Пирожки и бары | про BI

"Q" is for "Question" Однажды во время менторский сессии у меня спросили: если бы я могла дать только один совет, какой бы он был? (Согласитесь, классный вопрос!) Я, недолго думая, вспомнила загадку/притчу, которую я услышала несколько лет назад где-то на канале Careerum. Звучит она так: нарисуйте пальцем у себя на лбу английскую букву Q. Вот прям поднесите палец ко лбу и попробуйте нарисовать. Только когда нарисуете, читайте дальше. Вопрос: В какую сторону смотрит хвостик у буквы Q? Буква нарисована "лицом к себе" или "лицом к окружающим"? Это не психологический тест и никаких выводов о личности мы не делаем, но о чем можно порефлексировать: можно нарисовать "понятно себе" или "понятно остальным", и дальше уже эту метафору можно распространить на многие вопросы, особенно касающиеся работы. В резюме опыт и навыки лучше описывать не из позиции "я такой классный", а так, чтобы рекрутеру было понятно, и чтобы это описание откликалось его ценностям и потребностям. Огромный отчёт заказчику нужно отдавать не сырым, а чтобы он был как минимум читаем и понятен для человека, который его впервые видит (ты провёл с ним кучу времени и можешь любую метрику найти с закрытыми глазами, но "понятно для тебя" не равно "так же понятно для заказчика"), и так далее. В ситуациях, где это применимо, важно помнить, что Q должна быть видна и понятна человеку, с которым мы взаимодействуем🙂

Или всё-таки надо? Мини-подборка про DWH Статьи: - Что такое DWH и ETL - Отличие DWH от DataLake - Еще раз про DWH и про модели Инмона и Кимбалла Про DWH в Авито и про взаимодействие аналитиков с командой DWH Проверить свои знания по DWH (и не только) можно например в этом боте @DataismPrepBot

🔵🔼🟥 Появился тренажер SQL в стиле "Игры в кальмара"! На сайте можно попробовать себя в роли аналитика в команде организаторов Игр - помочь им отобрать участников, посчитать число обеденных порций и т.п. 😍

select count(*) from players 
-- output: 456  

Тише едешь, дальше будешь...

Когда дашборд, который ты недавно починил, упал с новой ошибкой:

П - значит "Перфекционизм" Многие из нас хотя бы иногда страдают от перфекционизма - именно страдают, потому что он разрушителен для самооценки и личности (задает недостижимые стандарты и вынуждает критиковать себя). Очень люблю книги психолога Анны Бабич, она предлагает такую схему борьбы с перфекционизмом: 1) Выбрать конкретную задачу 2) Определить, как будет выглядеть идеальный результат (зона перфекционизма) 3) Как будет выглядеть результат без усилий (зона попустительства) 4) Как будет выглядеть достаточно хороший результат, который адекватен вашим ресурсам на данный момент 5) Научитесь благодарить себя за достаточно хороший результат Также очень полезно научиться менять формулировки Перфекциониста на формулировки Оптималиста, например: Перфекционист: "Мои результаты недостаточны, я не должен им радоваться, потому что могу больше" Оптималист: "Я вижу то, что у меня получается, и опираюсь на это. А неудачи не снижают мою ценность - это часть жизни, ошибки помогают мне развиваться и стать лучше" #минутка_психологии

- морковка спереди и морковка сзади)

Всем привет, я не умерла (если что), просто закрытие квартала и подготовка к полугодовому ревью дали о себе знать. К слову о ревью, сегодня выложу пост, как бороться с перфекционизмом, чтобы оценка себя и подведение итогов не превращались в самобичевание❤️

🤪😂 #bi_memes

Иии наконец на днях вышла статья на VC про виды аналитиков в Авито (с моим небольшим участием🐸) Велком читать https://vc.ru/avito/1719830-kakie-byvayut-analitiki-v-avito-avto-spoiler-ne-tolko-produktovye

Ребята, как-то незаметно (на самом деле я мониторила каждый день) мы с вами достигли численности в целых 100 человек!🙂 Ценю каждого, очень-очень рада, что вы здесь❤️ P.S. Даже если кто-то решит удалиться, это не важно, скрин уже есть!😐 P.P.S. Но вы не удаляйтесь)

Нашла очень занятный и короткий тест по визуализации Bar or pie (все совпадения с названием моего канала случайны) - очень рекомендую в него потыкаться, занимает минуты 2, не пожалеете🤌

Ко мне часто обращаются начинающие аналитики с вопросом, как начать изучать или прокачать SQL, и я решила, что пора собрать всё про SQL в одном посте. Итак, ресурсы для изучения SQL или подготовки к собеседованиям: ☺️ Начинаем (с 0, стажер, джун) 🔵Если вы с нуля: курсы на степике (например, этот тренажер, или вот этот курс), или на codeacademy.com 1️⃣Если уже знаете аггрегирующие функции, группировку, разные виды джойнов и подзапросы - можно пойти решать кучу заданий, например на SQL Academy, IT Resume 2️⃣Если уже знаете всё из п.1, но мало знаете/плохо помните оконные функции, то идем изучать/повторять в статью на хабр, и в разбор задачи на хабр, а также снова в IT Resume в раздел оконных функций. Важно: оконки часто нужны уже на начальных позициях, и если вы где-то читали, что оконки это "продвинутый уровень SQL" - скорее всего, этой статье лет 5. 😎 Продолжаем (мидл и выше, но можно и джунам после освоения п.2) 3️⃣ Если уже умеете и в оконки, и в CTE, то изучаем/повторяем про оптимизацию запросов: курс на степике про оптимизацию, статья 1, статья 2 4️⃣Если вроде всё знаете, но хочется ещё как-то проверить себя: задачи по SQL из собеседования в Google, тесты в @DataismPrepBot, задачи из п.1 5️⃣Если хочется еще ресурсов - еще подборка от "Инжиниринга Данных" с кучей ссылок 6️⃣Дальше можно пойти осваивать DWH - но про это скину попозже отдельно) Если знаете классный ресурс/курс/статью, который я не упомянула - смело делитесь в комментариях ❤️

Позавчера прошла онлайн конференция "Дата-сторителлинг", где были доклады по дата-журналистике, дашбордам, дизайну презентаций и т.п. Были истории, как собирали статистику по эскортницам в Дубае (фан-факт: пенсионный возраст Дубайских эскортниц - 23 года, а больше всего русских эскортниц приезжает из Новосибирска), про статистику заключения браков по месяцам (каждый год в мае заключается меньше всего браков, догадаетесь почему?), и даже про то, как работает умная колонка Алиса (например, ее арабская версия Ясмина умеет напоминать о времени мусульманской молитвы и зачитывать нужный отрывок Корана). Очень понравилась эта мысль в одном из выступлений:

Визуализация не должна быть идеальной, но должна выполнять задачу

- согласна на 100%, визуализация нужна не ради красоты, а для донесения информации в максимально понятном виде, и иногда проще - лучше. ✍️ Полезные ссылки, которыми могу поделиться с конференции: - Канал с примерами красивых презентаций для вдохновения (от себя для этих целей рекомендую еще канал Bonnie&Slide) - Подборка ресурсов для дизайна слайдов - Карта инструментов работы с данными и визуализации, которую спикеры собрали онлайн прямо по время конференции (из-за ограничения по времени получился скорее список, чем карта, но довольно насыщенный)

Подборка полезных видео и подкастов с сотрудниками Авито💚 1) Выпуск подкаста "Подслушано у HR" с менеджером по стажерским программам Авито: советы по резюме и рекомендации, как найти первую работу 🔵тык 2) Открытые собеседования продуктовых аналитиков 📺тык 3) Подкаст "Свободный слот": софт скилы, красные флаги на собеседованиях, как выбрать карьерный трек, как нанимать и давать обратную связь и т.п. - ведут разработчики, но большинство тем актуально для всех 📺тык 4) Выпуск подкаста "Это считается" с руководителем аналитики логистики Авито: про собеседования с двух сторон 🎧тык

Pie chart, который мы заслужили😏

Вот такие пироги 🥧 (про pie charts) Однажды от коллеги услышала примерно такую фразу: "Можно на собеседовании спрашивать у аналитика, использует ли он круговые диаграммы, если да - то не берем его" Жестко? Жестко😄 Но доля правды в этом есть Пирожковые круговые диаграммы вполне имеют право на жизнь в презентациях и инфографике, хотя даже там их часто советуют заменять на кольцевую диаграмму, чтобы было больше воздуха. В дашбордах же они действительно используются краааайне редко (за последние года 3 я точно ни вспомню ни один дашборд с круговой диаграммой) - всё-таки в дашбордах чаще нужна динамика, поэтому в основном используют столбчатые диаграммы и линейные графики. Основные советы по работе с pie charts есть в этой статье, многие из них применимы к визуализации в целом: - Не нужно выводить 100500 категорий, мелкие часто имеет смысл объединить в "Прочее" - Хорошо делать адекватную сортировку категорий (по убыванию значений) - Если можно обойтись подписями, легенду стоит убрать - Правильный выбор цветов может упростить восприятие графика - Никакого 3D 😖 (Дисклеймер: все правила созданы, чтобы их нарушать, и нужно всегда отталкиваться от ситуации, но в 90+% случаев оно работает именно так)