Smart flow

در همان لحظه ای که فکر می کنید همه‌چیز آرام به‌ نظر می‌رسد؛ در اعماق یک فروم تخصصی که شما چک نمی‌کنید، یک داروساز پستی می‌گذارد: بچه های داروخانه، حواستون باشه مکمل X تو بچ جدیدش تغییر رنگ میده. چند تا مرجوعی داشتیم. و شما؟ شما هنوز از هیچی خبر ندارید. چون ابزارهای شما کور هستند. اما اگر فارماواچ داشتید پنج دقیقه بعد از پست اول یک پیامک دریافت می‌کردید.(پیامی که هشدار درباره محتوای آن پست بود.) فارماواچ اولین برند تخصصی سوشال لیسنینگ و تحلیل جامع اطلاعات با تمرکز بر بازار دارویی مکمل و بهداشتی ایران #سوشال_لیسنینگ

❤️برنامه کاربردی outcome4me یک اپ بسیار کاربردی در حوزه سلامت و مراقبت بیماران سرطانی بیماران و افرادی که به هر نحوی با سرطان درگیر هستن؛ با ثبت‌ نام در این اپ، می تونن از قابلیت‌های مختلفش بهره‌مند بشن. در ابتدا، با وارد شدن به فضای اپ از شما چند تا سوال پرسیده می‌شه تا نوع بیماری و دلیلتون برای استفاده از اپ مشخص بشه؛ بعدش بر اساس این اطلاعات و دسته‌بندی اونا توسط هوش مصنوعیِ داخلیِ این اپ، شما رو وارد فضای اصلیش می‌کنه. اولین قابلیتی که نظر من رو به خودش جلب کرد؛ این بود که فرد می‌تونه با ثبت‌ روزانه علائم بیماری خود، وضعیت و شدت اونا را دنبال بکنه و همچنین درمان مخصوص بهش رو دریافت بکنه. توی این اپ انجمن‌های مختلفی وجود داره که توش بیمار‌ا می‌تونن با افرادی که درگیر بیماری مشابه هستن؛ ارتباط بگیره و از تجربیات اونا استفاده بکنه.چنین قابلیتی می‌تونه مایه دلگرمی و افزایش روحیه بیماران بشه. و در آخر چیزی که این اپ رو قابل اعتماد می‌کنه؛ وصل کردن بیمار به پزشکان برای دریافت مشاوره‌های تخصصیه. برای بیمار هیچ حسی از این بدتر نیست که در مبارزه با بیماریش خودش رو تنها و بدون پشتیبان ببینه.این اپ با آگاه کردن فرد و در دسترس‌تر کردن مراقبت ها، هر چی بیشتر این حس را ازش دور می‌کنه. ❤️@smartflow_inc

❤️اپ outcome4me یک اپ بسیار کاربردی در حوزه سلامت و مراقبت بیماران سرطانی بیماران و افرادی که به هر نحوی با سرطان درگیر هستن؛ با ثبت‌ نام در این اپ، می تونن از قابلیت‌های مختلفش بهره‌مند بشن. در ابتدا، با وارد شدن به فضای اپ از شما چند تا سوال پرسیده می‌شه تا نوع بیماری و دلیلتون برای استفاده از اپ مشخص بشه؛ بعدش بر اساس این اطلاعات و دسته‌بندی اونا توسط هوش مصنوعیِ داخلیِ این اپ، شما رو وارد فضای اصلیش می‌کنه. اولین قابلیتی که نظر من رو به خودش جلب کرد؛ این بود که فرد می‌تونه با ثبت‌ روزانه علائم بیماری خود، وضعیت و شدت اونا را دنبال بکنه و همچنین درمان مخصوص بهش رو دریافت بکنه. توی این اپ انجمن‌های مختلفی وجود داره که توش بیمار‌ا می‌تونن با افرادی که درگیر بیماری مشابه هستن؛ ارتباط بگیره و از تجربیات اونا استفاده بکنه.چنین قابلیتی می‌تونه مایه دلگرمی و افزایش روحیه بیماران بشه. و در آخر چیزی که این اپ رو قابل اعتماد می‌کنه؛ وصل کردن بیمار به پزشکان برای دریافت مشاوره‌های تخصصیه. برای بیمار هیچ حسی از این بدتر نیست که در مبارزه با بیماریش خودش رو تنها و بدون پشتیبان ببینه.این اپ با آگاه کردن فرد و در دسترس‌تر کردن مراقبت ها، هر چی بیشتر این حس را ازش دور می‌کنه. ❤️@smartflow_inc

پلتفرم جدیدی که MedCity News درباره‌اش نوشته، درواقع یه راه‌حل هوشمند و یکپارچه‌ست که می‌خواد کل سیستم‌های پراکنده‌ی مراکز درمانی رو دور هم جمع کنه. می‌دونی، خیلی از کلینیک‌ها و بیمارستان‌ها برای هر کارشون یه سیستم جدا دارن: یکی برای پرونده بیمار، یکی برای مالی، یکی برای نوبت‌دهی و یکی برای ارتباط با بیمار. نتیجه؟ کلی سردرگمی، اطلاعات تکه‌تکه و کلی زمان اضافه که از پزشک و کارمند می‌گیره. این پلتفرم اما همه‌ی این چیزها رو تو یک سیستم واحد جمع می‌کنه—از ثبت اطلاعات بیمار گرفته تا عملیات مالی و مدیریت کارهای اداری. نکته‌ی جذابش اینه که هسته‌ی اصلی کل پلتفرم با هوش مصنوعی هوشمند (agentic AI) کار می‌کنه. یعنی فقط تحلیل نمی‌کنه؛ یاد می‌گیره، پیش‌بینی می‌کنه، هشدار می‌ده و حتی بعضی کارها رو خودش انجام می‌ده. مثلاً اگر یه جایی از روند درمان یا فرآیند مالی قرار باشه مشکل ایجاد بشه، سیستم از قبل حدس می‌زنه و پیشنهاد می‌ده چه کاری انجام بشه. یا کارهای تکراری و بی‌حوصله‌کننده مثل گرفتن تاییدیه‌ها، پر کردن فرم‌ها یا چک کردن وضعیت پرونده‌های مالی رو خودکار انجام می‌ده. همین کارها باعث می‌شه زمان کارکنان آزادتر بشه و انرژی‌شون صرف خودِ بیمار و مراقبت باکیفیت‌تر بشه. از اون طرف، چون همه چیز تو یک پلتفرمه، اطلاعات کامل بیمار یک‌جا جمع می‌شه. این یعنی تصمیم‌گیری پزشکی دقیق‌تر، هماهنگی بهتر بین تیم‌ها و کاهش خطاهایی که از سیستم‌های تکه‌تکه به وجود میاد. از نظر مالی هم به‌صرفه‌تره؛ دیگه لازم نیست با پنج‌تا شرکت قرارداد جدا ببندی و پنج‌تا هزینه‌ی پشتیبانی بپردازی. البته یه نگرانی هم همیشه هست: اینکه با یک پلتفرم واحد، سازمان وابسته‌ی یک شرکت بشه. ولی طبق گفته‌ی گزارش، این پلتفرم با معماری باز ساخته شده و طوری طراحی شده که سازگار، قابل تنظیم و قابل توسعه باشه—درواقع هدفش اینه که مزایای یکپارچگی رو بده، بدون اینکه دست و پای سازمان رو ببنده. در کل، این پلتفرم می‌خواد کاری کنه که سیستم درمانی، به‌جای این‌که با ابزارهای پراکنده دست‌وپنجه نرم کنه، هوشمند، هماهنگ و یکدست کار کنه. نتیجه‌اش؟ تجربه بهتر برای بیمار، فشار کمتر برای کارکنان، هزینه‌های پایین‌تر برای مرکز درمانی و یک مسیر روشن برای آینده‌ی دیجیتال سلامت. 🔗لینک خبر ❤️@smartflow_inc

یک پروژه جذاب و خیلی مهم در اروپا راه افتاده که هدفش مقابله با مقاومت داروییه؛ همون چالشی که باعث می‌شه بعضی باکتری‌ها دیگه به آنتی‌بیوتیک‌ها جواب ندن. این پروژه با حمایت مالی GSK و در قالب Fleming Initiative شروع شده و قرار هست با کمک هوش مصنوعی مسیر کشف و طراحی آنتی‌بیوتیک‌های جدید رو حسابی متحول کنه. داستان از این قراره که یک پلتفرم هوش مصنوعی ساخته می‌شه تا حجم زیادی از داده‌های مربوط به باکتری‌ها، واکنش سیستم ایمنی و عملکرد آنتی‌بیوتیک‌ها رو تحلیل کنه. این ابزار به دانشمندان کمک می‌کنه سریع‌تر بفهمن چه داروهایی می‌تونن روی باکتری‌های مقاوم مؤثر باشن، چطور این مقاومت شکل می‌گیره و چه راه‌هایی برای جلوگیری از گسترش اون وجود داره. نکته جذاب ماجرا اینه که قرار نیست این فناوری فقط در چارچوب یک شرکت باقی بمونه. داده‌ها و مدل‌های ساخته‌شده قراره با پژوهشگران سراسر دنیا به اشتراک گذاشته بشه تا همه بتونن ازش استفاده کنن و روند کشف آنتی‌بیوتیک‌های جدید سرعت بگیره. از طرف دیگه، این پروژه فقط روی ساخت دارو تمرکز نمی‌کنه؛ بخشی از اون مربوط به اینه که چطور با کمک AI نسخه‌های دقیق‌تر، زمان‌بندی بهتر و تجویز هوشمندتر آنتی‌بیوتیک‌ها انجام بشه تا مصرف بی‌موردشون کمتر بشه. در شرایطی که موارد عفونت‌های مقاوم در اروپا رو به افزایشه، این پلتفرم امید تازه‌ایه برای اینکه بتونیم دوباره یک قدم از باکتری‌های مقاوم جلوتر باشیم. خلاصه اینکه این پروژه ترکیبیه از علم، تکنولوژی و همکاری جهانی؛ همون چیزی که برای حل یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های سلامت دنیا لازم داریم. 🔗لینک خبر ❤️@smartflow_inc

❤️همکاری بزرگ Merck و Valo برای کشف داروی پارکینسون با کمک هوش مصنوعی یه اتفاق خیلی هیجان‌انگیز توی دنیای داروسازی افتاده! شرکت آلمانی Merck KGaA دست به همکاری بزرگی با استارتاپ آمریکایی Valo Health زده تا از پلتفرم هوش مصنوعی Valo برای کشف درمان‌های جدید پارکینسون استفاده کنه. ارزش این همکاری می‌تونه تا ۳ میلیارد دلار هم برسه! قرار هست داده‌های انسانی، مدل‌های هوش مصنوعی و فناوری شیمی پیشرفته Valo کنار تجربه و توان تحقیقاتی Merck قرار بگیره تا داروهای تازه خیلی سریع‌تر و دقیق‌تر کشف بشن. چرا مهمه؟ چون پارکینسون هنوز درمان قطعی نداره و سرعت پیشرفت تحقیقات سنتی خیلی کُنده. حالا AI داره وارد می‌شه تا بازی رو عوض کنه. اگر این همکاری موفق بشه، امید تازه‌ای برای میلیون‌ها بیمار در سراسر دنیا به‌وجود میاد. خبر خوب اینکه این همکاری فقط یک پروژه نیست؛ نشون می‌ده کل صنعت داروسازی داره با سرعت می‌ره سمت AI و کشف داروی هوشمند. 🔗لینک خبر ❤️@smartflow_inc

❤️مدسکیپ اخیراً یه پلتفرم جدید به اسم Medscape AI معرفی کرده که هدفش اینه کار پزشکا رو در تشخیص و تصمیم‌گیری درمانی راحت‌تر کنه. این ابزار مثل یه دستیار هوشمند در کنار پزشک می‌ایسته و اطلاعات علمی دقیق، به‌روز و قابل اعتماد رو خیلی سریع در اختیارش قرار می‌ده. نکته‌ی مهمش اینه که برخلاف بعضی مدل‌های هوش مصنوعی که از هر نوع داده اینترنتی استفاده می‌کنن، Medscape AI فقط از منابع معتبر پزشکی مثل مقالات علمی، گایدلاین‌ها و محتوای ویراستاری‌شده مدسکیپ تغذیه می‌شه. حتی هر جوابی که می‌ده یه دکمه‌ی منبع داره تا پزشک سریع بتونه ببینه این اطلاعات دقیقاً از کجا اومده. این پلتفرم برای بیش از ۱۳ میلیون متخصص سلامت طراحی شده و کمک می‌کنه بین این همه اطلاعات پیچیده‌ی پزشکی، پزشک خیلی سریع‌تر به اصل مطلب برسه. خیلی از پزشکا هم می‌گن که این ابزار واقعاً توی صرفه‌جویی زمان کمک کرده؛ چون وقتی جواب دقیق و مستند رو سریع پیدا می‌کنن، وقت بیشتری برای صحبت و رسیدگی به خودِ بیمار باقی می‌مونه. از نظر به‌روزرسانی هم، محتوا مدام آپدیت می‌شه؛ یعنی هر وقت مقاله جدید یا گایدلاین تازه‌ای منتشر بشه، خیلی زود وارد این سیستم می‌شه و زیر نظر تیم علمی مدسکیپ بررسی می‌شه تا مطمئن شن همه‌چی درست و قابل اعتماده. در کل، Medscape AI یه قدم جدی توی استفاده‌ی مطمئن از هوش مصنوعی توی دنیای پزشکیه؛ هم کار پزشک رو راحت‌تر می‌کنه، هم کمک می‌کنه تصمیم‌ها دقیق‌تر و سریع‌تر گرفته بشن، بدون اینکه نقش انسانی پزشک کم‌رنگ بشه. 🔗لینک خبر ❤️@smartflow_inc

❤️بریتانیا با کمک هوش مصنوعی عوارض ترکیب داروها را قبل از رسیدن به بیمار پیش‌بینی می‌کند انگلیس یک پروژه جدید راه انداخته که واقعاً می‌تونه جان آدم‌ها رو نجات بده. سازمان دارویی بریتانیا (MHRA) با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های ناشناس NHS می‌خواد عوارض خطرناک ناشی از مصرف همزمان چند دارو رو قبل از اینکه دارو به دست بیمار برسد پیش‌بینی کنه. ❓یعنی چی؟ یعنی اگر دو دارو کنار هم ممکنه باعث مشکل قلبی، تداخل شدید یا عوارض جدی بشن، AI این رو از قبل تشخیص می‌ده. بعد هم این پیش‌بینی‌ها در مدل‌های آزمایشگاهی شبیه بدن انسان تست می‌شن تا مطمئن بشن دقیق هستن. نتیجه؟ 🟣 تجویز داروی امن‌تر 🟣 کاهش عوارض ناخواسته 🟣 مراقبت شخصی‌سازی‌شده‌تر برای میلیون‌ها بیمار یکی از جذاب‌ترین پروژه‌های سلامت دیجیتال این روزها همین‌جاست! 🔗لینک خبر ❤️@smartflow_inc

❤️کارگاه آموزشی 🔹🔹 برگزار شد.

توی این جلسه، محمد مهدی شفعتی، انواع مدل های طراحی تصویر رو بررسی کرد و نحوه کار باهاشون و همچنین نحوه صحیح پرامپت نویسی رو آموزش داد، در آخر به سوالات شرکت کننده ها پاسخ داده شد. 😎

این کارگاه، اولین کارگاه آموزشی مجموعه smart flow بود. به زودی کلی کارگاه آموزشی در زمینه های مختلف برگزار میشه‌‌؛ پس smart flow رو دنبال کنین و منتظر اخبار جذاب مجموعه ما باشین. 😉 ❤️@smartflow_inc

✅نمونه ای از طرح هایی که در کارگاه 🔹🔹 آموزش داده میشود🙂 🙃لینک ثبت نام 🔹🔹🙃 ❤️@smartflow_inc

🔹🔹 اسمارت فلو برگزار می کند #SmartSketch😀 🟣کارگاه آموزش طراحی با هوش مصنوعی ⚪️چیزایی که توی این کارگاه یاد می گیریم:

😀 معرفی دو پلتفرم داخلی و دو پلتفرم بین المللی ساخت تصویر همراه با آموزش این پلتفرم ها 2️⃣ الفبای مقدماتی مدل های ai تولید تصویر و بحث‌های تئوریک نحوه بهینه کار با مدل ها 3️⃣ چرا پلتفرم‌های تولید تصویر داخلی سر شما کلاه میذارند؟ 4️⃣ بررسی الفبای مقدماتی اصول طراحی گرافیک برای تصویرسازی 0 تا 100 ساخت یک پوستر تبلیغاتی به کمک ai

📂فایل ارائه و تمپلیت‌ها در انتهای وبینار در اختیار شما گذاشته میشوند. اگه تو هم دوست داری توی این کارگاه همراه ما باشی و کلی چیز یاد بگیری، پس همین الان ثبت نام کن.🙃 🔗لینک ثبت نام ❤️@smartflow_inc

💡گروه دارویی درمانیاب با همکاری مرکز کارآفرینی شریف برگزار می‌کند: 🌱 همایش "سمفونی تحول | تجربه‌ای از آینده در دل امروز" 🎙 پنل‌ها: 🔸️ نقش تحول دیجیتال در بهینه‌سازی تولید 👤 اعضا: دکتر سعید رضایی دکتر پیام ابراهیمی دکتر آلن شهبازیان 🔸️هوش مصنوعی در منابع انسانی 👤 اعضا: پژمان رضایی سارا قنبری محمد مهدی زارعی دکتر عسل آغاز 🔸️هوش مصنوعی در صنعت کسب‌وکارها 👤 اعضا: دکتر نریمان صدری دکتر محمد حسین رهبان نفیسه حاتمی خواه دکتر میثم خانلربیک 🔸️ سخنران‌ها: 1️⃣ دکتر رسول سرائیان|مدیرعامل شرکت توسعه فناوری سیما آترون 2️⃣ دکتر محمد بشری|بنیان‌گذار و مدیرعامل گروه دارویی درمانیاب 3️⃣ مهندس علیرضا جعفر‌|رئیس مرکز کارآفرینی شریف 💰هزینه: ۸۰۰ هزارتومان ⚠️ مدیران ارشد سازمان‌ها و صنایع، بورسیه ۵۰ درصد = ۴۰۰ هزارتومان ⚠️ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان، بورسیه ۷۵ درصد = ۲۰۰ هزارتومان 🔗لینک ثبت‌نام👇: https://survey.porsline.ir/s/Bn6wFMh 🗓 زمان: ۱۱ آذرماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۵ الی ۱۹ 📍محل برگزاری: دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی انرژی، طبقه منفی۱، سالن کنفرانس 83_1404 ➖➖➖➖ 🔆 @KarafariniSharif 💯 Website | LinkedIn | Instagram

❤️دولت بریتانیا یه کمیسیون جدید درست کرده به اسم کمیسیون ملی قانون‌گذاری هوش مصنوعی در سلامت. این کمیسیون با ریاست پروفسور الستر دنیستون کارش اینه که کمک کنه هوش مصنوعی با قوانین واضح، امن و قابل اعتماد وارد سیستم درمانی بشه. توی این جمع، متخصص‌های فناوری، پزشکا، پژوهشگرا و نماینده‌های بیماران حضور دارن و همگی تلاش می‌کنن مشخص کنن AI چطور باید بدون خطر و دردسر وارد کارهای پزشکی بشه. قرار هم هست از طریق یه فراخوان عمومی نظر مردم و شرکت‌ها جمع بشه تا قوانین آینده فقط روی کاغذ قشنگ نباشه و واقعاً با نیازهای جامعه هماهنگ بشه. هدف نهایی؟ اینکه AI سریع‌تر و با خیال راحت‌تر وارد NHS (سرویس ملی سلامت بریتانیا) بشه و کیفیت درمان بهتر بشه؛ بدون اینکه امنیت بیماران قربانی بشه. 🌐لینک خبر ❤️@smartflow_inc

❤️شرکت NVIDIA با همکاری شرکت دارویی Lilly، قدرتمندترین کارخانه هوش مصنوعی را در تاریخ داروسازی راه‌اندازی کرده است؛ جایی که فناوری پرقدرت و علم دارو با هم تلاقی می‌کنند و روند کشف دارو وارد مرحله‌ای تازه می‌شود. 🟣این سیستم با ۱,۰۱۶ پردازندهٔ Blackwell Ultra ساخته شده و برای طراحی مولکول، تحلیل ژنوم و ساخت مدل‌های زیستی عظیم به‌کار می‌رود. 🟣 کاربردها 🟣 طراحی آنتی‌بادی و نانوبادی‌های جدید 🟣ساخت مولکول‌هایی که روش‌های سنتی توان کشفشان را نداشت 🟣کشف بیومارکرهای تازه 🟣سرعت‌دهی به کارآزمایی‌های بالینی 🟣بررسی میلیون‌ها ترکیب بیوشیمیایی در مقیاس بزرگ ‼️توماس فوکس، مدیر ارشد هوش مصنوعی Lilly می‌گوید: «مدل‌های پایه‌ای ما امکان‌های کاملاً جدیدی برای شیمی‌دان‌های ما ایجاد می‌کنند و به آن‌ها کمک می‌کنند الگوها و آرایش‌هایی از اتم‌ها را کشف کنند که با روش‌های سنتی دست‌یافتنی نبود.» 🟣مدل‌های این سیستم روی ۱ میلیارد دلار دادهٔ اختصاصی آموزش دیده‌اند؛ داده‌ای که مسیر طراحی دارو را هوشمندتر و سریع‌تر می‌کند. و این یعنی دوران جدیدی آغاز شده؛ دورانی که داروسازی با هوش مصنوعی تعریف می‌شود. 🌐لینک خبر ❤️@smartflow_inc

اولین داروی ساخته‌شده با کمک هوش مصنوعی، وارد فاز دوم کارآزمایی بالینی شد! فکرش رو بکنین اگر می‌تونستیم زمان کشف و ساخت یک داروی جدید را نصف کنیم چه اتفاق بزرگی می‌افتاد؟ این دقیقاً کاری است که شرکت Insilico Medicine انجام داده. این شرکت زیست‌فناوری توانسته با استفاده از هوش مصنوعی مولد، یک مهارکننده برای درمان فیبروز ریوی ایدیوپاتیک (IPF) طراحی و تولید کنه؛ و شگفت‌انگیزتر اینکه تنها در ۱۸ ماه اون رو به فاز دوم کارآزمایی بالینی رسونده. برای مقایسه، روش‌های معمول برای پیدا کردن یک مولکول جدید، معمولاً ۴ تا ۶ سال زمان می‌بره! استفاده از هوش مصنوعی در مراحل اولیهٔ کشف دارو باعث شده سرعت توسعه به‌طور چشمگیری بیشتر بشه. این موضوع برای بیماری‌های تهاجمی و پیشرونده مثل فیبروز ریوی – که متأسفانه بیماران معمولاً ۲ تا ۵ سال بعد از تشخیص، جان خودشون رو از دست می‌دن – می‌تونه واقعاً حیاتی باشه. فرآیند تولید دارو همیشه پرپیچ‌وخم و طولانی بوده؛ اما حالا با ورود هوش مصنوعی، این مسیر در حال بازتعریف شدنه. آیندهٔ پزشکی دقیقاً همین‌جاست؛ سریع‌تر، هوشمندتر و امیدوارکننده‌تر. 🌐لینک خبر ❤️@smartflow_inc

❤️انسان مجازی برنامه‌پذیر؛ تحولی تازه در دنیای کشف دارو! تا حالا فکر کردی چرا ساختن یک داروی جدید باید این‌همه طولانی، پرهزینه و پرریسک باشه؟ ۱۰ تا ۱۵ سال زمان، میلیاردها دلار هزینه و در نهایت هم ۹۰٪ احتمال شکست! پژوهشگران دانشگاه Northeastern برای حل این مشکل روی ساخت یک انسان مجازی برنامه‌پذیر کار می‌کنن؛ مدلی هوش‌مصنوعی که به جای بررسی دارو روی یک ژن یا یک پروتئین، واکنش کل بدن را پیش‌بینی می‌کنه. ❤️این مدل مجازی چه کارهایی انجام می‌دهد؟ 🟣تأثیر دارو را روی همهٔ سیستم‌های بدن به‌صورت همزمان بررسی می‌کند. 🟣تعامل دارو با مولکول‌ها، پروتئین‌ها، DNA و RNA را پیش‌بینی می‌کند. 🟣قبل از اینکه دارو حتی وارد مرحلهٔ آزمایش انسانی شود، عوارض جانبی، سمیت و اثربخشی آن را مشخص می‌کند. 🟣و در نهایت، زمان توسعهٔ دارو را به شکل چشمگیری کاهش می‌دهد. پروفسور لی شی خیلی ساده و صمیمی توضیح می‌ده: «نوآوری واقعی یعنی AI کمکمان کند بفهمیم کل بدن انسان چطور به درمان واکنش نشان می‌دهد. ما داریم چارچوبی می‌سازیم که در تمام سطوح زیست‌شناسی یاد بگیرد و حتی استدلال کند.» 🟣با چنین رویکردی، کشف دارو از یک مسیر پرپیچ‌وخم و پرریسک، تبدیل می‌شود به یک مدل‌سازی هوشمند و چندوجهی که همه‌چیز را دربارهٔ تأثیر دارو روی بدن روشن‌تر می‌کند. یک قدم بزرگ به‌سوی آینده‌ای سریع‌تر، ارزان‌تر و امن‌تر در دنیای پزشکی.💡🚑 🌐لینک خبر ❤️@smartflow_inc

اگه کارتون تو تیم‌های ریموت، پراکنده یا حتی هیبریدیه، احتمالاً می‌دونین نگه داشتن ارتباط واقعی بین آدم‌ها چقدر مهمه. ولی راستش این روزا با این همه جلسۀ آنلاین و چت و گروه، خیلی راحت پیش میاد که آدم‌ها از هم دور بشن، همکاری کم‌رنگ‌تر بشه و حال‌وهوای تیم به‌مرور افت کنه. اینجاست که ابزارهای هوشمند می‌تونن واقعاً نجات‌بخش باشن! یکی از همین ابزارها پلتفرم Glue ـه. این پلتفرم برای این ساخته شده که ارتباط بین اعضای تیم رو زنده نگه داره، حس تعلق رو تقویت کنه و کمک کنه آدم‌ها توی سازمان واقعاً با هم وصل بمونن. این پلتفرم با تحلیل رفتار تیم، پیشنهادهای جذاب برای رویدادهای گروهی، میت‌آپ‌های کوچیک، و حتی سنجش حال‌وهوای افراد ارائه می‌ده. خلاصه اینکه Glue می‌فهمه تیم کی خسته‌ست، کی از بقیه دور شده، و چه کاری کمک می‌کنه انرژی دوباره برگرده. توی پست‌های بعدی امکانات و قابلیت‌های این پلتفرم رو با هم بررسی می‌کنیم که ببینیم چطور می‌شه ازش برای ساختن یک تیم سرحال و منسجم استفاده کرد. ❤️@smartflow_inc

❤️❤️❤️❤️ ❤️شرکت open ai تصمیم گرفته یک گام بزرگ برداره و وارد بازار سلامت بشه؛ نه فقط با چت‌بات ساده، بلکه با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی سلامت واقعی که بتونه با افراد تعامل کنه، سوالات سلامتی‌شون رو جواب بده و احتمالا داده‌های سلامت‌شون رو جمع‌آوری کنه. ❤️در این مسیر، مدیران ارشد با تجربه از حوزه سلامت مثل Doximity و مدیر محصول سابق اینستاگرام استخدام شده‌اند. ❤️خیلی‌ها این حرکت رو نقطه عطفی می‌دونن چون OpenAI با تعداد زیاد کاربران ChatGPT (چیزی مثل ۸۰۰ میلیون کاربر در هفته گفته شده) این فرصت رو داره که تبدیل به یکی از بازیگران جدی در سلامت دیجیتال بشه. ❤️اما چالش‌هایی هم وجود دارد: باید با مسائل محرمانگی داده‌های پزشکی، قوانین سلامت و موضوعات اخلاقی به شکل دقیقی برخورد کنن. اگر این دستیار سلامت به واقعیت بپیوندد، می‌تونه یک انقلاب در مراقبت پزشکی به وجود بیاره — طوری که ما در آینده به جای جستجو در گوگل، از هوش‌مصنوعی برای درک وضعیت سلامتی‌مون استفاده کنیم و تصمیمات آگاهانه‌تر بگیریم. ❤️@smartflow_inc

❗️رویداد World Health Summit یکی از مهم‌ترین گردهمایی‌های جهانی حوزه سلامته که هر ساله رهبران، پژوهشگران و شرکت‌های بزرگ پزشکی در آن شرکت می‌کنن. هدفش هم اینه که مسیر بهتری برای آینده سیستم‌های درمانی در دنیا تعیین کنه. تو این رویداد که به تازگی برگزار شده به این نتیجه رسیدن که آینده‌ی سیستم‌های درمانی سه مسیر مهم داره: 1️⃣اول اینکه سلامت باید بیمارمحورتر از همیشه باشه؛ یعنی خدمات فقط درمان نباشه، بلکه تجربه و نیاز واقعی آدم‌ها هم مهم باشه. 2️⃣دوم اینکه هوش مصنوعی و داده‌ها دارن تبدیل می‌شن به ستون اصلی تصمیم‌گیری در سلامت. اما نکته اینه که فقط داشتن تکنولوژی کافی نیست؛ باید مطمئن باشیم این ابزارها شفاف، قابل اعتماد و درست مدیریت می‌شن تا واقعاً به مردم کمک کنن. 3️⃣سومین روند اینه که نوآوری باید عادلانه باشه؛ یعنی فناوری‌های پزشکی نباید فقط دسترس چند کشور ثروتمند یا چند گروه خاص باشن—بلکه باید همه بتونن ازشون بهره‌مند بشن. ❤️در یک جمله: آینده‌ی سلامت یعنی استفاده‌ی هوشمندانه از داده و هوش مصنوعی، همراه با عدالت و نگاه انسانی. نه فقط تکنولوژی برای تکنولوژی، بلکه تکنولوژی برای مردم ❤️@smartflow_inc