مقالات مهندسی پزشکی

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پیش‌بینی زمان تا پیشرفت بیماری در 2 سال در لنفوم سلول B بزرگ منتشر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال سه‌بعدی بر روی اسکن‌های PET/CT تمام بدن ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: مدل‌های CNN سه‌بعدی همچنان در پیش‌بینی پیامدها در تمام مجموعه‌داده‌های آزمایشی خارجی عملکرد خوبی داشتند و از IPI بهتر عمل کردند. اگرچه عملکرد این مدل‌ها مشابه MIP-CNN است، اما مزیت اصلی CNN سه‌بعدی، استفاده از نقشه‌های انسداد سه‌بعدی برای درک بهتر روند تصمیم‌گیری مدل‌ها است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله نشان می‌دهد که محققان با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال سه‌بعدی (CNN) بر روی اسکن‌های PET/CT، توانسته‌اند زمان پیشرفت بیماری لنفوم سلول B بزرگ را پیش‌بینی کنند. این مدل‌ها عملکرد خوبی در پیش‌بینی نتایج داشته و حتی از روش‌های سنتی بهتر عمل می‌کنند. مزیت CNN سه‌بعدی در تجسم بهتر فرآیند تصمیم‌گیری است.

__

عنوان نوآورانه:
"مدل‌سازی سه‌بعدی دینامیک متابولیک تومور با استفاده از داده‌های PET/CT و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی پاسخ به درمان هدفمند در لنفوم"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s13550-025-01336-1 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#chemical_reaction_networks 💡عنوان: بر روی کاهش شبکه‌های واکنش شیمیایی تصادفی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تقریب نویز خطی (LNA) نوسانات تصادفی از غلظت‌های میانگین میدان یک شبکه واکنش شیمیایی را به دلیل نویز ذاتی توصیف می‌کند. همچنین از آن به عنوان یک ابزار آزمایشی برای تعیین دقت فرمول‌بندی‌های کاهش‌یافته معادله اصلی شیمیایی و درک رابطه بین تفاوت مقیاس زمانی و کاهش مدل در محیط‌های تصادفی استفاده می‌شود. اگرچه چندین LNA کاهش‌یافته پیشنهاد شده است، اما آن‌ها در یک نظریه کلی در مورد ... قرار نگرفته‌اند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی برای ساده‌سازی شبکه‌های پیچیده واکنش‌های شیمیایی تصادفی ارائه می‌دهد. نویسندگان از "تقریب نویز خطی" استفاده می‌کنند تا نوسانات تصادفی در غلظت مواد را پیش‌بینی کنند. این روش به ما کمک می‌کند تا مدل‌های ساده‌تری برای بررسی رفتار این شبکه‌ها بسازیم و درک بهتری از تأثیر عوامل تصادفی داشته باشیم. این کار برای درک بهتر سیستم‌های زیستی و طراحی دارو مهم است.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی نویز در شبکه‌های زیستی: یک رویکرد مبتنی بر LNA برای بهینه‌سازی پاسخ‌های سلولی"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00285-025-02320-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#protein_interaction 💡عنوان: تکامل همبسته، همگرایی ساختاری پروتئین‌های متقابل را هدایت می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درک رابطه بین ساختارهای پروتئینی و تعاملات آنها یک مسئله اساسی زیست‌شناختی است. در اینجا ما به طور کلی این مسئله را با بررسی ارتباط بین ویژگی‌های ساختاری پروتئین و الگوهای تعامل در جوندگان و مخمرها -دو تاکسون بسیار متفاوت از پادشاهی‌های مختلف- بررسی می‌کنیم. در هر دو تاکسون، ما همبستگی‌های مثبتی را بین اختلالات ذاتی پروتئین‌های متقابل کشف می‌کنیم که با یک مطالعه قبلی نشان‌دهنده میل ترکیبی قوی‌تر بین پروتئین‌هایی با ... سازگار است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله در مورد چگونگی تعامل پروتئین‌ها با یکدیگر است. محققان ساختار پروتئین‌ها و الگوهای تعامل آن‌ها را در موش‌ها و مخمرها بررسی کردند. آن‌ها دریافتند که پروتئین‌هایی که با هم تعامل دارند، ساختارهای مشابهی دارند و این همبستگی در دو موجود زنده مختلف دیده می‌شود. این یافته به درک بهتر چگونگی عملکرد پروتئین‌ها و تعامل آن‌ها با یکدیگر کمک می‌کند.

__

عنوان نوآورانه: «مهندسی شبکه‌های پروتئینی با استفاده از اختلالات ذاتی: یک رویکرد محاسباتی برای طراحی تعاملات درمانی»

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00239-025-10291-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#ai_assisted_plate_design 💡عنوان: فرایند کاری تلفن هوشمند و هوش مصنوعی برای پلاک چاپ سه‌بعدی در درمان پیش از جراحی شکاف لب و کام: ارزیابی گذشته‌نگر نتایج ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: هدف: بررسی امکان‌سنجی بالینی استفاده از تلفن هوشمند و گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی برای درمان ارتوپدی پیش از جراحی در نوزادان مبتلا به شکاف لب و کام یک‌طرفه (UCLP). طراحی: مطالعه کوهورت اکتشافی گذشته‌نگر. محیط: یک مرکز کرانیوفاسیال (جمجمه-صورت) درجه یک. بیماران: بیست بیمار متوالی (13 دختر، 7 پسر) با UCLP کامل غیر سندرمی که بین سال‌های 2022 تا 2024 درمان شدند. مداخلات: پلاک‌های پیش از جراحی غیر فعال که از طریق اسکن تلفن هوشمند از قالب‌گیری‌ها، طراحی خودکار پلاک به کمک هوش مصنوعی و چاپ سه‌بعدی... ساخته شدند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی یک روش نوآورانه برای درمان شکاف لب و کام می‌پردازد. محققان از تلفن هوشمند و هوش مصنوعی برای طراحی و ساخت پلاک‌های سه‌بعدی برای نوزادان استفاده کردند. این پلاک‌ها پیش از جراحی، با هدف بهبود نتایج جراحی و تسهیل درمان استفاده می‌شوند. نتایج این روش در یک مطالعه گذشته‌نگر ارزیابی شد.

__

عنوان پیشنهادی:
**"طراحی و ساخت خودکار ایمپلنت‌های سفارشی کام با استفاده از یادگیری عمیق و پرینت سه‌بعدی برای ترمیم نقایص مادرزادی در نوزادان: یک رویکرد نوین"**

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/10556656251400877 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#photo_immuno_nano_bomb 💡عنوان: نانو-بمب فوتو-ایمن برای تحویل همزمان Ce6 و R837، مرگ سلولی ایمنی‌زا را تقویت کرده و اثر ضد توموری را در کارسینوم سلول سنگفرشی پوستی افزایش می‌دهد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سرطان سلول سنگفرشی پوست (cSCC) همچنان یک چالش بالینی بزرگ است که با اشکالات درمان‌های فعلی مانند از دست دادن عملکرد ناشی از جراحی، مقاومت به رادیوتراپی و پایبندی کم به رژیم‌های موضعی طولانی‌مدت محدود می‌شود. برای رفع این مشکلات، ما یک "نانو-بمب فتوایمنو" طراحی کردیم که از نانوذرات پلی‌دوپامین (PDA NPs) برای تحویل همزمان فتوسنسیتایزر کلرین e6 (Ce6) و آگونیست گیرنده Toll-like 7 ایمیکیمود (R837) تشکیل شده است، در نتیجه فوتوترمال (PTT) را ادغام می‌کند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد ساخت نانوذراتی است که همزمان دو دارو (Ce6 و R837) را به سلول‌های سرطانی پوست می‌رسانند. این نانوذرات با استفاده از نور، سلول‌های سرطانی را از بین می‌برند و پاسخ ایمنی بدن را تقویت می‌کنند. این روش درمانی می‌تواند جایگزینی برای درمان‌های سنتی سرطان پوست باشد.

__

عنوان نوآورانه: "نانو-سامانه های هوشمند: تلفیق فوتودینامیک و ایمونوتراپی برای درمان اختصاصی و فعالسازی سیستم ایمنی در برابر سرطان پوست."

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1039/d5tb02242h 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پپتید خودآنی‌ژن-8-بازوی PEG-رنگ (APP-Dyes) به طور اختصاصی سلول‌های B اختصاصی آنتی‌ژن را شناسایی می‌کند و تشخیص آرتریت روماتوئید را بهبود می‌بخشد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این یافته‌ها نشان دادند که رنگ‌های متصل‌شونده به پپتید آنتی‌ژن (APP-Dyes) ابزاری مؤثر و قابل استفاده بالینی برای بررسی مکانیسم‌های زمینه‌ای سلول‌های B اختصاصی آنتی‌ژن و تمایز روماتیسم مفصلی (RA) هستند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که ترکیبی از پپتیدها و رنگ‌ها (APP-Dyes) می‌تواند سلول‌های B را که با آنتی‌ژن خاصی واکنش نشان می‌دهند، شناسایی کند. این روش به تشخیص بهتر آرتریت روماتوئید کمک می‌کند، زیرا این سلول‌ها در این بیماری نقش دارند. این یافته‌ها، ابزار جدیدی برای تحقیق و تشخیص بیماری‌ها ارائه می‌دهند.

__

عنوان نوآورانه:
"تشخیص زودهنگام آرتریت روماتوئید با استفاده از نانوذرات فعال‌شونده با پپتید: رویکردی نوآورانه برای تصویربرداری و درمان هدفمند"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/art.70003 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#oxygen_generation 💡عنوان: الگوی فضایی میکروکره‌های ژلاتین-پراکسید مدولار در داربست‌های الکتروریسی ذوبی، تولید اکسیژن کنترل‌شده را فراهم کرده و کمبود اکسیژن و سمیت سلولی را کاهش می‌دهد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: دسترسی به اکسیژن در داربست‌های هیدروژلی مهندسی بافت برای ارتقای بقای سلولی ضروری است، به‌ویژه در ساختارهای بافتی بزرگ. یک روش امیدوارکننده برای رساندن اکسیژن (O(2)) به تجزیه پراکسید کلسیم (CaO(2)) متکی است که اکسیژن مولکولی را از طریق پراکسید هیدروژن (H(2)O(2)) به‌عنوان یک واسطه تولید می‌کند. با این حال، اکسیژن تولیدشده در شبکه‌سازی هیدروژل مبتنی بر رادیکال‌ها تداخل ایجاد می‌کند، و تشکیل H(2)O(2) سمی بر زنده‌مانی سلولی تأثیر می‌گذارد. در این مطالعه، مواد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد تولید کنترل‌شده اکسیژن در داربست‌های مهندسی بافت است. محققان با استفاده از میکروکره‌های ژلاتین و پراکسید کلسیم، اکسیژن را به‌طور کنترل‌شده آزاد می‌کنند. این روش برای کاهش کمبود اکسیژن و سمیت سلولی در بافت‌های بزرگ‌تر و بهبود زنده‌مانی سلولی در مهندسی بافت بسیار مهم است.

__

عنوان نوآورانه: "بهینه‌سازی رهایش اکسیژن و عوامل رشد با استفاده از نانوذرات فعال‌شونده با فراصوت برای ارتقای ترمیم بافت عصبی"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/adhm.202503713 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: هوش مصنوعی بدون محدودیت که با احتمال یک از هوش انسانی پیشی می‌گیرد: بینش نظری در مورد اسرار مغز با دوقلوهای هوش مصنوعی مغز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: به نظر می‌رسد هوش مصنوعی (AI) به یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های کشف‌شده توسط بشر در تاریخ تبدیل شده است، در حالی که مغز انسان به عنوان یکی از پیچیده‌ترین سیستم‌های جهان شناخته می‌شود. یک سؤال اساسی و حیاتی که بر پایداری انسان تأثیر می‌گذارد همچنان باز است: آیا هوش مصنوعی (AI) در آینده تکامل خواهد یافت تا از هوش انسان پیشی بگیرد؟ این مقاله نشان می‌دهد که در تئوری، دوقلوهای جدید AI با سطح سلولی جدیدی از تکنیک‌های AI برای علوم اعصاب می‌توانند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) با سرعت در حال پیشرفت است. این مقاله به بررسی این موضوع می‌پردازد که آیا هوش مصنوعی می‌تواند از هوش انسان پیشی بگیرد یا خیر. محققان با استفاده از مدل‌های جدید هوش مصنوعی و با الهام از مغز انسان، در حال بررسی این احتمال هستند. هدف، درک بهتر پیچیدگی‌های مغز و پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی است.

__

عنوان نوآورانه: **شبیه‌سازی سه‌بعدی مغز با هوش مصنوعی: بازآفرینی شبکه‌های عصبی و ارتقای یادگیری ماشینی برای تشخیص بیماری‌های عصبی**

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.neucom.2024.129053 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#trans_u_net 💡عنوان: جبران تضعیف نوری و نویززدایی در تصویربرداری فوتوآکوستیک مبتنی بر ترانسفورمر ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: Trans U-Net پیشنهادی به طور موثری به مسئله‌ی توام تصحیح تضعیف و نویززدایی در تصویربرداری فوتوآکوستیک دستی (handheld PAI) می‌پردازد. این روش تصویربرداری عروقی با تفکیک عمق را بهبود می‌بخشد و به طور بالقوه در کاربردهای بالینی و پیش‌بالینی فوتوآکوستیک مفید است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک روش جدید هوش مصنوعی به نام Trans U-Net را برای بهبود کیفیت تصاویر فوتوآکوستیک ارائه می‌دهد. این روش، هم تاری ناشی از نور را اصلاح می‌کند و هم نویز را از بین می‌برد. این کار باعث می‌شود تصاویر عروقی با کیفیت بهتری در دستگاه‌های دستی فوتوآکوستیک بدست آید و در تشخیص بیماری‌ها کمک‌کننده باشد.

__

عنوان نوآورانه:
"ترانسفورمرهای تطبیقی: بازسازی سه‌بعدی تصاویر فوتوآکوستیک با استفاده از یادگیری عمیق برای ارزیابی ریزساختارهای عروقی پویا."

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1117/1.JBO.30.11.116004 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#3d_printing 💡عنوان: بهره‌گیری از راهنمای جراحی پازل‌مانند سه‌بعدی و پیوند استخوان خودی منجمد برای بازسازی تومورهای جمجمه-صورتی کودکان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بازسازی تومور میانی صورت در کودکان به دلیل آناتومی پیچیده و نیاز به حفظ پتانسیل رشد، چالش‌برانگیز است. این مطالعه یک روش جدید با استفاده از مدل پازل راهنمای جراحی چاپ سه‌بعدی و پیوند اتوگرافت منجمد بازیافتی برای بازسازی دقیق و کم تهاجمی ارائه کرد. یک پسر 6 ساله با سارکوم سلول دوکی استخوان گونه راست، قبل از جراحی تحت شیمی‌درمانی نئوادجوانت قرار گرفت. تصویربرداری توموگرافی کامپیوتری قبل از عمل و برنامه‌ریزی به کمک کامپیوتر تعیین کرد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان یک روش نوین برای بازسازی تومورهای جمجمه-صورتی کودکان ارائه می‌دهند. آن‌ها از راهنمای جراحی سه‌بعدی پازل‌مانند و پیوند استخوان منجمد خودی استفاده می‌کنند تا جراحی‌ها دقیق‌تر و با کمترین آسیب انجام شود. این روش، به‌ویژه برای کودکان با آناتومی پیچیده و در حال رشد، بسیار مفید است.

__

عنوان پیشنهادی: **"نوآوری‌های بایومکانیکی در بازسازی جمجمه-صورتی کودکان: تلفیق چاپ سه‌بعدی و مهندسی بافت در ارتقاء نتایج درمانی"**

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1097/GOX.0000000000007303 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#immunosensor 💡عنوان: حسگر ایمنی‌الکتروشیمیایی مبتنی بر پلی‌دوپامین برای تشخیص حساس و انتخابی کوتینین ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مصرف دخانیات یک عامل اصلی بیماری و مرگ قابل پیشگیری در سراسر جهان است. کوتینین، متابولیت اصلی نیکوتین، به عنوان یک نشانگر زیستی قابل اعتماد برای مواجهه با دخانیات به طور گسترده شناخته شده است. در این مطالعه، ما یک حسگر زیستی الکتروشیمیایی حساس و اختصاصی برای تشخیص کوتینین با استفاده از نانوذرات پلی‌دوپامین (PDA NPs) مزدوج با آنتی‌بادی‌های ضد کوتینین توسعه دادیم. پراکندگی دینامیکی نور و طیف‌سنجی تبدیل فوریه با مادون قرمز، مزدوج‌سازی موفق آنتی‌بادی را تأیید کرد و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک حسگر الکتروشیمیایی بسیار دقیق برای تشخیص کوتینین، نشانگر مصرف دخانیات، معرفی می‌کند. پژوهشگران با استفاده از نانوذرات پلی‌دوپامین و آنتی‌بادی‌های اختصاصی، یک ابزار حساس و انتخاب‌گر برای اندازه‌گیری سطح کوتینین در نمونه‌ها ساخته‌اند. این روش می‌تواند در تشخیص و نظارت بر مصرف دخانیات کاربرد داشته باشد.

__

عنوان نوآورانه:
"حسگر زیستی هوشمند مبتنی بر نانوذرات پلی‌دوپامین و هوش مصنوعی برای تشخیص چندگانه نشانگرهای زیستی اعتیاد به دخانیات"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1039/d5ra05523g 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#viral_modeling 💡عنوان: ویروس‌شناسی سامانه‌ها در مقیاس بزرگ ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مدل‌های زیرسلولی و چندسلولی امروزی عفونت آماده‌اند تا به سؤالات بزرگ‌تری در مورد تعاملات ویروس-میزبان و عوامل تعیین‌کننده حساسیت بپردازند. این فرصت از افزایش قدرت محاسباتی، معماری‌های مدل بهبودیافته و مجموعه‌داده‌های جامعی که از میزبان‌های آلوده به ویروس جمع‌آوری شده‌اند، حاصل می‌شود. در اینجا پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی ویروسی و علم داده را خلاصه می‌کنیم که نشان می‌دهد چگونه مدل‌های سیستمی با موفقیت مقیاس‌های زمانی-طولی، سطوح جزئیات و... را طی کرده‌اند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، نویسندگان به بررسی مدل‌سازی‌های سیستماتیک ویروسی در مقیاس بزرگ می‌پردازند. آن‌ها چگونگی استفاده از مدل‌های پیشرفته محاسباتی و داده‌های حجیم را برای درک بهتر تعاملات ویروس-میزبان و عوامل مؤثر بر بیماری، مورد بحث قرار می‌دهند. این رویکرد، امکان بررسی دقیق‌تر و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را در زمینه بیماری‌های ویروسی فراهم می‌کند.
__
عنوان پیشنهادی: "مهندسی سیستم‌های سلولی هوشمند برای مقابله با چالش‌های پیچیده ویروسی: تلفیق مدل‌سازی محاسباتی و درمان‌های هدفمند"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.coisb.2025.100562 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#machine_reading_comprehension 💡عنوان: بررسی عدم پاسخگویی در درک مطلب ماشینی: رویکردها، معیارها و چالش‌های باز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: چالش سوالات بی‌پاسخ در درک مطلب ماشینی (MRC) توجه قابل‌توجهی را به خود جلب کرده است، زیرا سیستم‌های MRC کنونی معمولاً بر این فرض طراحی می‌شوند که هر سوال پاسخ معتبری در متن ارائه شده دارد. با این حال، این سیستم‌ها اغلب با موقعیت‌های واقعی مواجه می‌شوند که در آن‌ها هیچ پاسخ معتبری وجود ندارد. این مقاله مروری جامع بر روش‌های موجود برای رسیدگی به سوالات بی‌پاسخ در سیستم‌های MRC ارائه می‌کند و آن‌ها را در دسته‌بندی‌های مدل‌-ناشناس... قرار می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله مروری بر "درک مطلب ماشینی" و چالش سوالات بدون پاسخ است. محققان به دنبال روش‌هایی هستند تا سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند تشخیص دهند که آیا پاسخ سوال در متن موجود است یا خیر. آن‌ها رویکردها، معیارها و مشکلات موجود را بررسی می‌کنند و این حوزه را به دسته‌بندی‌های مختلفی تقسیم می‌کنند. هدف، بهبود دقت سیستم‌ها در پاسخگویی به سوالات و درک صحیح متن است.

__

عنوان نوآورانه:
**"پرسش‌های نوین درک مطلب: هوشمندی احساسی و کشف پاسخ‌های ضمنی در متون پزشکی"**

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s10462-025-11421-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#antifreeze_peptides 💡عنوان: سنتز آنزیمی الیگومرهای پپتید ضد انجماد با کاتالیز پروتئاز و عملکرد آن‌ها در حفاظت از انجماد سلولی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: حفظ در دمای زیر صفر در حوزه‌های زیست‌پزشکی مانند مهندسی بافت، ژن‌درمانی و پیوند ضروری است. مواد محافظ سنتی مانند دی‌متیل سولفوکسید سمی هستند و می‌توانند اپی‌ژنتیک سلولی را تغییر دهند، که جایگزین‌های ایمن‌تری را ضروری می‌سازد. در اینجا، سنتز آنزیمی الیگومرهای پپتیدی ضد انجماد (AFPO) با استفاده از پلیمریزاسیون کاتالیزشده توسط پروتئاز معرفی می‌شود. با استفاده از پروتئازها به‌عنوان کاتالیزور، AFPOها با متراکم کردن ال-آلانینیل-آلانینیل-ترئونین (L-AAT) به‌عنوان یک مونومر مدل، سنتز شدند، و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی روشی نوآورانه برای محافظت از سلول‌ها در برابر آسیب‌های ناشی از انجماد می‌پردازد. محققان با استفاده از آنزیم‌ها، الیگومرهای پپتیدی ضد انجماد را سنتز کردند. این مواد جدید، جایگزین‌های ایمن‌تری برای مواد محافظ سنتی مانند دی‌متیل سولفوکسید هستند که در حوزه‌هایی مانند مهندسی بافت و پیوند کاربرد دارند.

__

عنوان پیشنهادی: "مهندسی نانوساختارهای پپتیدی هوشمند برای افزایش کارایی حفاظت سلولی در شرایط انجماد عمیق"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.isci.2025.113802 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پیشرفت هوش مصنوعی در پاتومیکس دیجیتال برای تشخیص کیست‌های پانکراس با میکروسکوپ درون‌بین کانفوکال ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: مدل‌های هوش مصنوعی بهینه‌شده برای شناسایی ساختار، با تولید بخش‌های تشخیصی پربازده، اطمینان از تفسیر ثابت و دقیق، کاهش تلاش دستی و امکان توسعه سیستم‌های کاملاً خودکار در آینده، کاربرد بالینی nCLE را افزایش می‌دهند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، پیشرفت‌های هوش مصنوعی را در تشخیص دیجیتالی کیست‌های پانکراس با استفاده از میکروسکوپ درون‌بین کانفوکال بررسی می‌کند. محققان نشان دادند که هوش مصنوعی می‌تواند با دقت بالا، ساختارهای کیست را شناسایی و تفسیر کند. این امر به تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری کمک می‌کند و پتانسیل خودکارسازی کامل این فرآیند را دارد.

__

عنوان نوآورانه: "هوش مصنوعی تطبیقی: تحلیل بافت‌شناختی سه‌بعدی و طبقه‌بندی هوشمند کیست‌های پانکراس با میکروسکوپ درون‌بین کانفوکال برای تشخیص زودهنگام سرطان."

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.tige.2025.250924 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#fes_cycling 💡عنوان: توسعه و اعتبارسنجی یک مدل جنبشی پاهای عقبی برای دوچرخه‌سواری در موش‌ها ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: دوچرخه‌سواری تحریک الکتریکی عملکردی (FES) یک تکنیک توانبخشی فیزیکی است که برای ارتقای بازیابی عضلات و/یا سلامت قلبی-تنفسی در افراد با اختلال اندام تحتانی ناشی از آسیب‌های عصبی استفاده می‌شود. دوچرخه‌سواری FES همچنین ممکن است تراکم مواد معدنی استخوان (BMD) را در این جمعیت افزایش دهد، اگرچه هیچ اجماعی مبنی بر تأیید بهبود اسکلتی ناشی از FES وجود ندارد، که تا حدی به دلیل مدت زمان طولانی 9 تا 12+ ماهه لازم برای تشخیص افزایش BMD در انسان‌ها و تعدد FES... است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان یک مدل ریاضی از حرکات پای عقبی موش‌ها در حین دوچرخه‌سواری با تحریک الکتریکی (FES) ارائه کرده‌اند. این مدل به منظور بررسی چگونگی تأثیر FES بر بازیابی عضلات و سلامت استخوان‌ها طراحی شده است. هدف، درک بهتر اثرات فیزیولوژیکی دوچرخه‌سواری FES و تسریع روند توانبخشی در بیماران است.

__

عنوان نوآورانه:
"مدل‌سازی و شبیه‌سازی اثرات تحریک الکتریکی بر بازسازی استخوان در مدل‌های حیوانی: رویکردی ترکیبی از مکانیک بافت و بیوشیمی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 27 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-29285-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#cell_imprinting 💡عنوان: بهبود التیام زخم توسط پانسمان چند جزئی زیرلایه پلی‌دی‌متیل‌سیلوکسان حک‌شده با کراتینوسیت در مدل خرگوش ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ترمیم زخم یک چالش بالینی عمده است و پزشکی ترمیمی و مهندسی بافت روش‌های جدیدی را برای غلبه بر این مشکلات پیشنهاد می‌کنند. روش اثرگذاری سلولی می‌تواند سرنخ‌هایی را ارائه دهد که عملکرد سلول را تنظیم یا تمایز سلول‌های بنیادی به رده‌های مختلف را تعدیل کند. در این مطالعه، زیرلایه پلی‌دی‌متیل‌سیلوکسان (PDMS) با اثرگذاری کراتینوسیت خرگوش (KiPDMS) ساخته شد و با سلول‌های بنیادی مشتق از بافت چربی (ADSCs)، کراتینوسیت‌ها و داربست کلاژنی همراه شد و درمان‌های مختلفی ارائه شد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

ترمیم زخم یه چالش بزرگه. این مقاله، پانسمان‌های جدیدی رو بررسی می‌کنه که از زیرلایه‌های PDMS حکاکی شده با کراتینوسیت خرگوش و همراه با سلول‌های بنیادی و کلاژن استفاده می‌کنن. هدف اینه که با استفاده از این پانسمان‌ها، روند بهبودی زخم رو در مدل خرگوش بهبود ببخشن.

__

عنوان نوآورانه: "مهندسی بافت زخم: یک رویکرد چند عاملی برای ارتقاء ترمیم زخم با استفاده از ریزساختارهای سه بعدی و اثرگذاری سلولی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 27 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-26525-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#lipid_nanocapsule 💡عنوان: نانوکپسول‌های لیپیدی- هیدروژل کامپوزیت کیتوزان و کاراگینان iota برای رهایش پایدار داروی آبگریز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تحویل داروهای آبگریز از طریق مسیرهای خوراکی، چالش‌های مهمی را برای ترجمه بالینی، به‌ویژه برای داروهای ضدویروسی با انحلال‌پذیری ضعیف، ایجاد می‌کند. موانع فیزیولوژیکی، مانند تخریب آنزیمی، pH شدید، و انتقال سریع در دستگاه گوارش یا ترشحات موکوسیلیاری و جذب ماکروفاژهای آلوئولی در ریه‌ها، می‌توانند به‌شدت اثربخشی درمانی را محدود کنند. برای رفع این چالش‌ها، ما یک نانوکپسول لیپیدی (LNC) و کامپوزیت هیدروژل کیتوزان/کاراگینان-یوتا را توسعه دادیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله درباره‌ی ساخت یک سیستم نوین برای رساندن داروهاست. دانشمندان نانوکپسول‌های چربی و هیدروژل‌های کیتوزان و کاراگینان را ترکیب کرده‌اند تا داروهای نامحلول در آب را به طور پایدار در بدن آزاد کنند. این روش، به‌ویژه برای داروهای ضدویروسی که در بدن به‌خوبی جذب نمی‌شوند، مفید است و می‌تواند اثربخشی درمان را افزایش دهد.

__

عنوان پیشنهادی:
"سامانه نوین رهایش دارویی هوشمند مبتنی بر نانوذرات فعال‌شونده با تحریکات محیطی برای درمان هدفمند سرطان ریه"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 27 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-26390-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#mri_ca125 💡عنوان: ترکیب تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با CA125 سرم برای دیسمنوره در آدنومیوز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: به منظور ارزیابی ظرفیت پیش‌بینی هم‌افزای طبقه‌بندی ضایعات MRI و CA125 سرم برای بروز علائم (دیسمنوره/منوراژی) و بررسی آسیب‌زایی آدنومیوز مرتبط. بیماران پیش از جراحی ابلیشن اولتراسوند متمرکز به گروه شدت مبتنی بر MRI (گروه A) و گروه غیرشدت مبتنی بر MRI (گروه B) تقسیم شدند. از رگرسیون لجستیک باینری برای شناسایی عوامل مرتبط با دیسمنوره و سطح CA125 در کل گروه و زیرگروه‌های مبتنی بر MRI استفاده شد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

با استفاده از ترکیب MRI و آزمایش خون CA125، محققان به دنبال تشخیص دقیق‌تر آدنومیوز و علائم آن (دیسمنوره) هستند. بیماران به دو گروه تقسیم شدند: بر اساس شدت آدنومیوز در MRI. هدف، پیش‌بینی بهتر علائم و درک ارتباط بین آدنومیوز و این علائم با استفاده از این دو روش تشخیصی است.

__

عنوان نوآورانه: "بهینه‌سازی تشخیص آدنومیوز با استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های MRI و CA125: یک رویکرد چندعاملی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 27 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-26412-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: بهبود دقت تشخیصی در طبقه‌بندی گلیوم پیش از عمل: عملکرد مدل‌های زبانی بزرگِ تقویت‌شده با دانش در مقایسه با رادیولوژیست‌ها ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: طبقه‌بندی دقیق پیش از عمل تومورهای گلیوما با استفاده از MRI ضروری است، اما به دلیل ویژگی‌های رادیولوژیکی پیچیده و تفاوت در نظر بین مشاهده‌گران، چالش‌برانگیز است. این مطالعه سه مدل زبانی بزرگ (LLM) را برای طبقه‌بندی گلیوما بر اساس VASARI در مقایسه با تفسیرهای رادیولوژیست‌ها ارزیابی کرد. ما به صورت گذشته‌نگر ۱۵۰ گلیومای تایید شده با هیستوپاتولوژی (۴۳ مورد از نوع آستروسیتومای محدود، ۵۳ مورد از نوع منتشر درجه بالا، ۵۴ مورد از نوع منتشر درجه پایین) را با استفاده از پروتکل‌های استاندارد MRI تجزیه و تحلیل کردیم. سه رادیولوژیست... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را در تشخیص تومورهای گلیوم با استفاده از تصاویر MRI بررسی می‌کند. محققان دقت این مدل‌ها را در مقایسه با تشخیص رادیولوژیست‌ها ارزیابی کردند. هدف، بهبود طبقه‌بندی پیش از عمل این تومورها است که برای درمان مؤثر ضروری است، اما به دلیل پیچیدگی تصاویر MRI و تفاوت نظر متخصصان، دشوار است.

__

عنوان نوآورانه:
"هم‌افزایی داده‌کاوی تصویربرداری عصبی و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پاسخ به درمان گلیوم: یک رویکرد چندوجهی"

📆 تاریخ انتشار: Fri, 28 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41698-025-01171-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼