یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز ۱۴۰۳
Open in Telegram
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز ۱۴۰۳
Channel یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز ۱۴۰۳ (@sharif_ml) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 38 717 subscribers, ranking 4 640 in the Education category and 8 412 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 38 717 subscribers.
According to the latest data from 14 April, 2025, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -137 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 0%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
📝 Description and content policy
Channel description not provided.
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 April, 2025), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
38 717
Subscribers
No data24 hours
-287 days
-13730 days
Posts Archive
📣 ویدئوی بیست و هشتمین و آخرین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری خودنظارتی و مقایسهای (Self-Supervised Learning, Contrastive Learning, SimCLR, CLIP) منتشر شد!
این جلسه را میتوانید از طریق لینکهای زیر مشاهده کنید:
🌐 سایت درس
📚 درسافزار دانشگاه صنعتی شریف
🎥 کانال آپارات
📺 کانال یوتیوب
از همراهی شما در این دوره متشکریم و امیدواریم مطالب ارائه شده برای شما مفید بوده باشد! 🚀
📣 ویدئوی بیست و هفتمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع ترانسفورمر بینایی (Vision Transformer, ViT)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
همراهان گرامی؛
تنها کانالهای رسمی دوره:
🔹 @Sharif_ML
🔹 @SharifML_QA
و تنها آیدی رسمی پشتیبانی:
📩 @SharifML_Contact
میباشد.
⚠️ سایر کانالها و گروهها مورد تأیید تیم درس نیستند و مسئولیتی از بابت مطالب قرار داده شده در آن نداریم.
از همراهی شما سپاسگزاریم 🌟
📣 ویدئوی بیست و ششمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع مدلهای بزرگ زبانی (Large Language Models, GPT, LLaMA)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی بیست و پنجمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع معماری BERT برای یادگیری زبان طبیعی (BERT Architecture)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی بیست و چهارمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع ترانسفورمر (Transformer)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی بیست و سومین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع مکانیزم توجه (Attention Mechanism, Self Attention)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
همراهان عزیز، با توجه به تداوم تعطیلی دانشگاههای تهران، فردا سهشنبه ۲۷ آذرماه کلاس برگزار نخواهد شد.
درصورت استمرار شرایط مشابه در هفتهی آینده، کلاس در اتاق مجازی برگزار خواهد شد.
از همراهی شما سپاسگزاریم ❤️
همراهان عزیز، با توجه به تعطیلی دانشگاههای تهران، فردا یکشنبه ۲۵ آذرماه کلاس به صورت حضوری یا مجازی برگزار نخواهد شد.
از همراهی شما سپاسگزاریم ❤️
📣 ویدئوی بیست و دومین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی بیست و یکمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکههای VAE و U-Net (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
سلام به همراهان گرامی 👋
❗️با پایان یافتن فصل چهارم درس، دکتر علی شریفی زارچی در روز پنجشنبه ۲۲ آذر ماه از ساعت ۹ الی ۱۰:۳۰، به صورت آنلاین در کلاس مجازی پاسخگوی سؤالات شما خواهند بود.
📣 ویدئوی بیستمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکههای خودرمزگذار (Autoencoders)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی نوزدهمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکههای AlexNet و ResNet (AlexNet & ResNet Networks)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی هجدهمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع قضیه تفکیک عمق، پیادهسازی عملی CNN (Depth Separation Theorem, CNN Implementation)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی هفدهمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع اجزای شبکهی CNN برای پردازش تصویر (Channels and Pooling Layer in CNN)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی شانزدهمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع بینایی کامپیوتر (Computer Vision, Convolutional Neural Networks)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
همراهان عزیز؛
برای دسترسی به سؤالات آزمون میانترم اول درس «یادگیری ماشین»، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، میتوانید از لینک زیر استفاده نمائید.
https://SharifML.ir/midterm1
📣 ویدئوی پانزدهمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع کاهش ابعاد و دستهبندی با Scikit-learn و torch - آموزش عملی (Dimension Reduction & Classification in Scikit-learn and torch)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
📣 ویدئوی چهاردهمین جلسهی دورهی یادگیری ماشین دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع نرمالسازی دستهای (Batch Normalization, Universal Approximation Theorem)، هماکنون از طریق سایت درس، درسافزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.
