Сёрч
Серчим, лайкаем и шерим всё, что вы так любите — короче, канал про тренды в интернете, маркетинге и медиакультуре. Сотрудничество: @whoisdonny РКН — https://rkn.link/efw
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Сёрч
Channel Сёрч (@serch) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 1 414 853 subscribers, ranking 50 in the Technologies & Applications category and 89 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 1 414 853 subscribers.
According to the latest data from 02 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 274 856 over the last 30 days and by 2 868 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 52 336 views. Within the first day, a publication typically gains 41 439 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 354.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as буря, doom, диск, нерв, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Серчим, лайкаем и шерим всё, что вы так любите — короче, канал про тренды в интернете, маркетинге и медиакультуре.
Сотрудничество: @whoisdonny
РКН — https://rkn.link/efw”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
• Недосып сбивает гормоны: кортизол растёт, мелатонин сбивается, а аппетит выходит из-под контроля. • Всего неделя плохого сна может привести к диабету и сбоям в эндокринке. • Стабильный график сна — единственный способ реально восстановиться.Передай любителям отключаться на весь уикенд. @serch
Шаг 1: начните с простой задачи • Не пытайтесь сделать универсального помощника сразу. • Возьмите что-то конкретное — например, запись к врачу, поиск вакансий или сводку писем. • Чем проще задача, тем легче её реализовать и проверить. Шаг 2: выберите готовую языковую модель (LLM) • Не надо обучать модель с нуля. • Используйте уже готовые: GPT, Claude, Gemini, LLaMA и т.д. • Важно, чтобы модель могла рассуждать и давать структурированные ответы — на этом всё держится. Шаг 3: добавьте нужные инструменты (API) • Для работы агенту понадобятся доступы к сервисам, в зависимости от задачи: • веб-браузер или скрейпинг (Playwright, Puppeteer); • e-mail API (Gmail, Outlook); • календарь (Google Calendar, Outlook Calendar); • работа с файлами (чтение PDF, сохранение на диск). Шаг 4: настройте рабочий процесс • Общая схема: 1. Пользователь вводит задание 2. Модель формулирует, что нужно сделать 3. Модель вызывает нужный инструмент (API) 4. Получает результат и принимает следующее решение 5. Повторяет, пока задача не будет выполнена Дополнительные советы: • Память — на старте хватит краткосрочной (несколько сообщений). Для более сложных задач можно использовать базу данных или сохранять в JSON-файл. • Интерфейс — начните с простого текстового (CLI). Потом можно добавить веб-интерфейс (через Flask/FastAPI) или бота в Slack/Discord. • Не бойтесь ошибок — запускайте задачи, смотрите, где агент «падает», исправляйте и запускайте снова. • Не спешите добавлять лишнее — лучше один работающий агент, чем сложная система с ошибками. Главное: соберите одного простого агента от начала до конца — и весь процесс станет понятным. Потом всё пойдёт намного легче.Такое мы сохраняем в закладки. @serch
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
