en
Feedback
Fit & Predict

Fit & Predict

Open in Telegram

Погружаемся в мир ИИ и создаем будущее вместе! Контакт для связи: @fit_predicts

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
644
Subscribers
No data24 hours
+677 days
+17030 days
Posts Archive
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Даниил Гаврилов - Руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Даниил Гаврилов - Руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research На конференции он расскажет про ключевые ограничения современных LLM и способах бороться с ними Подробнее о теме доклада:
Несмотря на стремительное развитие больших языковых моделей и их успехи в генерации текста, рассуждений и кода, современные LLM по-прежнему обладают рядом фундаментальных ограничений: от галлюцинаций и слабой интерпретируемости до нестабильных логических выводов. В докладе будет рассмотрено, какие архитектурные и обучающие причины лежат в основе этих ограничений, а также какие современные методы и направления исследований позволяют снижать их влияние на практике.
🌏 Также напоминаем вам, что регистрация на нашу конференцию открыта до 23-го января! Ждем ваших заявок! Fit&Predict

⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Денис Деркач - PhD в Computer Science, доцент, заведующий научно-учебной лабораторией методо
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Денис Деркач - PhD в Computer Science, доцент, заведующий научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных НИУ ВШЭ. На конференции он расскажет про то, как машинное обучение используется в физике и симуляции различных физических (и не только) процессов! Подробнее о теме доклада:
Современная физика всё чаще работает не только с формулами и экспериментами, но и с данными масштаба сотен петабайт. Машинное обучение позволяет ускорять физические расчёты в десятки и сотни раз: от распознавания частиц и отбора редких событий до создания цифровых двойников детекторов, которые точно воспроизводят реальные эксперименты. Такие модели уже заменяют трудоёмкие симуляции и открывают путь к новым открытиям. На докладе мы поговорим о том, как ИИ меняет физику высоких энергий, зачем науке генеративные модели и почему будущее исследований находится на стыке эксперимента, больших данных и машинного обучения.
🌏 Также напоминаем вам, что регистрация на нашу конференцию открыта до 23-го января! Ждем ваших заявок! Fit&Predict

⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Айбек Аланов - PhD в Computer Science, руководитель Controllable GenAI group в AIRI, заведую
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Айбек Аланов - PhD в Computer Science, руководитель Controllable GenAI group в AIRI, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ На конференции он расскажет про диффузионные модели для контролируемой генерации! Подробнее о них:
Диффузионные модели сегодня лежат в основе наиболее сильных генеративных методов. За последние годы сообщество научилось эффективно работать не только с отдельными модальностями (изображения, звук, видео), но и с их совместной генерацией. При этом задача управляемой генерации (получения результата с заданными свойствами и ограничениями) по-прежнему остаётся одной из ключевых и во многом нерешённых. На лекции мы обсудим современные подходы к контролируемой генерации в диффузионных моделях, их методологические основы и возможные направления дальнейших исследований.
Telegram-канал Айбека Аланова про ML 🌏 Также напоминаем вам, что регистрация на нашу конференцию открыта до 23-го января! Ждем ваших заявок! Fit&Predict

⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Валентин Малых - Руководитель центра LLM (Large Language Model) в MWS AI На конференции он р
⚙️ ЗНАКОМИМСЯ СО СПИКЕРАМИ ⚙️ 🧠 Валентин Малых - Руководитель центра LLM (Large Language Model) в MWS AI На конференции он расскажет про итеративное самообучение для генерации кода при помощи переранжирования, обученного с подкреплением! Подробнее о нем:
Несмотря на существенный прогресс в задачах генерации кода, решение сложных программных задач с помощью нейросетей по-прежнему остаётся нетривиальным: даже небольшая ошибка может сделать сгенерированный код непригодным к использованию. В рамках лекции будет разобран один из подходов, разработанных командой Валентина, который позволяет существенно повысить качество генерации. В частности, метод на бенчмарке MultiPL-E показал, что модель с 13.4B параметров превосходит модель с 33B параметров по качеству генерации, работает примерно в три раза быстрее и демонстрирует результаты, сопоставимые с GPT-4, а на одном языке программирования превосходит его.
🌏 Также напоминаем вам, что регистрация на нашу конференцию открыта до 23-го января! Ждем ваших заявок! Fit&Predict

⚡️Хочешь глубже погрузиться в мир искусственного интеллекта? 🖊️ Тогда запоминай, 7 февраля на кампусе школы Летово наше сооб
⚡️Хочешь глубже погрузиться в мир искусственного интеллекта? 🖊️ Тогда запоминай, 7 февраля на кампусе школы Летово наше сообщество Fit&Predict проведёт конференцию, посвящённую исследованиям в области Машинного Обучения. 🏆 В программе доклады от ведущих специалистов из крупнейших IT компаний и ВУЗов страны, а также множество возможностей для нетворкинга. 🔶 Конференция расcчитана на школьников старших классов и студентов, заинтересованных в передовых технологиях. Интересно? Скорее регистрируйся на конференцию по ссылке (дедлайн регистрации - 23-го января). И обязательно присоединяйся к каналу нашего сообщества, а также следи за всеми анонсами на сайте конференции

🔤 🔤🔤🔤 Fit&Predict - это проект, который дает возможность каждому погрузиться в мир искусственного интеллекта, поделиться своими идеями и обсудить их с другими. Здесь вы найдете коммьюнити единомышленников, с которыми сможете вместе изучать и создавать будущее! Мы проводим встречи, лекции и нетворкинги с различными топовыми спикерами, даем возможность открыть для себя новые темы в сфере AI & ML, познакомиться с новыми людьми. В рамках нашего проекта 7го февраля пройдет конференция Letovo ML Research Conference.
Контакты для связи: Прокофьев Вадим Румянцев Клим Ивахненко Иван Токалов Никита