Техночат
Самый большой Telegram-канал про технотренды, ИИ и медиа 🤖❤️ Реклама: @justcage Работаем с @bidfox_news, @Tgpodbor_official и Perfluence РКН: https://clck.ru/3HPCrV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Техночат
Channel Техночат (@technomedia) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 3 101 679 subscribers, ranking 16 in the Technologies & Applications category and 19 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 3 101 679 subscribers.
According to the latest data from 02 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 34 724 over the last 30 days and by 891 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.78% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 70 560 views. Within the first day, a publication typically gains 55 022 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 615.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as инсайдер, юзер, gemini, yandex, конспект.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Самый большой Telegram-канал про технотренды, ИИ и медиа 🤖❤️
Реклама: @justcage
Работаем с @bidfox_news, @Tgpodbor_official и Perfluence
РКН: https://clck.ru/3HPCrV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
🔴 Создаёт презентации по научным статьям. 🔴 Пересобирает графики экспериментов. 🔴 Вытаскивает ключевые таблицы и графики. 🔴 Анализирует цитирования. 🔴 Показывает, кто и где ссылался на работу. 🔴 Переносит PDF в редактируемый PPTX.Главный кайф — больше не нужно вручную перерисовывать сложные схемы из чужих PDF в PowerPoint, Miro или draw.io. Нейронка сама вытаскивает структуру, а вы потом просто допиливаете результат. И да, это БЕСПЛАТНО. Для учёных, студентов, аналитиков и всех, кто хоть раз страдал над схемой из статьи — ловим годноту тут. @tehnochat
Создай графику анализа причёски на основе загруженных селфи. Сначала дай краткий анализ в виде блока с иконками, как на примере ниже: Форма лица — тип волос — густота — оптимальная длина Оформи каждый пункт с короткой иконкой слева и названием + значением справа, всё в одном аккуратном блоке. Затем покажи сравнение причёсок в 3 ряда: Ряд 1: Лучшие причёски для формы лица Ряд 2: Рекомендуемые альтернативы Ряд 3: Причёски, которые не подходят Все прически должны быть разные, а не одинаковые. В каждой прическе должно быть различность. Только визуал и короткие подписи — без длинных текстов.Пробуем перед тем, как запишемся на стрижку. @tehnochat
Создай графику анализа причёски на основе загруженных селфи. Сначала дай краткий анализ в виде блока с иконками, как на примере ниже: Форма лица — тип волос — густота — оптимальная длина Оформи каждый пункт с короткой иконкой слева и названием + значением справа, всё в одном аккуратном блоке. Затем покажи сравнение причёсок в 3 ряда: Ряд 1: Лучшие причёски для формы лица Ряд 2: Рекомендуемые альтернативы Ряд 3: Причёски, которые не подходят Все прически должны быть разные, а не одинаковые. В каждой прическе должно быть различность. Только визуал и короткие подписи — без длинных текстов.Пробуем перед тем, как запишемся на стрижку. @tehnochat
Максимально точно сохранить загруженное лицо человека — без изменения внешности, пропорций и естественных черт. Итоговый образ должен выглядеть так, будто это обычный зритель на стадионе, случайно попавший в кадр во время реальной футбольной телетрансляции в России. Нужно создать эффект живого эфира: ракурс как у телевизионной камеры, направленной на трибуны. Вокруг органично добавить других российских болельщиков, фанатскую атрибутику и пластиковые стаканы с пивом, чтобы сцена выглядела правдоподобно и по-настоящему стадионной. Что важно сохранить: не увеличивать глаза не менять форму челюсти не делать ощущение постановочной съёмки не превращать человека в гламурный или инфлюенсерский образ Визуальный стиль: Картинка должна напоминать стоп-кадр из настоящей прямой трансляции: немного мягкое, неидеальное качество эфира лёгкие артефакты сжатия едва заметный motion blur ощущение случайно пойманного телевизионного кадра Поза: Человек сидит на трибуне в расслабленной позе, нога закинута на ногу, спокойно смотрит матч. Мимика: Естественное выражение лица — как будто человек либо краем глаза заметил камеру, либо вообще не до конца понял, что его снимают. Главная идея: Кадр должен восприниматься не как сгенерированный AI-портрет, а как настоящий обычный зритель, которого выхватила камера во время трансляции, и именно поэтому он привлёк внимание. Одежда и образ: красный бомбер короткая чёрная юбка макияж: стрелки и длинные ресницы Контекст матча: Игра Спартак — ЦСКА. Стиль подачи — как в эфире канала Матч ТВ. Формат: 9:16.🔴 Чтобы оживить снимок: в меню бота выберите «Создать видео» → Kling AI, версия — 3.0. 🔴 Кидайте нейрофотку и даёте промпт:
Add gentle, believable motion to the main subject in the center of the frame, making it feel like the person is being shown live by a real stadium broadcast camera during a busy baseball game. The subject should respond to the action naturally, with realistic eye direction, small head movements, blinking, subtle breathing, slight shifts in expression, and spontaneous reactions typical of someone watching the game from the stands. The behavior should feel candid and unposed, as if the broadcast camera briefly picked out this person in the crowd during a live telecast. The audience around them should also appear active and convincing, with natural crowd movement, an excited game-day atmosphere, and the visual feel of an authentic sports broadcast. Keep the overall result immersive, cinematic, and highly realistic — like a genuine moment from a televised baseball game. Preserve a natural posture, subtle blinking, and true live sports broadcast energy. Avoid making the eyes look crossed.Дальше — кидайте друзьям и хвастаетесь, что вас показывали по телику 😂 Пользуемся! @tehnochat
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
