DEKSDEN notes

▶️ Codex :: cloud tasks ❓ Интересно! cli будет интерфейсом к облачному кодексу и будет им рулить? https://github.com/openai/codex/pull/3197 Любопытно /// 🆕 Upd: параметры в промпты (у кодекса так зовут кастомные слеш команды) тоже завозят - https://github.com/openai/codex/pull/4470 #post @deksden_notes

▶️ Кодекс Cli и Gpt-5-Codex-high, приёмчики Работа с Кодексом может давать иллюзию что модель сильно умнее и особенно "париться" с ней не стоит. Когда агент по 40 минут работает и делает что то серьёзное - это впечатляет. 🔥 Однако особенно расслабляться пока рано: кодекс не волшебный. Да, он тоже может упустить что то при работе, не доделать. Да, с роcтом сложности задачи возникают все те же самые проблемы. 🟢 Напомню - что рецепт один, актуален и для СС, и для Кодекса, да и для любого агента: - готовим грамотный контекст - правильно нарезаем задачу - следим за выполнением и переполнением контекста - используем steering техники 👉 Как это все выглядит в переложении на Кодекс? 1) подготовка контекста: начинаем задачу с "чистого листа" - новый чат /new; у нас есть меморибанк по проекту, поэтому просим агента "подготовится к обсуждению (... тема нашего рефакторинга), прочитать меморибанк, создать необходимый контекст для осбуждения темы"; я сделал типовой промпт (так называются кастомные слеш команды в кодексе) на эту тему - про проект: чтобы агент прочитал меморибанк проекта, изучил код системы, и прочие необхоидмые файлы. при выполнении агент читает документацию, смотрит файлы кода - уходит до 25-30% контекста на это (очевидно, зависит от размеров проекта); 2) после начинаем обсуждать тематику рефакторинга - я набрасываю тему и прошу его изучить задачу, изучить код, документацию, тесты, провести анализ, подумать и предложить варианты решения задачи, и возвращаться с отчётом для обсуждения; 3) при обсуждении несколько раз просим максимально интегрировать решение в систему, DRY, TRIZ, использовать имеющийся код максимально, следовать лучшим паттернам и подходам, делать грамотную архитектуру и отличный DX, обходиться без усложнений и оверинжиниринга, но делать полнофункциональное элегантное решение, соблюдать баланс простоты и функциональности, делать надёжно; 4) не забываем при планировании - планировать обновление меморибанка; 5) когда обсудили план работ - пишем файл с планом в папку '.protocols/' под очередным номером: прописываем что делаем, где, как именно, на что обращать внимание, каким стандартам следовать, чему соответствует реализация, каким требованиям и где описана в документации, и прочие полезные при реализации детали; пропишите: написать такой файл плана, чтобы можно было сделать этот план без доступа к контексту обсуждения, включить в план все сведения для его воплощения. 6) после формирования плана оцените, сколько осталось контекста - если немного, лучше сделать /compact, прочитать план снова и просить подготовить контекст заново, и только потом стартовать план на выполнение; 7) при выполнении обязательно просим помечать в плане прогресс; когда останавливается агент - тоже просим отмечать прогресс в плане; 😍 если подошли к заполнению контекста и агент остановился - просим прописать прогресс и делаем /compact с дальнейшим чтением плана и просьбой восстановить контекст; продолжаем когда он прочитал себе в контекст что нужно; 9) при завершении - обязательно просим верифицировать полноту выполнения плана ▶️ Итог: вы можете делать рефакторинги на 1.5 часа в 2-3 контекста с нормальным качеством! Может быть количество доделываемых пунктов вас немного удивит)) 🤟 #post @deksden_notes

🔥 ЗАЙку не бросила хозяйка! Не так давно я упоминал про тест GLM с Coding Plan: https://t.me/deksden_notes/87 https://t.me/deksden_notes/111 Нынче, сразу за Соннетом 4.5 появился доработанный GLM-4.6! https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6 Есть даже тесты в сравнении с соннетом 4.5 - что очень необычно: он же вышел буквально вчера. Вот это оперативность! Поспешили)) Даже видно как статейку на сайте через search/replace готовили - там соннет иногда упоминается как 4.6)) но все равно приятно, молодцы. Что 🆕 нового: - контекст 200к! 🔥 - доработали кодинг в общем, и фронт в частности; - сильнее рассуждения и агентность - лучше работает с текстом и держит стиль Бенчи по ссылке на картинках, там все немного лучше! Респект китайцам. Обновляем env переменную в настройках СС)) #post @deksden_notes

Осень 🍂 в этом году наступила раньше! Осеннее обновление от антропиков: Sonnet 4.5! В этом сезоне - раньше обычного. Что кодекс животворящий делает. Профильные каналы уже опубликовали кучу графиков, где новый соннет повыше кодекса-5 и 2.5-про. Что интересно, повые опуса 4.1! Кто бы сомневался. 🟢 Вот карточка модели: https://assets.anthropic.com/m/12f214efcc2f457a/original/Claude-Sonnet-4-5-System-Card.pdf ❓ Что надо посмотреть на практике - насколько убрали: - подхалимство - тягу "срезать углы" (халтурить и лениться) - эффекты "отупения", преследующие антропиков с августа ▶️ соннет 4.-5 может так: An experimental new way to design software https://www.youtube.com/watch?v=dGiqrsv530Y и живьём: https://claude.ai/imagine/ ▶️ Само-редактирование контекста в апи: https://www.anthropic.com/news/context-management https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/context-editing - ‼️ А вот это - интересно: Claude Code 2.0 🔥 - нативный VS Code plugin - новый look - чекпоинты (/rewind) - /usage - показываем лимиты (и для веб-приложения на claude.ai тоже можно смотреть лимиты, https://x.com/claudeai/status/1972732965219438674?t=0h9rnmwoyvVD6pzVuXjWZg&s=35) - Tab для вкл/выкл thinking (а как же кастомная анимация?!) - Ctrl+R которая раньше включала Transcript mode (теперь Ctrl+O) получила функцию Поиска по истории - "Unshipped claude config command" - чтоб бы это ни значило; - Claude Code SDK переименован в Claude Agent SDK - Add subagents dynamically with --agents flag : с этим надо разобраться, чего такое https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#200 👉 Почитать про SDK: https://www.anthropic.com/engineering/building-agents-with-the-claude-agent-sdk а вот под капотом SDK есть содержательные изменения: https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/sdk/migration-guide - системный промпт теперь пустой по-умолчанию, раньше был от claude code; можно настроить чтобы было как раньше; - больше не грузим по-умолчанию настройки из файловой системы (CLAUDE.md, settings.json, slash commands, etc.); можно специально настроить чтобы было как раньше; 👉 Меморибанк от антропиков, начало: https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/tool-use/memory-tool (Memory tool): довольно базовая штука, просто абстрактная память, похожая на файловую систему. В общем, есть что посмотреть и потрогать! Удачно началась неделя. #post @deksden_notes

▶️ Code (он же CODER) - форк Кодекса Обнаружен новый форк кодекса с парой дополнительных фич - CODE (также известен под именем CODER). https://github.com/just-every/code 🟢 Добавлена: - интеграция с браузером - умеет запускать мульти-агентные задачи (запускает Claude, gemini, qwen) для plan, code, solve. - работает под подписке ChatGPT и даже не требует отдельного логина, использует кодекс Посмотреть точно любопытьно, но где взять время чтобы во всем разобраться!)) Upd: пока по мне самая любопытная фича - это работа нескольких агентов. CODE находит других агентов в системе (у меня нашлись gemini, qwen, CC). Глючит, но в режиме /plan чего то отвечает. Смотреть на панель - Ctrl+A. Сыровато, но концепт такой системы очевидно имеет смысл: ответы вполне интересные. #post @deksden_notes

Это уже конкуренция или как?)) Кодекс по ходу дела, молча

⚒️ Qwen Code: появился Plan Mode Новости AI SWE tools тусовки. Краем глаза слежу за развитием других консольных агентов, даже за форками - в последнее время квенкод решил добить все известные фичи. Недавно - субагентов, а нынче в квенкода завезли plan mode. Пока оригинальный Gemini Cli и Codex все его пилят, китайцы уже сделали! Из описания видно что ориентировались на СС, что есть хорошо - там удобный планмод. https://github.com/QwenLM/qwen-code/pull/658 Ну - респект китайцам. Жду feature parity и когда они приступят к отработке нестандартных экспериментальных направлений. Upd: обращаем внимание, квенкод - это софтина, агент, квенкодер - это модель. #post @deksden_notes

Апдейт: появилась дока про SlashCommand tool в СС https://t.me/deksden_notes/113 Много интересных нюансов использования: - встроенные команды не поддерживаются; то есть /compact дёрнуть не получится - можно запретить определённые команды - можно контролировать вызов и наличие аргументов - поддерживается бюджет токенов Эта фича помещает в контекст описание всех команд в рамках бюджета. смотреть сколько контекста тратится через /context. Вот дока: https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/slash-commands#slashcommand-tool #post @deksden_notes

▶️ Хорошие художники копируют, гениальные - воруют Тут у Алмаза в Иишнице @aiclubsweggs обсуждали свежие фичи Qwen Coder. Интересно, что по фичам он обгоняет "прародителя" Gemini Cli. Если конкретно - todoWrte и субагентов. Ну и чекпоинты. Сделали все правильно - скопировали все как было)) Интересно, как много продуктовых фич проработано в СС: например, todoWrite усилен не просто наличием инструмента для модели (todoWrite/todoRead), но и UI решением (пункты плана пишутся под строкой индикатором текущего действия), сделана возможно сть разворачивать план действий агента (переключается Ctrl+T), сделана слеш команда /todos для просмотра плана в любой момент, сделано напоминание в контекст <system-reminder> про план и необходимость его использования. Фича выглядит порработанной со многих сторон. Это и делает СС одним из лучших решений на рынке! Хотелось бы чтобы и остальные решения подтягивались к уровню. ‼️ вот Кодекс нынче объявляет сбор фидбэка про функцию planning mode. Обязательно кидаем им свои мысли - это реально повлияет на развитие продукта! Не проходите мимо, помогите художникам: https://x.com/embirico/status/1970944774460015072?s=46 ☝️ upd: я просил: - Research перед планирвоанием - Explanatory style в ответах - отдельный контекст исполнения от планирования - ну и СУБАГЕНТОВ #post @deksden_notes

⁉️ Лимиты кодекса на тарифе за $20 Коллеги! Кто юзает подписку клозедов за 20 баксов - смотрели свежий кодекс и лимит использования? за сколько сжигается? Может кто то пользует business аккаунты - там вроде поболее лимиты. Кодекс 0.40 позволяет смотреть лимиты в /status - сильно удобнее стало

❓ Вы же знали что с Клод Кодом можно поговорить про Клод Код? Да, и документация в него встроена актуальная. Удобно, к слову. На скринах - расспросы про SlashCommand tool. Upd: на про тарифе будет жалко тратить запросы? Подключайте зая - там задёшево дают х3 трафика, работает точно не хуже соннета на простых задачах. тарифы с $3 стартуют, кмк демпинг, конечно! продают на месяц/квартал/год Я, кстати, подписок на квартал вроде пока даже и не видел в других местах! Новация получается, что ли?) #post @deksden_notes

⚒️ Клод Код тоже развивается - Claude Code v1.0.123 новый релиз, и новая интересная возможность! 🆕 Version 1.0.123: • Bash permission rules now support output redirections when matching (e.g., Bash(python:*) matches `python script.py > output.txt`) • Fixed thinking mode triggering on negation phrases like "don't think" • Fixed rendering performance degradation during token streaming • Added SlashCommand tool, which enables Claude to invoke your slash commands. https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/slash-commands#SlashCommand-tool • Enhanced BashTool environment snapshot logging • Fixed a bug where resuming a conversation in headless mode would sometimes enable thinking unnecessarily • Migrated --debug logging to a file, to enable easy tailing & filtering 🟢 Из этого всего интересно смотреть на SlashCommand Tool. Интересно, что раздел документации по ссылке пока не появился. Я так понимаю, теперь можно будет агентом вызвать команду, которая у вас определена! то есть многие воркфлоу которые запускались руками теперь можно запускать агентом. Nice #post @deksden_notes

🆕 Новый релиз кодекса Кодекс продолжает бодро добавлять фичи. Я отметил из новых: - лимиты показывает - расширен режим /review - автокомпакт появился (только для gpt-5-codex после 220k) - подготовка к undo на базе git - но пока не ясно в какую фичу завернут Агентов пока нету https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.40.0 #post @deksden_notes

GLM от Z.ai - на тест! Подписался тестить coding plan on z.ai Посмотрим чего там и как работает в сравнении с клодом Рефералка тем кто хочет тоже попробовать с 10% скидкой: 🚀 You’ve been invited to join the GLM Coding Plan! Enjoy full support for Claude Code, Cline, and 10+ top coding tools — starting at just $3/month. Subscribe now and grab the limited-time deal! Link： https://z.ai/subscribe?cc=fission_glmcode_sub_v1&ic=JCBQLOIW7I&n=de***n%40deksden.com #post @deksden_notes

Орг объявление: Чат канала Чтобы не терялись ответы на сообщения в чате (если просто написать без реплая), поставил настройку «пишут в чат только участники». Не удивляемся. Добавление в чат свободное, ссылка в шапке канала. Дублирую ссылку: https://t.me/+B1fB3sZbaVthMDhi #post @deksden_notes

🕵️‍♀️ cc-sessions: довольно интересный проект 👉 handoffs, hooks, гарды и все такое. https://github.com/GWUDCAP/cc-sessions 🟢 Такое мы смотрим и изучаем! #link @deksden_notes

Всем привет! Далаем вот такую штуку, можно сделать руками или сгенерить граф, а потом по нему генерится код. Ноды полностью в natural language, то есть можно описывать через них архитектуру, или фичи, компоненты, и тд, даже таймлайн, если нужно. Так же генерим проперти для каждой ноды, чтобы можно было контент добавлять, или редактировать какие-то свойства компонентов без изменения кода и без ИИ. Работает поверх Claude Code, нужна их подписка, а вообще open-source. https://github.com/manta-ide/manta (админ разрешил, спс)

🕸️ RepoWiki своими силами Qoder вышел интересным релизом - много новых концепций, интересно было посмотреть как оно работает. Фича с repoWiki (https://qoder.com/blog/repo-wiki-surfacing-implicit-knowledge) всем также зашла. 🟢 В чате проскальзывала мысль что мы мало практикой занимаемся. В связи с чем родилась такая идея: что если попробовать построить repowiki "своими силами" - сделать агентный воркфлоу для CC, который в произвольном проекте делает нечто похожее. Сугубо ортогонально к меморибанку. Просто будет папка с .repoWiki. К тому же, мы сможем тюнинговать процесс так, как нам надо! ‼️ В связи с этим - вопросы на обсуждение: - надо такой прожект стартовать? актуально? - если да - есть идеи по реализации? Как нам это надо? - есть идеи по развитию концепции от "просто wiki"? подключаемся, пишем обратную связь! Отличный проект для пары викэндов, кмк Upd: в чем смысл? "Из любви к искусству". На самом деле, полезно будет попрактиковаться в "снятии" архитектуры с проекта. Не до конца понятна возможность качественно уловить архитектурные паттерны более высокого порядка чем код по коду. #post @deksden_notes

♊️ Планируем с Gemini 3/3 Предыдущая часть: https://t.me/deksden_notes/105 ... ▶️ Третьим запросом к модели мы просим сформировать чек-лист по рефакторингу, где укажем все существенные детали реализации, которые важны для нашей системы и функционировании решения. Модель, сформировав контекст из концепции + плана может выдать адекватный чек-лист для проверки как этот план реализован. Чек-лист мы аналогично сохраняем в отдельный файлик md, и после завершения рефакторинга просим ИИ агента использовать этот чек-лист для проверки фактического кода и документации. ❓ Зачем нужен чек-лист, ведь у нас есть подробный план реализации? В принципе, можно и план реализации использовать как чек-лист, но отдельный документ улучшает качество проверки. ❓ А а чем вообще чек-лист, может достаточно одного плана? Как показывает практика, агент при реализации самого подробного плана всегда может немного отклониться от задания. А ревью сделанной работы по чек-листу помогает добиться практически гарантированной реализации задуманного. Посмотрите сами - даже в несложных задачах ревью по чек-листу может вскрыть какие то шероховатости. ▶️ Почёму мы вообще ведём речь об этом "ручном" способе планирования, если в нынешнее время уже есть ИИ агенты, и даже Gemini CLI, работающая ровно на этой же модели? Вопрос совершенно закономерный. Тут важно понимать: есть существенная разница между контекстом, который сформировал агент, и контекстом из файла репозитория, где методично запакованы все файлы, ещё и, как правило, по папкам разложенные в логически связанные группы - мы же разные подсистемы обычно по папкам располагаем, и в репо они упакованы аналогично, рядом. Качество контекста, который формирует агент очень сильно зависит от того, как вы ведёте меморибанк и насколько агент смог разобраться, какую релевантную информацию и из какого места следует подгрузить в контекст. Кроме того, агент как правило, читает файлы "кусками", что может вызвать некоторую фрагментацию. В итоге: работа Gemini CLI и Gemini 2.5pro в AI Studio сильно отличается в пользу веб-версии: она меньше путается в контексте и почти не путается в сообщениях (только в районе лимита в 1m). Gemini CLI не будет иметь каких то особенных преимуществ по сравнению с другим агентом, только за счёт огромного контекста - ведь этот контекст ещё надо собрать! и если Gemini его смог собрать по вашему меморибанку, скорее всего то же самое может сделать и другой агент. Да, Gemini CLI на большом контексте может теоретически работать дольше, но тут есть практические вопросы к более низкой агентности Gemini 2.5pro в сравнении с Клодом или Gpt-5-codex. Тут надо ждать Gemini 3.0, в которой, наверняка, агентность будут повышать - проблема то известная. 🟢 Такие вот приёмы я использую при планировании с Гемини - чего и вам настоятельно советую. На данный момент один из лучших вариантов для проектов меньше 1m токенов. #post @deksden_notes

♊️ Планируем с Gemini 2/3 предыдущая часть: https://t.me/deksden_notes/104 ... ▶️ Итак, постепенно через некоторое количество итераций вы сформировали концепцию и получили полностью устраивающий вас ответ модели, который в нужном ключе описывает вашу идею рефакторинга. Теперь пришло время составить план. Вам нужно объяснить модели что реализацию этого плана будет делать junior developer, у которого не будет доступа к контексту чата, и ему нужно будет рассказать все детали плана. Более того, он слабо разбирается в проекте, поэтому ему нужно дать ссылку на всю необходимую документацию относительно аспектов плана, и вообще - всячески облегчить ему жизнь. Пускай модель подумает что ему ещё поможет помимо того, что вы просите. Очень важно промптом просить все затрагиваемые высокоуровневые концепции проекта прописать в плане. Если использовать C4 методику (пост про C4 тут https://t.me/deksden_notes/55) для структурирования понимания проекта, обязательно просите прояснить затронутые L2 контейнера (подсистемы), их контракты, схему интеграции. Какие общие пакеты/модули надо задействовать. Про текущий код - обязательно какие паттерны использовать. Необходимо спланирвоать L3 компоненты, которые буду созданы, как они впишутся в текущий L2 контейнер. Это помимо деталей самого кода, алгоритмов там и прочего - уровня L4. Если в вашем меморибанке прописаны мета-сведения (карты взаимодействия подсистем, контракты подсистем) - нужны будут ссылки на эти документы. Важно: насыщайте план "увязками" на уровне "выше" кода, - L3, L4. Модель (пока еще?) не в состоянии проработать абсолютно все детали, и ИИ агенту может понадобиться самому принимать некоторые решения при реализации плана - и будет важно чтобы у агента был необходимый контекст для грамотной интеграции решения в проект. Не забывайте об интеграции новой документации в меморибанк: просите добавить раздел про документацию в план работы - и прописать куда, что и как добавить. Ведь модель "видит" весь ваш меморибанк, и может грамотно посоветовать какие файлы нуждаются в обновлении, а когда можно новый файл создать. Назовём эту технику "junior-dev-plan", хотя это про целевую роль, а сам план должен быть весьма и весьма хорошего уровня проектирования. ▶️ Модель в итоге выдаст вам некий подробный план, который можно сразу "закидывать" в ИИ агента просто Paste в строчку ввода - но вы так не делайте. Сохраняйте план в md файлик, благо AI Studio поддерживает копирование в формате маркдаун всего ответа "за раз". Зачем? Этот файлик поможет ИИ агенту если план окажется ОЧЕНЬ объёмным и агент не сможет выполнить его "за один контекст". Вы всегда сможете "восстановить" контекст после компакта простым промптом вроде "Прочитай файл {мой_план_рефакторинга}.md для контекста, продолжай работу". СС такие подсказки "подхватывает" даже "на ходу", не останавливаясь, а для Кодекса нужно тормознуть агента. Важно понимать, что план будет ВТОРЫМ ответом модели в чате - ведь проработку концепции вы просили первым ответом. ❓ Почему не попросить сразу план в первоначальном запросе, ведь мы его меняли столько раз, чтобы итеративно доработать? По двум причинам: - проработка концепции - это один фокус модели, она должна думать о задаче, предметной области, вариантах решения, идеях и развитии; проработка плана - немного другой фокус, уже с вниманием на текущем существующем коде, интеграции, документации, сборке контекста; не нужно пытаться в одном запросе мешать два фокуса внимания - это снижает качество; - рефлексию никто не отменял - модель "еще раз" просмотрит концепцию при формировании плана, особенно если вы ей это позволите, и может кое что лучше проработать, особенно когда при проработке плана она фокусирована на интеграции с существующим кодом; ... Продолжение: https://t.me/deksden_notes/106 #post @deksden_notes