en
Feedback
CodeGuard: CyberSec Edition

CodeGuard: CyberSec Edition

Closed channel

Канал по ИБ и этичному хакингу. Связь: @Arakcheev_Ruslan Ссылка: @invite_CodeGuard Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel CodeGuard: CyberSec Edition

Channel CodeGuard: CyberSec Edition is an active participant. Currently, the community unites 12 636 subscribers, ranking 10 052 in the Technologies & Applications category and 52 230 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 636 subscribers.

According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 620 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.52%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.95% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 582 views. Within the first day, a publication typically gains 878 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as codeguard, pysec, docker, grep, контейнер.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Канал по ИБ и этичному хакингу. Связь: @Arakcheev_Ruslan Ссылка: @invite_CodeGuard Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 636
Subscribers
+524 hours
+1907 days
+62030 days
Posts Archive
📱 Задачка 👍 - если продолжаем рубрику 😈 CodeGuard | #task #python

Ответ на задачу выше 😱
Anonymous voting

📱 Задачка поддержи автора, перешли пост другу) 😉 😈 CodeGuard | #task #python

🌐 Как сменить IP-адрес: Linux + Python = учебный пример IP-адрес — это как ваш цифровой паспорт. Он может использоваться для
🌐 Как сменить IP-адрес: Linux + Python = учебный пример IP-адрес — это как ваш цифровой паспорт. Он может использоваться для отслеживания активности, блокировок или гео-ограничений. Иногда его нужно сменить — например, при тестировании сетевых приложений или сборе данных. 🆒 Важно: Это не про анонимность! Смена IP через iproute2 или скрипт — не делает вас анонимным. Это просто изменение адреса в сетевом интерфейсе. Для реальной анонимности используются прокси, Tor, VPN и другие средства. 🛠 Смена IP через командную строку В Linux этим управляет утилита ip:
sudo ip addr add 192.168.1.100/24 dev eth0
sudo ip link set eth0 up
⚠️ Не забудь заменить eth0 на свой интерфейс (ip a - покажет список) 🧪 Пример: смена IP через Python Можно автоматизировать эту задачу с помощью Python и библиотеки subprocess:
import subprocess

def change_ip(interface, new_ip):
    try:
        subprocess.run(["sudo", "ip", "addr", "flush", "dev", interface], check=True)
        subprocess.run(["sudo", "ip", "addr", "add", f"{new_ip}/24", "dev", interface], check=True)
        subprocess.run(["sudo", "ip", "link", "set", interface, "up"], check=True)
        print(f"[+] IP изменён на {new_ip}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"[-] Ошибка: {e}")

# Пример использования
change_ip("eth0", "192.168.1.200")
🔒 Зачем это нужно знать в CyberSecurity? - При тестировании сетевых политик - Для изучения поведения сервисов при смене IP - В обучении: понимание сетевых интерфейсов, маршрутов, таблиц NAT - Как часть более сложных сценариев (например, перебор IP в тестовой среде) Взять код из [архива] 👉 📌 Вывод Умение взаимодействовать с сетевыми настройками — важная часть навыков разработчика и специалиста по безопасности. Python позволяет автоматизировать такие задачи легко и безопасно, если использовать всё это в рамках лабораторной среды и обучения. 😈 CodeGuard | #python #linux #cybersecurity #практика

🧠 Самый полный Роадмеп бэкенд-разработчика на Python с нуля 2025 ‍👨‍💻 Чистый код Всем привет! Меня зовут Морозова Елена и
🧠 Самый полный Роадмеп бэкенд-разработчика на Python с нуля 2025 ‍👨‍💻 Чистый код Всем привет! Меня зовут Морозова Елена и я веду блог про IT или другим статьям для начинающих свой путь в программировании. По образованию я инженер-робототехник, но уже больше 6 лет работаю в IT. Начинала с embedded-разработки, позже полностью перешла в backend. Сейчас я руковожу направлением бэкенд-разработки в компании  Техниум, где мы готовим и стажируем будущих разработчиков.
Этот роадмэп мы начали собирать ещё в прошлом году вместе с нашей командой мидл-бэкендеров, по совместительству разработчиков и менторов наших курсов. Хотелось системно оформить весь стек технологий, с которым реально работает современный backend-разработчик на Python — от базовых тем вроде HTTP и SQL до CI/CD, микросервисной архитектуры, Kubernetes, облаков, безопасности и брокеров сообщений.
👉 Если интересно — почитайте 😈 CodeGuard | #programming

🧩 Обучение с гарантированным трудоустройством – в чем подвох? 🛠 Инструменты Python: Недавно один из подписчиков по обучению
🧩 Обучение с гарантированным трудоустройством – в чем подвох? 🛠 Инструменты Python: Недавно один из подписчиков по обучению Python рассказал, как с ним связались из одной конторы и предложили довольно интересные условия обучения – 250к за всю программу плюс гарантированное устройство в этой же компании после завершения, с начальной зарплатой 80 – 100к. Причем направление перспективное – машинное обучение и искусственный интеллект.
Компания сама занимается проектами в этой сфере и параллельно обучает. С одной стороны, 250 к – недешево за онлайн профессию (можно найти варианты раза в два-три дешевле), с другой, если будет реальное трудоустройство, то можно быстро отбить средства, ну и сама профессия интересная и востребованная.
 Но все ли так хорошо? Рекомендую ознакомиться, статья ниже 👇 📖 Читать дальше 😈CodeGuard | #python

Ответ на задачу выше) 🔡
Anonymous voting

📱 Задачка 😈 CodeGuard | #task #python

Ответ на задачу выше 🗡
Anonymous voting

📱 Задачка 😈 CodeGuard | #task #python

⚠️ [Перевод] Брутфорс телефонного номера любого пользователя Google 🕵️‍♂️ Разбор уязвимостей: Несколько месяцев назад я откл
⚠️ [Перевод] Брутфорс телефонного номера любого пользователя Google 🕵️‍♂️ Разбор уязвимостей: Несколько месяцев назад я отключил JavaScript в своем браузере, чтобы проверить, остались ли в современном интернете сервисы Google, которые все еще работают без JS. Как ни странно, форма восстановления имени пользователя все еще работала!
Это меня удивило, так как я привык думать, что с 2018 года формы восстановления аккаунта требуют JavaScript, потому что они полагаются на botguard решения, которые генерируются из сильно запутанного JavaScript-кода для защиты от злоупотреблений.  Форма восстановления имени пользователя, позволяет проверить, связан ли номер телефона или адрес электронной почты с определенным отображаемым именем. Для этого требовалось 2 HTTP-запроса: Запрос: «POST /signin/usernamerecovery HTTP/2» «Host: » accounts.google.com
 Продолжение снизу 👇 ➡️ Читать полностью на Хабре 😈 CodeGuard | #cybersecurity

💻 Дыра в щите Cloudflare: как атака на Jabber.ru вскрыла проблему, о которой молчат c 2023 ⭐ Защита данных: Думаю, многие по
💻 Дыра в щите Cloudflare: как атака на Jabber.ru вскрыла проблему, о которой молчат c 2023 ⭐ Защита данных: Думаю, многие помнят позапрошлогодний инцидент с Man-in-the-Middle атакой на XMPP-сервис jabber.ru . Эта история наделала много шума, но, как мне кажется, главный вывод из неё так и не был усвоен широкой аудиторией. А зря. Потому что эта атака вскрыла системную уязвимость в процессе выдачи TLS сертификатов, которая напрямую касается миллионов сайтов, особенно тех, кто доверяет свою безопасность Cloudflare.
Я поднял эту тему на форуме Cloudflare 23 дня назад, но, как и в случае с другими подобными запросами, ответа не получил. Поэтому я здесь, чтобы разложить всё по полочкам вам.
Для тех, кто пропустил или забыл, немного краткого пересказа 👉 🧩 Ловите идею? 😈 CodeGuard | #cybersecurity

🧠 strace — шпион в вашем коде. Отладка любых программ через системные вызовы 🔍 Что такое strace? Это инструмент Linux, кото
🧠 strace — шпион в вашем коде. Отладка любых программ через системные вызовы 🔍 Что такое strace? Это инструмент Linux, который позволяет отслеживать системные вызовы, которые делает программа. С его помощью вы можете увидеть, что на самом деле происходит "под капотом" у любого процесса — даже если у вас нет исходников. 💡 Зачем он нужен? Представьте: - Программа зависла, но почему — неизвестно - Файл не читается, но ошибок нет - Сервис падает при запуске, логи молчат В таких случаях strace — ваш детектив. 😁 🛠 Как использовать? 1. Запустить программу с трассировкой
strace ls -l
Вы увидите все системные вызовы: открытие файлов, чтение, запись, сетевые запросы и т.д. 2. Подключиться к уже запущенному процессу
strace -p <pid>
(где <pid> — идентификатор процесса) 3. Сохранить вывод в файл для анализа
strace -o debug.log my_script.sh
🧪 Пример: найти, какой файл не может открыть программа
strace ./myapp 2>&1 | grep open
Результат:
open("/etc/config.conf", O_RDONLY) = -1 ENOENT (No such file or directory)
Теперь вы знаете точную причину ошибки. ✅ Почему это круто? - Не нужно перезапускать сервис или менять код - Работает с любыми программами: Python, bash, Java, C — неважно - Помогает находить баги в конфигах, правах доступа, путях - Спасает в продовых средах без отладочных логов 📌 Вывод strace — мощный инструмент, который должен быть в арсенале каждого разработчика и DevOps-инженера. Он показывает реальное поведение программы вне зависимости от языка. 💀 Узнав о нём, вы начинаете "видеть сквозь стены". 😈 CodeGuard| #практика #linux

Хорошо! Вот кратко и понятно: - a = [1, 2, 3] — создаём список. - b = ab теперь ссылается на тот же список, что и a. - b.append(4) — меняем список, это видно через обе переменные: [1, 2, 3, 4]. - a = a + [5] — создаём новый список [1, 2, 3, 4, 5] и присваиваем его a. Теперь a и b ссылаются на разные списки. ### Вывод:
a: [1, 2, 3, 4, 5]
b: [1, 2, 3, 4]

Ответ на задачу выше ⚡️🔥
Anonymous voting

📱 Задачка 😈 CodeGuard | #task #python

🐧 🔥 Securonis Linux 3.0 «Darkcloux»: безопасность как стиль жизни. Вышла крупнейшая версия Securonis Linux - теперь это не просто дистрибутив — а полноценный инструмент для тех, кто не шутит с приватностью.
GNOME ушёл в прошлое. Привет, MATE — лёгкий, стабильный и готов к бою.
Состоялся релиз защищённого дистрибутива Securonis Linux 3.0. Проект сфокусирован на сохранении конфиденциальности и усилении безопасности. Дистрибутив основан на пакетной базе Debian Testing и преднастроен для отправки всего трафика только через сеть Tor (опционально поддерживается I2P). 🌡 Подготовил для Вас - обзор за минуту. [Архив] 😻 Ссылка на дистрибутив - https://securonis.github.io/ 😈 CodeGuard | #linux

🔝 Ускоряем Python в 100 раз: магия векторизации в NumPy Проблема: Обычные питоновские циклы — главный тормоз в численных рас
🔝 Ускоряем Python в 100 раз: магия векторизации в NumPy Проблема: Обычные питоновские циклы — главный тормоз в численных расчетах. Каждая операция в цикле несет накладные расходы интерпретатора. В чем соль? NumPy заменяет медленные Python-циклы на молниеносные операции с целыми массивами, выполняемые на уровне C.
import numpy as np

# Создаем массив из 1 миллиона чисел
data = np.random.rand(1_000_000)  

# Векторизованная операция (работает сразу со всем массивом)
squared = data ** 2  
Почему это быстрее? ⏺Нет накладных расходов на интерпретацию каждой операции ⏺Данные обрабатываются блоками в непрерывной памяти ⏺Использует SIMD-инструкции процессора Проверяем:
print("Первые 5 квадратов:", squared[:5])  
Где применять: 🗣 Обработка больших данных 🗣 Машинное обучение 🗣 Научные расчеты 💡 Лайфхак: np.vectorize() превращает любую функцию в векторизованную версию! ⚡️ Бенчмарк
python 
# Медленный вариант (2.7 сек)
sum([x**2 for x in data])  

# Быстрый вариант (0.05 сек) - в 50 раз быстрее!
np.sum(data**2)  
🔥 P.S. NumPy — основа всех современных DS-библиотек (Pandas, TensorFlow и др.). Освоив векторизацию, вы прокачаете работу с любыми данными! p.s поставь реакцию: 👍 - нужны посты, практикуемся! 🔥- пропущу пост мимо 😈 CodeGuard| #практика #python

📱 Хакинг на Python Автор: Бухарев Р. С. Год: 2025 💯 🔐 "Хакинг на Python" — не научит быть злым. Но научит видеть слабые ме
📱 Хакинг на Python Автор: Бухарев Р. С. Год: 2025
💯 🔐 "Хакинг на Python" — не научит быть злым. Но научит видеть слабые места раньше других. ✅ Читай. Практикуй. Но не делай ничего глупого) С помощью этой книги ты: 🗣Научишься сканировать сети, как будто родился с nmap в голове 🗣Понимашь, как работают эксплоиты и как их чинить 🗣Создашь свой мини-хакерский арсенал прямо в интерпретаторе 🗣Перестанешь бояться слов вроде «пейлоад» и начнёшь их писать 📖Бери книгу → [Архив] p.s поставь реакцию: 👍 - нужны посты про книги 🥴 - пожалуй, пропущу пост мимо 😈 CodeGuard | #book #python

Ответ на задачу выше 🅰️
Anonymous voting