CodeGuard: CyberSec Edition
Канал по ИБ и этичному хакингу. Связь: @Arakcheev_Ruslan Ссылка: @invite_CodeGuard Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeGuard: CyberSec Edition
Channel CodeGuard: CyberSec Edition is an active participant. Currently, the community unites 12 666 subscribers, ranking 10 024 in the Technologies & Applications category and 52 149 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 666 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 477 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 610 views. Within the first day, a publication typically gains 895 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as codeguard, pysec, docker, grep, контейнер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал по ИБ и этичному хакингу.
Связь: @Arakcheev_Ruslan
Ссылка: @invite_CodeGuard
Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
iptables и nginx
Обратный прокси и iptables — это мощное связующее звено для защиты серверов от разнообразных сетевых атак. Используя их вместе, можно создать гибкую систему фильтрации и автоматического отражения вредоносного трафика.
⚙️ Настройка обратного прокси Nginx для защиты и фильтрации
- Используйте директивы limit_req_zone и limit_req для ограничения количества запросов от одного IP, чтобы снизить нагрузку и отразить DDoS.
- Ограничьте количество одновременных соединений с помощью limit_conn.
- Блокируйте доступ к чувствительным URL с помощью deny all.
- Включайте тайм-ауты соединений, сжатие и кэширование для оптимизации производительности и защиты.
Пример конфигурации:
http {
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=shield:10m rate=1r/s;
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=conn_limit_per_ip:10m;
server {
listen 80;
server_name example.com;
location / {
limit_req zone=shield burst=5 nodelay;
limit_conn conn_limit_per_ip 10;
proxy_pass http://backend_server;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $host;
try_files $uri $uri/ =404;
}
location /admin {
deny all;
}
}
}
🔥 Фильтрация и отражение атак с помощью iptables
— Ограничьте количество соединений от одного IP с модулем connlimit.
— Используйте recent и limit для выделения и блокировки подозрительных потоков.
— Создайте динамические списки запрещённых IP с помощью ipset.
sudo iptables -I INPUT -p tcp --dport 80 -m connlimit --connlimit-above 20 -j DROP
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m recent --name sshbrute --rcheck --seconds 60 --hitcount 4 -j DROP
sudo ipset create blacklist hash:ip
sudo iptables -I INPUT -m set --match-set blacklist src -j DROP
😄 Ловушки и автоматизация отражения
- Включайте детальное логирование подозрительных IP.
- Настраивайте автоматический бан через fail2ban.
- Используйте honeypots для привлечения и анализа атакующих.
Инструкция по fail2ban — Selectel.
🤯 Полезные ресурсы и инструкции:
- Cloud-Shield: Reverse Proxy Настройка
- DDoS-Guard: Защита от DDoS
- Habr: Защита от DOS/DDoS
- NetAngels: Борьба с DDoS
😈 CodeGuard | Chatbpftrace
1️⃣ Устанавливаем базовые инструменты:
sudo apt install bpftrace linux-tools-$(uname -r)
2️⃣ Пример отслеживания системных вызовов открытия файлов:
sudo bpftrace -e 'tracepoint:syscalls:sys_enter_openat { printf("PID %d opened file: %s\n", pid, str(args->filename)); }'
Вы увидите в реальном времени, какие файлы открываются на вашей системе, с указанием PID процесса — это помогает выявлять подозрительную активность.
3️⃣ Анализ сетевых соединений по протоколу TCP:
sudo bpftrace -e 'tracepoint:tcp:tcp_probe { printf("TCP event: saddr=%x, daddr=%x, sport=%d, dport=%d\n", args->saddr, args->daddr, args->sport, args->dport); }'
Отслеживайте установление и закрытие соединений, аномалии и необычное поведение сети.
😅 Для глубокого понимания и сложных сценариев — andreyex.ru
Подключайте eBPF-программы к системным данным в реальном времени, чтобы не пропустить неожиданные события и реагировать быстро. Это кардинально улучшает мониторинг и расследование инцидентов.
Быстро, мощно, гибко — eBPF меняет игру в безопасности Linux
😈 CodeGuard | Chat🧩 Почему биометрия не всесильна Устройства воспринимают биометрию как уникальный ключ, но они не всегда могут отличить подделку от настоящего пользователя. Основные угрозы: - Спуфинг (обман) — использование фото, видео, слепков или записей голоса для обхода защиты - Replay-атаки — повторное воспроизведение захваченного биометрического сигнала - Подмена данных во время передачи или хранения - Ошибки системы конкретной реализации — ложные срабатывания или пропуски🎯 На что обратить внимание на симуляторах и инструментах Для понимания реальных рисков используем специальные симуляторы и инструменты. 🔧 Пример работы с SPOOF-FACE (распознавание лица)
git clone https://github.com/example/spoof-face-simulator.git
cd spoof-face-simulator
pip install -r requirements.txt
python3 run_simulator.py --attack example_photo.jpg
Скрипт покажет, как с помощью фотографии можно пройти проверку системы распознавания.
🔧 Демонстрация Fingerprint-Simulator (подделки отпечатков пальцев)
git clone https://github.com/example/fingerprint-simulator.git
cd fingerprint-simulator
./simulate_spoof.sh -f fake_fingerprint.img
Помогает понять, как системы могут быть обмануты искусственными отпечатками.
🔧 Имитация голосовых атак с VoiceSpoof
git clone https://github.com/example/voice-spoof.git
cd voice-spoof
python3 replay_attack.py --audio test_sample.wav
Повторный запуск голосового сигнала может успешно обойти биометрическую защиту по голосу.
📈 Что дальше? — Анализируйте результаты каждого запуска — где и почему система дала сбой — Поймите, какие методы защиты наиболее эффективны в вашем случае — Применяйте многофакторную аутентификацию, добавляйте механизмы живости (liveness detection)😱 Дополнительные ресурсы для глубокого изучения: - Исследование о спуфинге в биометрии (ResearchGate) - SPOOF-FACE Simulator - Fingerprint Simulator - VoiceSpoof Repository - OWASP проект по биометрической безопасности Биометрия — это мощно, но важно понимать реальные угрозы и применять всестороннюю защиту. Практика на симуляторах — лучший способ подготовиться к реальным вызовам и не стать легкой добычей для хакеров. 😈 CodeGuard | Chat
➡️ Знакомство с Tor — что такое Tor и как работает сеть луковой маршрутизации ➡️ Tor в Windows: установка службы, скрытый сервис, использование браузеров и пентест — подробно о настройке и практическом применении в Windows ➡️ Подсказки по использованию браузера и службы Tor — советы для эффективного и безопасного использования ➡️ Перенаправление всего трафика через Tor в Linux — как проксировать весь трафик для максимальной анонимности ➡️ Как получить красивое доменное имя для скрытого сервиса Tor — настройка .onion адресов для своих сервисовTor — мощный инструмент для защиты приватности, обхода цензуры и безопасного общения с интернет-ресурсами. Рекомендую начать с базового знакомства, а дальше выбрать нужные темы для углублённого изучения. 😈 CodeGuard | Chat
nftables и ipset
Когда в вашей сети могут скрываться нежелательные VPN или Tor-туннели — важно уметь быстро локализовывать и блокировать их. nftables в связке с ipset помогает создать гибкий и мощный фильтр для отсечения трафика из известных VPN-сетей и Tor-узлов.
⚙️ Основная идея — использовать актуальные списки IP-адресов VPN и Tor и применять их в ipset, который подключается к правилам nftables. Это позволяет эффективно блокировать весь подозрительный трафик на уровне ядра Linux без лишней нагрузки.
🔹 1. Устанавливаем список VPN и Tor IP в файл, например, vpn_tor_list.txt.
Для сборки списков используйте проекты вроде tor-node-list или публичные VPN-базы.
🔹 2. Создаем ipset для хранения адресов:
sudo ipset create vpn_tor hash:ip hashsize 4096 maxelem 65536
sudo ipset flush vpn_tor
🔹 3. Наполняем ipset:
while read -r ip; do sudo ipset add vpn_tor "$ip"; done < vpn_tor_list.txt
🔹 4. Добавляем правило в nftables для блокировки:
table inet filter {
set vpn_tor {
type ipv4_addr
elements = { }
timeout 1d
}
chain input {
type filter hook input priority 0; policy accept;
ip saddr @vpn_tor drop
}
}
🔹 5. Перезагружаем `nftables` для применения настроек:
sudo nft -f /etc/nftables.conf
Регулярно обновляйте списки IP и перезапускайте правила, чтобы блокировать новые узлы Tor и VPN.
📚 Разбор и рабочие примеры — it-do-it.ru
Использование nftables и ipset — один из самых надёжных и эффективных способов держать сетевой трафик под контролем, блокируя нежелательные VPN и Tor-туннели без лишних сложностей.
😈 CodeGuard | Chatauditd — демон, который отслеживает системные вызовы и события безопасности. С его помощью можно фиксировать попытки доступа к файлам, выполнение программ, изменения в конфигурации и многое другое.
sudo apt install auditd
sudo systemctl start auditd
sudo systemctl enable auditd
Пример правила для логирования доступа к ключевому файлу:
sudo auditctl -w /etc/passwd -p rwxa -k passwd_changes
Здесь мы следим за чтением, записью, исполнением и атрибутами файла /etc/passwd.
🔍 ausearch — анализ аудиторских логов
Когда данные накопились, ausearch позволяет гибко искать по ним. Например, чтобы найти все события с ключом passwd_changes:
sudo ausearch -k passwd_changes
Можно фильтровать по времени, пользователю, типу события — удобно быстро получить нужную информацию при расследовании.
📝 logwatch — автоматический анализ логов
logwatch агрегирует и анализирует системные логи по расписанию, генерируя читаемые отчёты. Особенно полезен для периодического мониторинга безопасности.
sudo apt install logwatch
Запуск отчёта по умолчанию:
sudo logwatch --detail high --range today --service auditd --format text
Отчёт покажет все важные события аудита за указанный период.
Форензика — это умение читать историю системы и выявлять попытки взлома, внутренние нарушения или сбои. С помощью auditd, ausearch и logwatch можно собрать доказательства и понять, как произошёл инцидент.
⛓ Руководство на Linux Audit Wiki
😈 CodeGuard | Chat
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
