Анонсы и открытые уроки клуба SEO Мясо

Хотим лучше узнать тех, кто давно читает наш канал, но пока не проходил курсы. Ищем несколько человек, готовых созвониться и рассказать, что вам интересно, чего не хватает и почему вы пока не решились попробовать школу. Никаких продаж и уговоров на созвоне не будет. Нам действительно важно услышать ваш взгляд со стороны. В благодарность за время дадим 2 недели полного доступа к курсам бесплатно. Если готовы пообщаться, оставьте заявку в форме https://forms.yandex.ru/u/6a6745d1e010dbd9e2cfabbe

Полностью завершен курс по GEO-продвижению сайтов Ключевое отличие нашего курса от всех прочих — мы учим вас работать на реальных данных из выдачи и ответов ИИ, парсить их, использовать, а не даем "актуальные" советы, которые перестанут быть такими через полгода. В курсе 11 часов: ▪️ Теория: 1 час ▪️ Разбор исследований для сбора TIR-факторов: 5 часов ▪️ Практика: 5 часов Всего 76 уроков. Для исследований предусмотрен короткий маршрут на 1–2 часа с финальной HTML-методичкой, которую можно прочитать, чтобы не смотреть 5 часов. Курс содержит 4 агента для автоматизации: 🤖 GEO-дробовик: агент для быстрого результата за счет создания множества рейтинговых статей 🤖 GEO Монстр: агент полного цикла GEO-продвижения 🤖 GEO Монстр Lite: сильно облегченная версия 🤖 Агент для продающего аудита Практика: 1. Быстрый результат в GEO через создание рейтингов и автоматизацию статей для посевов. 2. Разработка собственной системы GEO-аналитики, чтобы не платить бешеные деньги сервисам. 3. Парсинг и обработка данных: SERP, цитаты ИИ. 4. Анализ конкурентов для разработки стратегии на основе спаршенных данных. 5. Генерация контента. 6. Внешние размещения. 7. Тональность ответа вокруг бренда и как на нее легко влиять. Без фигни про "создавайте репутацию" бренда в сети. Всё интегрировано в агентов + API, что позволяет реально выстроить автоматические контуры и комфортную экосистему для работы. И самое главное — работать с реальными данными, а не с тем, что вам кто-то где-то сказал. Данные позволяют видеть реальную картину: как происходит цитирование в ИИ и за счет чего цитируются ваши конкуренты. Стоимость курса: 5000 рублей за месяц доступа к видеороликам курса и всем остальным 400+ урокам школы на текущий момент. Агенты остаются у вас бессрочно. На рынке нет программ более объемных с точки зрения автоматизации, исследований и практики по такой цене. Полная программа https://seomeat.ru/course/geo-prodvizhenie-v-llm/

GEO — SEO: 1:0 Первый лид с GEO-дробовика. При этом в SEO сайт всё ещё находится где-то на 30-х позициях. В комментариях обсуждали пару моментов: 1. Не слишком ли узкие запросы я показываю? 2. Не слишком ли низко компания находится в этой подборке? Не слишком ли узкие запросы я показываю? При работе с ИИ люди могут сразу уходить в свой конечный целевой интент. Поэтому работа с узкими сценариями в GEO эффективнее, чем в SEO. Чисто ИМХО. Допустим, мне нужно найти маркетолога для YouTube. В поиске я буду вводить что-то типа «услуги продвижения на YouTube» и сам буду смотреть кейсы. А в ChatGPT напишу: «Услуги продвижения на YouTube для душных ниш типа SEO» — и отправлю агента искать компании с кейсами из таких ниш. Не слишком ли низко компания находится в этой подборке? В моём запросе — да. Но в запросе клиентки — нет. ИИ нашёл нашу компанию за счёт того, что мы попали в подборку и у нас есть кейс один в один на странице, которую он захавал для ответа, поэтому ей компания показалась выше.

Может ли Kimi K3 Заменить ChatGPT и Claude для Маркетинга и SEO разобрал в новом видео на канале https://www.youtube.com/watch?v=2IPwSOmF0Tc Результаты достаточно интересные. Если вы хотите серьезно экономить на автоматизации, то рекомендую посмотреть видео.

Контент фабрика на Claude Code — новый модуль в школе SEO Мясо В модуле вы соберёте полноценную контент-фабрику в Claude Code и пройдёте весь путь от ключевого запроса до выгрузки в WordPress. Фабрика изучит сайт и создаст досье компании, проанализирует конкурентов в Яндексе или Google, сама подготовит SEO-ТЗ, как в первой версии Нейроанализатора школы и сгенерирует экспертный материал на основе структуры выдачи, проверенных источников и реальных данных о бизнесе. Затем система проведёт внутреннюю перелинковку, уберёт характерные признаки AI-текста, проверит ключевые фразы, уникальность и переспам. В финале вы научитесь запускать производство не только отдельных материалов, но и целого контент-плана: статьи будут создаваться параллельными волнами субагентов, проходить автоматическую приёмку и отправляться в WordPress черновиками. Человек при этом сохраняет контроль над фактами, спорными результатами проверки и финальной публикацией. ▪️ Уроки доступны в единой подписке на школу в школе в рамках курса по Claude Code. ▪️ Пример результата https://seomeat.ru/case/900-stranicz-za-3-mesyacza-bez-kopiraiterov/

Забирайте ТОП-50 площадок из моих исследований, которые чаще всего цитируются в ИИ, на которые можно создать полезный контент для цитирования в ИИ 😏 https://docs.google.com/spreadsheets/d/181VHtYt5fNt2d6j8skcTXpDhhmXwzNOb7Nlz5K65xZU/edit?gid=1901253562#gid=1901253562 Важно, там не будет просто сильных хостов типа РБК, где можно купить статью. Это именно подборка сайтов, на которые можно зайти условно бесплатно. Для каждого сайта я подобрал примеры цитируемых URL, чтобы было проще понять какой контент там можно создать.

Релиз агента "GEO Монстр" — самый мясной агент, что выходил в школе Это не промт про E-E-A-T и не парсер AI Overview. Это полноценная рабочий GEO-фреймворк, который изучает бизнес, измеряет видимость в поиске и AI, формирует контент-план, создает материалы и отслеживает результат. Агент в цифрах 31 специализированный скилл 69 локальных Python-инструментов 27 пользовательских команд 14 аналитических экранов 10 этапов полного рабочего цикла 7 аналитических контуров: AEO, GEO, бренды, тональность, репутация, QFO, URL/домены 4 формата генерации контента: статьи, коммерческие страницы, рейтинги, внешние публикации 3 интеграции сбора: DataForSEO, XMLRiver, Firecrawl 2 типа технического аудита: доменный и one-page 4 поддерживаемые среды: Codex, Claude Code, Cursor, Antigravity 27 структурированных схем данных

Как работает агент Сначала агент знакомится с проектом: ㆍ исследует сайт, продукты, услуги и посадочные страницы; ㆍ фиксирует УТП, ограничения, целевые действия и варианты написания бренда; ㆍ собирает факты, кейсы и отзывы в базу знаний; ㆍ разделяет семантику на темы, кластеры, запросы и страницы. Затем предлагает последовательный план и самостоятельно ведет пользователя по этапам. AEO- и GEO-замеры Через DataForSEO и XMLRiver агент: ㆍ собирает SERP в Google и Яндексе; ㆍ определяет наличие AI-ответов, сохраняет их тексты и источники; ㆍ проверяет позиции, упоминания бренда и цитирование URL; ㆍ находит расхождения между целевой, ранжируемой и цитируемой страницей; ㆍ поддерживает разные страны, города, языки и поисковые системы. Для GEO агент создает живые пользовательские промты с учетом аудитории, этапа выбора, географии и реальных сценариев использования продукта. Отдельная проверка удаляет дубли, искусственные и нереалистичные формулировки. Живые замеры выполняются через DataForSEO ChatGPT Advanced с force_web_search. Сохраняются ответы, источники, упоминания бренда, цитируемые URL и fan-out-запросы. Перед платным запуском агент показывает параметры, рассчитывает бюджет по актуальным тарифам и запрашивает подтверждение. Длительные процессы сохраняются по ходу выполнения и продолжаются с точки остановки. Аналитика и контент-план AEO- и GEO-данные можно анализировать отдельно или объединять: ㆍ динамика позиций и AI-цитирования; ㆍ наиболее цитируемые страницы, домены и бренды; ㆍ тональность и негативные аспекты упоминаний; ㆍ QFO- и fan-out-темы; ㆍ устойчивость результатов между замерами; ㆍ репутационные запросы и страницы. На основе данных агент формирует контент-план: кластеры, хабы, типы страниц, коммерческий потенциал, приоритеты, статусы ТЗ и публикаций, даты обновлений и повторных замеров. ТЗ и создание контента В систему встроены отдельные контуры для: ㆍ коммерческих страниц; ㆍ информационных статей; ㆍ рейтингов и подборок; ㆍ внешних публикаций. Агент может использовать готовое ТЗ из SEO Meat или собрать его самостоятельно по семантике, SERP, AI-ответам и конкурентам. Для статей применяется многосторонний STORM-ресерч. Для коммерческих страниц отдельно анализируются продукт, аудитория, сценарии конверсии и доказательства. Готовые материалы проходят редактуру, хуманизацию и проверку ТЗ. Внешние размещения Агент находит цитируемые каталоги, рейтинги, подборки и обсуждения, проверяет возможность добавить компанию, исследует Reddit, Quora и другие сообщества. Каждое размещение связывается с продуктом и задачей пользователя, после чего отслеживаются индексация, позиции и AI-цитирование. Аудиты и дашборд В систему входят доменный, технический и one-page аудиты, проверка доступности для поисковых и AI-ботов, сохранение скриншотов и доказательств, история запусков и повторных проверок. Все результаты доступны в светлом аналитическом дашборде: ㆍ фильтры и поиск; ㆍ сортировка и срезы по темам, GEO, системам и датам; ㆍ раскрывающиеся ответы и доказательства; ㆍ история измерений; ㆍ экспорт данных для клиента.

▪️ Начать внедрять агента: https://seomeat.ru/price/

И первые результаты от внедрения GEO-дробовика. GEO-продвижение это просто если работать с 3 главными факторами и понимать как ИИ реально цитирует бренды, а не занимать херней по внешнему продвижению, "прокачки сущности бренда", E-E-A-T, заниматься репутацией бренда в сети. На скрине вот прям нулевая компания, у которой сайт был сделан на той неделе. До SEO результата еще очень далека, а в GEO уже стабильно начинает получать цитирование в блоке Яндекс Алисы на поиске и в чате с ней по нужным запросам для компании.

Первые студенты уже начинаю осваивать эту технологию

🔥 Модуль «Быстрый результат в GEO и AEO за один вечер» с помощью агента "GEO дробовик" Уроки уже доступны внутри школы SEO Мясо: https://seomeat.ru/price/ Внутри — готовая система продвижения бренда в ответах нейросетей и новый агент «GEO-дробовик». Он превращает одну коммерческую тему в серию самостоятельных статей, обзоров и рейтингов для разных внешних площадок. Не рерайты одного текста. Для каждой публикации агент создаёт: ▪️ отдельный интент и ракурс; ▪️ новую структуру; ▪️ собственный ответный чанк; ▪️ обновлённый набор конкурентов; ▪️ GEO-ТЗ под конкретную площадку; ▪️ отредактированный и оптимизированный материал; ▪️ учитывает формат контента под площадку. Задача системы — последовательно занимать подходящие площадки своими публикациями, чтобы бренд чаще упоминался и цитировался в ответах ИИ по коммерческим запросам. 👉 Результат это системный вывод вашего продукта, бренда, сайта в ответ ИИ: https://t.me/closedchannelkotenkov/138 В модуле я показываю полный производственный процесс, который можно поставить на поток:

Тема + бренд + площадки
↓
Анализ УТП и позиционирования
↓
Разные ракурсы и GEO-ТЗ
↓
Разраотка ТЗ для масштабирования 1 темы на N нужных вам площадок
↓
Ресерч и проверка фактов
↓
Написание статей и главного ответного чанка
↓
Хуманизация текста
↓
Редакторская проверка и доработка
↓
Графика, чистый DOCX и готовый HTML
↓
Пачка из N статей

🔄 Подцикл производства серии внутри 1 темы:
Новая площадка
→ отдельный поисковый под интент для n площадок
→ уникализация структуры
→ собственный релевантный чанк
→ ротация конкурентов
→ написание
→ фактчек
→ хуманизация
→ редактура
→ проверка ключей и чанка
→ следующая статья

Агет использует вшитые в него библиотеки:
→ разнообразие форматов рейтингов и статей. От просто топ-10 до ресерча рынка и сравнения по методологиям. 
→ описание форматов контента на ТОП-50 самых популярных площадок.

Что будет в уроках модуля: — два способа сбора семантики для AEO; — базы реальных диалогов пользователей с ИИ; — создание промтов на основе настоящих запросов, а не наших предположений; — кластеризацию AI-семантики в темы для GEO-продвижения; — подбор внешних площадок и разработку контент-плана; — форматы, аудиторию, ограничения и способы размещения на каждой площадке; — ТОП-50 сайтов, которые чаще всего цитируют нейросети; — создание семантического GEO-ТЗ; — массовую генерацию статей и рейтингов через «GEO-дробовик»; — оптимизацию ответных чанков, ключей и плотности лемм; — индексацию и ссылочное усиление публикаций; — работу с репутацией и экспертностью бренда. На выходе у вас останется не просто набор уроков, а готовая система: — собранная AI-семантика; — карта площадок; — контент-план; — GEO-ТЗ; — настроенный агент; — серия готовых материалов; — процесс публикации, индексации и дальнейшего масштабирования. Один раз собираете систему — дальше последовательно запускаете новые темы, площадки и публикации.

Если бот тупит и не выдает ссылку, то пишите под постом в комментах — выдадим в личку. Условие выдачи — подписка на этот канал 😈

Обещанный GEO агент и видео по нему уже на Ютубе https://www.youtube.com/watch?v=wBMAATs2Yc0 Обещал GEO-агента, а получился мини курс по GEO, в конце которого: 1. У вас будет понимание, что реально работает в GEO, а где вам впаривают херню. 2. Получите GEO-агента, с помощью которого можно пройти основной контур по GEO. 2. Почему не нужно покупать сервисы GEO-аналитики за оверпрайс и как сделать свой дашборд в 20-30 раз дешевле за пару часов. 3. Посмотрим КП от GEO-воздуханов за 120к рублей, которое по факту делается за 3-4 часа и 100 рублей в моем GEO-агенте, что я вам дал. 00:00 - Что будет в курсе и как работает GEO-агент 03:10 - Итоговый дашборд аналитики 06:00 - Почему большинство советов по GEO не работает 07:22 - Установка агента и структура проекта 12:25 - Первый запуск и настройка разрешений 17:40 - Сбор информации о бренде и сайте 18:00 - Нужен ли GEO-трафик и умерло ли классическое SEO 20:30 - Цитирование сайта и упоминание бренда — в чём разница 21:07 - GEO и AEO: основные понятия 21:32 - Как нейросети формируют ответы 24:11 - Fan-out-запросы, поиск источников и работа с чанками 28:00 - Главный фактор цитирования в AI-ответах 30:00 - Какие поисковые системы использует ChatGPT 33:00 - Как работает поисковый слой нейросетей 35:00 - Индексация сайта и доступность для AI-ботов 36:00 - Аудит доступности сайта с помощью агента 39:00 - Как проверить блокировки AI-ботов 42:00 - Мониторинг визитов нейросетевых ботов 44:00 - Главное отличие GEO от классического SEO 47:14 - Подключение API для анализа AI-выдачи 50:09 - Запуск сбора семантики и создание контент-плана 51:00 - Как агент анализирует Google и Яндекс 54:00 - Как подобрать реальные пользовательские промты 57:21 - Где брать промты и запросы для ChatGPT 1:00:15 - Создание технического задания с помощью агента 1:03:00 - Как связать продукт с интентом пользователя 1:06:21 - Точки входа для продвижения бренда 1:09:00 - Как находить площадки, которые реально цитируются 1:12:00 - Размещения на внешних площадках 1:13:00 - Продвижение материалов по конкретным запросам 1:15:50 - Как оценивать эффективность GEO 1:18:13 - Создание собственного мониторинга видимости 1:21:25 - Дашборд GEO-аналитики с помощью агента 1:24:00 - Главные ошибки GEO-продвижения 1:27:00 - Разбор коммерческого предложения GEO-агентства 1:30:00 - Сколько на самом деле может стоить GEO-продвижение 1:32:00 - Итоги и финальная схема работы

Сделал паблик версию агента для GEO и AEO продвижения. В него зашиты основные шаги работы по продвижению кластера запросов. В нем: - Проверка сайта на доступность для LLM. - Оценка рендера контента через скрины страницы. Агент проверяет, чтобы то что видно при полном рендере было и в текстовой версии контента, который получают агента - Анализ fan out запросов и разработка контент плана. - Встроенный генератор ТЗ на тексты. Выложу скоро вместе с новым видео для Ютуб, где поясню как им пользоваться.

На скрине вся суть AEO и GEO Красным выделены мои статьи и станицы.

Вышел один из самых важных модулей курсов лета 2026 года — актуальные факторы нахождения и цитирования для GEO продвижения Что вы узнаете: структура поиска ChatGPT, откуда он берет данные для индекса и как воздействовать на все составляющие его поиска и цитирования. Модуль полностью построен на собственных исследования. Исследовательская база: > 20 000 спаршенных результатов поиска в чате ChatGPT. > 50 000 спаршенных результатов SERP Google, Bing, Brave Десятки тысяч спаршенных html странц, сотни тысяч обработанных чанков и фрагментов страниц. 2 основных языка (RU и EN) и 5 вспомогательных. На рынке сейчас нет подобных программ Все курсы, что я сейчас видел — это бесконечный пересказ одного и того же друг за другом про экспертность, разметку, E-E-A-T, пересказ западных исследований и постов Лили Рей из Твиттера. ▪️ Если вам нужен свежий взгляд на GEO, то велком - https://seomeat.ru/price/

Программа модуля "GEO продвижение на основе ChatGPT" Как работает поиск в AI чатах ▪️ Web поиск ▪️Веса моделей Откуда ChatGPT берет сайты для индексации и немного про другие LLM ▪️Исследование индекса ChatGPT: есть ли свой индекс или это индекс Bing, Google, Brave? ▪️Постановка эксперимента по использованию индекса Google ЧатомГПТ ▪️Как отслеживать индексацию во всех LLM ▪️Как индексировать сайты LLM: Claude, ChatGPT, Perplexity ▪️Итоги эксперимента Исследования факторов ранжирования и цитирования в ChatGPT ▪️⭐️ Самый сильный фактор попадания сайта в цитату ▪️Повтор домена В Fan-Out ▪️Релевантность Title, h1 и сниппет результата поиска ▪️Тематическая специализация домена ▪️Структурированные данные ▪️Решение интента ▪️Что лучше один лонгрид или несколько мелких материалов ▪️Свежесть контента важна ли? ▪️Читаемость контента и экспертность материала ▪️Сила бренда ▪️⭐️ Финальный обзор модуля: общая схема работы, лучшие факторы, что будем делать на практике

В июле уже пойдет практика по GEO продвижению на 2 проектах: крипто проект на бурж и мой сайт на ру.

Готовлю постепенно GEO-агента для практики. И получается мясо. Решил делать его в формате «Агент» + «Дашборды», чтобы всем управлять в чате, но при этом иметь визуальное представление: самому делать срезы, собирать данные и отчеты. Что тут уже готово: 1. Анализ классического SERP для съема цитирования. Тут все достаточно просто и дешево. Не нужно будет платить за какой-нибудь PixelTools или TopVisor. 2. На втором скрине — бренд-аналитика. Сделал многоэтапную систему классификации n-грамм в тексте ответов. Сейчас она нужна, чтобы сравнивать свой бренд с другими: насколько чаще кто цитируется. И напомню, что цитирование бренда, по сути, для 80% задач в AEO и GEO — это основная цель. 3. Лучшие URL и домены. Это поможет быстро оценить лучших конкурентов и понять, какие страницы у них есть, за счет которых они цитируются. 4. QFO-анализатор. Топ-фича, чтобы быстро расширять семантику под GEO- и AEO-продвижение и понимать, в какие темы и подтемы уходят ИИ-системы при формировании ответа. На скрине он находится в разделе AEO-аналитики, но будет общим для GEO и AEO. 5. Промпт-генератор для съема видимости в ИИ. Его еще нужно немного допилить, но он уже рабочий. В чем суть: ▪️ берутся кластеры вашей семантики; ▪️ под каждый кластер составляется список интентов, которые может закрывать ваша ЦА; ▪️ под каждый интент × ЦА × GEO × воронку формируется промпт. Получается, что на каждый кластер запросов будет очень много промптов. Управление промптами — это управление хаосом, так как у нас нет реальных данных пользователей: как именно они формулируют запросы. Поэтому, чтобы повысить вероятность угадывания пользовательских сценариев, нам нужно генерировать очень много промптов, где примерно 30% попадут в реальные сценарии. 6. Дашборд аналитики под GEO. Что осталось: 1. Сегодня доделываю раздел контент-плана и генератор ТЗ. Планирую на следующей неделе выкладывать по нему уроки. 2. Выгружаю чистую систему и провожу финальную отладку на другом проекте, чтобы проверить масштабирование. Идея этого агента и инструмента: Основная задача в GEO и AEO — уметь анализировать данные. А это неприлично дорого делать через платные сервисы съема видимости, которые к тому же ограничивают ваши возможности своими API и прочей ерундой типа парсинга ответа с веб-интерфейса, а не по API модели. Например, TopVisor у ChatGPT парсит ответ модели 4o. 4o, Карл! На этом нормально GEO не построить. Поэтому эффективнее брать скрейперы типа DataForSEO, XMLRiver и/или, например, собирать Actors из Apify.com, брать Codex, Claude и с их помощью парсить для себя все нужные данные, обрабатывать их в том же проекте и превращать в задачи.