Цифровые Решения
Open in Telegram
🔹Рассказываем о ключевых новостях, разбираем тренды в сфере ИИ и цифровизации, а также делимся экспертными комментариями о том, как меняется технологический мир и бизнес-среда!
Show more319
Subscribers
No data24 hours
-17 days
+430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+2
in 0 channels
August '26
+14
in 0 channels
Get PRO
July '26
+60
in 0 channels
Get PRO
June '26
+12
in 0 channels
Get PRO
May '260
in 0 channels
Get PRO
April '260
in 0 channels
Get PRO
March '260
in 0 channels
Get PRO
February '260
in 0 channels
Get PRO
January '26
+2
in 0 channels
Get PRO
December '25
+5
in 0 channels
Get PRO
November '25
+5
in 0 channels
Get PRO
October '25
+222
in 1 channels
Get PRO
September '250
in 0 channels
Get PRO
August '250
in 0 channels
Get PRO
July '250
in 6 channels
Get PRO
June '25
+160
in 4 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 09 September | 0 | |||
| 08 September | 0 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | +2 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
🔷 Smart Oil & Gas: зачем идти в этом году
10–11 сентября в Санкт-Петербурге пройдет Smart Oil & Gas 2026 — площадка, где можно за два дня понять, чем сегодня живет ИТ в ТЭК. Форум соберет более 100 спикеров и 1000 специалистов отрасли.
Зачем идти?
🔹 послушать лидеров отрасли и узнать, какие технологии действительно доходят до промышленного внедрения; 🔹 разобраться, что происходит с ИИ, автоматизацией, цифровыми двойниками и корпоративными платформами в нефтегазе; 🔹 обменяться опытом с ИТ-командами крупнейших компаний; 🔹 в рамках форума также состоится награждение лауреатов премии имени Федора Прядунова.И, конечно, послушать спикеров «Газпромнефть — Цифровые решения»: в программе заявлены Владимир Кушвид и Роман Моксин. Если хочется понять, куда движется цифровизация ТЭК прямо сейчас, — увидимся на Smart Oil & Gas. #события
| 2 |  🔷 Как low-code помогает быстрее запускать решения для бизнеса
Вчера мы рассказывали, зачем промышленности low-code. А сегодня — пример, как этот подход работает на практике.
«Сервисное обслуживание ритейла» — продукт «Газпромнефть — Цифровые решения», который помогает управлять обслуживанием торгового оборудования и ИТ-систем в едином цифровом контуре. Заявки, инциденты, подрядчики, сроки и статус работ — вместо разрозненных коммуникаций процесс становится прозрачным и управляемым.
Главное — решение реализовано на low-code. Это позволило быстро собрать продукт, запустить его и сохранить возможность оперативно дорабатывать процессы под новые задачи.
Именно здесь становится понятна ценность подхода: low-code сокращает путь от бизнес-потребности до работающего цифрового сервиса. В ритейле, где простой оборудования напрямую влияет на работу точки, скорость таких изменений особенно важна.
#технологии | 72 |
| 3 |  🔷 Что такое low-code и зачем он промышленности
Low-code — это подход, при котором приложения создаются из готовых компонентов и визуальной логики, а ручного кода требуется меньше. Для промышленности это особенно полезно там, где нужно быстро автоматизировать заявки, согласования, ИТ-сервисы, HR, финансы и другие внутренние процессы.
Главный плюс — скорость: решение можно запустить быстрее, а затем дорабатывать и масштабировать по мере роста задач.
При этом low-code не заменяет классическую разработку полностью. Для сложных интеграций и специфических систем она все равно нужна. Но для типовых процессов low-code помогает быстрее превращать бизнес-задачу в работающий цифровой инструмент.
#промышленность | 76 |
| 4 |  🔷 С Днем работников нефтяной и газовой промышленности!
Поздравляем всех, кто каждый день развивает одну из ключевых отраслей страны — от производства и инженерии до ИТ и цифровых технологий.
Желаем надежных решений, сильных команд, новых проектов и больших результатов!
С профессиональным праздником💙 | 78 |
| 5 |  🤖 Илон Маск прогнозирует: через 10 лет в мире может быть более 1 млрд человекоподобных роботов
Заявление он сделал на саммите G20.
Даже если цифра окажется завышенной, речь все равно идет об огромном рынке, который будет тянуть за собой развитие ИИ, компьютерного зрения, сенсоров и промышленного ПО.
Человекоподобные роботы — уже не просто эффектная технология, а потенциальный драйвер целой новой индустрии.
Смотрите выступление Маска и делитесь своим мнением в комментариях.
#новости | 132 |
| 6 |  🔷 BPM, RPA и Process Mining: в чем разница?
Три технологии работают с бизнес-процессами, но решают совершенно разные задачи.
🔹 Process Mining — показывает, что происходит
Технология анализирует цифровые следы процесса и помогает увидеть, где возникают задержки, лишние шаги и отклонения. Проще говоря: сначала находим проблему.
🔹 BPM — выстраивает процесс
BPM помогает задать последовательность действий: кто, что и когда должен сделать, какие есть этапы, сроки и контрольные точки. То есть: наводим порядок в процессе.
🔹 RPA — выполняет рутинные действия
Если сотрудник каждый день делает одно и то же по понятной инструкции, часть работы можно передать программному роботу.
Например, он может проверить контрагента сразу по множеству источников, перенести данные, сформировать отчет или сверить документы.
В «Газпромнефть — Цифровые решения» роботизацию развивают с 2017 года. За это время запущено более 200 программных роботов для логистики, закупок, финансов, документооборота, ИТ, HR и бухгалтерии.
И лучше всего эти технологии работают вместе: Process Mining находит узкое место → BPM перестраивает процесс → RPA забирает рутину.
#технологии | 96 |
| 7 |  🔷 Мозг без рук и памяти: зачем бизнесу ИИ-агент
Вчера писали, что Минцифры и Минпромторг готовят правила интеграции ИИ-агентов в промышленное ПО.
Но зачем бизнесу вообще нужен агент, если уже есть нейросети?
💬 Ринат Фролов, начальник управления технологического развития «Газпромнефть — Цифровые решения»:
«Языковая модель сама по себе — это мозг без рук и без памяти. Она может отлично отвечать, но не умеет действовать и не помнит контекст. Агент добавляет недостающее: получает доступ к корпоративным системам, данным, истории решений и может сам выполнить цепочку действий. Но чем выше цена ошибки, тем осторожнее нужно расширять его полномочия. Поэтому первыми сценариями становятся документация, внутренняя поддержка, планирование, закупки и разработка ПО — а работа с оборудованием идет позже».
Для бизнеса разница принципиальная: ИИ перестает быть советчиком и становится исполнителем, который может найти информацию, собрать контекст и довести задачу до результата.
А значит, следующий вопрос уже не «насколько умна модель?», а какие действия мы готовы ей доверить.
#ИИ | 92 |
| 8 |  🔷 ИИ-агентов готовят к работе на заводах
ИИ-агент уже может не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять действия: обращаться к системам, работать с данными и запускать операции.
Теперь такой подход хотят масштабировать и в промышленности.
Минцифры и Минпромторг планируют разработать правила интеграции ИИ-агентов в промышленное ПО. К 1 декабря 2026 года должен появиться перечень открытых протоколов, через которые агенты смогут взаимодействовать с различными системами.
Зачем это нужно?
Сейчас производитель ПО потенциально может сделать свою систему доступной только для собственного ИИ-агента. Идея новых подходов — создать условия, при которых предприятия смогут подключать разные решения. В промышленности агентов уже рассматривают для работы с документацией, закупками, планированием, внутренней техподдержкой и даже взаимодействия с оборудованием. При этом в Минцифры подчеркивают: речи об обязательном внедрении агентов во все промышленное ПО пока нет.
Получается интересный переход: ИИ постепенно становится не отдельным сервисом, а новым участником цифрового контура предприятия.
А завтра разберемся, зачем такой «цифровой сотрудник» вообще нужен бизнесу.
#новости | 92 |
| 9 |  🔷 Цифровой рубль выходит в массовый оборот. Что меняется для бизнеса?
С 1 сентября 2026 года начинается новый этап внедрения цифрового рубля. Это третья форма российской валюты наряду с наличными и безналичными деньгами. Один цифровой рубль равен одному обычному рублю, но хранится он на платформе Банка России.
Первыми изменения затронут крупный бизнес: компании с годовой выручкой более 120 млн рублей должны будут обеспечить возможность оплаты цифровыми рублями. Для бизнеса поменьше переход будет поэтапным — в 2027 и 2028 годах.
Что это означает на практике?
🔹 потребуется проверить готовность банковской и платежной инфраструктуры;
🔹 настроить прием нового способа оплаты;
🔹 учитывать еще один формат расчетов в корпоративных системах.
При этом отдельный терминал для цифрового рубля не нужен: если компания уже принимает оплату через СБП, существующую инфраструктуру можно использовать и для таких платежей.
Для ИТ-команд это еще один пример того, как изменение финансовой инфраструктуры быстро превращается в задачу по интеграции корпоративных систем.
#технологии | 102 |
| 10 |  🔷 Роботакси оставят таксистов без работы?
Лондон готовится к испытаниям роботакси Waymo и Wayve. И местные водители уже задаются вопросом: не станет ли автономный автомобиль тем конкурентом, которого они не переживут.
Но пока цифры говорят о более постепенном сценарии.
По миру работают около 10 млн водителей Uber и не более 10 тыс. роботакси. Сам Uber говорит о гибридной модели, где обычные машины и беспилотники будут работать параллельно. Кроме того, автономному транспорту все равно нужны люди: техническое обслуживание, удаленные операторы, помощь застрявшим машинам и управление парком.
Поэтому вопрос сегодня скорее не «исчезнут ли таксисты?», а «как изменится профессия, когда часть поездок заберет автоматика?»
Похоже, технологии снова не просто заменяют работу — они меняют ее содержание.
#ИИ | 110 |
| 11 |  🔷 Гособлака приземляют в России
С 1 сентября для ИТ-сервисов, которые используются в государственных информационных системах, меняются правила.
Одно из ключевых требований — компоненты таких сервисов должны размещаться в России.
Также новые правила затрагивают защиту данных и действия при сбоях и инцидентах.
Для ИТ-компаний, работающих с госсектором, это означает вполне практическую вещь: придется проверить не только сам продукт, но и всю инфраструктуру вокруг него — где находятся серверы и данные, кто их обслуживает и как устроена безопасность. По сути, география ИТ-инфраструктуры становится одной из характеристик продукта — наряду с функциональностью, надежностью и безопасностью.
#новости | 110 |
| 12 |  🔷 Ускорить разработку — не значит просто быстрее писать код
Разработчик может работать быстро. Но если команда ждёт окружение, вручную настраивает его, запускает проверки, собирает и разворачивает решение — скорость процесса всё равно определяет самый медленный этап.
Именно эти технологические паузы сокращает 1С: Умное Облако — продукт команды «Газпромнефть — Цифровые решения». Платформа выстраивает единый маршрут изменения: от бизнес-задачи и кода до проверок, сборки и релиза. Типовые операции автоматизированы, инфраструктура предоставляется по стандартным шаблонам, а контроль встроен в сам процесс.
💬 Игорь Мокеев, руководитель направления, лидер продукта «1С: Умное Облако»:
«Скорость разработки часто зависит не от того, насколько быстро разработчик пишет код, а от того, сколько времени изменение проходит через весь технологический контур. В 1С: Умном Облаке значительная часть типовых операций стандартизирована и автоматизирована. Для бизнеса эффект простой: сокращается путь от задачи до готового к эксплуатации изменения, а специалисты меньше времени тратят на ожидание и обслуживание процесса».
В итоге ускоряется не отдельный разработчик, а весь путь от бизнес-задачи до релиза. Именно сквозное время прохождения изменений сегодня становится одной из ключевых метрик корпоративной разработки.
#технологии | 127 |
| 13 |  🔷 Робот на выставке — мечта. А на заводе?
На стенде всё идеально: робот точно берет деталь, не ошибается и работает без остановки.
А потом приезжает на реальное производство — и, оказывается, нужна переналадка, интеграция стоит дороже ожидаемого, а обещанная экономия появляется далеко не сразу.
- Как отличить технологию, готовую к реальной работе от красивого демо?
- Что из роботизации и ИИ уже реально работает в промышленности в 2026 году?
27 августа это разберут в прямом эфире наши партнеры - форум «СнабТех’26» и эксперты по промышленной роботизации. Среди них — Илья Одноколов, руководитель программы перспективного развития ПАО «Газпром нефть».
Бонус для тех, кто собирается на CIIF 2026 в Шанхай: обсудят, на какие технологии и оборудование там действительно стоит смотреть.
Разговор будет полезен тем, кто принимает решения о модернизации производства: собственникам и директорам производственных компаний, специалистам по автоматизации и роботизации, R&D, закупщикам промышленного оборудования, закупщикам промышленного оборудования и инжиниринговым центрам.
📍 27 августа, 15:00. Участие бесплатное.
Регистрация на эфир | 119 |
| 14 |  🔷 5 причин подключить 1С: Умное облако
1С: Умное облако — продукт «Газпромнефть — Цифровые решения», созданный на основе собственного опыта разработки и работы ИТ-команд.
Почему его стоит использовать?
1️⃣ Подходит командам разного масштаба
Подключить 1С: Умное облако можно как для небольшой команды от 7 человек, так и для крупных команд 100+ специалистов.
2️⃣ Не нужно собирать среду с нуля
Необходимые инструменты и сервисы уже объединены в едином облачном пространстве.
3️⃣ Единые правила разработки
Команды работают в стандартизированной среде — меньше различий между проектами и меньше ручных настроек.
4️⃣ Меньше технической рутины
Типовые операции автоматизируются, а разработчики могут больше времени уделять самому продукту.
5️⃣ Проще масштабироваться
Новые команды и проекты можно быстрее подключать к уже готовому технологическому контуру.
Мы в «Газпромнефть — Цифровые решения» сами активно используем этот подход и знаем на практике, какие процессы он помогает упростить.
Теперь этот опыт можно использовать и в других командах — от небольших до крупных центров разработки.
#технологии | 127 |
| 15 |  🔷 Почему DevSpace — это «умное облако» для разработки
Чем больше ИТ-команд в компании, тем больше времени уходит не на сам продукт, а на окружения, настройки, доступы и повторяющиеся технические операции.
DevSpace — продукт «Газпромнефть — Цифровые решения», который объединяет инструменты разработки в едином облачном контуре. Отсюда и «умное облако»: нужные среды, сервисы и процессы доступны команде в одном пространстве и не требуют каждый раз собирать инфраструктуру с нуля. Причем этот подход мы активно используем внутри «Газпромнефть — Цифровые решения». На собственной практике увидели, сколько времени он экономит разработчикам и как упрощает работу команд. Поэтому решили сделать накопленный опыт доступным и другим компаниям.
Меньше технической рутины, быстрее старт команд и больше времени на сам продукт.
DevSpace — пример того, как внутренний инструмент, доказавший свою эффективность, становится готовым решением для рынка.
#технологии | 126 |
| 16 |  🔹 С Днем Государственного флага России!
Сегодня отмечается День Государственного флага Российской Федерации.
Белый, синий и красный — один из главных символов страны, который объединяет ее историю, традиции и людей.
Поздравляем коллег, партнеров и подписчиков с праздником!
Желаем развития, новых возможностей и уверенности в будущем.
С Днем Государственного флага России! 🇷🇺
#события | 113 |
| 17 |  🔹Сохраняйте в календарь: 5 ИТ-событий сентября, которые стоит держать в поле зрения! 📆
#события | 128 |
| 18 |  🔷 97% рынка человекоподобных роботов — уже у Китая
Китай практически забрал себе мировой рынок антропоморфных роботов.
За первое полугодие 2026 года на китайские компании пришлось 97% мировых поставок, а сам рынок уже измеряется десятками тысяч устройств.
Но интереснее другое:
Человекоподобные роботы постепенно выходят из лабораторий и шоурумов. Их начинают использовать в промышленности и коммерческих сценариях — там, где нужно работать с оборудованием и пространством, изначально созданными для человека.
Для бизнеса это важный переход.
ИИ больше не обязательно существует только внутри приложения или корпоративной системы. Следующий этап — технологии, которые могут видеть окружающую среду, принимать решения и физически выполнять действия.
И судя по темпам развития рынка, этот этап уже начался.
#новости | 135 |
| 19 |  🔷 ИИ уже вошел в нашу жизнь. Но доверяем мы ему не вслепую
Мы все чаще спрашиваем нейросети вместо поисковиков. Но просто получить ответ уже недостаточно — хочется понимать, откуда ИИ взял информацию.
По данным исследования, 89% пользователей обращают внимание на источники в ответах нейросетей, а каждый второй хотя бы раз переходил по таким ссылкам на новые сайты, бренды или медиа.
Для бизнеса это важный сигнал.
Чем больше задач мы передаем ИИ, тем важнее становятся прозрачность, возможность проверить результат и понимание того, на каких данных он основан. Но пока мы учимся доверять ИИ в экране, технология делает следующий шаг — выходит в физический мир.
И здесь начинается новая история: человекоподобные роботы уже переходят от эффектных демонстраций к реальному применению.
Об этом — завтра.
#ИИ | 128 |
| 20 |  🔷 Увидеть будущую поломку — только половина дела
Допустим, система предупредила: у оборудования растет вероятность дефекта.
Что дальше? Можно просто получить уведомление. А можно сразу превратить прогноз в план действий.
Именно для этого «Газпромнефть — Цифровые решения» разработала сервисную платформу ТОиР, которая объединяет предиктивную аналитику с процессами технического обслуживания и ремонта.
Платформа помогает:
🔹 спрогнозировать возможный дефект;
🔹 определить, действительно ли нужен ремонт;
🔹 понять, какие работы и в какие сроки выполнить;
🔹 заранее сформировать потребность в материалах и запчастях;
🔹 оптимизировать план ТОиР.
Получается простая цепочка: данные → прогноз → решение → конкретное действие
И в этом главный смысл предиктивной аналитики. Она должна не просто сообщить: «кажется, скоро что-то сломается», а помочь бизнесу понять, что делать с этим прогнозом — и сделать это вовремя.
Именно так мы в «Газпромнефть — Цифровые решения» переводим предиктивную аналитику из отдельного инструмента в работающий контур управления ТОиР.
#технологии | 120 |
