DS Lab • Новости сервиса

Обновления в DS Lab API ➖ Добавили Sakana Fugu Ultra. Модели пока нет даже на OpenRouter. Цена: 500 ₽ / 3000 ₽ за 1M входных и выходных токенов. ➖ Снизили цены на DeepSeek V4 Pro. Теперь 43 ₽ / 87 ₽ вместо 191 ₽ / 382 ₽ за 1M входных и выходных токенов. ➖ До 1 июля DeepSeek V4 Flash доступна на 50% дешевле официальных цен. Стоимость составляет 4 ₽ / 8 ₽ за 1M входных и выходных токенов. Пробуйте: dslab.tech/ai

GLM-5.2 стала вдвое дешевле в DS Lab API На этой неделе Z.ai выпустили GLM-5.2 – одну из самых сильных открытых моделей на рынке прямо сейчас. Она уже успела занять первое место на Design Arena и подняться на вторую строчку Code Arena. По случаю релиза мы временно снизили цены на модель до 25 июня. Теперь стоимость составляет 70 ₽ за 1M входящих токенов и 220 ₽ за 1M исходящих токенов. Для сравнения, официальный API стоит дороже: 1.4$ за input и 4.4$ ₽ за output на миллион токенов. Если давно хотели посмотреть, на что способна новая флагманская open-source модель с контекстом 1M токенов, сейчас хороший момент попробовать ее в реальных задачах. https://dslab.tech/ai/models/llm/glm-5.2

⚡️ Мы запускаем собственный API-сервис Сегодня делимся с вами большим обновлением DS Lab: мы открываем доступ к собственному API-сервису, который разрабатывали с глубоким упором на доступность, скорость и удобство. ➖ Огромное количество моделей под любые задачи: не только всевозможные LLM, но и модели для аудио/видео/фото, OCR, эмбеддеры и так далее. Свежие модели добавляем каждый день. ➖ Доступные цены и удобная оплата в рублях. Списываем строго по факту использования, без скрытых наценок. Цены фиксированы, курс доллара не влияет. Бизнесу оформляем оплату по счету со всеми закрывающими документами. ➖ Доступ без VPN и полное соответствие 152-ФЗ. Маршрутизацию к зарубежным провайдерам берем на себя, вы подключаетесь напрямую с российских IP. В один клик можно включить анонимизацию: перед отправкой запроса провайдеру мы сканируем запросы на наличие персональных данных и обезличиваем их. Пробуйте и оставляйте нам вашу обратную связь: dslab.tech/model

Смена версии Python прямо в проекте Раньше версия Python была фиксированной и поменять ее было нельзя. Теперь это решено: в боковом меню проекта появились настройки Python, где можно выбрать нужную версию в пару кликов. Обновление уже на сайте: dslab.tech

Интеграции с GitHub и Hugging Face Теперь в настройках профиля можно один раз подключить аккаунты GitHub и Hugging Face. После этого авторизация работает автоматически во всех проектах: и в терминале, и в плагинах. Никакого git config, никаких токенов при каждом запуске. Подключили один раз и все работает из коробки в любом проекте: git push, git pull, загрузка моделей с HF. Уже доступно на сайте: https://dslab.tech/integrations

⚡️ Теперь вы сами управляете режимом простоя В DS Lab есть авто-выключение проекта при бездействии. Работает это так: таймер запускается только когда вы полностью прекращаете работу. Зашли в проект, запустили ячейку, написали строчку кода — таймер сбрасывается. Проект выключится только если вы действительно ничего не делаете в течение заданного времени. По умолчанию это 10 минут. Теперь этот интервал настраивается. Можно поставить час, несколько часов или вовсе отключить авто-выключение, если держите тяжёлую GPU-конфигурацию и не хотите думать о таймере. Обновление уже на сайте: dslab.tech

Google выпустили Gemma 4 в открытый доступ. Новое семейство моделей с весами: от компактной 2B до MoE на 120B с 15B активных параметров. Любую из них можно поднять на DS Lab за несколько минут на своём GPU. Удобно для инференса, файнтюнинга или когда не хочется платить за API. Создаёте проект с ML-окружением, выбираете подходящий GPU и в терминал:

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y zstd pciutils lshw curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve & ollama pull gemma4:12b

Открываете вкладку «Порты» в IDE, там уже готов публичный HTTPS-адрес. Подключаете любой клиент через OpenAI-совместимый API, просто поменяв base_url. Попробовать: dslab.tech

Google выпустили Gemma 4 – новое поколение моделей с открытыми весами В релиз вошли N моделей: от компактной 2B до MoE на 120B с 15B активных параметров. По метрикам это новая открытая SOTA. Любую из моделей семейства можно поднять в DS Lab за несколько минут на арендованных мощностях: без настройки окружения, установки библиотек и прочего. Удобно для локального инференса, файнтюнинга или разработки продуктов и петпроектов. 1. Создаете проект с готовым ML-окружением, выбираете подходящий GPU и прописываете в терминал:

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y zstd pciutils lshw curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve & ollama pull gemma4:31b

2. Открываете вкладку «Порты» в IDE: там уже готов публичный HTTPS-адрес. 3. Готово, теперь вы можете использовать модель, которая поднята у вас в DS Lab, в любом клиенте через OpenAI-совместимый API, просто поменяв base_url на этот адрес. Попробовать: dslab.tech

Один запрос в Telegram – готовый бот с WebApp Мы попросили нашего агента сделать Telegram-бота с трекером привычек. Без терминала, без настройки окружения, без личного компьютера. Агент написал код, поднял бэкенд, фронтенд и базу данных, и выдал ссылку на живого бота с WebApp. Все это из одного сообщения в чате, с телефона. Фишка в том, что в DS Lab все порты сразу доступны по публичному HTTPS. Агент сам знает адреса и отдает рабочие ссылки. Большинство кодинг-агентов так не умеют: без своего сервера и настройки сети поднять WebApp или сайт для тестирования просто не получится. У нас это решено на уровне платформы. Попробуйте сами: @data_secrets_bot

Кодинг-агент прямо в Telegram Главное удобство DS Lab — возможность работать с любого устройства в любое время. Вам не нужен мощный стационарный компьютер под рукой. Теперь для этого не нужен даже ноутбук. В нашего бота @data_secrets_bot мы добавили кодинг-агента на базе DS Lab. Агент живёт внутри проекта платформы. ➖ Достаточно написать задачу в бота. Он запустит проект и приступит к выполнению. История чата и состояние проекта сохраняются. Вернуться к задаче с того же места можно в любой момент. ➖ Не нужно думать о синхронизации. Главная проблема мобильных AI-решений — хранение кодовой базы и файлов. В нашем случае всё хранится на платформе, и в любой момент можно открыть проект в облачной IDE. ➖ Кодинг-агент входит во все тарифные планы, включая бесплатный. На Plus и Pro доступны актуальные SOTA-модели и повышенные лимиты. Лимиты обновляются каждый месяц, а если закончились раньше, то можно продолжить за счёт баланса аккаунта. Попробовать прямо сейчас: @data_secrets_bot

Обновление в подписках ➖ На бесплатном тарифе теперь доступны все GPU-конфигурации с одной GPU, включая H100 и H200. На Plus и Pro открыты все конфигурации до 8 GPU. Раньше выбор был сильно ограничен. ➖ Также появились мульти-сессии: теперь на подписке Plus/Pro можно запускать несколько проектов одновременно. ➖ Напоминаем: по подписке Plus и Pro каждый месяц начисляются DS-коины (500 и 2000 соответственно), которые можно использовать для платных конфигураций. При этом если коины заканчиваются, то их можно докупить. 1 DS-коин = 1 рубль. Подробнее: dslab.tech/subscription

Обновление тарифных планов ➖ На бесплатном тарифе теперь доступны все GPU-конфигурации с одной GPU, включая H100 и H200. На Plus и Pro открыты все конфигурации до 8 GPU. Раньше выбор был сильно ограничен. ➖ Также появились мульти-сессии: теперь на подписке Plus можно запускать несколько проектов одновременно и переключаться между ними без остановки сессий. ➖ По подписке Plus и Pro каждый месяц начисляются DS-коины (500 и 2000 соответственно), которые идут на оплату GPU и хранилища. Если коины заканчиваются, можно докупить. 1 DS-коин = 1 рубль. Подробнее о тарифах: dslab.tech

⚡️ Запуск проекта теперь занимает меньше минуты Раньше перед стартом нужно было выбрать конфигурацию и ждать, пока она поднимется. Иногда это занимало до 10 минут, и все это время вы просто смотрели на экран загрузки. Мы это переделали. Теперь по кнопке «Запустить» вы сразу попадаете в проект со всеми вашими настройками. Это происходит меньше чем за минуту. Если надо сменить конфигурацию: открываете «Настройки сессии» и выбираете нужную. Новая поднимается на фоне, пока вы продолжаете работать. Как только готова, переход осуществляется одним кликом.​​​​​​​​​​​​​​​​ Никаких простоев. Никакого ожидания вхолостую. Попробовать: dslab.tech

Бесконечное хранилище Мы детально изучаем логи и ваши просьбы, и делаем все, чтобы тарификация в DS Lab была понятной и гибкой для пользователей. Сегодня мы рады объявить, что внедрили бесконечное хранилище: теперь на любой подписке, включая бесплатную, вы можете хранить сколько угодно информации. Вот, как это работает: – Всем пользователям бесплатно доступно 10GB. Кроме того, в зависимости от подписки вам также доступно 500GB/2TB для Plus/Pro соотвественно. – Теперь, если этот объем памяти закончится, вам не обязательно сразу переходить на платный или более высокий тариф: вы просто можете использовать ровно столько дополнительной памяти, сколько вам необходимо. – Сверх доступного объема подписки 1GB в месяц стоит всего 4 DS-коина (4₽). Лимитов по доступному объему хранилища нет. Спойлер: на этой неделе мы также расширим доступ к GPU-конфигурациям для всех типов подписок, включая бесплатную. А пока новый функционал уже можно протестировать на платформе: dslab.tech

Все скачанные вами библиотеки теперь сохраняются от сессии к сессии Совсем недавно в DS Lab появился функционал выбора предустановленного образа (подробнее). Обновление нашло широкий отклик, и сейчас мы прокачали его еще больше. ⚪️ Теперь к исходному образу вы можете добавлять (или удалять из него) любые библиотеки. В следующий запуск эти настройки сохранятся, даже если на старте вы выбирали кастомный образ. ⚪️ При этом библиотеки не занимают доступную в вашем тарифе память! Лимитов нет: окружение может занимать даже больше памяти, чем доступно в тарифе, и оно все еще не будет учитываться. ⚪️ Благодаря оптимизациям вес окружения теперь не влияет на скорость запуска проекта и скачивания библиотек. Скорость остается на высоте при любом сетапе. P.S. Мы также существенно усилили безопасность DS Lab. Расследование инцидента указало на уязвимость в версии k8s. В данный момент она устранена. Помимо этого для большей безопасности данных были внедрены дополнительные бэкапы на стороннем провайдере.

Сегодня ночью была зафиксирована атака на инфраструктуру DS Lab. В результате уязвимости злоумышленники безвозвратно удалили большинство пользовательских проектов. Мы понимаем, насколько это серьезно, и искренне извиняемся перед всеми, кто потерял свою работу и время. Ответственность за это лежит на нас. Помимо удаления проектов, атакующие также вывели из строя часть микросервисов платформы. На данный момент система полностью восстановлена. Пользовательские аккаунты, платежная информация и приватные данные не были скомпрометированы. Расследование продолжается, и если появится новая подтвержденная информация, мы обязательно о ней сообщим. На данный момент уязвимость, через которую был получен доступ, закрыта; доступы отозваны, инфраструктура изолирована. В ближайшее время мы усилим резервное копирование и процессы восстановления данных, чтобы подобное не могло повториться. Мы остаемся на связи. Если ваши проекты пострадали от атаки, напишите нам в поддержку (https://t.me/data_secrets_bot?start=support), и мы предпримем меры компенсации. Мы сделаем все возможное, чтобы вернуть ваше доверие.

Для вашего удобства в DS LAB появились готовые окружения Теперь, когда вы создаете новый проект, вам на выбор сразу предлагается 3 варианта исходного образа проекта: для ML, для анализа данных и классический. В каждом из них установлены свежие версии большинства необходимых библиотек. Например, в ML-окружении вам уже не придется самостоятельно устанавливать тяжеловесный PyTorch. Классическое окружение (Python) – пустое. Его мы советуем выбирать, если в проекте задействованы специфичные версии библиотек. Кстати, мы также оптимизировали процесс установки библиотек, и теперь они загружаются гораздо быстрее. Обновление уже на сайте: dslab.tech

⚡️ В DS Lab появился SSH-доступ к проектам Год только начался, а мы уже спешим к вам с крупными обновлениями. Доступ по SSH был одним из самых частых ваших запросов, и теперь эта функция реализована. Это значит, что теперь вы сможете подключаться к вашим проектам из любых внешних IDE: VS Code, Cursor, Windsurf и др. Для этого нужно всего лишь перейти в шапку проекта (см. скрин) и скопировать в терминал команды для подключения. Готово: теперь вы сможете работать над проектом в привычном интерфейсе со своим набором плагинов и кодинг-агентом, при этом пользуясь нашими ресурсами, включая мощные GPU. Попробовать обновление уже можно на сайте: dslab.tech

Работать с файлами стало еще удобнее Импорт и экспорт файлов из проектов – это один из самых распространенных пользовательских сценариев нашего сервиса. Чтобы упростить и ускорить для вас этот процесс, мы добавили в DS Lab специальную вкладку «Файлы». Теперь необязательно запускать проект, чтобы загрузить, выгрузить или удалить из него что-нибудь. Все ваши проекты и связанные с ними материалы уже отображаются в разделе «Файлы», где вы также можете моментально загружать все необходимое одним нажатием. Вы можете перейти в «Файлы» из бокового меню профиля, или через «Проекты», как показано на видео 👆 Важно: вы все еще можете управлять файлами напрямую из проектов или используя терминал, но для импорта или экспорта объемных объектов мы рекомендуем использовать именно «Файлы».

⚡️ Улучшения, которые вы просили, – и мы сделали 3 дня назад DS Lab вышел в свет. Все это время наша команда усердно работала: мы изучали ваши отзывы и репорты, общались с вами в поддержке и, конечно, исправляли все неточности, которые вы находили. Ниже – некоторые из обновлений: 1. Обновили версию CUDA до 3.0, Python – до 3.12.3, NVIDIA драйвер – до 580.95.05. Все новые версии уже перенесены на ваши проекты, создавать их заново не нужно. Кроме того, теперь для установки pytorch достаточно просто написать pip install torch – и все будет работать без ошибок*! 2. Поправили несколько эстетических замечаний: например, пропал мерцающий эффект в белой теме, теперь фон спокойный и приятный. 3. Провели серьезную оптимизацию многих внутренних сервисов – теперь сайт загружается быстрее и работает стабильнее. Эти и многие другие мелкие моменты были исправлены благодаря вам, и мы выражаем за это большую благодарность нашим пользователям! Мы по-настоящему ценим ваш фидбэк. Если вы столкнулись с проблемой, нуждаетесь в помощи с платформой или хотите дать обратную связь – пишите нам в поддержку: https://t.me/data_secrets_bot?start=support * Могут возникнуть конфликты в старых проектах, если вы устанавливали на него библиотеки. Необходимо произвести uninstall и после заново их установить для корректной работы.