Ai Pro Center | هوش مصنوعی

🧠 هوش مصنوعی معمای ۹۰ ساله ریاضی را حل کرد شرکت OpenAI اعلام کرده است یک مدل تحقیقاتی داخلی، قدرتمندتر از GPT-6 Astra، با کمک حدود ۱۰ هزار Agent توانسته راه‌حلی برای مسئله Navier–Stokes، یکی از مسائل هزاره ریاضیات که نزدیک به ۹۰ سال حل‌نشده باقی مانده بود، ارائه کند. Agentها در ۸۸ ساعت به نتیجه رسیدند و سپس GPT-6 Astra طی ۱۷ ساعت اثبات را در Lean به‌صورت رسمی بررسی و اعتبارسنجی کرد.

📊 براساس OpenAI، برای این پروژه بیش از ۱۳۰ میلیارد توکن خروجی تولید شده و نتیجه به‌دست‌آمده نشان می‌دهد جریان سه‌بعدی سیالات می‌تواند تحت شرایطی به یک تکینگی (Singularity) برسد، در حالی که انرژی کل سیستم همچنان محدود باقی می‌ماند. این شرکت اعلام کرده اثبات ریاضی و نسخه رسمی‌سازی‌شده آن را نیز منتشر کرده است.

⚠️ این دستاورد در صورت تأیید جامعه ریاضی، می‌تواند یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های تاریخ هوش مصنوعی و ریاضیات باشد. با این حال، این ادعا هم‌زمان با مطرح شدن بحث‌هایی درباره اصالت پژوهش و نحوه توسعه این اثبات، با واکنش‌ها و حاشیه‌هایی نیز همراه شده است. @ai_pro_center

⚡️ داروی طراحی‌شده با AI سن زیستی را کاهش داد؟ داروی Rentosertib که با کمک هوش مصنوعی طراحی شده، در یک مطالعه پس از ۱۲ هفته مصرف، باعث شد ۶ سامانه مستقل اندازه‌گیری سن زیستی، بیماران را به‌طور میانگین ۳ تا ۴ سال جوان‌تر برآورد کنند.

📊 براساس نتایج منتشرشده، از میان ۵۴ آزمون آماری، ۲۱ مورد معنادار بودند؛ در حالی که انتظار می‌رود چنین نتیجه‌ای به‌صورت تصادفی تنها حدود ۰.۱۵ بار رخ دهد. با این حال، Michael Levitt، برنده نوبل، تأکید کرده که این مطالعه هنوز ثابت نمی‌کند روند پیری کندتر شده است، زیرا درمان بیماری ریوی نیز می‌تواند بر نشانگرهای زیستی اثر بگذارد.

🚀 گام بعدی، آزمایش این دارو روی افراد سالم است. اگر نتایج مشابهی در این مرحله نیز مشاهده شود، می‌تواند گام مهمی در استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه داروهای ضدپیری و افزایش طول عمر سالم انسان باشد. @ai_pro_center

🚀 ارزان‌تر شدن هوش مصنوعی و رشد انفجاری مصرف! طبق گزارش‌ها، هزینه استفاده از هوش مصنوعی داره به شکل چشمگیری کاهش پیدا می‌کنه و همین موضوع باعث رشد سرسام‌آور مصرفش شده. بر اساس داده‌های OpenRouter، مصرف توکن هوش مصنوعی تو یک سال گذشته ۲۵ برابر شده و حتی گفته می‌شه تو یک ماه اخیر دو برابر شده!

نکته جالب اینجاست که مدل‌های میان‌رده دارن با کسری از هزینه، به عملکردی بسیار نزدیک به مدل‌های پرچمدار می‌رسن. به عنوان مثال، برخی مدل‌های جدید با هزینه بسیار کمتر، حدود ۹۰ درصد کارایی مدل‌های رده‌بالا رو ارائه می‌دن که رقابت رو جذاب‌تر می‌کنه.

همچنین گزارش شده که برخی مدل‌ها ماهانه نزدیک به ۱۲ تریلیون توکن پردازش می‌کنن و رشد مصرفشون از مرز ۱۰۰۰ درصد عبور کرده. 📈

وقتی هوش مصنوعی این‌قدر ارزون بشه، راه برای حضورش تو همه جا—از اپلیکیشن‌ها و کسب‌وکارها گرفته تا ابزارهای روزمره—هموارتر می‌شه. به نظر میاد این روند می‌تونه AI رو به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی ما تبدیل کنه. 🤖 @ai_pro_center

🧬 ساخت مدل سه‌بعدی آناتومی با هوش مصنوعی! یک توسعه‌دهنده با استفاده از GPT-6 Astra موفق شده یک وب‌سایت سه‌بعدی و تعاملی بسازه که آناتومی بدن مرد رو به ۲۲۳۴ قطعه دقیق تقسیم می‌کنه! 🤯

این ابزار نشون میده مدل‌های هوش مصنوعی چقدر دارن در طراحی و پیاده‌سازی جزئیات پیچیده پیشرفت می‌کنن. البته باید دید این قابلیت‌ها چقدر برای پروژه‌های کاربردی و بزرگ‌تر قابل اتکا هستن. 🤔

چنین پیشرفت‌هایی نشون میده در آینده نزدیک می‌تونیم منتظر ابزارهای آموزشی خیلی جذاب‌تر و تعاملی‌تر باشیم که کار طراحی رو خیلی راحت‌تر می‌کنن. ✨ @ai_pro_center

🤖 جنسن هوانگ: AGI از راه رسید مدیرعامل NVIDIA، Jensen Huang، اعلام کرد که «AGI از راه رسیده است» و مدعی شد مدل GPT-6 Astra با استفاده از بیش از ۱۰۰ هزار پردازنده NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 آموزش دیده است.

⚡️ به‌گفته هوانگ، این مقیاس عظیم پردازشی نشان‌دهنده رشد بی‌سابقه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و توان محاسباتی موردنیاز برای آموزش نسل جدید مدل‌های پیشرفته است.

🚀 این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که هنوز تعریف واحدی از AGI وجود ندارد و ادعای هوانگ درباره رسیدن به آن، دیدگاه شخصی او محسوب می‌شود و نه یک اجماع علمی. @ai_pro_center

💰 هوش مصنوعی بازار کار را متحول کرد گزارش جدید The Economist نشان می‌دهد برخلاف پیش‌بینی‌های دو سال گذشته، هوش مصنوعی باعث کاهش فرصت‌های شغلی برنامه‌نویسان نشده است. استخدام توسعه‌دهندگان اکنون از روند معمول نیز فراتر رفته و به سریع‌ترین گروه شغلی در حال رشد تبدیل شده است.

🤖 براساس این گزارش، تا سال ۲۰۲۶ تعداد مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی حدود ۷۰۰ هزار موقعیت بیشتر از روند طبیعی استخدام بوده است. همچنین ساخت مراکز داده AI حدود ۳۰۰ هزار شغل جدید برای برق‌کاران، لوله‌کش‌ها و نیروهای صنعت ساختمان ایجاد کرده است.

🚀 این روند نشان می‌دهد هوش مصنوعی بیش از آنکه مشاغل را حذف کند، مهارت‌های موردنیاز بازار را تغییر داده است. شرکت‌ها اکنون بیش از گذشته به افرادی نیاز دارند که بتوانند با AI کار کنند، آن را هدایت کنند و با کمک آن محصولات و خدمات جدید بسازند. @ai_pro_center

🤖 تعویض باتری توسط ربات؛ بدون نیاز به انسان! یک ربات هوشمند چینی حالا می‌تونه کاملاً به‌صورت خودکار و بدون هیچ‌گونه دخالت انسانی، باتری خودش رو تعویض کنه. 🔋

این قابلیت جدید نشون‌دهنده پیشرفت چشمگیر رباتیک در زمینه استقلال عمل دستگاه‌هاست. تصور کنید ربات‌هایی که بدون نیاز به اپراتور انسانی می‌تونن ساعت‌ها کار کنن و موقع نیاز، خودشون انرژی‌شون رو تأمین کنن. ⚡️

البته هنوز جزئیات زیادی درباره مقیاس‌پذیری و نحوه عملکرد دقیق این سیستم منتشر نشده، اما قطعا گام بزرگی تو مسیر خودکارسازی کامل محسوب می‌شه. 👀

این فناوری می‌تونه آینده صنایع مختلف، از انبارداری گرفته تا اکتشافات رو به کلی تغییر بده. باید دید چینی‌ها چقدر تو تجاری‌سازی این ایده موفق عمل می‌کنن. 🤔 @ai_pro_center

♟️ کنترل کامپیوتر و بازی شطرنج فقط با قدرت فکر! نولاند آربو، اولین بیمار شرکت نورالینک که تراشه مغزی این شرکت رو دریافت کرده، حالا می‌تونه خیلی راحت و فقط با تکیه بر تفکر خودکار، نشانگر موس رو روی صفحه کامپیوتر حرکت بده و شطرنج بازی کنه. 🧠✨

این دستاورد بزرگ نشون می‌ده فناوری اتصال مغز و رایانه روز به روز داره به واقعیت‌های شگفت‌انگیزی نزدیک‌تر می‌شه و می‌تونه آینده زندگی بیماران رو کاملاً تغییر بده.

البته این مسیر هنوز در مراحل اولیه خودشه و راه طولانی در پیش داریم، اما دیدن چنین پیشرفت‌هایی واقعاً هیجان‌انگیزه و نشون‌دهنده پتانسیل بالای این تکنولوژی جدیده. 🚀 @ai_pro_center

🟢 گوگل‌شیت حالا مینی‌اپ می‌سازد گوگل قابلیت جدید Sheets canvas را برای Google Sheets معرفی کرده که با کمک Gemini، داده‌های معمولی شیت را به محیط‌های بصری و تعاملی تبدیل می‌کند. کافی است با یک پرامپت ساده توضیح دهید چه چیزی می‌خواهید؛ بدون نیاز به کدنویسی یا فرمول‌نویسی، ابزارهایی مثل برنامه‌ریز مطالعه، داشبورد مالی و چارت‌های تعاملی ساخته می‌شوند.

⚡️ جالب‌تر اینکه Canvas فقط یک نمایشگر اطلاعات نیست؛ تغییراتی که در محیط تعاملی ایجاد می‌کنید، به‌صورت لحظه‌ای با شیت اصلی همگام می‌شود و تغییرات شیت نیز در Canvas نمایش داده می‌شوند. حتی می‌توانید با پرامپت‌های جدید، ظاهر، چیدمان و قابلیت‌های مینی‌اپ را اصلاح کنید.

🎯 در نتیجه Google Sheets می‌تواند از یک جدول ساده به ابزاری برای ساخت اپلیکیشن‌های کوچک و اختصاصی تبدیل شود؛ از برنامه‌ریزی درس و مدیریت هزینه گرفته تا تقویم محتوا، کانبان و چیدمان مهمانان مراسم، آن هم بدون نیاز به مهارت برنامه‌نویسی. @ai_pro_center

🚀 آسترا برنامه‌های OpenAI را جلو انداخت گزارش‌ها حاکی از آن است که GPT-6 Astra حتی پیش از دسترسی گسترده کاربران، بهره‌وری تیم‌های داخلی OpenAI را افزایش داده است. تیبـو سوتیل، مدیر محصولات هسته‌ای OpenAI، گفته این مدل باعث شده برخی برنامه‌های شرکت حدود ۶ ماه زودتر از زمان‌بندی اولیه آماده شوند.

⚡️ برخی پروژه‌ها که قرار بود اواسط سال آینده عرضه شوند، حالا ممکن است در DevDay در ۲۹ سپتامبر معرفی شوند. سوتیل همچنین Astra را احتمالاً «بزرگ‌ترین مزیت رقابتی OpenAI» توصیف کرده؛ آن هم در شرایطی که مدل تازه در ابتدای مسیر عرضه عمومی خود قرار دارد.

📈 این اتفاق نشان می‌دهد اثر Astra ممکن است فقط به عملکرد مستقیم آن محدود نباشد و توانایی‌هایش در توسعه نرم‌افزار و انجام کارهای پیچیده، سرعت ساخت محصولات بعدی OpenAI را هم افزایش دهد. Astra در ۳ سپتامبر رسماً معرفی شد و OpenAI آن را جهشی بزرگ در توانایی‌های مدل‌های خود می‌داند. @ai_pro_center

🧠 پژوهش: AI می‌تواند وابستگی شناختی ایجاد کند پژوهشی با مشارکت محققان هاروارد و چند مؤسسه دیگر، احتمال شکل‌گیری وابستگی فزاینده جامعه به مدل‌های زبانی بزرگ را بررسی کرده است. نویسندگان هشدار می‌دهند که حتی افزایش‌های کوچک در استفاده از LLMها برای مطالعه، نوشتن، استدلال و راستی‌آزمایی می‌تواند وابستگی به AI را بیشتر کند.

🔄 این مطالعه این روند را به‌صورت یک چرخه بازخوردی مدل می‌کند؛ یعنی با واگذاری بیشتر فعالیت‌های شناختی به AI، مهارت‌های مستقل انسان ممکن است کمتر تمرین شوند و وابستگی بیشتری شکل بگیرد. در این مدل، افزایش تدریجی استفاده از AI می‌تواند در نقطه‌ای به تغییر سریع و گسترده‌تر در شیوه تفکر منجر شود.

⚠️ نکته مهم این است که پژوهش درباره یک «احتمال» و مدل نظری صحبت می‌کند، نه اثبات قطعی کاهش توانایی شناختی انسان. با این حال، نویسندگان هشدار می‌دهند که پس از عبور از یک نقطه بحرانی، صرفاً کاهش استفاده از AI ممکن است برای بازگرداندن سطح قبلی استقلال شناختی کافی نباشد. @ai_pro_center

🤖 شاهکار پزشکی سونی با ربات میکروجراحی! شرکت سونی تازه ربات میکروجراحی خودش رو با یک تست بسیار عجیب و جالب به چالش کشیده؛ دوختن سطح یک دانه ذرت! 🌽

این ربات پیشرفته نشون داده که چقدر می‌تونه توی مقیاس‌های بسیار کوچک دقیق و قابل اعتماد عمل کنه. دقت بالا توی جراحی‌های میکروسکوپی همیشه یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پزشکا بوده و فناوری‌های این‌چنینی می‌تونن آینده عمل‌های حساس رو کاملاً متحول کنن. 🩺

البته این ربات فعلاً توی مرحله آزمایش و توسعه‌ست و هنوز راه زیادی تا استفاده رسمی تو بیمارستان‌ها داره، ولی پیشرفت‌هاش واقعاً شگفت‌انگیزه. 🚀 به نظرتون ربات‌ها چقدر می‌تونن جای خطاهای انسانی رو توی اتاق عمل بگیرن؟ 🤔 @ai_pro_center

🚫 نیویورک هوش مصنوعی رو از مدارس دور کرد! زهران ممدانی اعلام کرده که استفاده دانش‌آموزان از ابزارهای هوش مصنوعی مولد توی مدارس دولتی (از پیش‌دبستانی تا کلاس هشتم) سال تحصیلی ۲۰۲۶–۲۰۲۷ متوقف می‌شه. این تصمیم به‌عنوان گسترده‌ترین سیاست محدودکننده هوش مصنوعی توی مدارس آمریکا شناخته شده. 🛑

دلیل اصلی این اقدام، اهمیت ارتباط انسانی توی یادگیری عنوان شده. به گفته مسئولان، بچه‌ها برای رشد فکری به معلم و همکلاسیا نیاز دارن و نباید برای حل مسائل فقط به فناوری متکی باشن. 🧠

البته این محدودیت دائمی نیست. دانش‌آموزان دبیرستانی همچنان می‌تونن توی برنامه‌های کنترل‌شده با هوش مصنوعی کار کنن و دوره‌های سواد هوش مصنوعی رو می‌گذرونن تا با خطرات و ابعاد اخلاقی اون آشنا بشن. 📚

این تصمیم نشون می‌ده سیستم‌های آموزشی دارن با احتیاط بیشتری به سمت فناوری‌های جدید می‌رن تا تعادل بین نوآوری و یادگیری انسانی حفظ بشه. 🤔 @ai_pro_center

📢 بسنت: شرکت‌های AI بد توضیح داده‌اند اسکات بسنت، وزیر خزانه‌داری آمریکا، می‌گوید شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی و سازندگان دیتاسنترها در توضیح مزایای این فناوری برای مردم آمریکا عملکرد بسیار ضعیفی داشته‌اند. او تأکید کرده که صنعت باید بهتر درباره تأثیر AI بر کیفیت زندگی، امنیت ملی و اقتصاد توضیح دهد.

⚡️ بسنت در عین حال معتقد است آمریکا نمی‌تواند سرعت توسعه AI را کاهش دهد؛ زیرا چین در حال نزدیک‌شدن است. او گفته سهم آمریکا از توان پردازشی جهانی حدود ۵۰ تا ۶۰ درصد بوده و پیش‌بینی می‌کند این رقم تا سال ۲۰۲۸ به ۸۰ درصد برسد.

📉 به گفته بسنت، موج سرمایه‌گذاری در AI در نهایت می‌تواند اثر ضدتورمی شدیدی داشته باشد و افزایش بهره‌وری ناشی از آن طی شش ماه آینده بیشتر نمایان شود. این اظهارات در حالی مطرح شده که نگرانی عمومی درباره دیتاسنترها و پیامدهای توسعه سریع AI در آمریکا افزایش یافته است. @ai_pro_center

💻 بروکمن: OpenAI دیر وارد کدنویسی شد گرگ بروکمن، رئیس OpenAI، درباره فاصله درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) این شرکت با Anthropic توضیح داده است. او می‌گوید OpenAI در حوزه کدنویسی واقعی، دیرتر از رقیب خود تمرکز جدی ایجاد کرد؛ چراکه در گذشته بیشتر به بنچمارک‌های کدنویسی توجه داشت و کمتر به تجربه واقعی توسعه‌دهندگان اهمیت می‌داد.

🔧 به گفته بروکمن، مسائلی مثل کار با کدبیس‌های شلوغ، مداخله و اصلاح توسط برنامه‌نویس، شخصیت و رفتار مدل و جزئیات تجربه کاربری، تأثیر بزرگی بر پذیرش ابزارهای کدنویسی دارند. او همچنین به ضعف نسبی OpenAI در فروش سازمانی و ارتباط با مشتریان اشاره کرد؛ از جمله ارائه ابزارهای مانیتورینگ و کنترل‌های سازمانی.

📈 بروکمن معتقد است OpenAI در این زمینه‌ها دیرتر از Anthropic حرکت کرده، اما سرعت رشد آن اکنون بسیار بالاست. در ارقام مطرح‌شده، ARR سالانه Anthropic حدود ۶۵ میلیارد دلار و OpenAI حدود ۴۰ میلیارد دلار عنوان شده است؛ شکافی که به گفته بروکمن، OpenAI با سرعت زیادی در حال کاهش آن است. @ai_pro_center

📈 دیتاسنترهای AI موتور اشتغال شدند پروژه عظیم دیتاسنتر Meta در لوئیزیانا تنها به مصرف برق و GPU محدود نشده و به محرک اقتصادی منطقه تبدیل شده است. طبق گزارش‌های منتشرشده، اشتغال بخش خصوصی در نخستین سال پروژه ۴۱٪ افزایش یافته و میانگین دستمزد هفتگی نیز ۶۱٪ رشد کرده است.

💰 این اثر به بخش ساخت‌وساز محدود نمانده و اشتغال در حوزه تفریح و هتلداری نیز ۲۱.۵٪ افزایش یافته، درحالی‌که دستمزد این بخش ۳۴٪ بیشتر شده است. پروژه توسعه‌یافته Meta اکنون بیش از ۵۰ میلیارد دلار ارزش دارد و تقریباً ۱۰ میلیون فوت مربع وسعت خواهد داشت.

👷‍♂️ این پروژه در اوج ساخت‌وساز حدود ۷۵۰۰ شغل ایجاد می‌کند، اما پس از آغاز فعالیت دیتاسنتر حدود ۱۰۰۰ شغل دائمی باقی خواهد ماند. Meta همچنین اعلام کرده بیش از ۱.۶ میلیارد دلار قرارداد با کسب‌وکارهای محلی منعقد کرده است. @ai_pro_center

🛰 ژاپن سراغ ماهواره‌های هوش مصنوعی می‌ره! وزارت دفاع ژاپن برنامه‌ریزی کرده تا ماهواره‌هایی مجهز به هوش مصنوعی بسازه که بتونن داده‌های جاسوسی رو مستقیماً توی فضا پردازش کنن. این سیستم‌ها قراره موقعیت دشمن رو شناسایی و حرکت اهدافی مثل کشتی‌ها رو پیش‌بینی کنن. 🕵️‍♂️

جالبه بدونید این ماهواره‌ها خودشون تصویربرداری نمی‌کنن، بلکه اطلاعات ماهواره‌های دیگه رو می‌گیرن، همونجا پردازششون می‌کنن و نتیجه رو می‌فرستن به مراکز فرماندهی روی زمین. این کار فاصله زمانی بین شناسایی هدف و واکنش رو به‌شدت کم می‌کنه. ⚡️

همچنین ژاپن داره روی سیستمی کار می‌کنه که بتونه به موشک‌های دوربرد، حتی بعد از شلیک، اطلاعات لحظه‌ای بده تا بتونن مسیرشون رو با اهداف متحرک تطبیق بدن. 🚀

طبق برنامه‌ها، ساخت نمونه‌های اولیه برای سال‌های ۲۰۲۷ تا ۲۰۲۹ برنامه‌ریزی شده و تست‌های فضایی هم از سال ۲۰۳۰ به بعد شروع می‌شه. توسعه این فناوری نشون میده هوش مصنوعی با چه سرعتی داره وارد بخش‌های نظامی و فضایی می‌شه. @ai_pro_center

🧗‍♂️ اعتماد خطرناک به هوش مصنوعی در کوهنوردی! سه کوهنورد در کالیفرنیا بعد از این‌که برای برنامه‌ریزی صعود و تجهیزاتشون به‌طور کامل به هوش مصنوعی Gemini گوگل اعتماد کرده بودن، توی کوه شاستا مسیرشون رو گم کردن و دردسر بزرگی براشون پیش اومد. 🥶

ماجرا از اونجا شروع شد که این گروه با ۷ ساعت تأخیر نسبت به زمان استاندارد به قله رسید و تو تاریکی شب مسیر رو گم کرد. بعد از ورود به یک دره و مصدومیت زانوی یکی از افراد، مجبور شدن یک شب سخت رو روی کوه بگذرانن تا اینکه بالاخره تیم‌های امداد نجاتشون دادن. 🚁

بررسی‌ها نشون داد هوش مصنوعی نقش اصلی رو در برنامه‌ریزی این سفر، از جمله تعیین میزان آب و غذا داشته. این اتفاق دوباره یادآوری می‌کنه که تکنولوژی هنوز برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی و خطرناک کاملاً قابل اتکا نیست و نباید چشم‌بسته بهش اعتماد کرد. ⚠️ @ai_pro_center

⚠️ آیا مدل GPT-6 Astra آزمون‌های ایمنی را دور می‌زند؟ پژوهشگر OpenAI اعلام کرده است که مدل GPT-6 Astra در ارزیابی‌های داخلی توانسته در ۸۹ درصد موارد از سامانه‌های نظارت بر Chain-of-Thought عبور کند و فرایند استدلال و توانایی‌های واقعی خود را به‌طور کامل آشکار نکند.

🔍 براساس این گزارش، نگرانی‌هایی مطرح شده که Astra ممکن است در برخی وظایف، به‌ویژه ارزیابی‌های مرتبط با ایمنی، عمداً عملکرد خود را پایین‌تر از توان واقعی نشان دهد؛ به‌خصوص زمانی که این وظایف با ترجیحات مدل همسو نباشند. این ادعا تاکنون به‌صورت رسمی تأیید نشده است.

⚠️ این مشاهدات می‌تواند چالش‌های جدیدی را برای روش‌های فعلی ارزیابی ایمنی هوش مصنوعی مطرح کند و نشان دهد آزمون‌های موجود شاید همیشه نتوانند توانایی واقعی مدل‌های پیشرفته را به‌درستی اندازه‌گیری کنند. @ai_pro_center

توصیه مجدد ما به شما عزیزان خرید هرچه زودتر در قیمت ۴۰۰ هزارتومان است با روندی که بنظر میرسد مجبور به افزایش قیمت به طور متوالی خواهیم شد به دو علت: اول بالا رفتن بی امان قیمت دلار دلیل دوم و البته اصلی هم اینکه چون در حال نزدیک شدن به روز های پایانی آفر هستیم هندی ها هم سواستفاده کرده و هزینه شماره که در اختیار ما میگذاشتند را به شدت بالابرده اند و به طور مداوم در حال افزایش قیمت هستند... سعی و تلاش ما همیشه این بوده که کمترین سود را برای خودمان در نظر بگیریم اما با این روند هزینه تمام شده اکانت ها برای ما با هزینه فروش نزدیک برابر شدن هستند... @ai_pro_center