گروه تحلیلی روان آماریست
Open in Telegram
مشاوره و تحیل آماری در حوزه های علوم تربیتی، روانشناسی و مشاوره، مدیریت و علوم پزشکی ارتباط با ادمین: @Ravanamarist1
Show moreThe country is not specifiedThe category is not specified
2 399
Subscribers
No data24 hours
+17 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
November '25
November '25
+2
in 0 channels
October '25
+2 348
in 0 channels
Get PRO
September '250
in 0 channels
Get PRO
August '25
+48
in 1 channels
Get PRO
July '250
in 0 channels
Get PRO
June '250
in 0 channels
Get PRO
May '250
in 0 channels
Get PRO
April '250
in 0 channels
Get PRO
March '250
in 0 channels
Get PRO
February '250
in 0 channels
Get PRO
January '250
in 0 channels
Get PRO
December '240
in 0 channels
Get PRO
November '24
+5
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 25 November | 0 | |||
| 24 November | 0 | |||
| 23 November | 0 | |||
| 22 November | 0 | |||
| 21 November | 0 | |||
| 20 November | 0 | |||
| 19 November | 0 | |||
| 18 November | 0 | |||
| 17 November | 0 | |||
| 16 November | +1 | |||
| 15 November | 0 | |||
| 14 November | +1 | |||
| 13 November | 0 | |||
| 12 November | 0 | |||
| 11 November | 0 | |||
| 10 November | 0 | |||
| 09 November | 0 | |||
| 08 November | 0 | |||
| 07 November | 0 | |||
| 06 November | 0 | |||
| 05 November | 0 | |||
| 04 November | 0 | |||
| 03 November | 0 | |||
| 02 November | 0 | |||
| 01 November | 0 |
Channel Posts
انواع تحلیل هایی که با spss میتونیم براتون انجام بدیم. بخش اول
آنالیزهای Univariate و Multivariate
آنالیز واریانس ANOVA و MANOVA
انواع مدل های خطی تعمیم یافته GLM
مدل رگرسیون پواسن Poisson Regression
تحلیل کوواریانس و پیشفرضها ANCOVA و MANCOVA
مطالعات اندازهگیری با تکرار مکرر RM
تحلیل Repeated Measure چندگانه
اینتراکشن و میانگین حاشیهای EM Means
اثرات ثابت یا تصادفی Fixed Factor or Random Factor
آزمون های ناهم واریانسی Heteroscedasticity Tests
بررسی آزمون هم واریانسی باقیماندهها Homoscedasticity
آنالیز ناپارامتری کوواریانس Quade Nonparametric ANCOVA
#Spss
| 2 | 📊 دادهها رو به دانش تبدیل کن! آموزش جامع آمار و تحلیل آماری برای دانشجویان 🎓
آمار و تحلیل آماری، کلید موفقیت در پروژهها و پایاننامههای دانشجوییه!
اگه برای تحلیل دادههای پروژههاتون (مقاله، پایاننامه، طرح پژوهشی) نیاز به کمک دارید، جای درستی اومدید!
ما با شما هستیم، از صفر تا صد:
از مباحث مقدماتی تا تکنیکهای پیشرفته تحلیل آماری، گام به گام در کنارتونیم تا دادههاتون رو به بهترین شکل تجزیه و تحلیل کنید.
ابزارهای قدرتمند در دستان شما:
آموزشهای ما شامل کار با نرمافزارهای تخصصی و پرکاربرد آماری میشه:
✨ PLS
✨ SPSS
✨ LISREL
✨ AMOS
✨ JAMOVI
✨Graphpad prism
✨Minitab
✨Compusyn
چرا آموزشهای ما رو انتخاب کنید؟
✅ کاملاً پروژهمحور: یادگیری رو با پروژههای واقعی و کاربردی تجربه کنید.
✅ پشتیبانی کامل: بعد از آموزش هم در کنار شما هستیم.
✅ انعطافپذیری در آموزش:
* کلاسهای خصوصی: تمرکز کامل روی نیازهای شما.
* دورههای گروهی: یادگیری تعاملی در کنار همرشتهایها.
* آموزش آنلاین: از هر کجا که هستید، به راحتی آموزش ببینید.
✅ قیمت مناسب: بهترین کیفیت آموزش با بودجه دانشجویی شما.
همین حالا برای مشاوره و ثبتنام اقدام کنید و آینده پژوهشی خودتون رو متحول کنید!
📞آیدی تلگرام:
@Ravanamarist1 | 238 |
| 3 | 🔵 نکاتی که در تعیین حجم نمونه باید توجه نمود:
1- هر قدر حجم جامعه کوچکتر باشد نسبت بیشتری از جامعه باید در نمونه وجود داشته باشد و هر قدر حجم جامعه بزرگتر باشد نسبت کمتری از جامعه باید در نمونه وجود داشته باشد. اگر حجم جامعه ۳۰ نفر یا کمتر باشد محقق تقریباً باید کل جامعه را به عنوان نمونه انتخاب کند. یعنی از روش سرشماری استفاده نماید.
2- اگر حجم جامعه بزرگ باشد، باید نمونه بزرگتری انتخاب شود. همچنین توجه داشته باشید که با افزایش حجم جامعه، حجم نمونه با میزان کمتری افزایش می یابد. در حجم جامعه بالاتر از ۳۸۰ نفر، حجم نمونه تقریباً ثابت می ماند.
3- هر چه جامعه ناهمگونتر و یا به عبارت دیگر واریانس آن بیشتر باشد، محقق باید نمونه بزرگتری را انتخاب کند.
4- محققان باید همیشه نمونه ای بزرگتر از آنچه که واقعاً میخواهند انتخاب کنند چرا که همیشه احتمال ریزش و افت آزمودنیها وجود دارد. افت آزمودنیها به ویژه در تحقیقات پانل (panel) روی می دهد. تحقیقاتی که در آن یک گروه از آزمودنیها در طول زمان چندین بار مورد اندازه گیری قرار میگیرند. معمولاً محقق باید قبل از انجام تحقیق انتظار ۱۰ تا ۲۵ درصد ریزش نمونه را داشته باشد.
5- حجم نمونه تا حد زیادی به هدف و روش تحقیق بستگی دارد. در تحقیقات قومشناسی یا کیفی معمولاً از نمونه کوچک استفاده میشود. برای پژوهشهای توصیفی، مانند مطالعات میدانی و زمینهیابی، نمونهای به حجم حداقل ۱۰۰ نفر نیاز است. در پژوهشهای همبستگی برخی منابع حداقل حجم نمونه را ۳۰ نفر و برخی دیگر ۵۰ نفر ذکر کردهاند. در پژوهشهای از نوع آزمایشی و علّی- مقایسهای، حجم نمونه حداقل ۱۵ نفر در هر گروه توصیه میشود. در تحقیقاتی که نیاز به طبقهبندی جامعه برای نمونهگیری میباشد، حداقل نمونه هر طبقه بین ۲۰ تا ۵۰ نفر است.
6- هنگامیکه پیشبینی تفاوت یا همبستگی پایین است، اندازه نمونه باید بزرگ باشد. در تحقیقاتی که انتظار داریم برای گروههای مختلف تفاوت اندکی در متغیر وابسته بدست آوریم. یا در مطالعاتی که به منظور تعیین ارتباط صورت میگیرند و همبستگی پایین مورد انتظار است.
7- زمانی که گروههای انتخاب شده باید به زیرگروههای دیگری تقسیم شوند و سپس این زیرگروهها مقایسه گردند، لازم است نمونه بزرگ باشد. تا زیرگروهها تعداد کافی آزمودنی را دربرگیرند.
8- زمانی که در تحقیق متغیرهای کنترل نشده زیادی وجود دارند، انتخاب نمونه با اندازه بزرگ ضروری است.
9- در برخی از تحقیقات، انتخاب نمونه ای با اندازهگیری کوچک مناسبتر از انتخاب یک نمونه با اندازهگیری بزرگ است. این بیشتر در مورد تحقیقاتی که هدف آنها اجرای نقش، مصاحبه های عمیق و اندازه گیریهای ذهنی است، صدق میکند.
10- زمانی که وسیله پایایی برای اندازه گیری متغیر وابسته وجود ندارد. پایایی ابزار اندازه گیری بدان معنا است که هر گاه این ابزار در شرایط و زمانهای مختلف بکار رود، آزمودنیهای یکسان دارای نمرههای مشابهی گردند.
11- نوع مقیاس اندازهگیری در تعیین حجم نمونه موثر است. برای دادههایی که از مقیاس اسمی به دست میآیند، در مقایسه با مقیاس فاصلهای و نسبی به نمونه بزرگتری نیاز داریم.
12- سطح اطمینان و خطای نمونهگیری در تعیین حجم نمونه موثر است. زمانی که محقق سطح بالاتری از اطمینان یا معنی دار بودن آماری مثلاّ ۹۹ درصد اطمینان با خطای ۱ درصد را ملاک ارزیابی اطلاعات تحقیق خود قرار میدهد لازم است حجم نمونه او بزرگتر انتخاب شود.
13- در تحقیقات چندمتغیره، حجم نمونه باید چند برابر (ترجیحاً ۱۰ برابر) تعداد متغیرها در پژوهش باشند. | 211 |
| 4 | گروه تحلیلی روان آماریست:
✅ انواع #متغیرهای_پژوهش :
🔹انواع متغیرها براساس نقش آنها در تحقیق عبارتند از:
1️⃣ #متغیر_مستقل ( Independent variable )
متغیر مستقل متغیری است که در پژوهشهای تجربی به وسیله پژوهشگر دستکاری میشود تا تاثیر( یا رابطه) آن بر روی پدیده دیگری بررسی شود.
2️⃣ #متغیر_وابسته ( Dependent variable )
متغیر وابسته، متغیری است که تأثیر (یا رابطه) متغیر مستقل بر آن مورد بررسی قرار میگیرد. به عبارت دیگر پژوهشگر با دستکاری متغیر مستقل درصدد آن است که تغییرات حاصل را بر متغیر وابسته مطالعه نماید.
3️⃣ #متغیر_میانجی ( Mediator vartiable )
این متغیر به عنوان رابط بین متغیر مستقل و متغیر وابسته قرار میگیرد. متغیر میانجی جهت یا شدت رابطه متغیر مستقل و وابسته را به صورت غیرمستقیم تحتتاثیر قرار دهد. در یک تحلیل آماری اثرات متغیر میانجی به عنوان اثرمستقیم مورد تحلیل قرار میگیرد.
4️⃣ #متغیر_تعدیل_کننده یا #تعدیل_گر ( Moderator vartiable )
متغیر تعدیل کننده متغیری است که به صورت مستقیم بر جهت رابطه یا میزان رابطه متغیرهای مستقل و وابسته می تواند موثر باشد. اثرات این متغیر قابل مشاهده و اندازهگیری است. به متغیر تعدیل کننده گاهی متغیر مستقل فرعی نیز گویند. برای نمونه متغیر جنسیت در بررسی رابطه روش تدریس و یادگیری دانشآموزان یک متغیر تعدیل کننده است.
5️⃣ #متغیر_کنترل ( Control vartiable )
اگر متغیر میانجی قابل سنجش و اندازه گیری باشد و پژوهشگر بخواهد اثرات آن را کنترل و در مدل حذف کند به آن متغیر کنترل گویند. چون در در یک پژوهش اثرات همه متغیرها قابل بررسی نیست، پژوهشگر اثرات برخی متغیرها را از طریق کنترل آماری یا کنترلهای تحقیقی خنثی میکند. اینگونه متغیرها که اثرات آنها توسط پژوهشگر قابل حذف است را متغیر کنترل گویند. برای نمونه در بررسی رضایت دانشجویان مدیریت بازاریابی از سایت پیام نور، اثرات متغیر گرایش تحصیلی در رضایتمندی کاربران از سایت حذف شده است.
6️⃣ #متغیر_مداخلهگر ( Intervening vartiable )
اگر متغیر میانجی قابل سنجش و قابل حذف نباشد به یک متغیر مداخله گر تبدیل می شود. متغیر مداخلهگر از دیدگاه نظری بر متغیر وابسته تاثیر دارد اما قابل مشاهده و سنجش نیست تا به عنوان متغیر تعدیل کننده محسوب شود و نه اثرات آن قابل خنثی کردن است تا به عنوان متغیر کنترل محسوب شود.
🔴 انواع نمونهگیری
1- نمونهگیری تصادفی (احتمالی):
در نمونهگیری تصادفی احتمال انتخاب شدن برای همه اعضای جامعه یکسان و معلوم است. هیچ عاملی جز شانس و تصادف در انتخاب شدن افراد نمونه از جامعه دخالت ندارد.
نمونهگیری تصادفی انواع مختلفی دارد که عبارتند از:
نمونهگیری تصادفی ساده، نمونهگیری منظم (سیستماتیک)، نمونهگیری طبقهای (یا نسبی) و نمونهگیری خوشهای (تک مرحلهای و چند مرحلهای).
پژوهشگر میتواند بنا بر ویژگیهای جامعه آماری خود یکی از این روشها را برگزیند.
2- نمونهگیری غیر تصادفی (غیر احتمالی):
در نمونهگیری غیر تصادفی، احتمال انتخاب شدن برای همه اعضای جامعه نامعین و نامعلوم است. نمونه انتخاب شده به این روش معرف جامعه نیست و نمیتوان نتایج حاصل از آن را به جامعه تعمیم داد. نمونهگیری غیرتصادفی شامل نمونهگیری اتفاقی (یا در دسترس)، هدفمند (یا قضاوتی)، سهمیهای و شبکهای (یا گلوله برفی) میباشد. | 159 |
| 5 | 🌱آیا در پایاننامه یا پژوهش خود به تحلیل آماری دقیق و سریع نیاز دارید؟
ما به عنوان تحلیلگر آماری متخصص، در کنار شما دانشجویان و پژوهشگران مقاطع ارشد و دکتری رشتههای مشاوره، روانشناسی و علوم تربیتی هستیم.🪷
با تسلط کامل بر نرمافزارهای قدرتمند PLS، SPSS،Lisrel، Amos و Jamovi، آماده ارائه خدمات تحلیل آماری با بالاترین کیفیت هستیم. ما به شما کمک میکنیم تا دادههای پژوهش خود را به بهترین شکل ممکن تحلیل کرده و به نتایج دقیق و قابل اعتمادی دست یابید.
🍁چرا ما را انتخاب کنید؟
* دقت بالا: اطمینان از صحت و اعتبار تمامی تحلیلها و نتایج.
* سرعت در انجام پروژه: درک اهمیت زمان برای دانشجویان و تحویل به موقع کارها.
* قیمت مناسب: ارائه خدمات با تعرفههای دانشجویی و منصفانه.
* تخصص متمرکز: آشنایی کامل با نیازهای پژوهشی و پایاننامههای رشتههای علوم انسانی و تربیتی.
*استخراج مقاله از پایان نامه های ارشد و دکتری و سابمیت مقاله در مجلات معتبر.
با خیالی آسوده، بخش تحلیل آماری پایاننامه یا مقالهتان را به ما بسپارید و بر روی محتوای علمی کار خود تمرکز کنید.
برای مشاوره و سفارش تحلیل، هماکنون می توانید برای کارشناس ما پیام بزارید.
@Ravanamarist1
🌻
شماره جهت ارتباط(لطفا پیام بزارید)
09960012725 | 7 024 |
