Grow with Alif

আগে নিজের যত্ন নাও। নিজেকে শক্ত, শান্ত ও পূর্ণ করো। তারপর পরিবারকে দাও। তারপর পাশের মানুষগুলোকে। আর যখন এসব ঠিক হয়ে যাবে, তখন অপরিচিতদের কাছেও পৌঁছে দাও তোমার ভালোটা।

@GrowWithAlif

‼️সরকারি অর্থায়নে সম্পূর্ণ বিনামূল্যে ফ্রিল্যান্সিং প্রশিক্ষণের ভর্তি বিজ্ঞপ্তি‼️

যুব উন্নয়ন অধিদপ্তরের উদ্যোগে দেশের ৬৪ জেলায় ফ্রিল্যান্সিং প্রশিক্ষণের সুযোগ। 💻 কোর্স: ৩ মাস | ৬০০ ঘণ্টা | সম্পূর্ণ অফলাইন 🎓 যোগ্যতা: HSC পাস | বয়স ১৮–৩৫ | কম্পিউটারে বেসিক জ্ঞান 💰 ভাতা: দৈনিক ২০০ টাকা + খাবার 📅 আবেদনের শেষ: ১৫ সেপ্টেম্বর ২০২৬ 📝 লিখিত: ১৯ সেপ্টেম্বর | মৌখিক: ২০ সেপ্টেম্বর 📱 ফলাফল: ২৩ সেপ্টেম্বর SMS 🔗 আবেদন: https://e-laeltd.com/64-student-reg-jubo 🎥 আবেদনের নিয়ম: https://www.facebook.com/reel/1278688517582201 ⚠️ আবেদন শেষে Admit Card ডাউনলোড করে রাখুন।

@GrowWithAlif

My friends, DataCamp is 100% 𝗙𝗥𝗘𝗘 this week! 𝟳𝟬𝟬+ courses, career tracks, and certifications are free through until 𝗔𝘂𝗴𝘂𝘀𝘁 𝟯𝟬𝘁𝗵, and yea no credit card required! If I were you, I would camp on DataCamp this week. 😉 Everything is here: https://www.datacamp.com/campaign/free-access-week-august-2026

@GrowWithAlif

Google AI Plus free for 12 months and AI Pro 600/- taka per month at a discount of 76% for up to 4 years.

Grab the deal: http://goo.gle/studentdeal

@GrowWithAlif

Startup Tech Stack (2026)

@GrowWithAlif

Startup Tech Stack (2026)

@GrowWithAlif

Open-source devs are the biggest threat to big tech companies. 😂 Someone actually made a PS4 emulator that lets you run PS4 games on your PC. It’s called shadPS4, and it works on Windows, Linux, macOS, and even FreeBSD :)) Source : https://github.com/shadps4-emu/shadps4

@GrowWithAlif

Python is more than a programming language—it’s an ecosystem for data, AI, automation, web development, and much more. 🐍 One language. Endless possibilities. 🚀 Master Python for free : https://www.w3schools.com/python/

@GrowWithAlif

ইন্টারভিউ বোর্ডে বসার পর যখন রিক্রুটার আপনার সিভির কোনো একটা স্কিল নিয়ে একটু ভেতরের দিকের প্রশ্ন করেন, তখন কি আপনার কনফিডেন্স ঠিক থাকে, নাকি মনে হয় এই স্কিলটা সিভিতে না লিখলেই ভালো হতো? সিভিতে ভারী ভারী কিওয়ার্ড আর নতুন সব টুলসের নাম add করার একটা প্রবণতা আমাদের মধ্যে কাজ করে। অনেকে মনে করেন সিভিতে যত বেশি স্কিল লেখা থাকবে, ইন্টারভিউয়ের ডাক পাওয়ার সম্ভাবনা তত বেড়ে যাবে। কিন্তু প্র্যাকটিক্যাল রিয়েলিটি হলো, যারা প্রতিনিয়ত ইন্টারভিউ নিচ্ছেন তারা খুব সহজেই বুঝতে পারেন কোন স্কিলটা আপনার কোর স্ট্রেন্থ আর কোনটা শুধু সিভি ভারী করার জন্য লেখা হয়েছে। আপনি হয়তো কোনো টিউটোরিয়াল দেখে বা এআই ব্যবহার করে কোনোমতে একটা প্রজেক্ট দাঁড় করিয়ে সেই টেকনোলজির নাম সিভিতে বসিয়ে দিয়েছেন। এখানে আপনার জন্য একটা পরিষ্কার ট্রেডঅফ আছে। এই বাড়তি স্কিলগুলো হয়তো অটোমেটেড ফিল্টার পার করে আপনাকে ইন্টারভিউ টেবিল পর্যন্ত নিয়ে যাবে। কিন্তু ফেস টু ফেস টেকনিক্যাল রাউন্ডে যখন আপনাকে ওই টুলের পেছনের আর্কিটেকচার নিয়ে লজিক্যাল প্রশ্ন করা হবে বা একটা রিয়েল লাইফ বাগ সলভ করতে বলা হবে, তখন আপনি পুরোপুরি আটকে যাবেন। আর ইন্টারভিউ বোর্ডে একবার আপনার সততা নিয়ে সন্দেহ তৈরি হলে, আপনার জানা আসল স্কিলগুলোও তাদের কাছে ভ্যালু হারাবে। এর লজিক্যাল Solution হলো সিভিতে শুধু সেই জিনিসগুলোই রাখা, যেগুলোর ওপর আপনার প্র্যাকটিক্যাল কাজ করার Experience আছে এবং যার পেছনের কাজ করার ধরন আপনি বোর্ডকে বুঝিয়ে বলতে পারবেন। আপনার যদি কোনো টুল সম্পর্কে শুধু থিওরিটিক্যাল ধারণা থাকে, তবে সেটাকে বেসিক নলেজ ক্যাটাগরিতে আলাদা করে মেনশন করাটা অনেক বেশি প্রফেশনাল। সব বিষয়ে এক্সপার্ট হওয়ার কোনো প্রয়োজন নেই। বরং অল্প কয়েকটা টেকনোলজিতে আপনার ডেপথ কতটুকু এবং আপনি প্রবলেম সলভিংয়ে কতটা লজিক্যাল, ইন্ডাস্ট্রিতে সেটাই সবচেয়ে বেশি ম্যাটার করে। ২০২৭ সাল আসতে আর খুব বেশি বাকি নেই। চারপাশের এআই টুলগুলোর আপডেট দেখে অনেকেই ধরে নিচ্ছেন, আগামী কয়েক বছরের মধ্যে কোডিং স্কিলের আর কোনো দাম থাকবে না। প্রম্পট দিলেই যেহেতু পুরো সফটওয়্যার দাঁড়িয়ে যাবে, তাই কষ্ট করে কাজ শেখার দিন হয়তো শেষ। কিন্তু প্র্যাক্টিকাল ইন্ডাস্ট্রির হিসাবটা সম্পূর্ণ অন্যরকম। আমরা অনেক আগে থেকেই ধরে নিয়েছি, মুখস্থ কোড লিখতে পারাটাই সবচেয়ে বড় স্কিল। এআই যখন সেকেন্ডের মধ্যে হাজার লাইনের নিখুঁত কোড লিখে দিচ্ছে, তখন আমরা ক্যারিয়ার নিয়ে ভয় পাচ্ছি। কিন্তু রিয়েলিটি হলো, ইন্ডাস্ট্রিতে শুধু সিনট্যাক্স জানা মানুষের ডিমান্ড অনেক আগেই শেষ হয়ে গেছে। এআই খুব ভালো রেডিমেড আউটপুট জেনারেট করতে পারে ঠিকই। কিন্তু একটা প্রজেক্টের বিজনেস লজিক কী হবে বা প্রজেক্ট বড় হলে কোন আর্কিটেকচার ব্যবহার করলে স্কেলেবিলিটি বাড়বে, সেই সিদ্ধান্ত সে নিজে থেকে নিতে পারে না। আগামী দিনে ঠিক সেই স্কিলগুলোই টিকবে, যেগুলো প্রসেস করার জন্য মানুষের ব্রেইন দরকার হয়। অর্থাৎ, সিস্টেম আর্কিটেকচার বোঝা এবং ডিপ প্রবলেম সলভিং। এআই আপনাকে একটা সল্যুশন হয়তো দেবে। কিন্তু সেই কোড আপনার এক্সিস্টিং প্রজেক্টের সাথে কনফ্লিক্ট করলে বা নতুন কোনো সিকিউরিটি ইস্যু তৈরি করলে, সেটা ফিক্স করার জন্য আপনার বেসিক ফাউন্ডেশন শক্ত থাকতে হবে। যে মানুষটা খুব ভালোভাবে জানে ব্যাকএন্ডে আসলে কী ঘটছে, এআই আসার পর তার ভ্যালু ইন্ডাস্ট্রিতে আরো কয়েক গুণ বেড়ে যাবে। কারণ সে এআইকে টুল হিসেবে ব্যবহার করে সিস্টেমের আর্কিটেকচার ঠিক রাখতে পারবে। তাই কোন ল্যাঙ্গুয়েজ বা ফ্রেমওয়ার্ক টিকবে, সেটা নিয়ে প্যানিক করার কোনো কারণ নেই। শুধু প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং বা এআই জেনারেটেড কোডের ওপর পুরোপুরি ভরসা করে বসে থাকলে ক্যারিয়ার খুব দ্রুতই আটকে যাবে। এর বদলে প্রজেক্টের কোর লজিক এবং ফাউন্ডেশন বিল্ডিংয়ে ফোকাস করুন। নিজে হাতে কাজ করে আটকে যাওয়া এবং নিজের মাথা খাটিয়ে সল্যুশন বের করার মানসিকতাই আগামী দিনে আপনাকে টিকিয়ে রাখবে।

@GrowWithAlif

২০২৭ সাল আসতে আর খুব বেশি বাকি নেই। চারপাশের এআই টুলগুলোর আপডেট দেখে অনেকেই ধরে নিচ্ছেন, আগামী কয়েক বছরের মধ্যে কোডিং স্কিলের আর কোনো দাম থাকবে না। প্রম্পট দিলেই যেহেতু পুরো সফটওয়্যার দাঁড়িয়ে যাবে, তাই কষ্ট করে কাজ শেখার দিন হয়তো শেষ। কিন্তু প্র্যাক্টিকাল ইন্ডাস্ট্রির হিসাবটা সম্পূর্ণ অন্যরকম। আমরা অনেক আগে থেকেই ধরে নিয়েছি, মুখস্থ কোড লিখতে পারাটাই সবচেয়ে বড় স্কিল। এআই যখন সেকেন্ডের মধ্যে হাজার লাইনের নিখুঁত কোড লিখে দিচ্ছে, তখন আমরা ক্যারিয়ার নিয়ে ভয় পাচ্ছি। কিন্তু রিয়েলিটি হলো, ইন্ডাস্ট্রিতে শুধু সিনট্যাক্স জানা মানুষের ডিমান্ড অনেক আগেই শেষ হয়ে গেছে। এআই খুব ভালো রেডিমেড আউটপুট জেনারেট করতে পারে ঠিকই। কিন্তু একটা প্রজেক্টের বিজনেস লজিক কী হবে বা প্রজেক্ট বড় হলে কোন আর্কিটেকচার ব্যবহার করলে স্কেলেবিলিটি বাড়বে, সেই সিদ্ধান্ত সে নিজে থেকে নিতে পারে না। আগামী দিনে ঠিক সেই স্কিলগুলোই টিকবে, যেগুলো প্রসেস করার জন্য মানুষের ব্রেইন দরকার হয়। অর্থাৎ, সিস্টেম আর্কিটেকচার বোঝা এবং ডিপ প্রবলেম সলভিং। এআই আপনাকে একটা সল্যুশন হয়তো দেবে। কিন্তু সেই কোড আপনার এক্সিস্টিং প্রজেক্টের সাথে কনফ্লিক্ট করলে বা নতুন কোনো সিকিউরিটি ইস্যু তৈরি করলে, সেটা ফিক্স করার জন্য আপনার বেসিক ফাউন্ডেশন শক্ত থাকতে হবে। যে মানুষটা খুব ভালোভাবে জানে ব্যাকএন্ডে আসলে কী ঘটছে, এআই আসার পর তার ভ্যালু ইন্ডাস্ট্রিতে আরো কয়েক গুণ বেড়ে যাবে। কারণ সে এআইকে টুল হিসেবে ব্যবহার করে সিস্টেমের আর্কিটেকচার ঠিক রাখতে পারবে। তাই কোন ল্যাঙ্গুয়েজ বা ফ্রেমওয়ার্ক টিকবে, সেটা নিয়ে প্যানিক করার কোনো কারণ নেই। শুধু প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং বা এআই জেনারেটেড কোডের ওপর পুরোপুরি ভরসা করে বসে থাকলে ক্যারিয়ার খুব দ্রুতই আটকে যাবে। এর বদলে প্রজেক্টের কোর লজিক এবং ফাউন্ডেশন বিল্ডিংয়ে ফোকাস করুন। নিজে হাতে কাজ করে আটকে যাওয়া এবং নিজের মাথা খাটিয়ে সল্যুশন বের করার মানসিকতাই আগামী দিনে আপনাকে টিকিয়ে রাখবে।

@GrowWithAlif

I Found a Secret Website With Thousands of FREE Learning Resources

https://www.youtube.com/watch?v=j_NAEF9Qf1E

@GrowWithAlif

সিজিপিএ যতই ভালো হোক না কেন, এআই স্কিল না থাকলে আগামী কয়েক বছরের মধ্যে আপনার স্বপ্নের জবটা পাওয়া অনেক কঠিন হয়ে যাবে। বাংলাদেশের বেশিরভাগ স্টুডেন্ট এখনো এআই বলতে বোঝে শুধু চ্যাটজিপিটি দিয়ে ভার্সিটির অ্যাসাইনমেন্ট বা কভার লেটার লিখিয়ে নেওয়া। কিন্তু কর্পোরেট দুনিয়া অলরেডি অন্য লেভেলে চলে গেছে। একজন ফ্রেশার হিসেবে আপনি হয়তো একটা রিপোর্ট তৈরি বা ডেটা অ্যানালাইসিসের কাজ ম্যানুয়ালি করতে তিন দিন সময় নেবেন। কিন্তু যে স্টুডেন্ট এআই টুলের প্রপার ব্যবহার জানে, সে একই কাজ তিন ঘণ্টায় নামিয়ে আনবে। কোম্পানিগুলো এখন আর শুধু গাধার খাটুনি দেওয়া লোক খুঁজছে না, তারা খুঁজছে স্মার্টনেস আর এফিশিয়েন্সি। এখানে একটা খুব পরিষ্কার ট্রেডঅফ আছে। আপনি চাইলে নতুন এই টেকনোলজি স্কিপ করে শুধু একাডেমিক রেজাল্ট আর পুরোনো বইয়ের সিলেবাসের ওপর ভরসা করে বসে থাকতে পারেন। এতে হয়তো আপনার মনে হতে পারে আপনি সেফ জোনে আছেন। কিন্তু রিয়েলিটি হলো, জব মার্কেট যখন বদলায় তখন সে কারো ইমোশনের তোয়াক্কা করে না। আপনার চেয়ে কম সিজিপিএ পাওয়া একজন স্টুডেন্ট শুধু এআই ব্যবহার করে কাজের প্রসেস ফাস্ট করতে জানার কারণে আপনার চোখের সামনে দিয়ে জবটা নিয়ে যাবে। স্টুডেন্ট হিসেবে এখন আপনার কাজ শুধু এআইয়ের কনজ্যুমার হওয়া না। অন্ধের মতো এআই থেকে কোড বা টেক্সট কপি পেস্ট না করে, বোঝার চেষ্টা করুন এটা আপনার কাজের স্পিড কীভাবে বাড়াতে পারে। নিজের রেগুলার কাজগুলো যেমন রিসার্চ করা, প্রেজেন্টেশন বানানো বা লজিক বিল্ড করার মতো জায়গাগুলোতে এআই ইন্টিগ্রেট করা শুরু করুন। এটাকে নিজের পার্সোনাল অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসেবে ব্যবহার করতে শিখুন। দিনশেষে আসল রিয়েলিটি হলো, এআই নিজে এসে আপনার চাকরি খাবে না। বরং যে মানুষটা এআই টুলস প্রপারলি ব্যবহার করতে জানে, সে ওই মানুষটার জায়গা দখল করবে যে এআই ব্যবহার করতে জানে না। তাই কমফোর্ট জোন থেকে বেরিয়ে এসে নিজেকে টেকনোলজির সাথে আপডেট করার এখনই সবচেয়ে পারফেক্ট সময়।

@GrowWithAlif

Every Way Meta Tracks You, and How to Fight Back

https://www.youtube.com/watch?v=Yv2Eb_kJous

@GrowWithAlif

আমাদের অনেকেরই একটা অভ্যাস আছে। কোনো কাজ শুরু করার আগে ভাবি, আরেকটা ভিডিও দেখি, আরেকটা আর্টিকেল পড়ি, আরেকটু বুঝে নিই। দেখতে দেখতে ১-২ ঘণ্টা চলে যায়। কিন্তু কাজটা আর শুরুই করা হয় না। সমস্যা হলো, আমরা অনেক সময় কাজ করার চেয়ে কাজটা কীভাবে শুরু করব সেটাই বেশি খুঁজতে থাকি। প্রোডাক্টিভিটি টিপস, মোটিভেশনাল ভিডিও বা নতুন নতুন ট্রিক দেখে মনে হয়, আজকে কিছু শিখলাম। কিন্তু অনেক সময় এগুলো শুধু কাজটা পরে করার একটা অজুহাত হয়ে যায়। এর চেয়ে আমরা একটা সহজ নিয়ম মেনে চলতে পারি। নতুন কোনো কাজ শুরু করার আগে ১০-১৫ মিনিটের বেশি ঘাঁটাঘাঁটি না করি। যেটুকু বুঝেছি, সেটুকু নিয়েই শুরু করে দিই। সবকিছু পারফেক্টভাবে জানার দরকার নেই। কাজ করতে করতেই অনেক কিছু শিখে ফেলা যায়। শুরুর দিকে ভুল হবেই। মনে হবে, "আরও ভালোভাবে করা যেত।" হয়তো অন্য কারও ১ ঘণ্টা লাগছে, আর আমাদের ৩ ঘণ্টা লাগছে। তাতে কোনো সমস্যা নেই। কারণ ৩ ঘণ্টা সময় দিয়ে একটা কাজ শেষ করা, ১০ ঘণ্টা ধরে কীভাবে করব দেখতে থাকার চেয়ে অনেক বেশি কাজে আসে। কাজ করতে গেলেই বোঝা যায় আসল সমস্যাটা কোথায়। তখন শুধু সেই জায়গাটা নিয়ে একটু দেখে নিলেই হয়। শেখাটাও কাজে লাগে, সময়ও বাঁচে। দিনের শেষে ভিডিও দেখে কেউ স্কিল শেখে না। স্কিল তৈরি হয় কাজ করতে করতে।

@GrowWithAlif

আমাদের অনেকেরই একটা অভ্যাস আছে। কোনো কাজ শুরু করার আগে ভাবি, আরেকটা ভিডিও দেখি, আরেকটা আর্টিকেল পড়ি, আরেকটু বুঝে নিই। দেখতে দেখতে ১-২ ঘণ্টা চলে যায়। কিন্তু কাজটা আর শুরুই করা হয় না। সমস্যা হলো, আমরা অনেক সময় কাজ করার চেয়ে কাজটা কীভাবে শুরু করব সেটাই বেশি খুঁজতে থাকি। প্রোডাক্টিভিটি টিপস, মোটিভেশনাল ভিডিও বা নতুন নতুন ট্রিক দেখে মনে হয়, আজকে কিছু শিখলাম। কিন্তু অনেক সময় এগুলো শুধু কাজটা পরে করার একটা অজুহাত হয়ে যায়। এর চেয়ে আমরা একটা সহজ নিয়ম মেনে চলতে পারি। নতুন কোনো কাজ শুরু করার আগে ১০-১৫ মিনিটের বেশি ঘাঁটাঘাঁটি না করি। যেটুকু বুঝেছি, সেটুকু নিয়েই শুরু করে দিই। সবকিছু পারফেক্টভাবে জানার দরকার নেই। কাজ করতে করতেই অনেক কিছু শিখে ফেলা যায়। শুরুর দিকে ভুল হবেই। মনে হবে, "আরও ভালোভাবে করা যেত।" হয়তো অন্য কারও ১ ঘণ্টা লাগছে, আর আমাদের ৩ ঘণ্টা লাগছে। তাতে কোনো সমস্যা নেই। কারণ ৩ ঘণ্টা সময় দিয়ে একটা কাজ শেষ করা, ১০ ঘণ্টা ধরে কীভাবে করব দেখতে থাকার চেয়ে অনেক বেশি কাজে আসে। কাজ করতে গেলেই বোঝা যায় আসল সমস্যাটা কোথায়। তখন শুধু সেই জায়গাটা নিয়ে একটু দেখে নিলেই হয়। শেখাটাও কাজে লাগে, সময়ও বাঁচে। দিনের শেষে ভিডিও দেখে কেউ স্কিল শেখে না। স্কিল তৈরি হয় কাজ করতে করতে।

@GrowWithAlif

When someone says "no company can beat the Google ecosystem," show them this. One of the main reasons people stick with Google is pure convenience. That's exactly how they trap you. Everything seems simple and free, but the tradeoff is that they track and collect everything about you and use that data to build a profile to sell to advertisers. That's the real price. So we built an ecosystem with none of those tradeoffs. Switching is super easy too. Easy Switch brings your emails, contacts, and calendars over from Gmail. It's a great place to start. See how you can deGoogle here: https://proton.me/blog/how-to-de-google

@GrowWithAlif

টানা কাজ বা পড়াশোনা করার পর আমরা যখন ব্রেক নিই, তখন সাথে সাথে সোশ্যাল মিডিয়া ওপেন করি। আমরা ভাবি আমরা রেস্ট নিচ্ছি, কিন্তু বাস্তবে আধা ঘণ্টা পর কাজে ফিরলে আমরা আরও বেশি ক্লান্ত ফিল করি। কারণ স্ক্রল করার সময় ব্রেইন প্রতি সেকেন্ডে নতুন নতুন ডেটা প্রসেস করে। যা ব্রেইনের জন্য কোনো রেস্ট নয়, বরং হাই স্পিড কনটেক্সট সুইচিং। আসল রেস্ট নেওয়ার ট্রেডঅফ হলো চরম বোরিং লাগা। ডিজিটাল রেস্ট বাদ দিয়ে চোখ বন্ধ করে বসে থাকলে বা চুপচাপ শুয়ে থাকলে আপনার খুব অস্বস্তি হবে। মনে হবে সময় নষ্ট হচ্ছে। কিন্তু ব্রেইনের ডোপামিন লেভেল রিসেট করার জন্য এই বোরডম বা একঘেয়েমিটুকু সহ্য করা ছাড়া কোনো বিকল্প নেই ।

@GrowWithAlif

৯৫% লার্নার বছরের পর বছর শুধু ইউটিউবের এলোমেলো টিউটোরিয়াল দেখে সময় নষ্ট করে! আর টপ ৫% মাত্র ৬ মাসের একটা সলিড রোডম্যাপে পুরো ক্যারিয়ার বদলে ফেলে। Tutorial Hell থেকে বের হয়ে কনসিস্টেন্ট গ্রোথ আনতে এই কাজগুলো করো: ১. "কাল থেকে শুরু করবো" বলে বসে না থেকে, একটা ডেডলাইন ফিক্স করো। সামনের জুনের মাঝামাঝি সময় থেকে যদি নতুন কোনো জার্নি শুরু করার টার্গেট থাকে, তবে এখন থেকেই মেন্টালি রেডি হয়ে যাও। ২. সব টেকনোলজি একসাথে না শিখে, যেকোনো একটা স্ট্যাক ধরে আগাও। ৩. লার্নিং জার্নিতে শুধু ভিডিও দেখার ওপর ভরসা না করে, প্রতিদিন নিজে কোড করার অভ্যাস করো। ৬ মাসের একটা ফোকাসড রুটিন তোমার আগামী ৬০ বছরের ক্যারিয়ার সেট করে দিতে পারে।

@GrowWithAlif

AI won't never replace human by any means. Humans should read books, understand psychology along with hardware and software. --- Alif

@GrowWithAlif