انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه علم و صنعت ایران

✅ ✅ آکادمی پژوهشی دکتر سابمیت تحت نظر مجموعه آموزشی نیو وبینار با بهره گیری از اساتید مجرب در راستای رفع دغدغه های پژوهشی شما دانشجویان گرامی ایجاد شده است‌. 🎁 همراه با تخفیف ویژه دانشجویی 🎁 🟠 مشاوره و نگارش پروپوزال تمامی رشته ها و مقاطع مختلف و ثبت آن در سامانه پژوهشی دانشگاه مربوطه ⭕️ اکسپت مقاله علمی پژوهشی فوری و تضمینی ⭕️ اکسپت مقاله همایشی فوری 🟡 مشاوره و نگارش پایان نامه تمامی رشته ها (( کارشناسی ، ارشد ، دکترا علوم مهندسی علوم پزشکی ، علوم انسانی ، هنر ومعماری )) 🟡 نگارش انواع مقالات داخلی و خارجی (isi) 🟠 استخراج مقاله از پایان نامه و رساله 🟠 ویراستاری پایان نامه و ادیت مقاله 🟡 سابمیت مقاله در ژورنال داخلی و خارجی 🟡 تهیه پاورپوینت حرفه ای برای دفاع پایان نامه و پروژه درسی 🟡 رفرنس نویسی و اندنوت کردن رفرنس ها 🎁 به هنگام ثبت درخواست پروژه ی خود ، کد تخفیف k500را ارسال نمایید و از تخفیف ویژه بهره مند شوید. 📌جهت هماهنگی و انجام پروژه ها به آیدی زیر در تلگرام یا ایتا پیام دهید.👇 💬@DOCTOR_SUBMIT 📢📢 جهت اطلاع از دوره های آموزشی کشور عضو کانال زیر شوید 👇 https://t.me/new_wbinar

⚡️ آیا می‌دانستید زخم‌ها خودشان سیگنال الکتریکی تولید می‌کنند؟ وقتی پوست آسیب می‌بیند، بین بافت سالم و ناحیه زخم یک میدان الکتریکی ضعیف ایجاد می‌شود. سلول‌های ترمیم‌کننده این سیگنال را حس کرده و در جهت آن حرکت می‌کنند؛ پدیده‌ای که به آن «الکتروتاکسیس» گفته می‌شود. 🔬 مهندسان پزشکی با الهام از این مکانیسم طبیعی، نسل جدیدی از پانسمان‌های هوشمند بیوالکتریک را توسعه داده‌اند. برخی از این پانسمان‌ها بدون باتری و تنها با استفاده از رطوبت زخم یا اختلاف خواص مواد، جریان‌های الکتریکی بسیار ضعیفی تولید می‌کنند. این جریان‌ها می‌توانند به هدایت سلول‌های ترمیم‌کننده، تحریک تشکیل رگ‌های خونی جدید، افزایش فعالیت فیبروبلاست‌ها و تسریع بازسازی بافت کمک کنند. در بعضی نمونه‌های پیشرفته‌تر، پانسمان علاوه بر درمان، وضعیت زخم را نیز پایش می‌کند و اطلاعاتی درباره عفونت، pH یا روند بهبود ارائه می‌دهد. 💡 در واقع این پانسمان‌ها دارو تزریق نمی‌کنند؛ بلکه «زبان الکتریکی طبیعی بدن» را تقویت می‌کنند تا فرآیند ترمیم کارآمدتر انجام شود. 🆔@BME_IUST #بیوالکتریک #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

🩺✨ هوشمندی در تار و پود؛ طراحی و ساخت پارچه‌های الکترونیک (E-Textile) برای پایش علائم حیاتی! تلفیق دنیای الکترونیک با صنعت نساجی، دریچه‌ای نو به سوی نسل جدیدی از تجهیزات پزشکی پوشیدنی گشوده است. 💡 نکته فنی: این پروژه بر طراحی و تولید منسوجات هوشمند با استفاده از حسگرهای انعطاف‌پذیر و مسیرهای رسانای نانومتری یکپارچه با ساختار پارچه متمرکز است. هدف اصلی، دستیابی به بالاترین میزان دقت در دریافت سیگنال‌های حیاتی (مانند نوار قلب) همراه با قابلیت شستشو و پایداری مکانیکی در برابر کشش و خم‌شدگی‌های روزمره است. 🚀 همکاری در پروژه: از متخصصان مهندسی نساجی، الکترونیک (سنسورها)، مهندسی پزشکی و نانو‌مواد دعوت می‌شود؛ برای مشارکت در پروژه طراحی و ساخت پارچه الکترونیک (E-Textile) برای پایش علائم حیاتی پیام دهید: 🆔 @RCFanous_admin #منسوجات_هوشمند #پوشیدنی‌های_پزشکی #سلامت_دیجیتال #پارچه_الکترونیک #سنسور #مهندسی_پزشکی #بومی_سازی #فانوس #پروژه_صنعتی 🔻 مرکز تحقیقات نوآوری و کارآفرینی فانوس 🆔 @RCFanous

بیومتریال به موادی گفته می‌شود که از منابع زیستی مانند گیاهان، میکروارگانیسم‌ها یا محصولات طبیعی به دست می‌آیند و می‌توانند به‌صورت مستقیم یا به‌عنوان تقویت‌کننده در ساخت پلیمرها مورد استفاده قرار گیرند. استفاده از این مواد در صنایع پلیمری به دلیل کاهش وابستگی به منابع فسیلی و کاهش اثرات زیست‌محیطی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مهم‌ترین کاربردهای بیومتریال در پلیمرها، تولید پلیمرهای زیست‌پایه (Bio-based polymers) است. این پلیمرها از مواد اولیه‌ای مانند نشاسته، سلولز، لیگنین و روغن‌های گیاهی تولید می‌شوند. برای مثال پلی‌لاکتیک اسید (PLA) که از تخمیر قندهای گیاهی به دست می‌آید، یکی از شناخته‌شده‌ترین پلیمرهای زیست‌پایه است و در بسته‌بندی، قطعات صنعتی و حتی تجهیزات پزشکی کاربرد دارد. کاربرد دیگر بیومتریال‌ها در صنعت پلیمر، استفاده از الیاف طبیعی به‌عنوان تقویت‌کننده در کامپوزیت‌های پلیمری است. الیافی مانند کنف، جوت، کتان و بامبو می‌توانند در ترکیب با پلیمرها باعث افزایش استحکام مکانیکی، کاهش وزن و بهبود خواص حرارتی شوند. این نوع کامپوزیت‌ها به‌طور گسترده در صنایع خودروسازی، ساختمان و تولید محصولات مصرفی مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین برخی بیومتریال‌ها به دلیل ساختار شیمیایی خاص خود می‌توانند به‌عنوان افزودنی در پلیمرها عمل کنند. به عنوان مثال، مشتقات سلولز و کیتین می‌توانند خواصی مانند زیست‌تخریب‌پذیری، زیست‌سازگاری و حتی خاصیت آنتی‌باکتریال را به پلیمرها اضافه کنند. این ویژگی‌ها به ویژه در کاربردهای پزشکی، بسته‌بندی مواد غذایی و محصولات بهداشتی اهمیت زیادی دارند. با وجود مزایای فراوان، استفاده از بیومتریال‌ها در پلیمرها با چالش‌هایی نیز همراه است. حساسیت به رطوبت، پایداری حرارتی کمتر نسبت به برخی پلیمرهای سنتزی و یکنواخت نبودن خواص از جمله مشکلاتی هستند که محققان تلاش می‌کنند با اصلاح شیمیایی، استفاده از سازگارکننده‌ها و توسعه فناوری‌های جدید بر آن‌ها غلبه کنند. در مجموع، به‌کارگیری بیومتریال‌ها در صنعت پلیمر یکی از مسیرهای مهم برای توسعه مواد پایدار و کاهش اثرات زیست‌محیطی محسوب می‌شود و انتظار می‌رود با پیشرفت فناوری، سهم این مواد در تولید پلیمرها و کامپوزیت‌های پیشرفته در آینده افزایش یابد. 🆔@BME_IUST #بیومتریال #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

بیومتریال‌ها در سال‌های اخیر نقش مهمی در توسعه پلیمرهای پایدار و دوستدار محیط‌زیست پیدا کرده‌اند.

انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار می‌کند: Magnetic Robotics for Minimally Invasive Procedures سمینار رباتیک مغناطیسی برای جراحی‌های کم‌تهاجمی               • • • • • • • • • • • • • • • • 👨🏻‍🏫  با حضور: 🔻 جناب آقای دکتر مروی دانشیار مهندسی مکانیک و هوافضا، دانشگاه ایالتی آریزونا 📜 محوریت برنامه: 🔸 اصول میدان‌های مغناطیسی و اعمال آن در ربات‌های پزشکی 🔹 طراحی و کنترل ربات‌های مغناطیسی برای کاربردهای پزشکی 🔸 ادراک، ناوبری و بازخورد در محیط‌های پیچیده زیستی 🔹 کاربردهای بالینی و چشم‌انداز آینده رباتیک مغناطیسی برای مداخلات کم‌تهاجمی 🔬میزبان: آقای دکتر بیگ‌زاده، آزمایشگاه بیومکاترونیک و مهندسی شناختی دانشگاه علم و صنعت ایران 🌐 لینک ثبت‌نامِ سمینار ‼️ این رویداد رایگان است، اما جهت شرکت در رویداد ثبت‌نام الزامیست!                              ••••••••••••••••••••• 📆 زمان: ۲ تیرماه - ساعت ۱۰ 📍محل برگزاری: آمفی تئاتر دانشکده مهندسی مکانیک 🆔 جهت کسب اطلاعات بیشتر: @iust_ssme_admin ⚙️@iust_ssme 📷Instagram 👥Linkedin 📽Aparat 🎬YouTube

🛑🛑 آخرین مهلت ثبت نام 🟠 نوشتن مقاله همواره از مهمترین دغدغه‌های دانشجویان بوده است. 🔍 بر آن شدیم تا آموزش مقاله نویسی را به‌صورت حرفه ای برای شما فراهم آوریم. ✅ در این دوره ی ویژه، تمامی جزئیات لازم جهت نگارش مقاله عنوان خواهد‌ شد. به‌گونه‌ای که با گذراندن این دوره، شما از گذراندن هر دوره آموزشی دیگر بی‌نیاز می شوید. 📝📝 دوره صفر تا صد نگارش مقالات ISI با کمک هوش مصنوعی 💎 این دوره ی ویژه به شما کمک می‌کند فرآیندهای تحقیق و نوشتن مقالات را در کوتاه ترین زمان ممکن انجام دهید. 🟢 دانشجویان و فارغ التحصیلان از تمامی رشته ها می توانند در این دوره شرکت کنند. ‼️ظرفیت باقی مانده محدود است. 📆  ۶  ،  ۷  ،  ۸  و  ۹  تیرماه ساعت  ۱۸  الی  ۲۰ 📜 اعطای گواهینامه معتبر 🟠دوره بصورت آنلاین برگزار می شود. (‌محتوای جلسات نیز در اختیار شما قرار خواهد گرفت.) ❇️ شهریه دوره با ارسال کدتخفیف: فقط ۴۹۸ تومان ( در صورت ثبت نام گروهی  ۳  نفره شهریه هر نفر فقط ۴۴۸ تومان و ثبت نام گروهی حداقل  ۶  نفره شهریه هر نفر فقط ۳۹۸ تومان ) 🎁 کدتخفیف:  K341 🟠 جهت ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام ، ایتا و یا بله پیام دهید👇 @new_webinar

‼️‼️ مهلت تکمیل ارزشیابی اساتید تا ساعت ۰۰:۰۰ امشب تمدید شده است. دانشجویان محترمی که تاکنون فرم ارزشیابی اساتید را تکمیل نکرده‌اند، می‌توانند تا پایان امروز (ساعت ۰۰:۰۰) نسبت به تکمیل آن اقدام کنند. بدیهی است در صورت عدم تکمیل ارزشیابی، فرآیند انتخاب واحد ترم آینده برای این دسته از دانشجویان با ۳۰ دقیقه تأخیر آغاز خواهد شد. 🆔@BME_IUST #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

متلب (مخفف Matrix Laboratory) صرفاً یک زبان برنامه‌نویسی نیست، بلکه یک محیط مهندسی تمام‌عیار است که مثل یک آچار فرانسه در تمام حوزه‌ها کاربرد دارد و پلی میان فرمول‌های تئوری کلاس و دنیای واقعی مهندسی است.📐 چرا متلب این‌قدر در بین مهندسان محبوب و کلیدی است؟ پردازش سیگنال‌های واقعی📈: سیگنال‌های خامی که از محیط یا بدن دریافت می‌شوند (مثل صدا، نوار قلب ECG یا سیگنال عضلانی EMG)، پر از نویز هستند. متلب قوی‌ترین ابزارها را برای فیلتر کردن و حذف نویز این داده‌ها دارد. 🎛️ پردازش تصویر و بینایی ماشین 👁️: تحلیل عکس‌های پزشکی، رادیولوژی، یا بازشناسی الگوها در تصاویر مختلف، نیازمند کدهایی است که به سادگی در محیط متلب و با کمک جعبه‌ابزارهای (Toolbox) هوش مصنوعی پیاده‌سازی می‌شوند. 🧠 شبیه‌سازی سیستم‌ها با سیمولینک (Simulink)⚙️: متلب بخشی به نام سیمولینک دارد که به شما اجازه می‌دهد بدون نوشتن حتی یک خط کد، سیستم‌های پیچیده مهندسی را به صورت بلوک‌دیاگرام مدل‌سازی و رفتار آن‌ها را در محیطی گرافیکی شبیه‌سازی کنید. 🧩 🔆نکته پایانی: یادگیری متلب ممکن است در ابتدا کمی سخت یا خشک به نظر برسد، اما مهارتی است که حافظه تصویری و منطق برنامه‌نویسی شما را تقویت کرده و مسیر ورود به پروژه‌های بزرگ دانشگاهی و بازار کار تخصصی را هموار می‌کند. 🚀 🆔@BME_IUST #پنجشنبه_های_عمومی #متلب #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

پنجشنبه‌های عمومی مهندسی پزشکی 🩺

همه ما در طول دوران دانشجویی بارها برای پروژه‌ها، مقالات یا کارهای کلاسی به سراغ گوگل رفته‌ایم 🔎💻 اما چقدر از نتایجی که پیدا می‌کنیم واقعاً معتبر، علمی و به‌دردبخور هستند؟ 📚 دنیای پژوهش آن‌قدر وسیع است که بدون داشتن یک «نقشه گنج»، در سیلاب مقالات گم خواهیم شد 🌊📄 دو موتور جستجوی اصلی که هر دانشجویی باید مثل کف دستش آن‌ها را بشناسد ✋، Google Scholar و PubMed هستند 🔬🌐 چند ترفند ساده اما کاربردی که سرعت و کیفیت سرچ شما را چند برابر می‌کند 🚀: 🔹از دابل کوتیشن (" ") استفاده کنید: اگر به دنبال یک عبارت دقیق هستید، آن را داخل کوتیشن بگذارید؛ مثلاً “Bioelectric signals”. با این کار گوگل فقط مقالاتی را می‌آورد که این دو کلمه دقیقاً پشت سر هم آمده باشند 📑✅ 🔹فرمول‌های جادویی (AND, OR, NOT)✨ این کلمات به شما کمک می‌کنند جستجوی خود را فیلتر کنید. مثلاً ECG AND Filtering مقالاتی را می‌آورد که هر دو موضوع را هم‌زمان دارند 📊 یا Biomaterials NOT Metals فلزات را از جستجوی شما حذف می‌کند 🚫⚙️ 🔹به تعداد ارجاعات (Cited by) نگاه کنید👀 در گوگل اسکولار، عددی که جلو “Cited by” نوشته شده، نشان می‌دهد چند مقاله دیگر به این متن ارجاع داده‌اند 📈 هرچه این عدد بالاتر باشد، یعنی آن مقاله در دنیای علم تأثیرگذارتر و مرجع‌تر است ⭐ 🔹 پاب‌مد (PubMed)؛ بهشت مقالات بالینی 🏥 اگر پروژه شما جنبه‌های پزشکی، زیستی یا تجهیزات بیمارستانی دارد، پاب‌مد دقیق‌ترین تگ‌ها و مقالات تأیید شده‌ی علوم پزشکی را در اختیارتان می‌گذارد 🧬🔍 🔹 نکته پایانی: کیفیت پروژه یا ارائه شما مستقیماً به کیفیت منابعی بستگی دارد که استفاده می‌کنید 🎓 پس قبل از شروع هر کاری، هنر جستجوی پیشرفته را تمرین کنید 👨‍💻👩‍💻 🆔@BME_IUST #پنجشنبه_های_عمومی #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

پنجشنبه‌های عمومی مهندسی پزشکی🧠⚙️

در پست هفته‌ی گذشته، با سه غول سنتی دنیای تجهیزات پزشکی آشنا شدیم. اما آیا می‌دانستید بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری دنیا که هر روز از گوشی‌ها و گجت‌هایشان استفاده می‌کنیم، امروزه به بازیگران اصلی صنعت سلامت تبدیل شده‌اند؟ 💡 رقابت جدید در دنیای مهندسی پزشکی دیگر فقط در بیمارستان‌ها نیست 🏥 بلکه روی مچ دست ⌚ و در خانه‌های مردم 🏠 جریان دارد. در این میان، سه شرکت بزرگ فناوری سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری در این حوزه انجام داده‌اند: 🍎 شرکت اول: Apple اپل سال‌هاست که ساعت هوشمند خود (Apple Watch ⌚) را از یک گجت لوکس به یک تجهیز پزشکی همراه 🩺 تبدیل کرده است. قابلیت‌ها: 📈 ثبت نوار قلب (ECG) ❤️ تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی 🫁 سنجش اکسیژن خون 🚨 سیستم تشخیص سقوط (Fall Detection) 🔍 شرکت دوم: Google گوگل با خرید Fitbit ⌚ و راه‌اندازی بخش Google Health 🧠 تمرکز خود را روی هوش مصنوعی پزشکی گذاشته است. قابلیت‌های مهم: 🤖 تحلیل مقالات پزشکی 🩹 تشخیص بیماری‌های پوستی از روی تصویر 🩻 کمک به تفسیر تصاویر رادیولوژی 📱 شرکت سوم: Samsung سامسونگ علاوه بر ساخت گجت‌های پوشیدنی پیشرفته ⌚ با قابلیت: 🩸 سنجش فشار خون ⚖️ اندازه‌گیری ترکیب بدن (BIA) یکی از تولیدکنندگان بزرگ دستگاه‌های سونوگرافی 🩻 و تصویربرداری پزشکی در دنیاست و روی تجهیزات هوشمند پایش سلامت سالمندان 👵👴 نیز کار می‌کند. ✨ نکته جالب ورود این غول‌های فناوری به دنیای سلامت، بازار کار جدید و هیجان‌انگیزی برای: 👨‍⚕️ مهندسان پزشکی 🤖 متخصصان هوش مصنوعی 💻 برنامه‌نویسان ایجاد کرده است؛ جایی که فناوری و پزشکی برای پیشگیری از بیماری‌ها با هم ترکیب می‌شوند 🆔@BME_IUST #پنجشنبه_های_عمومی #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

پنجشنبه‌های عمومی مهندسی پزشکی 🧬

احساساتی مانند استرس، اضطراب یا هیجان تنها یک تجربه ذهنی نیستند؛ بلکه با تغییرات فیزیولوژیک مشخصی در بدن همراه‌اند. فعال شدن دستگاه عصبی سمپاتیک می‌تواند موجب افزایش ضربان قلب❤️، تغییر پذیری در ضربان قلب (Heart Rate Variability)، تغییر دمای پوست 🌡و حتی تغییر در الگوهای فعالیت الکتریکی مغز شود. ⚡📈 پژوهشگران حوزه بیوفیزیک و نوروتکنولوژی در حال توسعه هدفون‌های هوشمندی هستند که با استفاده از حسگرهای فوتوپلتیسموگرافی (PPG)، الکترودهای زیستی و سایر حسگرهای فیزیولوژیک، این سیگنال‌ها را از ناحیه گوش ثبت می‌کنند. گوش از نظر عروقی و عصبی ناحیه‌ای مناسب برای پایش غیرتهاجمی برخی شاخص‌های زیستی محسوب می‌شود. 👂🔬 داده‌های ثبت‌شده به‌تنهایی بیانگر یک احساس خاص نیستند؛ اما با تحلیل همزمان چندین نشانگر زیستی و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان الگوهایی مرتبط با استرس، خستگی شناختی یا سطح تمرکز را شناسایی کرد. به بیان دیگر، این سامانه‌ها مستقیماً «احساسات» را اندازه‌گیری نمی‌کنند، بلکه اثرات فیزیولوژیک ناشی از آن‌ها را رصد می‌کنند. 🤖📊 🚀 شاید در آینده هدفون‌ها🎧 تنها ابزار پخش موسیقی 🎼نباشند؛ بلکه به سامانه‌های پایش زیستی تبدیل شوند که بتوانند پیش از آنکه خود فرد متوجه شود، نشانه‌های استرس🎭 یا افت تمرکز را تشخیص دهند. 🆔 @BME_IUST #بیوفیزیک #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

🎧🧠 آیا هدفون‌ها می‌توانند احساسات ما را بخوانند؟

در کسری از ثانیه، میلیاردها نورون در مغز سیگنال‌های الکتریکی تولید می‌کنند؛ سیگنال‌هایی که از میان شبکه‌ای پیچیده عبور کرده و در نهایت عضلات را به حرکت وادار می‌کنند. اما اگر بتوانیم این سیگنال‌ها را بخوانیم، تحلیل کنیم و حتی با آن‌ها ارتباط برقرار کنیم چه؟ اینجاست که مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک وارد میدان می‌شود. بیوالکتریک نقطه‌ی تلاقی مهندسی برق، علوم اعصاب و پزشکی است. از طراحی دستگاه‌های ثبت سیگنال مغزی (EEG) و قلبی (ECG) گرفته تا توسعه‌ی رابط‌های مغز و کامپیوتر، پروتزهای هوشمند و فناوری‌هایی که به افراد دارای ناتوانی حرکتی امکان تعامل دوباره با جهان را می‌دهند. شاید آینده‌ای که در آن تنها با فکر کردن بتوان یک ویلچر را کنترل کرد یا با یک دست مصنوعی اشیا را لمس کرد، شبیه فیلم‌های علمی‌تخیلی به نظر برسد؛ اما بسیاری از این فناوری‌ها همین امروز در آزمایشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در حال توسعه هستند. بیوالکتریک فقط مطالعه‌ی سیگنال‌ها نیست؛ تلاش برای فهم زبان الکتریکی بدن انسان است. 🆔 @BME_IUST #بیوالکتریک #انجمن_علمی_مهندسی_پزشکی_دانشگاه_علم_و_صنعت_ایران

🧠⚡ وقتی مغزت تصمیم می‌گیرد دستت را حرکت بدهی، دقیقاً چه اتفاقی می‌افتد؟