ai mastava
Open in Telegram
→ AI PRAKTIKUM 2.0 ga yozilmoqchi bo’lsangiz @mustafaproducer ga yozing. → @birfoizbilim loyihasi → hozircha ochiq kanal
Show more5 096
Subscribers
-124 hours
-107 days
+15130 days
Loading data
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+190
in 5 channels
September '26
+303
in 13 channels
Get PRO
August '26
+423
in 9 channels
Get PRO
July '26
+1 002
in 20 channels
Get PRO
June '26
+72
in 3 channels
Get PRO
May '26
+149
in 5 channels
Get PRO
April '26
+328
in 12 channels
Get PRO
March '26
+206
in 9 channels
Get PRO
February '26
+328
in 11 channels
Get PRO
January '26
+205
in 11 channels
Get PRO
December '25
+40
in 2 channels
Get PRO
November '25
+75
in 5 channels
Get PRO
October '25
+179
in 2 channels
Get PRO
September '25
+343
in 16 channels
Get PRO
August '25
+689
in 4 channels
Get PRO
July '25
+45
in 5 channels
Get PRO
June '25
+130
in 2 channels
Get PRO
May '25
+2 901
in 4 channels
Get PRO
April '25
+2
in 1 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 21 October | +1 | |||
| 20 October | +2 | |||
| 19 October | +2 | |||
| 18 October | +1 | |||
| 17 October | +1 | |||
| 16 October | +4 | |||
| 15 October | +4 | |||
| 14 October | +12 | |||
| 13 October | +5 | |||
| 12 October | +20 | |||
| 11 October | +91 | |||
| 10 October | +1 | |||
| 09 October | +4 | |||
| 08 October | 0 | |||
| 07 October | +13 | |||
| 06 October | +2 | |||
| 05 October | +5 | |||
| 04 October | +3 | |||
| 03 October | +4 | |||
| 02 October | +2 | |||
| 01 October | +13 |
Channel Posts
Kumo Forecast - NVIDIA'ning ko‘p o‘lchovli vaqtli qatorlarni bashorat qiluvchi yangi ochiq modeli. Model faqat neyrotarmoq hisob-kitobiga tayanmasdan, tarixiy ma'lumotlar ichidan o‘xshash naqshlarni qidirib topib, ikkalasini bitta prognozga birlashtiradi.
• MOMENT-1-large Transformer arxitekturasida qurilgan: 340 million parametrli muzlatilgan tayanch enkoder va alohida o‘qitiladigan bashorat boshidan iborat.
• DARR mexanizmi k-NN usulida tarixiy ma'lumotlar ichidan eng yaqin o‘xshash vaziyatlarni topib, to‘g‘ridan-to‘g‘ri berilgan bashoratni boyitadi.
• 256, 512, 1024 va 2048 qadamli kuzatuv oqimlarini qabul qiladi; uzoq oraliqlar uchun avtoregressiv rejimda zanjirli davom ettirish mumkin.
• Har bir ko‘rsatkich va kechikishning natijaga ta'sirini tushuntirib beruvchi ichki diagnostika tizimi bor; vaznlar va kod Apache 2.0 litsenziyasida ochiqlangan.
Savdo, ombor zaxirasi, server yuklamasi yoki moliyaviy oqimlarni oldindan ko‘rishda tashqi yopiq API'larsiz, o‘z infratuzilmangizda aniq va tushunarli bashorat olish imkoniyati.
@aimastava
| 2 | RFD4-Proteina - NVIDIA'ning oqsil ketma-ketligi va 3D atom tuzilishini bitta modelda yaratuvchi ochiq vaznlari. Tarqoq bosqichlarga bo‘lingan eski zanjirlar o‘rniga oqsil strukturasi va ketma-ketligi yagona generativ jarayonda shakllanadi.
• 435M parametrli model (1,74 GB) oqsillar, DNK, RNK va kichik molekulalarni 147 sinfli autoenkoderda birlashtiradi.
• 24 ta nishon sinovida bitta GPU-soatiga 76,40 ta talabga mos dizayn berdi (Proteina-Complexa'da bu 13,24 bo‘lgan).
• Model BSD 3-Clause litsenziyasi bilan ochiqlangan, PyPI orqali o‘rnatish yoki Hugging Face Spaces'da brauzerdan ishlatish mumkin.
Biotexnologiya va dori vositalari bilan ishlaydigan jamoalar uchun og‘ir laboratoriya sinovlaridan oldin molekulalarni kompyuterda tezkor tekshirib olish imkoni.
@aimastava | 504 |
| 3 | Nemotron Retriever 3.5 - NVIDIA'ning agentlar uchun hujjatlarni o‘qish va saralashga oid yangi ochiq modellari. Skanerlangan PDF, jadval va chizmalardan ma'lumot qidirish hamda ularni agent kontekstiga saralab uzatish endi to‘liq ochiq vaznlar bilan ishlaydi.
• Nemotron 3.5 Parse (631M) PDF va varaqlarni Markdown hamda HTML jadvallarga aylantiradi; ParseBench'da 75,20 ball bilan 1B'gacha modellar orasida 1-o‘rinda (bitta H100'da sekundiga 10,5 sahifa).
• Nemotron 3.5 Rerank (8B) matn va tasvirli dalillarni qayta saralab, agent token sarfini 13-14% ga kamaytiradi; ViDoRe v3.1 reytingida 60,49 nDCG@10 natija ko‘rsatdi.
• Parse modeli 163 ta til va yozuvda o‘qitilgan, tuzilma xatolarini qisqartirish uchun GRPO usulida charxlangan.
Murakkab hisobot va jadvalli fayllar bilan ishlovchi RAG yoki agentlarda tashqi pullik API'larsiz, o‘z serverida hujjatni toza o‘qish va saralash imkoniyati.
@aimastava | 767 |
| 4 | HackerNewsda nima gap?
Hozirgi soatgacha bo'lgan yangiliklar:
● Steam foydalanuvchilari AI o'yinlar uchun maxsus filtr so'rashmoqda
● Anthropic 2026-yilning birinchi yarmini 80 mlrd dollar zarar bilan yakunladi
● Claude modeli chayon zahariga qarshi oqsil birikmalarini loyihaladi
● AI yordamida matn yozish haqida
● Botlarni aniqlash tizimlari zamonaviy AI agentlariga qarshi sinovdan o'tkazildi
@aimastava | 793 |
| 5 |  MASTAVA DAYJEST, 21-Oktabr
● ChatGPT endi shaxsiy suhbatlarni qulflash imkonini beradi
● Gemini AI endi mashinangizda: Google shaxsiy yordamchini avtomobillarga qo'shdi
● Yelp ilovasi sizning o'rningizga restoranga qo'ng'iroq qilib beradi
● Spotify 50 milliondan ortiq AI tomonidan yaratilgan «spam» qo'shiqlarni o'chirdi
● O'simliklar nima deyotganini tushunadigan AI modeli yaratildi
@aimastava | 967 |
| 6 | Cosmos3-H-Dreams - jarrohlik sahnasini real vaqtda yaratadigan ochiq model. NVIDIA 20-Oktabr kuni chiqardi. Robot asboblarini boshqarsangiz, model ularga mos operatsiya videosini yaratib boradi.
• Versius robotida bajarilgan o‘t pufagini olib tashlash operatsiyalari yozuvlarida o‘qitilgan. Boshlang‘ich kadr va robotga berilgan buyruqlardan keyingi manzarani yaratadi.
• NVIDIA ma'lumotiga ko‘ra, bitta RTX PRO 6000 GPU’da interaktiv ishlaydi.
• Video yaratishning 4 va 2 qadamli variantlari ochiq: kamroq qadam tezroq ishlaydi, lekin tasvir sifati pasayadi. Kod va o‘z ma'lumotlaringizda o‘qitish yo‘riqnomasi ham bor.
Bizdagi tibbiy robototexnika jamoalari uchun boshqaruv usullarini haqiqiy robotga o‘tmasdan sinash vositasi. Faqat tadqiqot uchun: bemorlarni davolashda qo‘llashga tasdiqlanmagan.
@aimastava | 1 061 |
| 7 | Cosmos3-H-Embodied-Nano - jarrohlik robotlari uchun ochiq model. NVIDIA 20-Oktabr kuni chiqardi. Oldingi model faqat robot harakatidan video yaratardi. Yangisi videodan harakatni ham aniqlaydi.
• 16 milliard parametrli model Open-H-Embodiment ma'lumotlarida 50 000 iteratsiya davomida qo‘shimcha o‘qitilgan.
• Boshlang‘ich kadr, matnli topshiriq va oldingi harakatlar berilsa, keyingi harakatlar hamda ularga mos videoni birga yaratadi.
• Har bir bashorat 2,4 soniyalik klipni qamrab oladi. Vaznlar yuklab olish uchun ochiq, NVIDIA litsenziyasi tijoriy foydalanishga ham ruxsat beradi.
Tibbiy robototexnika ustida ishlayotgan jamoalar uchun robotga o‘tishdan oldin harakatlarni simulyatsiyada sinashga baza. Bu tayyor jarroh emas, tadqiqot va o‘qitish uchun model.
@aimastava | 1 000 |
| 8 | Voxtral 3 - ovozli agentlar yaratish uchun SDK va yangi nutq modellari chiqdi. Mistral 20-Oktabr kuni e'lon qildi. Kompaniya nutqni anglash, fikrlash va ovoz chiqarishni bitta real-time oqimga birlashtirdi.
• Voxtral Small Transcribe 3 modeli 50+ tilda diarizatsiya va kontekstga moslashishni qo'llaydi ($0,004/daqiqa); 4B parametrli Mini varianti esa $0,0035/daqiqa.
• Realtime transkripsiya sub-500ms kechikish bilan ishlaydi va foydalanuvchi gapini tugatganini avtomatik aniqlaydi.
• Voxtral Speech 3 (TTS) 35+ tilda his-tuyg'uni kontekstga qarab moslashtiradi; narxi 1M belgi uchun $13.
• LiveKit asosidagi SDK qo'ng'iroqlarni SIP va WebRTC orqali qabul qilib, tool calling orqali vazifalarni bajaradi.
Call-markaz yoki ovozli bot qurayotganlar uchun alohida servislarni bir-biriga ulamasdan, to'liq ovozli agentni bitta tizimda ishlatish imkoni.
@aimastava | 982 |
| 9 | TorchTPU - PyTorch va Hugging Face ekotizimiga TPU nativ backend sifatida qo'shildi. Hugging Face jamoasi 20-Oktabr kuni e'lon qildi. Google TPU chiplarida ishlash uchun endi torch_xla yoki JAX talab etilmaydi, TPU odatiy qurilma kabi ishlaydi.
• O'rnatish bitta buyruq bilan (pip install torch-tpu); Transformers kutubxonasida modelni yuklash uchun shunchaki device_map="tpu" yozish kifoya.
• Diffusers to'liq qo'llab-quvvatlanadi (pipe.to("tpu")); TensorParallelConfig yordamida yirik modellar bir nechta TPU chipiga bo'lib taqsimlanadi.
• Hub'dagi Pallas va Tokamax yadrolari orqali 64 batch hajmida MoE dekodlash Qwen3-30B-A3B'da 21,5 barobar, Gemma 4 26B-A4B'da esa 12,8 barobar tezlashgan.
• Transformers test to'plamining 96,5% qismi TPU'da muvaffaqiyatli o'tgan va torch.compile bilan to'liq integratsiya qilingan.
Google Cloud TPU hisoblash quvvatidan foydalanadigan jamoalar uchun kodni boshqatdan yozmasdan, to'g'ridan-to'g'ri standart PyTorch bilan ishlash imkoni.
@aimastava | 1 009 |
| 10 | AnyLanguageModel 1.0 - Apple platformalarida barcha modellarni birlashtiruvchi freymvork chiqdi. Hugging Face jamoasi 20-Oktabr kuni uning barqaror 1.0 versiyasi hamda swift-huggingface 1.0 kutubxonasini taqdim etdi.
• Apple'ning Foundation Models interfeysiga drop-in muqobil: kodda import FoundationModels o'rniga import AnyLanguageModel yozish kifoya.
• Bitta API bilan ham lokal (llama.cpp, MLX, Core ML), ham bulutli (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, OpenRouter) modellarni ishlatish mumkin.
• Barcha provayderlar uchun strimingli Tool calling, @Generable orqali strukturali generatsiya va tasvirlarni qo'llab-quvvatlaydi.
• swift-xet va swift-huggingface orqali Hub'dan yuklash tezlashtirilgan; serverlar uchun Linux'da ham ishlaydi.
iOS va macOS dasturchilari uchun ilovani qayta yozmasdan, bitta kod bilan xohlagan ochiq yoki yopiq modelga ulanish imkoni.
@aimastava | 1 104 |
| 11 | PyTorch 2.15 - Mac (MPS) uchun FP8 va tezkor MoE dekodlash taqdim etildi. Hugging Face jamoasi 20-Oktabr kuni e'lon qildi. Apple Silicon chiplarida modellarni lokal ishlatish va o'qitish uchun yangi Metal yadrolari qo'shildi.
• Ilk bor FP8 (float8_e4m3fn) formati chiqdi: u BF16 ga nisbatan ikki barobar kam joy egallaydi va F.scaled_mm orqali bevosita GPU'da hisoblanadi.
• MoE modellarida dekodlash 5–6,5 barobar tezlashdi: M3 Ultra'da Qwen3.6-35B-A3B tezligi 9,4 dan 61,3 token/s ga, LFM2.5-8B-A1B esa 23,6 dan 123,6 token/s ga yetdi.
• Lug'at bo'yicha softmax hisoblash taxminan 8 barobar tezlashdi, Wan2.2 video modelida esa VAE drayver xotirasi cho'qqisi 270 GiB dan 8 GiB ga tushirildi.
• Yangilanish macOS 15 hamda Python 3.11 yoki undan yuqori versiyalarni talab qiladi.
MacBook yoki Mac Studio'da ComfyUI va lokal LLM yurgizadiganlar uchun tashqi bulut xizmatlarisiz yirik modellarni to'g'ridan-to'g'ri o'z qurilmasida ishlatish imkoni.
@aimastava | 1 202 |
| 12 | HackerNewsda nima gap?
Hozirgi soatgacha bo'lgan yangiliklar:
● WhatsApp yordam sahifalarida LLM uchun cheklovlar aniqlandi
● Show HN: AI yozuv uslubidan xoli bo‘lgan Qwen3-4B modeli taqdim etildi
● Anthropic IPO’si oldidan kompaniya ustidan nazorat masalasi yuzaga chiqdi
● Harness Engineering 101: LLM — bu miya, harness esa tana
@aimastava | 1 234 |
| 13 |  MASTAVA DAYJEST, 20-Oktabr
● Xakerlar AI agentlar armiyasi bilan 100 dan ortiq saytni buzib kirdi
● Tadqiqot: Claude modeli virtual orolda o'z-o'zidan «o'ynashni» boshladi
● Smart TV reklamalaridan charchaganlar AI yordamida ularni «ahmoq» qilmoqda
● WhatsApp'da Meta chatbotining maxfiy ko'rsatmalari fosh bo'ldi
● Nvidia shaxsiy kompyuterlar uchun yangi ochiq AI modellarini chiqardi
@aimastava | 1 299 |
| 14 |  Antigravity (Argon 4) ishlatish qiyinlashib ketyapti. Tez tez uzilib qolyapti shunaqa errorlar bilan.
@aimastava | 1 382 |
| 15 | HackerNewsda nima gap?
Hozirgi soatgacha bo'lgan yangiliklar:
● Hybrid Reasoning Agents: Latent space orqali o‘ylab, tekst orqali harakatlanuvchi LLM'lar
● Anthropic AI xavfsizligi qonunini 50 ta o‘lim yoki 1 mlrd dollar zarar holatida qo‘llashni taklif qildi
● LLM proxy ishlatmaslik model ishini kuzatishni qiyinlashtiradi
● Anthropic startup'ida bandlik va ish jarayonlari qanday o‘zgarmoqda
● AI assistantlar qaytarib bo‘lmaydigan to‘lovlarni olish uchun qanchalik uzoqqa bora oladi?
@aimastava | 1 399 |
| 16 | MASTAVA DAYJEST, 19-Oktabr
● Disney mashhur Character.AI jamoasini sotib olmoqda
● Meta'ning yangi AI agenti OnlyFans yulduzlarining g'azabini keltirdi
● Anthropic o‘z aksiyalarining 5 foizini xayriya jamg‘armasiga beradi
● Data-markazlar maktab o'quvchilarini o'ziga jalb qilishni boshladi
@aimastava | 1 394 |
| 17 | HackerNewsda nima gap?
Hozirgi soatgacha bo'lgan yangiliklar:
● Amazon Buyuk Britaniya omborlarida uyushmalar xavfini AI orqali kuzatmoqda
● OpenAI yana to‘rtta xavfsizlik hodisasi haqida ma’lumot berdi
● Sphinx: Kodni ishga tushirishdan oldin AI yozgan kod bo‘yicha test o‘tkazuvchi servis
@aimastava | 1 314 |
| 18 |  MASTAVA DAYJEST, 18-Oktabr
● Saytlar AI-agentlarga “eshiklarini yopishni” boshladi
● Meta ma’lumotlarni yig‘ish bo‘yicha shubhali qoidalarni o‘chirib tashladi
● Replit dasturlash platformasi OpenAI modellariga o'tdi
● AI nega inson genomini to'liq tushuna olmayapti?
● Anthropic kompaniyasi o'zgardi: xodimlar ko'p vaqtini majlislarda o'tkazmoqda
@aimastava | 1 247 |
| 19 | HackerNewsda nima gap?
Hozirgi soatgacha bo'lgan yangiliklar:
● Claude ECDSA egri chizig‘i qanday paydo bo‘lganini ochiqladi
● AQSHdagi ish vaqtining 90 foizi AI benchmarklariga kirmaydigan vazifalarga sarflanadi
● Claude Code jamoasi kodlarni qanday ko‘rikdan o‘tkazadi?
● Jailbreak qilingan PS5’da Llama.cpp yordamida har qanday GGUF modelini ishga tushirish
● Anthropic kompaniyasiga iyun oyida eng past kredit reytingi berilgan
@aimastava | 1 375 |
| 20 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 - agentlar va dasturlash uchun yangilangan ochiq model. DeepSeek 17-Oktabr kuni e'lon qildi. Kompaniya V4.1-Flash modelini yangilab, vazifa bajarish vaqti va token sarfini qisqartirgan holda fikrlash hamda kod yozish qobiliyatini oshirdi.
• 1M tokengacha kontekst oynasi va kamida 256K tokenli maksimal javob hajmi.
• Dasturlash va agentlik testlarida sezilarli sakrash: Terminal-Bench 4.0 da 42,3 ball (oldingi versiyada 31,2), DeepSWE v1.1 da 77,0 ball (oldingi 74,2) va Apex Bench v1.1 da 72,1 ball.
• Ishlab chiqarish (production) uchun Rust asosida yozilgan deepseek-recipe kutubxonasi taqdim etildi; u prompt formatlash, tool calling va javoblarni parse qilishni tezlashtiradi.
• Model vaznlari va repozitoriy to'liq MIT litsenziyasi ostida ochiq tarqatildi.
Katta modellarga qimmat API to'lov qilmasdan, dasturiy ta'minot yaratish va terminal agentlarini o'z infratuzilmasida arzon hamda tez ishlatmoqchi bo'lgan jamoalar uchun ayni muddao.
@aimastava | 1 289 |
