БФТ про данные

⚪️ Как внедрять ИИ, не теряя контроля над данными? Можно запретить сотрудникам загружать рабочую информацию в открытые нейросети. Но означает ли это, что они перестанут ими пользоваться? И как быть с качеством данных, от которого напрямую зависит результат работы ИИ? 🎤 Эти и другие вопросы сегодня обсуждали на сессии «Данные как фундамент готовности к ИИ» форума «Цифровые решения». Генеральный директор БФТ-Холдинга Наталья Зейтениди выступила одним из спикеров и выделила несколько принципиальных аспектов внедрения ИИ в государственном управлении и крупных корпоративных системах. ✔️ Доверие к данным. Для эффективной работы ИИ недостаточно собрать информацию из разных систем. Необходимы единые правила ее трактовки, выверенные модели данных и четкое распределение ответственности за их достоверность. ✔️ Безопасность чувствительной информации. Простые запреты на использование ИИ не работают. Сотрудникам нужны понятные правила и защищенные инструменты, которые позволяют использовать возможности ИИ без риска раскрытия конфиденциальных данных. ✔️ Экономическая целесообразность. Не каждую задачу нужно решать с помощью большой языковой модели. Важно оценивать не только качество результата, но и совокупные затраты на инфраструктуру, эксплуатацию и информационную безопасность.

Главный ориентир – измеримый эффект от применения ИИ при сохранении контроля над качеством и безопасностью данных.

🔍 Доверие к данным начинается с прозрачности Вместе с Data Adventurers Guild и другими участниками профессионального сообщества БФТ-Холдинг работает над исследованием «Управление данными в России 2026». В этом году его главная тема – доверие к данным: что помогает компаниям действительно полагаться на них в аналитике, бизнес-процессах и ИИ-проектах. 👥 Исследование проводят Центр информационного менеджмента IM-Center, профессиональное сообщество Data Adventurers Guild и издательство «Открытые системы». БФТ стал партнером блока «Прозрачность». Для тех, кто работает с данными, прозрачность – это прежде всего возможность проследить их происхождение и понять контекст использования. Откуда появились данные, кто за них отвечает, насколько они актуальны, как менялись и одинаково ли трактуются в разных системах? Если на эти вопросы нет однозначных ответов, доверять данным сложно. 👆 Один из способов навести здесь порядок – MDM. В «БФТ.ЕНСИ» мастер-данные и НСИ управляются централизованно: система помогает контролировать их качество, находить дубли и синхронизировать данные между корпоративными системами.

Но интересно посмотреть шире: как с этой задачей справляются российские компании, какие практики используют и что на самом деле влияет на доверие к данным? Именно это и покажет исследование, по итогам которого будет сформирован «Индекс доверия к данным» – возможность увидеть общую картину и сопоставить разные подходы к управлению данными.

📄 Работаете с данными? Поделитесь своим опытом, он поможет сделать картину рынка точнее!

⭐️ «БФТ.ХЭД»: больше возможностей для надежного и масштабируемого хранения Что происходит, когда привычный технологический компонент меняет модель развития? Для корпоративной системы хранения это не просто вопрос обновления ПО. Важно заранее понимать, насколько технология останется доступной, масштабируемой и удобной в эксплуатации через несколько лет. 📌 Именно с такой задачей столкнулась команда БФТ при развитии «БФТ.Хранилище электронных документов» («БФТ.ХЭД»). После изменений в модели развития MinIO Community Edition эксперты проанализировали альтернативные технологии объектного хранения. Оценивали: ✔️ текущую функциональность, ✔️ производительность при росте объемов данных, ✔️ возможность масштабирования, ✔️ совместимость с архитектурой системы. В результате «БФТ.ХЭД» получил поддержку SeaweedFS – распределенного хранилища с открытым исходным кодом. При этом архитектура системы позволяет использовать разные варианты хранения: S3-совместимые MinIO и SeaweedFS, Скала^р МХД.О, а также распределенное хранение по NFS. Зачем это нужно? Чтобы не привязывать развитие системы к одной технологии и сохранять возможность выбирать инфраструктуру под конкретный проект, объем документов и требования заказчика. ➡️ Подробнее о развитии «БФТ.ХЭД» здесь

👆 «Полиматика BI» обновила модуль Analytics: больше самостоятельности при работе с данными Чем шире BI используется в компании, тем важнее дать аналитикам возможность решать типовые задачи самостоятельно, без постоянного обращения к администраторам и разработчикам. ✨ В новом релизе модуля Polymatica Analytics платформы «Полиматика BI» (входит в продуктовый портфель БФТ-Холдинга) расширены возможности работы с таблицами, упрощено подключение Excel и статусы операций с данными стали более наглядными. Что изменилось: 🔵 Единая логика работы с таблицами. Теперь пользователь может сохранять ширину столбцов, точнее настраивать их отображение и сортировать данные сразу по нескольким параметрам. 🔵 Самостоятельное подключение Excel. Для работы с данными платформы в привычном интерфейсе Excel больше не требуется помощь администратора: файл настройки формируется автоматически и уже содержит адрес сервера. 🔵 Понятные статусы операций с мультисферами. Тип операции отображается отдельным значком, а цвет показывает ее состояние.

Мы последовательно развиваем модуль Analytics так, чтобы бизнес мог самостоятельно исследовать данные в рамках корпоративного контура, а ИТ сосредоточился на архитектуре, качестве и доступности данных, а не на обслуживании типовых пользовательских действий. Для руководителя это в конечном счете означает более короткий путь от вопроса к обоснованному решению. Екатерина Занозина, генеральный директор «Полиматика Рус», заместитель директора Дирекции управления данными БФТ-Холдинга

➡️ Полный список изменений здесь

🔔 От качественных данных к достоверной аналитике: приглашаем на вебинар БФТ-Холдинга Развитие ИИ повышает требования к качеству корпоративных данных. Поэтому сегодня компаниям важно не только контролировать данные, но и выстраивать системный подход к управлению ими. 🔊 15 сентября в 11:00 (МСК) приглашенный спикер Владимир Анисимов, программный директор «Открытые системы» (издательство «Открытые системы» – информационный партнер БФТ), расскажет, как меняется работа с данными в эпоху ИИ. Практическую часть продолжат эксперты БФТ-Холдинга и «Полиматика Рус» (входит в ООО «БФТ»). Они покажут, как «БФТ.ЕНСИ» помогает сформировать единый источник достоверных данных, а «Полиматика BI» (входит в продуктовый портфель БФТ-Холдинга) – использовать их для построения корректной аналитики. 👆 Дата и время: 15 сентября | 11:00 (МСК) Участие бесплатное. ➡️ Подробная программа и регистрация ➡️ по ссылке

🔥 Приглашаем на вебинар ИИ + BI в закупках: меньше рутины, больше контроля Как ускорить подготовку закупок с помощью ИИ? Как превратить закупочные данные в понятную аналитику для принятия решений? ↖️ 17 сентября в 11:00 (МСК) приглашаем руководителей и специалистов по закупкам на вебинар БФТ, на котором покажем, как современные инструменты помогают автоматизировать закупочные процессы и увидеть полную картину закупочной деятельности. В программе: ➖разберем, какие задачи закупщика уже сегодня можно передать ИИ; ➖покажем в живом демо, как ИИ-инструменты «БФТ.Закупки» ускоряют подготовку закупок; ➖продемонстрируем, как «Полиматика BI» (входит в продуктовый портфель БФТ-Холдинга) помогает анализировать показатели, контролировать результаты и находить отклонения; ➖покажем, какой эффект дает совместное использование двух решений. Спикеры: ✔️ Юлия Захаренко, директор Дирекции маркетинга и партнёрских отношений, БФТ-Холдинг; ✔️ Василий Макаров, старший аналитик Департамента закупок и финконтроля, БФТ-Холдинг; ✔️ Светлана Живаева, ведущий аналитик Департамента аналитических решений, БФТ-Холдинг. ⏩ Дата и время: 17 сентября | 11:00 (МСК) Участие бесплатное. Регистрация по ссылке

🔥 На этой неделе эксперты БФТ выходят в эфир два дня подряд. Первый вебинар уже сегодня! Если вы еще не зарегистрировались, самое время присоединиться: в программе – практические разборы, реальные кейсы и решения, полезные в работе.

☑️ 26 августа в 11:00 (МСК) Покажем сквозной сценарий работы с данными в «Полиматика BI»: от мониторинга показателей на дашборде до поиска причин отклонений и детального анализа. ➡️ Программа и регистрация

☑️ 27 августа в 11:00 (МСК) Разберем, как обосновать руководству внедрение MDM: оценить потери из-за некачественных данных, рассчитать ROI и сформировать дорожную карту проекта. В программе – практические кейсы крупного горнодобывающего холдинга и компании РУСАЛ. ➡️ Программа и регистрация

Участие бесплатное, по предварительной регистрации. Присоединяйтесь к вебинарам! 📲 Мы в MAX

⚡️ Данные превращаются… в капитал компании Несогласованность данных в корпоративных системах быстро выходит за рамки ИТ и отражается на бизнесе: растет риск ошибок в отчетности, увеличиваются затраты, замедляются процессы и принятие управленческих решений. 🔄 Но одной MDM-системы недостаточно. Эффективное управление данными строится сразу на трех взаимосвязанных компонентах – Data Governance, MDM и ИИ. Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ», подробно разобрал этот подход в статье для D-Russia.ru. 1️⃣ Data Governance – единые правила работы с данными Позволяет закрепить ответственность, требования к качеству и единые принципы работы с информацией, чтобы разные подразделения опирались на согласованные и понятные данные. 2️⃣ MDM – источник достоверных мастер-данных Помогает навести порядок в НСИ: стандартизировать информацию, находить и устранять дубли, контролировать качество и синхронизировать данные между ERP, CRM и другими системами. 3️⃣ ИИ – ускорение работы с большими объемами данных Берет на себя трудоемкие операции: категоризацию НСИ, поиск дублей и аналогов, исправление ошибок, извлечение характеристик и обогащение данных.

Показательный пример такого подхода: ручная нормализация 100 тыс. записей может занимать до 15 месяцев, а с применением ИИ-инструментов – около 30 дней.

Подробнее читайте в статье на D-Russia

🔥 От бизнес-показателей к причинам изменений. Приглашаем на вебинар по «Полиматика BI» Увидеть отклонение на дашборде – только половина задачи. Важно оперативно разобраться, почему изменился показатель, проверить гипотезы на детальных данных и использовать результат для дальнейшего контроля. 👥 Эксперты «Полиматика Рус» (входит в БФТ-Холдинг) покажут в прямом эфире сквозной сценарий работы с данными в платформе «Полиматика BI» – от мониторинга показателей до детального анализа. На вебинаре разберем, как: 🔵 собрать дашборд с виджетами и фильтрами без программирования; 🔵 перейти от показателя к детальным данным и менять разрезы анализа без SQL; 🔵 работать с большими объемами данных и получать нужные срезы без отдельных витрин под каждый новый запрос; 🔵 использовать результаты анализа для корректировки дашборда и дальнейшего контроля. Спикеры: ➖ Михаил Горбуля, владелец продукта Polymatica Analytics; ➖ Алан Ахмедов, владелец продукта Polymatica Dashboards. 🔔 Дата и время: 26 августа | 11:00 (МСК) Участие бесплатное. Регистрация ➡️по ссылке!

👥 Вебинар БФТ: как обосновать руководству внедрение MDM и подтвердить его экономический эффект Дубли в номенклатуре, ошибки в закупках, сложности с аналитикой, лишние операционные затраты – последствия некачественных данных знакомы многим компаниям. Но как перевести эти проблемы в цифры и убедительно показать руководству, что внедрение MDM – это инвестиция, а не статья расходов? ✅ БФТ-Холдинг и компания «Тестон» приглашают на вебинар, где эксперты разберут этот вопрос на практике. В программе: 🔵 как оценить финансовые потери из-за некачественных данных; 🔵 реальный кейс внедрения MDM в крупном горнодобывающем холдинге; 🔵 взгляд эксперта компании РУСАЛ на вызовы, с которыми сталкивается каждая компания на пути к качественным данным; 🔵 как рассчитать ROI проекта и обосновать инвестиции; 🔵 возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»; дорожная карта внедрения – от пилота до получения бизнес-эффекта. Спикеры: ➖ Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ»; ➖ Дмитрий Блинов, руководитель платформы данных компании РУСАЛ; ➖ Амит Трипати, руководитель компании «Тестон». 🏷Дата и время: 27 августа | 11:00 (МСК) ➡️Участие бесплатное. Регистрация уже открыта!

🔥 БФТ-Холдинг – в топ-10 крупнейших поставщиков MDM-систем по версии TAdviser В новом рейтинге поставщиков MDM-систем БФТ-Холдинг занял 8 место по объему выручки от MDM-проектов по итогам 2025 года. Участники оценивались по объему выручки от проектов внедрения и поставки MDM- и НСИ-систем, а общий объем рынка превысил 3 млрд рублей. 👆 БФТ много лет развивает экспертизу в области управления мастер-данными и НСИ. В числе флагманских продуктов компании – MDM-система «БФТ.ЕНСИ» с ИИ-сервисом нормализации данных. Решение успешно применяется в проектах для бизнеса и госсектора, помогая выстроить процессы на качественных согласованных данных. «БФТ.ЕНСИ» формирует единое пространство данных для подразделений и информационных систем организации. Система поддерживает качество и согласованность информации, снижая риск ошибок в связанных процессах. Заказчики получают надежную основу для аналитики, отчётности и принятия управленческих решений, а также сокращают трудозатраты на работу с данными. ↖️ Подробнее о рейтинге по ссылке 📲 Мы в MAX

🔴 БФТ-Холдинг представил новую версию MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»: ИИ, качество данных и автоматизация процессов БФТ-Холдинг выпустил масштабное обновление флагманской системы управления мастер-данными «БФТ.ЕНСИ». Новая версия направлена на повышение эффективности всей цепочки работы с НСИ: от первичной загрузки до использования в сквозных бизнес-процессах. Ключевые тезисы обновления: ⏩ Искусственный интеллект: В процессы классификации и нормализации номенклатуры встроен сервис AI MasterData. Он исправляет грамматические и синтаксические ошибки, извлекает атрибуты и обогащает записи данными из внешних источников. ⏩ Бизнес-процессы и ETL: Появился графический интерфейс для настройки ETL и интерактивная визуализация потоков BPMN 2.0 с анимацией «токенов». Реализована поддержка параллельного выполнения задач по разным версиям процессов, что позволяет обновлять бизнес-логику без остановки системы. ⏩ Работа с МТР и классификаторами: Расширен поиск по техническим характеристикам с сохранением фильтров, добавлена загрузка шаблонов сложносоставных классификаторов в Excel и настройка отображения характеристик под разные сценарии и роли пользователей. ⏩ Справочник контрагентов: Настроен сценарий автоматического обогащения записей из внешних источников (ФНС, Минюст), включая загрузку реестров иностранных агентов и аккредитованных филиалов иностранных юрлиц. ⏩ Безопасность, качество и аналитика: Внедрена двухфакторная идентификация, автоматическое исправление данных по заданным правилам и «Конструктор метрик» для сбора статистики и отслеживания значимых событий в данных. Также доступна временная тестовая лицензия для оценки системы до внедрения.

«Сегодня зрелое управление мастер-данными – это уже не вопрос единого справочника или отдельной MDM-системы. Для крупных организаций принципиально важно выстроить единый подход к данным: от того, как они появляются и проверяются, до того, как используются в закупках, учете, аналитике, управленческих решениях и сквозных бизнес-процессах. Именно в этой логике мы развиваем «БФТ.ЕНСИ» – как комплексную среду, которая помогает организациям не просто наводить порядок в НСИ, а повышать качество процессов, сокращать операционные издержки и получать больше управленческой и экономической отдачи от данных», – отмечает Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ».

Читайте полный обзор, чтобы узнать все детали нового функционала, оценить возможности интеллектуальной нормализации и понять, как «БФТ.ЕНСИ» преобразит работу с мастер-данными в вашей компании.

Работа с данными становится самостоятельным направлением цифровизации банков Банковские ИТ-системы становятся сложнее, а требования к качеству данных – выше. Сегодня мастер-данные влияют не только на корректность отдельных процессов, но и на устойчивость интеграций, качество аналитики, выполнение регуляторных требований и скорость запуска новых цифровых сервисов. Эта тенденция нашла отражение в новой карте TAdviser «Цифровизация банков 2026», где «Работа с данными» выделена в самостоятельное направление наряду с другими ключевыми классами решений. В этом разделе представлена MDM-система «БФТ.ЕНСИ». Также решения БФТ отмечены еще в нескольких категориях карты: ▫️ low-code платформа «БФТ.Платформа» – BPM и роботизация процессов (RPA); ▫️ECM-система «БФТ.ХЭД» – управление корпоративным контентом; ▫️заказная разработка, внедрение, сопровождение и тестирование ПО – ИТ-услуги. Показательно, что TAdviser рассматривает управление данными как отдельное направление развития банковских технологий, а не как часть интеграции или аналитики. Это отражает изменение подхода к цифровой архитектуре: качество данных становится одной из ключевых задач, от которой зависит эффективность всего ИТ-ландшафта банка.

📊 Управление данными нового уровня: как дата-сторителлинг превращает сырую аналитику в управленческие решения Компании инвестируют в BI-системы и нанимают аналитиков, но на планёрках всё равно спорят, как трактовать одни и те же метрики. Проблема редко в качестве данных. Проблема в подаче. Отчёт в формате «сырой выгрузки» рождает дискуссии о методологии, а не управленческие решения. На смену статичным дашбордам приходит дата-сторителлинг — подход, который превращает цифры в понятный сюжет с выводом и планом действий. Ключевые принципы, которые помогут вашим отчётам работать на бизнес: ☑️ Три несущих конструкции: точные данные + визуализация под конкретную задачу + нарратив, который показывает причинно-следственные связи, а не просто констатирует факты. ☑️ Правило одного слайда: одна диаграмма = одна мысль. Давайте контекст (период, план, бенчмарк), выделяйте точки перелома и аномалии, убирайте визуальный шум. Зритель удерживает 3–5 фактов, не перегружайте. ☑️ Жёсткая логика подачи: Факт → Влияние на бизнес → Причины → Конкретное действие. Без последнего пункта история остаётся просто констатацией. ☑️ Адаптация под слушателя: руководителям нужны KPI, отклонения и «что делать»; аналитикам — гипотезы, срезы и возможность «покрутить» данные; клиентам — наглядность и отсутствие технического языка. ☑️ BI как интерактивный рассказчик: современные платформы позволяют за пару кликов спуститься от общего показателя к конкретному подразделению или периоду, выстраивая цепочку исследования без привлечения IT-специалистов.

«Данные не убеждают сами по себе. Убеждает история, выстроенная на их основе», — Екатерина Занозина, генеральный директор «Полиматика Рус» (входит в ООО «БФТ»), заместитель директора Дирекции управления данными БФТ-Холдинга.

➡️Хотите узнать, как выстроить аналитическую историю, которая ведет бизнес к решениям, и избежать типичных ошибок визуализации? Читайте материал эксперта по ссылке.

«Галактика» в подкасте БФТ «Данные решают»: как ERP помогает сохранять данные и получать бизнес-эффекты 🔥 В новом выпуске подкаста «Данные решают» эксперты БФТ-Холдинга вместе с Леонидом Козьминым, заместителем генерального директора по коммерческой деятельности компании «Галактика», нашим технологическим партнером, рассуждают о том, какие сегодня выдвигаются требования к корпоративным ERP-системам. Что показалось самым важным? ✔️ ERP больше не воспринимается как отдельная информационная система Сегодня она становится центром корпоративных данных, вокруг которого строятся аналитика, финансовое планирование, управление активами и другие бизнес-процессы. ✔️ Импортозамещение – это просто замена продукта Главный критерий успешного проекта – бизнес-эффект: ускорение процессов, повышение качества данных, снижение операционных затрат. ✔️ Без качественных данных современная ERP не работает Именно поэтому управление нормативно-справочной информацией и мастер-данными перестало быть отдельной задачей – сегодня это часть любой зрелой ERP-архитектуры. ✔️ Композитная архитектура требует не меньшей дисциплины, чем монолитные решения Важно не просто объединить несколько систем, а обеспечить единые правила работы с данными и их консистентность. ✔️ Искусственный интеллект – следующий этап развития ERP Но работать он сможет только тогда, когда у компании есть качественные данные и понятные бизнес-процессы. Ключевые цитаты

Импортозамещение часто сводят к простой замене одного решения другим. Но сама по себе замена – недостаточная цель. Важно не заменить один «красный фломастер» на «синий», а получить реальные бизнес-эффекты.

Когда все данные находятся в одной системе, гораздо проще контролировать их целостность, качество и консистентность, а значит – исключать ошибки. Для крупного холдинга единая система важна еще и потому, что она дает прозрачную картину бизнеса: вы точно понимаете, сколько зарабатываете и сколько тратите.

Я люблю повторять про методологию. Важно сначала посчитать эффекты, потом рассказать о них, забрендировать проект внутри компании, чтобы каждый сотрудник, который вовлечен в него или даже косвенно с ним связан, понимал, что такая работа идет, что она ему даст и зачем он в ней участвует. И важно пройти этот процесс по четко регламентированным шагам.

Смотрите выпуск в 📺 ВК Видео, 📺 RUTUBE или слушайте на удобной вам платформе. 💬 Слушать в Телеграм

От хаоса к эталону: как MDM-платформы становятся интеллектуальным ядром управления данными Качественные мастер-данные — основа достоверной аналитики и согласованной работы всех корпоративных систем. Как MDM-платформы помогают крупному бизнесу перейти от хаоса в данных к «единому языку», сохраняя при этом гибкость настроек и наращивая интеллектуальные функции? В интервью TAdviser Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, раскрывает ключевые тренды и возможности современных MDM-решений. Основные тезисы: ➡️ Управление данными необходимо начинать с нормативно-справочной информации (НСИ): именно качественные мастер-данные обеспечивают достоверность аналитики и согласованную работу корпоративных систем. ➡️ Классических функций MDM компаниям уже недостаточно: востребован комплексный платформенный подход, включающий описание НСИ на уровне метаданных, автоматизированную нормализацию, управление качеством данных и проектирование бизнес-процессов в нотации BPMN. ➡️ Благодаря low-code подходу MDM-системы сохраняют гибкость: добавление модулей, адаптация под специфику бизнеса, настройка правил обработки данных и маршрутов согласований становится проще, несмотря на рост функциональности. ➡️ Главная тенденция развития MDM – расширение возможностей искусственного интеллекта: алгоритмы машинного обучения и генеративный ИИ активно применяются для классификации, нормализации справочников, дедупликации и интеллектуального поиска. ➡️ Российские enterprise-решения готовы к масштабированию и высоким нагрузкам: современная архитектура позволяет системам работать с сотнями миллионов записей, обеспечивать одновременный доступ тысячам пользователей и интегрироваться с тысячами внешних систем-потребителей.

«В эпоху цифровой трансформации данные – важнейший стратегический актив компании: все управленческие решения принимаются на основе аналитики данных, вся операционная деятельность ведется с применением информационных систем, обрабатывающих данные. Крайне важно, чтобы в основе этой работы лежали качественные мастер-данные».

Читайте полное интервью, чтобы узнать, как вывести управление данными на новый уровень эффективности.

Если данные есть у всех, за счёт чего побеждают лидеры? Взгляд «АстраЗенека» – смотрите новый выпуск «Данные решают» 🔥 В новом эпизоде говорим о том, почему сегодня только наличие хранилища данных, BI-систем и аналитических инструментов уже не гарантирует компании лидерство на рынке. В студии: 🔵Ольга Жирова – ведущий, директор Дирекции управления данными БФТ-Холдинга 🔵Дмитрий Кононов – ведущий, заместитель директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга 🔵Александр Мамонтов – гость, директор по данным компании «АстраЗенека» в России и Евразии 🔵Александр Чухланцев – гость, генеральный директор TData Вместе с экспертами обсудили, как компании переходят от работы с отдельными инструментами к системному управлению данными и почему именно этот подход становится основой для принятия управленческих решений и внедрения искусственного интеллекта.

У всех уже давно есть хранилище. У всех есть BI-системы. У всех есть много разных способов обработки и использования данных. Но тот тренд, который идет последние несколько лет, – это именно управление данными. Александр Мамонтов, директор по данным «АстраЗенека» в России и Евразии

Отдельное внимание в выпуске уделили проекту Data Governance в «АстраЗенека». Внутри команды будущую систему управления данными называли просто – «лопатой».

Мы внутри проектной команды называли это лопатой. Нам нужна некая лопата, чтобы эти данные перекидывать, чтобы в них разобраться.

Александр Мамонтов

, директор по данным «АстраЗенека» в России и Евразии

Эксперт рассказал, почему компания не стала охватывать сразу все процессы, а начала с одного домена данных, как выявляла дублирующиеся метрики и формировала единое понимание данных для более чем 1500 пользователей отчетности. Также в выпуске: ☑️ как определить момент, когда компании нужен Data Governance; ☑️ почему успешные проекты начинаются с бизнес-задач, а не с технологий; ☑️ как бороться с разными версиями правды в отчетности; ☑️ какую роль данные играют в развитии ИИ; почему организационная зрелость не менее важна, чем технологическая. Ключевые цитаты

Александр Чухланцев

, TData: «Любой софт, любое программное решение – это в первую очередь упрощенно молоток, которым забиваются определенные гвозди».

Александр Мамонтов

, «АстраЗенека»: «Данные позволяют нам быстрее проводить уже клинические исследования или исследования реальной клинической практики. Данные повышают нашу собственную операционную эффективность».

Дмитрий Кононов

, БФТ-Холдинг: «Будущее – это ускорение, ускорение имеющихся ресурсов, использование имеющихся данных, и это нельзя представить без инструментов, которые отвечают на ваши бизнес-вызовы».

Ольга Жирова

, БФТ-Холдинг: «У руководства компании появляется контроль над тем, что происходит с данными внутри компании. И когда контролируешь, а контроль – это часть безопасности, можешь двигаться спокойно дальше, развивая компанию в рамках своих стратегических целей».

Смотрите выпуск в 📺ВК Видео, 📺RUTUBE или слушайте на удобной Вам платформе 💬Слушать в Телеграм

🎙 Светлана Бова, CDO ВТБ: данные решают, когда становятся системой – смотрите вторую часть подкаста! Продолжаем беседу о технологиях и практике управления данными со Светланой Бовой, управляющим директором, вице-президентом и Chief Data Officer (CDO) Банка ВТБ, и Максимом Зацепиным, директором Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга. Если в первой части эксперты говорили о формировании культуры работы с данными и вовлечении сотрудников в процессы управления данными, то новый выпуск посвящен практической стороне вопроса: как управление данными становится частью операционной деятельности компании и какие результаты это дает бизнесу. Что обсудили 📌 Ценность управления данными Проекты в области управления данными сегодня рассматриваются не просто как ИТ-инициативы, а как инвестиции в эффективность процессов, снижение рисков и повышение качества управленческих решений. 📌 Роль MDM-систем в современной экосистеме данных Мастер-данные становятся фундаментом для построения единого информационного пространства, а управление нормативно-справочной информацией влияет на качество данных во всей организации. 📌 Данные – часть производственного процесса Необходим переход от ситуации, когда за качество данных отвечает отдельное подразделение, к модели, в которой владельцы данных и бизнес-пользователи сами заинтересованы в их развитии и совершенствовании. 📌 Компетенции специалистов по управлению данными Эксперты рассказали о растущей роли экспертизы в сфере управления данными и практике формирования команд, способных обеспечивать развитие процессов управления данными на уровне всей организации. 📌 Результаты зрелой системы управления данными Выстроенные процессы помогают ускорять принятие решений, обеспечивать единое понимание показателей и повышать эффективность работы организации в целом. Один из ключевых тезисов: управление данными перестает быть отдельной функцией и становится частью ежедневной работы бизнеса. Именно такой подход позволяет организациям получать максимальную отдачу от накопленных данных и превращать их в реальный инструмент развития. Ключевые цитаты выпуска

У нас владельцы данных сами инициируют процессы и проекты по улучшению данных, по оптимизации процессов работы с этими данными. Сейчас управление данными настолько тесно вплетено в жизнь организации, что стало частью ежедневной работы сотрудников.

CDO один в поле не воин. Должен быть офис CDO, команда экспертов и амбассадоры изменений, которые своим примером показывают, почему данными нужно и важно заниматься.

Информация – это единственный актив, который, когда ты им делишься, не становится меньше.

Смотрите вторую часть выпуска в 📺 ВК Видео, 📺 RUTUBE и 📝 Дзен 💬 Слушать в Телеграм

🎙 Светлана Бова, CDO ВТБ: как превратить работу с данными в культуру, а данные — в инструмент развития бизнеса. Смотрите первую часть! В гостях у Максима Зацепина, директора Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, – Светлана Бова, управляющий директор, вице-президент и CDO (директор по данным), Банк ВТБ. Диалог получился одновременно фундаментальным и прикладным: от обсуждения ценностной роли данных перешли к реальным кейсам, конкретным методикам и итогам их внедрения. Поэтому выпуск разделился на два смысловых пласта. В первой части поговорили о том, почему управление данными требует ежедневной «гигиены», как институт владельцев данных меняет культуру, и о роли регулятора в этой сфере. 📌 Институт владения данными – фундамент порядка Одна из центральных тем выпуска – сложность внедрения роли «владельца данных». Наглядный пример: карточка розничного клиента может содержать сотни атрибутов. Без четкой матрицы ответственности неизбежны коллизии (например, как писать имя и фамилию на английском: как в загранпаспорте или сокращенно для пластиковой карты?). 📌 Управление данными – это «гигиена», а не разовая уборка Управление данными можно сравнить с поддержанием порядка в доме. Нельзя навести порядок один раз в год и успокоиться на этом. Культуру нужно встраивать в ежедневные операционные процессы, включая требования к качеству данных на этапе разработки и приемо-сдаточных испытаний любых ИТ-систем. 📌 Роль CDO и влияние регулятора CDO – это амбассадор изменений, который должен обладать одновременно техническими знаниями и глубокой экспертизой в предметной области бизнеса. Огромная поддержка идет и от Банка России: создание рабочих групп и выпуск методических рекомендаций по оценке зрелости управления данными, которые сегодня используют компании и за пределами финансового рынка. Ключевые цитаты выпуска

Роль владельца данных невозможно недооценить. Но сразу брать ответственность за что-то неясное – страшно. На рынке до сих пор нет четкого профиля должности «владелец данных», и это эволюционный путь.

Данные имеют свойство устаревать. Стоит чуть-чуть отпустить процесс – и потом приходится долго и дорого переинвентаризировать то, что упущено. Важно воспитать у сотрудников привычку задумываться о данных при любом изменении продукта или системы.

Управление данными не может жить отдельно от общей стратегии. И если организация взяла курс на завоевывание рынка, например, нового сегмента клиентов, то и все активности по управлению данными также должны быть направлены на реализацию этой бизнес-стратегии.

Несколько лет назад Центральный банк вышел с инициативой создать рабочую группу из экспертов по управлению данными, ведущих CDO и разработать правила и стандарты по управлению данными для участников финансового рынка. Это потрясающая инициатива в таком открытом диалоге делиться лучшими практиками.

Смотрите выпуск в 📺 ВК Видео, 📺 RUTUBE или слушайте на удобной платформе 💬 Слушать в Телеграм 🔥Вторая часть выпуска совсем скоро! Следите за нашими новостями на канале!