсальные рекомендации и тащили в свою ситуацию, где те были вредны. Сильные, наоборот, вытаскивали из ИИ то, что подходило их бизнесу. Разучиваться думать рано!
7. Побочка, о которой давно говорят - ИИ схлопывает разнообразие. Тексты, написанные с ИИ становятся однообразными, учёные с ИИ публикуют больше статей, но по меньшему числу тем. Все начинают думать одинаково. Дизайн тоже становится средним.
8. По штату эффекта почти нет. Только 5% фирм сообщили о хоть каком-то влиянии на занятость, причём поровну в плюс и в минус. 80% руководителей в опросе ФРС Атланты сказали прямо: ИИ пока не изменил ни численность, ни продуктивность.
9. И аналогия из 1987-го. Экономист Солоу тогда пошутил: «Компьютерную эру видно повсюду, кроме статистики продуктивности». Отдача от ПК проявилась только к концу 90-х, с ИИ может быть ровно та же задержка.
Вывод у авторов таков: доказательств массового вытеснения людей прямо сейчас нет. Есть точечные зоны и это, в первую очередь джуны, а также куча других факторов: перенайм ковидных лет, удалёнка, общий кризис. Разделить их честно пока не выходит. Кремниевая долина расколота: одни считают ИИ обычной технологией - мощной, но постепенной. Другие ждут переворот мира уже к 2027-му.
Пока данные скорее за первых, но всё может очень быстро поменяться.
Чем больше тут 🩷 - тем больше джунов устроятся на работу в 2к26! | 256 |
